拟阵的导算子与内部算子的完备格同构

定义了拟阵的导算子、内部算子,证明了对每个给定的有限集X,可以给D（X）（即X上拟阵导算子的全体）,I（X）（即X上拟阵内部算子的全体）上赋予适当的序≤使得（D（X）,≤）与（I（X）,≤）（即X上拟阵导算子的全体）之间是完备格同构的。     

B(X)上的可乘导子

设B（X）是Banach空间X上的有界线性算子的全体,本文利用分块理论证明了B（X）上的可乘导子都是自动可加的．     

一类初等算子的范数估计

设B（H）是定义在无限维可分的复Hilbert空间H上的全体有界线性算子,讨论了定义在B（H）上的一类初等算子△（X）=AXB＋CXD的下界,得到了关于这类初等算子的上界一个结论。     

基于直觉模糊混合优先算子的多准则决策方法

直觉模糊数是对传统模糊数的拓展,混合优先算子是对优先算子和加权算子的拓展.在直觉模糊的情形下,现实中针对实际活动中需要同时考虑准则之间具有不同优先级别和准则权重的多准则决策问题大量存在.本文基于直觉模糊优先算术平均(IFPWA)算子提出了直觉模糊混合优先算术平均(IFHPWA)算子;基于直觉模糊优先几何平均(IFPWG)算子提出了直觉模糊混合优先算术平均(IFHPWG)算子.这两种算子的特点不仅考虑到数据的重要性程度而且考虑到了准则的优先水平.在此基础上,提出了一种基于直觉模糊混合优先算子的多准则决策方法.该方法利用IFHPWA(IFHPWG)算子对数据信息进行加权集结,利用记分函数对方案进行排序并择优.最后,通过一个人才引进的实例分析,验证了所提决策方法的可行性和有效性.     

基于犹豫直觉模糊语言数的多属性决策方法

综合犹豫直觉模糊集和语言集,提出犹豫直觉模糊语言集.首先,给出犹豫直觉模糊语言数的运算法则,并探讨犹豫直觉模糊语言数的加权算术平均算子和加权几何平均算子.其次,构建犹豫直觉模糊语言数的得分函数和精确函数,并给出犹豫直觉模糊语言数的排序方法.最后,给出犹豫直觉模糊语言数的多属性决策方法,并通过实例验证.     

格中模糊集的上、下近似算子

本文定义了格中模糊集合的上、下近似集合,讨论了格中全体模糊集合的集合F（L）上的上、下近似算子的性质,研究F（L）的代数结构,证明在一定条件下（F（L）∧,∨,,aprR,aprR）是一个Pawlak代数。     

格中模糊集的上、下近似算子

本文定义了格中模糊集合的上、下近似集合,讨论了格中全体模糊集合的集合F（L）上的上、下近似算子的性质,研究F（L）的代数结构,证明在一定条件下（F（L）∧,∨,,aprR,aprR）是一个Pawlak代数。     

算子方程X J-JX^＊=M的等距解

设B（H）表示在无穷维复Hilbert空间H上的所有有界线性算子全体.如果J为自伴算子,研究了算子方程XJ-JX^＊=M的等距算子解,并得到其有等距算子解与代数Riccati方程X2＋M/2X-XM/2-M2/4-J2=0存在自伴算子解是等价的.     

B（H）上的广义零点Lie可导映射

设B（H）是维数大于2的复可分Hilbert空间,B（H）代表H上所有有界线性算子全体,假设线性映射Ф：B（H）→B（H）满足对所有A,B∈B（H）,[A^A.,B]=0时,有[Ф（A）^Ф（A）.,B]＋[A^A.,Ф（B）]=0.文中运用可交换迹双线性映射对Ф进行了刻画,证明了存在实数c∈R,算子T∈B（H）且T^＊＋T=cI,使得对任意X∈B（H）,有Ф（X）=XT＋T^＊X．     

关于Hilbert空间的算子空间中几种拓扑的注记

讨论了Hilbert空间上全体有界线性算子所成的算子空间上一致拓扑,弱算子拓扑,强算子拓扑之间的关系,以及一些运算在这些拓扑下的连续性.     

L-fuzzy权与L-fuzzy邻域算子

设X是集合,L是Hutton代数,FW(X,L)是X上的L-fuzzy的权的全体,FN(X,L)是X上的L-fuzzy领域算子的全体,文中给出了从FW(X,L)到FN(X,L)的一一对应12.     

(T,S)-凸直觉模糊集

在K.Atanassov提出的直觉模糊集的概念基础上,利用T-范数和S-范数,定义了(T,S)-凸直觉模糊集,(T,S)-直觉模糊子空间和(T,S)-直觉模糊仿射集,并讨论了(T,S)-凸直觉模糊集的一些性质,(T,S)-直觉模糊子空间和(T,S)-直觉模糊仿射集之间的关系。     

IE·（X）中E类保序或反保序变换半群的Green关系

设X为有限集合,E为X上的等价关系且Ix为x上的对称逆半群。令IE·（X）={f∈,Ix（x,y）∈E当且仅当（f（x）,f（y））∈E},则IE·（X）是Ix的逆子半群。设DIE·（X）为IE·（X）中所有E类保序或反保序变换构成的半群,讨论了它的Green关系。     

限制算子的谱

设T为Banach空间x上的有界线性算子,y为x的闭子空间且TY∈y．T限制在y上,可以定义一个从y到Y的有限线性算子（T｜y）（x）=Tx,Vx∈Y,称T1v为T在y上的限制算子．文章主要讨论算子T和其限制算子Tly的谱之间的关系．举例说明了σk（T｜Y）t（T）,d。（T｜y）正σ（T）和σw（T｜y）正σw（T）,其中：σ（T）,σk（T）和σw（T）分别表示算子T本质谱、Kato本质谱和Weyl谱．     

关于凸直觉模糊集的研究

在对凸模糊集理论研究的基础上,介绍凸直觉模糊集、严格凸直觉模糊集、半严格凸直觉模糊集、拟凸直觉模糊集、严格拟凸直觉模糊集和半严格拟凸直觉模糊集的定义,并对几种凸直觉模糊集间的关系进行研究。     

边缘(际)分布在次序统计量问题中的运用

设总体具有连续的分布函数F(x)以及概率密度f(x),X(1),X(2),...,X(n)为次序统计量.利用边缘(际)分布密度给出求部分次序统计量的联合密度的一般求法.     

格蕴涵代数的模糊同余关系

给出了格蕴涵代数的模糊同余关系的定义并研究了其性质,得到了所有模糊滤子集合FF（L）同构于模糊同余关系集合FC（L）.     

非双倍测度上的θ-型Caldero′n-Zygmund算子

设μ是础上的非双倍Radon测度,对所有的x∈R^d,r〉0和某些固定的0〈n≤d,满足μ（B（x,r））≤Cr^n．在这个假设下,本文证明了满足L^2（μ）有界的θ-型Calder o’n—Zygmund算子是从L^∞（μ）到RBMO（μ）上的有界算子．     

一种基于直觉模糊集的模糊线性规划模型及其应用

在Verdegay提出的模糊线性规划模型的基础上,利用直觉模糊数描述线性规划模型中的约束条件,得到一种直觉模糊线性规划模型,根据直觉模糊集截集的定义,将直觉模糊线性规化模型转化为经典的参数规划模型求解。这一模型非常适合解决信息不完全的线性规划问题。通过企业生产管理中的一个实例说明了本文所提出的直觉模糊线性规划模型的可行性和实用性。