以学位点自我评估制度推动研究生教育质量保障体系建设

推进研究生教育质量保障体系建设,高校要开展诊断式的自我评估,学位点自我评估具有前瞻性、激励性、监控性,有利于及早发现学位点在设置、师资等方面的问题,以便实行动态调整。因此,细化学位点评估流程,建立评估约束机制,明确评估责任主体,协同内外监督,兼顾内外需求,合理构建学位点评估体系,以评促管,才能加快推进研究生教育质量,保障体系建设步伐。     

完善学位点自我评估制度的思考

加强学位点自我评估制度建设,是培养单位自我发展、自我完善、自我监督的重要举措。文章从自我评估的意义入手,进而提出自我评估应遵循实事求是、定性定量相结合、整体就高评估等原则,最后构建出自我评估指标体系。     

论学位点评估体系改革

认为我国学位点评估体系存在着政府合格评估引导不够、社会中介教育评估机构缺失、研究生培养单位自我评估意识不强和三类评估协同不力等主要问题。指出学位点评估体系改革要构建合理的多元主体参与的学位点评估体系,加强政府合格评估的引导作用,积极培育社会中介教育评估机构,充分发挥学术组织的学术力量,增强研究生培养单位自我评估意识。同时提出学位点评后体系改革的意见,即学位点评估体系应强化学术力量和市场力量,向国家体制、学术体制和市场体制的中心转移,是学位点评估体系改革的方向所在。     

大学学位点自我评估的审视与思考

围绕当前大学学位点自我评估中的突出问题,强调学位点的建设与发展要推进两方面改革,一是改革自我评估体系,全面分析学位点要素及其结构,构建具有内外多维视角的评估指标体系;二是加强过程性评估,利用现代信息技术,通过搭建学位点综合评估管理信息化平台,实现对学位点建设过程的全面管理。     

高校学位点自我评估指标体系的构建

在高校内部开展自我评估工作是深化研究生教育改革、保证研究生培养质量、提高学位授予水平的必然要求,建立科学合理的评估指标体系是开展自我评估工作的基础,它通过一系列科学、完整、系统的指标衡量学位点的建设情况,保证了评价结果的有效性和可靠性。     

构建我国学位点评估标准体系的思考

在对学位点评估标准体系概念及其生成机制进行理论诠释的基础上,审视我国现有学位点评估标准存在的问题.提出我国学位点评估标准应从学生成长规律、学术的内在发展逻辑及社会诉求三方博弈与互动的角度入手来构建,努力建成“刚柔并济”、“多维衔接”的学位点评估标准体系.     

地方高校学位点自我评估实施方案的探索与研究

学位点是地方高校科学研究和人才培养的载体,学位点自我评估是其学位点得以优化且可持续性发展的主要途径,也是其不断健全质量保证体系的重要保障,而如何做好学位点自我评估实施方案则是学位点建设和评估的关键环节之一。本文从实施方案的起草制定、组织实施、成效提升三个阶段加以分析和研究,针对其中问题提出优化建议。     

基于学位点评估体系的高校研究生培养质量探究

当前,中国的研究生教育正处在由"大国"迈向"强国"过渡时期,因此,加强推进"双一流"建设,建设高等教育强国的历史使命刻不容缓。高校学位点作为研究生培养的基本单元,承载着培养人才、科学研究以及服务国家的重要使命。通过开展学位点合格评估,可以找出在研究生培养方面存在的问题和不足,从而有针对性地加强改进研究生教育工作,提升研究生培养质量。文章基于学位点合格性评估,通过以评促建、以评促改、评建结合,持续提升硕士点研究生培养质量。     

加强研究生学风教育 促进学位点合格评估

通过加强学术道德和学风建设宣讲教育工作,使研究生遵循科学研究规律,自觉抵制学术不端、不良行为,坚决摒弃浮躁作风,维护科学精神,净化科研、学术环境,营造健康向上、风清气正的学术科研氛围,促进学术创新和发展。     

学位点评估工作的研究与实践

建立高等教育评估制度，是教育体制改革的必然要求，是在扩大高等学校办学自主权的新形势下，加强对高等教育宏观指导和管理的重要手段。对学校来说，进行学位点评估，是保证研究生培养质量，强化学科、学位点建设的重要举措，是学校生存发展的必由之路。     

从科学转型演化看大数据

科学系统的历史形态有其相应的数据基础,微数据对应古代科学,小数据对应简单性科学,大数据对应复杂性科学。在哲学上,大数据兴起引致本体论、认识论、方法论和价值论的改变。在科学上,大数据兴起将推动复杂性科学的发展。     

构建内生发展驱动的学科自我评估体系 ——以北京大学为例

以北京大学学科自我评估方案的设计与构建为例,探讨学科自我评估的内生发展需求和驱动机制,总结学校学科评估的指标设计特点,认为高校应树立学科评估与学科建设的科学理念。学科建设应以团队为支撑、与人才培养紧密结合,建立淘汰机制、优化资源配置;而学科评估应有多维度视角。     

基于大数据视角下池州生态旅游资源评价研究

随着经济社会不断发展,池州市旅游业发展暴露出了一些比较突出的问题,例如生态旅游资源空间分布不合理、旅游业与经济社会发展脱节等。通过对池州市旅游资源空间结构和近年来旅游客源预测的实证研究,为池州市旅游空间结构优化提供了思路和旅游发展的基本对策,规划池州市旅游区总布局,确定优先发展领域和城市旅游中心,改善池州市基础设施和优化旅游环境,增加投资,加强池州市旅游业共同发展。     

大数据视野下的侦查人才培养体系探索

近年来,随着公安信息化建设的不断推进,大数据平台搭建工作取得显著成效。侦查模式正逐渐由传统的被动侦查向主动侦查过渡,由部门侦查向合成侦查转变。大数据侦查已然彰显出主动防控、精准打击、全局把握的优势。然而,大数据背景下的侦查工作面临着犯罪复杂化、专业人才紧缺等诸多挑战。在侦查学二级学科下开设大数据侦查方向,创新大数据侦查人才培养模式已迫在眉睫。大数据视野下应当通过构建科学的理论体系、强化教学质量建设、深化校局合作等手段培养大数据侦查人才,以满足公安工作的需求。     

Classroom Questioning Tendencies from the Perspective of Big Data

We are now living in an era of big data. From the perspective of data analysis of classroom questioning, the paper chooses three districts in City B that have significant differences. These are educationally developed District D, less developed District F, and developing District M. The study uses the stratified sampling method to choose from three different groups of teachers, namely novice teachers, competent teachers, and experienced teachers, by way of video case analysis, the Item Response Theory (IRT) model method, and the inductive and deductive method, to analyze the characteristics of teachers’ classroom questions. It was found that: (1) In terms of open questioning, all three districts with their different levels in educational development need to improve open questioning levels among their experienced primary school teachers. In middle schools, novice teachers’ open questioning tendency is significantly lower than that of qualified and experienced teachers; (2) From the quantitative study of three kinds of tendencies, the lowest level of the three tendencies in the classroom questions is problem-solving; (3) In the three districts, the experienced and qualified primary school teachers in the developing district has a prominent advantage in raising critical and creative questions, while in the middle schools, novice teachers generally have a lower level than qualified and experienced teachers in raising critical and creative questions. The results of the big data analysis enable us to draw a conclusion about teachers’ value orientation regarding questioning in class. At present, they pay attention to the local value of classroom questioning, but ignore the overall value; pay attention to the instrumental value of classroom questioning, but ignore the objective value; and pay attention to the superficial value of classroom questions, but ignore the underlying value.     

大数据视域下的中小学校绩效评价路径优化

中小学校绩效评价是推动中小学校教育质量和办学品质提升的重要手段。不少地区在设计并实施中小学校绩效评价方案中形成了一些经验与特色,但还存在绩效评价参与方单一、重结果、轻过程、量化数据薄弱、评价方式不够高效、专业人才匮乏等问题。将大数据技术运用于中小学校绩效评价。从评价指标体系设计、数据采集、数据分析、结果应用四个方面构建基于大数据的中小学校绩效评价体系,为中小学校绩效评价的进一步优化提供了建议。     

利益相关者视角下大数据技术驱动 高校学生评教改革研究

学生评教是我国高校教学管理和质量控制的普遍手段,但是正面临着诸多批评和挑战。根据利益相关者理论可以发现,学生、教师和管理者在学生评教过程中的利益诉求决定了其参加评教的行为选择,进而决定了学生评教制度的运行绩效。大数据技术能够高效批量处理多类型海量数据,精确分析学生评教数据,在学生评教过程中的应用场景非常广泛。基于大数据的评教系统不但允许学生、教师和管理者真实地表达和追求自己的利益诉求,而且可以通过约束利益相关者的机会主义行为来提高学生评教的效度。我国高校应该积极推进大数据技术在学生评教过程中的运用,推动大数据技术与本科教学质量控制的深度融合。     

生命周期视角下的学位点评估体系及动态调整

学位点生命周期可划分为六个时期：孕育期、生成期、成长期、发展期、成熟期和蜕变期,每个时期具有较为明显的阶段特征。学位点的不同生命周期分别对应着增列评估、专项评估、合格评估、水平评估、国际评估和撤销评估,不同评估具有不同的效用。学位点动态调整是评估结果的利用。学位点生命周期、学位点评估、学位点动态调整共同构成了学科建设的发展路径。     

基于模体压缩的生物学模型简化研究

通过网络模体压缩对生物网络模型进行简化处理,并对两个实际的调控网络和蛋白网络实例进行了分析。简化后调控网络的节点和连线分别是原始网络的36.2%和45.8%,蛋白网络则分别是53.0%和52.5%。同时,简化后的网络很大程度上维持了原始模型的结构特征,这表明通过网络模体压缩对生物网络模型进行简化处理是有效的。