汇流交叉路口车辆通行权分配方案的确定

在道路交通概率模型的基础上,针对汇流交叉路口交通控制的特殊性,给出了无交通控制、停车标志控制和交通信号控制方式下车辆延误的计算公式,制定了以车辆总延误时间最小来分配汇流交叉路口车辆通行权的依据,最后的算例验证了结构的正确合理性。     

交通信号实时控制优化模型与算法

通过对交叉路口交通流到达和排队延误规律的研究,提出了一种新的交通信号控制理论,并建立了以PI值最小为目标的交通信号配时优化理论模型。该信号配时方法与通常采用的单点自适应信号控制方法的区别在于不但考虑了交通延误,而且考虑了停车次数,实现了对交通延误和停车次数两指标的优化,从而保证了以车队形式到达的交通流可以不间断地通过交叉路口。由于以实时交通流的到达规律为依据进行信号优化配时,因此,该信号配时优化模型又是实时自适应交通信号控制优化模型。     

一种智能交通信号控制模型

通过对城市单交叉路口进行交通流分析,提出以车辆平均延误为性能指标的4相位交通信号控制模型,并将改进的遗传算法应用于此模型。在Matlab 7.0环境下对实际交叉路口中较为复杂的4相位控制方式下轻度、中度和重度交通流模式进行仿真。结果表明,该方案优于普通的遗传算法和传统的定时控制。     

基于无线传感器网络的自适应交通信号灯控制系统

为解决交叉路口交通信号灯周期指示车辆通行时间设置不合理的问题,设计了基于无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的自适应交通信号灯控制系统,交通信号灯控制节点组建WSN,接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)测距算法测试交通灯与等待车辆排行距离,车辆排行距离经卡尔曼滤波降噪后输出,根据排行距离自动调整交通信号灯指示通行的时间。实验结果证明,系统提高了交叉路口车辆通行能力,有效缓解了城市交通压力,工作稳定、可靠,实用性强。     

基于车路协同的网联车辆交叉路口环境感知方法

为提升交叉路口车辆环境感知能力,将V2I(vehicle-to-infrastructures)通信技术应用于车路协同的网联车辆交叉路口环境感知,采用正态分布变换点云配准算法获取车辆位置,构建路边多传感器系统,检测获取全局地图信息,并将其发送回车辆,进行交叉路口的路径规划。仿真实验结果表明,该方法在检测精度上优于PointPillar算法和VoxelRCNN算法,可提高交叉路口车辆环境感知能力和感知范围,交通效率提升效果达到预期。     

基于物联网技术的智能交通信号灯控制系统

交通路口信号灯控制系统已成为治理城市交通拥堵的瓶颈。为解决交通信号配时不合理问题。将物联网技术引入交通信号系统中,采用无线射频识别技术实时采集交叉路口各方向交通强度数据,根据车流量的动态变化情况,自适应控制交通信号灯各相位周期和比例。仿真实验结果表明,该系统能有效减少车辆在交通路口的平均滞留时间,提高车辆通过能力,缓解交通阻塞。     

基于网络拥塞反馈控制原理的交通调度研究

将TCP网络拥塞控制原理应用于城市交通拥塞控制,研究基于拥塞控制的分布式交通控制算法。即将数据通信网中数据包分组转发机制运用于道路交叉路口车辆分组放行规则之中,提出了改善算法的“就近原则”和“规避原则”。同时,给出了分布式交通拥塞流量控制算法,通过编程对系统进行了模拟测试和验证。测试结果表明本系统完全优于传统的定时点控...     

简易的十字路口交通信号灯控制电路

控制电路主要由数字集成电路组成,实现了对交叉路口交通信号灯的自动控制。     

大型Y型交叉口二次停车模型及其应用分析

针对大型Y型交叉口信号控制优化问题,以福州市华林路-六一路交叉口为研究对象,结合交叉口信号控制相关成果,对交叉口的交通组织、信号相位相序、信号配时等进行设计,建立了大型Y型交叉口二次停车模型,并应用VISSIM交通仿真软件对优化前后的交叉口交通运行进行评价分析。仿真结果表明:采用二次停车控制方式后,交叉口的车辆平均延误和车辆平均行程时间均有下降,所建模型具有良好的预期效果。     

基于局部最优策略的实时车辆调度算法

为了缩减车辆在交叉路口的等待时间和提高交叉路口的通行能力,提出一种基于局部最优策的实时车辆调度优化算法.首先计算每个相位的绿灯时间及在该时间内允许通过的车辆数,然后采用局部最优策略选择相位,使该相位内的车辆优先获得通过交叉路口的路权.仿真结果表明,在相同的交通流量下,所有车辆在交叉路口的平均等待时间低于现有的算法.     

道路交通微观仿真模型研究综述

交通仿真是计算机仿真技术在交通工程领域的应用,是智能交通运输系统(ITS)的一项重要内容,是交通控制与管理方案评价和优化的重要研究手段.了解交通仿真的研究意义和内容,分析道路交通微观仿真模型,对跟踪描述交通运动随时间和空间变化的规律,更科学、更直观地研究交通行为具有重要的现实意义.     

规范与现实之间:道路交通管制制度检视

交通管制作为《道路交通安全法》规定的一种严肃的交通行政行为,其概念被广泛误读;分析该法第39条、第40条和《人民警察法》第15条之规定,有助于对交通管制概念的正确理解;交通管制制度实践运作中的三种乱象背离了法律规定并带来了诸多消极后果。这些表明:交通管制原始概念亟待回归,行政理念尚需更新,行政执法的法律依据适用错误,地方性法规规定违反上位法,交通管制制度的规则有待完善。     

交通信号智能控制仿真系统

根据交通信号智能控制过程中的各种复杂情况,研制了一个微观仿真的实用系统.微观仿真系统可实现交通路网编辑模块、交通参与者模型、交通信号控制模型、方案评价模型等,还能够实现多种方案的动态实时仿真,提高信号控制方案选择的有效性.     

基于VPN的交通信号智能控制远程托管系统

城市交通指挥系统是应对道路交通拥挤的最有效手段,交通信号智能控制系统是其主体。为了提高中小型城市交通管理效率,提出交通信号智能控制远程托管的解决方案。以大型城市建立的交通指挥控制中心系统为基础,依托VPN技术,研发兼容多种智能交通控制系统的通信协议,采用远程网络时延预测补偿和数据队列缓冲机制,对中小型城市交通信号控制系统实施远程集中托管。实现先进的交通控制技术用低成本得到普及和应用,为解决中小型城市的智能交通发展提供了新方法和新思路。     

用神经网络方法对高速公路交通流控制模型中的参数进行辨识

从高速公路交通流的宏观、动态特征出发，首先给出了交通流控制和仿真中常用的宏观、动态、确定性交通流模型，并利用神经网络的方法对模型中的参数进行辨识．从而获得能比较准确描述交通流真实行为的模型，以此来解决高速公路交通的最优控制问题．     

基于MAXBAND和VISSIM的交通管理与控制信号绿波实验设计

为了促进学生更直观地理解信号绿波的控制原理和效果,基于MAXBAND模型和VISSIM软件系统性地构建了干线信号绿波的实验方案.实验包括绿波相位差的确定、绿波控制方案的仿真模拟和控制方案评价分析3个步骤,可帮助学生理解绿波协调、交通流量、相位结构等因素对干线交通运行状况的影响,从而培养学生使用现代化的工具分析和解决交通...     

交通信号灯迭代学习控制方法

由于城市交通信号灯控制存在着非线性动态特性,对其进行控制时很难进行精确的数学建模,同时路口交通流具有重复性特点,呈现明显的周期性特征。为了减少路口车辆等待时间、提高通行效率,利用迭代学习控制方法,对信号灯周期和各个相位有效绿灯时间进行优化,从而对路口绿灯进行最大化利用,保证车辆在路网中能够高效、平稳地通行。仿真结果表明,在迭代次数达到 15 次之后,排队长度相位差和误差都趋于零,减少了交通拥堵时间。     

宁德市区道路交通噪声污染现状与防治

对宁德市区道路交通噪声污染现状进行了调查，分析了市区道路交通噪声产生的原因，提出了市区道路交通噪声的有关防治措施．     

交通拥堵形成的临界条件

根据网络交通拥挤的特征,利用交通波理论研究了交通拥堵形成的临界条件.首先分析了单车道信号控制路段的交通波传播特性,建立了过饱和形成的临界条件.然后针对基本路段拓扑结构特征,将基本路段分解为一系列单车道路段,在此基础上研究了复杂条件下交通波传播规律,并考虑了3种复杂因素,建立了相应的交通拥挤形成临界条件,包括不足的绿信比...     

基于诱导信息的交通堵塞路径流量转移模型

以UE均衡分配为前提,根据个别路段出现突发性交通堵塞的程度来发布诱导信息,并以此为依据分析出行者新的路径选择行为,从而建立路径流量转移模型,通过堵塞路径的流量转移来获取最优的交通分配新模式.