关于脑卒中发病环境因素分析及干预

该问题是一个现实情况下的病例数据统计与模型预算.我们运用了计算机中的Excl对已经给出的病人基本信息重点从性别、职业、年龄三个方面进行了统计描述,对于模型预算的问题,我们运用多元线性规划建立了数学模型.绘出了与实际发病率走势相当吻合的折线图.对脑卒中高危人群从高血压、高胆固醇血症和心脏病、糖尿病或糖耐量异常、年龄超50岁或长期抽烟喝酒这四个方面进行了分类,提出了一级、二级、三级的基本防御策略,最后我们从日常生活习惯中给大家提出了四点防御措施.     

关于脑卒中发病环境因素分析及干预

该问题是一个现实情况下的病例数据统计与模型预算.我们运用了计算机中的Excl对已经给出的病人基本信息重点从性别、职业、年龄三个方面进行了统计描述,对于模型预算的问题,我们运用多元线性规划建立了数学模型.绘出了与实际发病率走势相当吻合的折线图.对脑卒中高危人群从高血压、高胆固醇血症和心脏病、糖尿病或糖耐量异常、年龄超50岁或长期抽烟喝酒这四个方面进行了分类,提出了一级、二级、三级的基本防御策略,最后我们从日常生活习惯中给大家提出了四点防御措施.     

脑卒中发病环境因素分析及干预策略

通过从自身因素、环境因素两个方面对脑卒中发病率做出回归分析和比较．运用数据统计与处理、单因素相关和回归分析法,并利用Eviews软件进行求解．由于本问题的数据比较庞大,具有隐藏性,先对数据进行预处理,从中提取与问题相关的因素,然后利用回归分析法确定各因素对发病率的影响,从而建立脑卒中发病因素分析与干预的回归模型．     

一个脑卒中发病环境因素模型分析及干预

脑卒中与环境因素有一定的关系。通过对发病人群性别、职业、年龄等方面的统计分析,建立了相关的数据模型,进行了求解。提出了对疾病的干预措施。     

脑卒中发病环境因素分析及干预的数学模型

依据2012年全国大学生数学建模竞赛C题所给的脑卒中发病病例信息,运用Excel软件筛选功能,将数据进行分类整理及统计规律分析,发现脑卒中发病人群易集中于老年人,男性得病比例高于女性,春季为此病发作高峰期,农民患此病人数最多.在合理假设的基础上,运用MATLAB软件进行多元线性回归分析,建立了脑卒中发病与环境因素关系的数学模型.通过数学模型及脑卒中高危人群的重要特征和关键指标,指出脑卒中发病的规律,对脑卒中高危人群进行预警和干预.     

关于脑卒中发病环境因素的分析及干预

文章针对2012年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)专科组C题所给的数据和提出的问题,结合数理统计原理分析并处理了所给的数据,并结合脑卒中的诱发与环境因素的关系,建立了统计回归模型,利用regress回归分析算法,运用Matlab软件进行求解,得出脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系;且通过考虑气温、气压、相对湿度间的相关性对发病率影响问题,利用数理统计原理对它们之间的相关性进行分析,对所提出的统计回归模型进行多次模型改进,最后对高危人群提出预警和干预的建议方案.     

脑卒中发病与环境因素的多元回归分析及干预

本文采用SPSS17.0统计软件中多元线性回归分析对脑卒中发生的病例和气象资料进行回归分析,得到气温、气压和相对湿度与脑卒中发病的回归方程,进行显著性检验。P值〈0.10,达到显著性水平。脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度密切相关,气压越高、气温越低、相对湿度越小,脑卒中发病率越高,反之,发病率越低,据此作者对脑卒中高危人群提出预警及干预的建议方案。     

脑卒中发病环境因素分析及干预

通过对附件中错误数据的修订和无效数据的清理,利用Excel软件对所给数据分别按性别、年龄和职业进行了统计.统计结果从性别情况看,男性多于女性（性别比约为1.2：1）;从年龄情况看,人数呈现“中间高,两头低”的钟形曲线,且75-80岁所占的人数最多（大约为18%-19%）;从职业情况看,居于前三位的依次是农民、退休人员和工人,前三位的发病人数占到总人数的90%以上,而渔民最少,其次是医务人员.通过对数据的标准化处理,利用统计学中的线性回归、最小二乘法等知识和Excel、Math CAD等软件,建立了＂发病因子＂（Y）与平均气压（P）、平均温度（T）和平均湿度（R）之间的多元线性回归模型—均值气候模型：Y=1.496＋2.542×10-7P＋0.003096T-0.008422R以及“发病因子”（Y）与气压差（）、温差（）和最小湿度（M）之间的多元线性回归模型—差值气候模型：Y=1.175＋10.265Phl-0.02Thl-0.001766M利用以上两个模型,分别计算出了“发病因子”的估计值,通过与实际数值比较发现,差值气候模型的计算结果与实际数值之间的吻合程度很好.利用网络,查阅和搜集了文献中有关脑卒中高危人群的重要特征和关键指标,对高危人群提出了预警和干预的建议方案.同时,总结出了高危人群自我预防措施：戒烟限酒、低脂少盐、适量运动、主动补水、心态平和及生活规律.     

脑卒中发病环境因素的定量分析模型

利用提供的数据,在合理假设前提下,给出了脑卒中发病环境因素分析模型．首先采用主成分分析法建立模型,得出影响脑卒中发病的三个因素中,第一类主成分是气温和气压,第二类主成分是相对湿度．其次利用回归分析法得到回归方程,并利用部分数据进行检验．     

608例脑卒中发病的时间分析

目的 :探讨张家口地区脑卒中发病的时间分布规律。方法 :圆分布分析。结果 :张家口地区脑卒中发病呈全年普遍高发 :2月、4月、10月出现三个高峰 ,7～ 8月呈平台样持续高发。结论 :张家口地区脑卒中发病存在地域特殊性。     

老年脑卒中患者生活质量的现状与康复护理干预

采用随机抽样法获取老年脑卒中患者80例作为研究对象,将其随机分为干预组与对照组。探讨老年脑卒中患者生活质量的现状与康复护理干预。结果表明,康复护理干预方法优于传统护理方法,有助于提高老年脑卒中患者本人和家属对健康的认识及健康价值水平,促进老年脑卒中患者掌握有效的康复训练方法,改善老年脑卒中患者的运动、语言、认知和其它受损的功能,使其在精神、心理和社会上再适应,提高生活质量。     

脑卒中病人的心理分析和护理

目的探讨心理护理对脑卒中患者的作用。方法将352例脑卒中患者在常规治疗基础上给以心理干预30 d后进行疗效评测,包括神经功能、运动功能、ADL及脑卒中后抑郁状态评定。结果经极积的干预,患者在各项指标上均有明显改善。结论心理干预能显著提高脑卒中患者的治愈率,降低至残率。     

多元线性回归模型在软件行业薪资影响因素分析中的应用

基于调查数据研究软件行业薪资水平的影响因素,可帮助求职者预估薪资情况,也可为软件公司制定薪资方案提供理论依据。数据包括某软件公司员工的工作年限、工作岗位、学历以及薪资。首先对数据进行适当处理,把工作岗位和学历等定性数据进行定量化。之后建立多元线性回归模型刻画工作年限、岗位、学历对薪资的具体影响作用。最后利用matlab软件求解模型,该模型通过了数据检验且拟合优度较高。     

个体环境保护行为的影响因素及干预方法

环境保护是当前的研究热点之一,环境心理学作为一门新兴的交叉学科,通过寻求个体环境保护行为的改善,为环境问题的解决开辟了新途径.文章对个体环境保护行为的影响因素及干预方法进行了详细阐述,并进一步分析了各种干预方法的优劣之处,以期能够为环境保护工作提供有价值的理论支持.