模型数据的拟合

本文介绍了如何应用Matlab软件来拟合模型中的参数，以及把非线性模型转化成线性模型的技术。     

数据拟合的最小二乘法在物理实验中的应用

利用最小二乘法对物理实验数据加以分析,结果表明最小二乘法可以对离散数据进行有效的拟合.     

空间直线方程的拟合

探讨用最小二乘法解决空间直线方程的拟合问题.先拟合三个直角坐标系中的投影直线,再通过投影直线求出空间直线方程,并对拟合出来的三个不同的直线方程进行比较,选择最佳拟合方案.     

用单纯形法来讨论拟合问题

给出了衡量拟合的另外两种标准，并在两种标准下将超平面拟合和多项式拟合归结为线性规划问题，最后用单纯形法来解决这两个问题．     

最小二乘法的拟合及其应用

最小二乘法在很多领域都有着重要的应用。本文探讨了最小二乘法的一元线性拟合和多元线性拟合,并讨论了最小二乘法在经济预测中的应用。     

实验数据最小二乘法拟合的正交多项式程序研制

用正交多项式进行曲线拟合是一种处理实验数据的重要手段，而在程序研制过程中，曲线拟合的优度，以及正交多项式最佳阶数的选择是一个很关键的问题，本工作利用Ｕ检验，确定最佳阶数，用编制的程序来拟合实验数据，得到了令人满意的结果。     

空间直线拟合研究

空间直线方程是具有六个参量的连等式,最小二乘法不能直接使用,为得到空间拟合最佳直线方程,提出一种求空间直线方程的新方法,并进行了正确性验证.     

实验数据最小二乘法拟合的正交多项式程序研制

用正交多项式进行曲线拟会是一种处理实验数据的重要手段，而在程序研制过程中，曲线拟合的优度，以及正交多项式最佳阶数的选择是一个很关键的问题，本工作利用U检验，确定最佳阶数，用编制的程序来拟合实验数据，得到了令人满意的结果。     

非线性盲源信号分离研究

在工程应用中,常常遇到非线性混合的信号,而基于线性混合假设下提出的盲源分离算法在一般情况下对非线性混合问题可能失效或者导致错误的结果。鉴于此,文章对非线性盲源分离技术进行了初步的研究,为进一步扩展盲源信号分离的应用范围提供了理论依据。     

乙酸乙酯皂化反应实验数据的线性拟合与非线性拟合处理

利用Origin6.0软件对乙酸乙酯皂化反应实验数据进行线性拟合和非线性拟合处理,通过比较、分析,发现非线性拟合比线性拟和能得到更好的相关系数,且与由经验公式得到的速率常数更为吻合.     

分峰计算结晶度的问题探讨

应用分峰方法计算结晶度,首要条件是结晶聚合物的形态结构必须符合"两相模型"。通过聚合物材料的分析,发现Jade软件的分峰程序固然很好,但其受到扫描范围、基线、非晶峰位置及分布的影响很大,计算的结晶度值有一定的随意性,只能作相对比较,且结晶度值偏大。用X射线衍射法测定的结晶度与其他实验方法获得的结晶度无可比性,还常遇到背景散射的基线不平和非晶峰难以确定等现象。对此进行探讨和交流。     

线性拟合法和非线性拟合法在化学动力学数据计算中的应用

分别用线性拟合法和非线性拟合法对实际反应体系力学动力淡数据进行计算，求出相应的反应级数和反应活化能等动力学参数。编制了For程序，实现了自动化处理。     

运用分色照相法分离重叠指印

用数码相机的黑白模式,分别在几类客体上的有色重叠指印进行分色照相实验,成功将红、蓝两种颜色的重叠指印分离开来,并获得了较为理想的效果,而不需要后期用图像处理软件来进行分色,这为保持证据的原始性具有重要的意义,也为相关案件的侦破提供了关键性的证据支持.     

频谱重叠的循环平稳信号分离实验平台

介绍了为验证频谱重叠信号分离的循环平稳算法理论的正确性和进一步研究该理论的实际应用,采用可编程数字信号处理器(DSP)为核心,构建利用循环平稳特性分离平谱重叠信号的实验平台系统.采用DSP实现自适应频移滤波器对信号进行处理,实现频谱重叠信号的分离;使用Borland Delphi开发应用程序,方便用户对参数的设置.该系统应用程序响应速度快、主机用户界面友好,经实验测试,DSP系统能够实时地实现频谱重叠信号的分离.     

亚、超高斯信号后非线性混合盲分离的一种块自适应算法

本文研究了后非线性混合信号的盲分离 .后非线性混合信号是由线性混合的每一路信号分别经过一个非线性畸变产生的 .因此分离这种信号需要在适用于线性混合的线性分离结构前放置一个用于补偿非线性畸变的非线性校正部分 .本文用一种最大似然方法推导了一般后非线性分离结构的学习公式 .在前人一些工作的基础上 ,提出了一种用于亚、超高斯信号后非线性混合的盲分离算法 .该算法用多层感知器对分离结构的非线性校正部分进行建模 ,迭代过程中根据一稳定性条件在分别适用于亚、超高斯信号的概率模型间进行切换并以块自适应方式工作 .通过对模拟信号及实际信号 (图像和语音 )的实验证明了该算法的有效性 .     

约束独立分量分析在无线通信信号分离中的应用

无线通信信号的调制方式识别是复杂电磁环境下频谱检测和频率控制的重要研究目标,为了实现频谱共存条件下调制信号的模式识别,通过利用范围区间和灵敏度参数构造参考信号,提出了一种带参考信号约束的独立分量分析(CICA)算法进行无线通信信号分离,实验仿真表明CICA算法能够很好地分离出感兴趣的信号,在0dB信噪比下分离信号和源信号的相似系数高于60%,与传统ICA方法相比,分离效果有了明显的提升。     

基于 JADE 与小波分析的地震信号去噪算法研究

基于盲分离技术和小波分析,提出了消除地震信号噪声的一种新算法,这种算法将小波分析和盲信号分离技术有机结合,较好地发挥了消除地震信号随机噪声的作用;并通过应用到实际地震信号中,与其它去噪技术相比,此种去噪技术结果更理想。     

《叠雅》所收重叠式复音词研究

清代学者史梦兰所著的《叠雅》作为一部专门研究重叠式复音词的雅书,是雅书中较为特别的一部,在辞书编纂史上具有突出的成就,其价值有待发掘。重叠式复音词是汉民族特有的语言形式,又叫重言、叠字,《叠雅》十三卷共收录3223条重叠式复音词,对之前诸雅的缺失遗漏可谓极大的补充。现对《叠雅》所收录的重叠式复音词加以整理,在此基础上从构词类型、语法构成、表义情况等几方面对《叠雅》收录的重叠式复音词进行了初步梳理。     

Confidence Intervals of Fit Indexes by Inverting a Bootstrap Test

Fit indexes are an important tool in the evaluation of model fit in structural equation modeling (SEM). Currently, the newest confidence interval (CI) for fit indexes proposed by Zhang and Savalei (2016) is based on the quantiles of a bootstrap sampling distribution at a single level of misspecification. This method, despite a great improvement over naive and model-based bootstrap methods, still suffers from unsatisfactory coverage. In this work, we propose a new method of constructing bootstrap CIs for various fit indexes. This method directly inverts a bootstrap test and produces a CI that involves levels of misspecification that would not be rejected in a bootstrap test. Similar in rationale to a parametric CI of root mean square error of approximation (RMSEA) based on a noncentral χ2 distribution and a profile-likelihood CI of model parameters, this approach is shown to have better performance than the approach of Zhang and Savalei (2016), with more accurate coverage and more efficient widths.     

《万锦情林》重叠式状态词考释五则

《万锦情林》使用了大量状态词,AABB式、ABB式等含重叠成分的状态词尤多。这些状态词有的未被《汉语大词典》收录,有的可补《汉语大词典》书证之阙失。文章考释了"纷纷嚷嚷"、"淡淡溶溶"、"恳恳殷殷"、"汹汹拳拳"、"白团团"等五个这样的词语。