基于Multi-Agent数据挖掘技术的联合虚拟参考咨询服务探讨

介绍了智能Multi—Agent技术、数据挖掘技术、挖掘过程和挖掘方法,针对分布式联合虚拟参考咨询中智能化的知识挖掘任务,提出了一个基于Multi—Agent的数据挖掘系统模型,探讨了基于Multi—Agent的数据挖掘技术在分布式联合虚拟参考咨殉服务中的应用。     

基于开放Agent社会的Web服务组织平台

以Web服务的发现、组合、调用为应用背景,引入Web语义技术与Agent技术,通过语义Web丰富的描述能力和强大的逻辑推理能力来准确描述Web服务,以Agent社会为Web服务发现、组合与调用的基础架构来构造了基于开放Agent社会的Web服务组织平台,实现Web服务的自动发现、组合、监控与调用.     

技术预见方法的拓展及案例研究

在现有的技术预见方法基础上进行拓展研究,目的是进一步提高技术预见的客观性和可操作性,为科研管理决策提供更深层次的主动化信息服务.拓展后的技术预见方法突出了语义分析、文本挖掘和技术路线图的作用.在实践过程中,综合运用语义分析、文本挖掘和技术路线图等方法,有助于技术预见过程中的任务界定、关键技术选择和科学决策.     

基于语义Web的信息检索技术研究

以信息检索为应用背景,引入Web语义与Agent技术;通过语义Web丰富的描述能力和强大的逻辑推理能力来准确地描述信息资源,以Agent完成用户交互、信息检索、信息过滤、结果返回,构建了一种基于语义Web的信息检索模型,从而满足用户对信息检索的需求。     

Web环境下的语义挖掘模型研究

文章提出两种Web环境下的语义挖掘模型,分别是基于语义标注的Web语义挖掘模型,即在语义标注的基础上实现智能化知识挖掘过程,获取高质量知识模式;基于本体映射的Web语义挖掘模型,即参照领域本体概念体系,运用本体映射技术,对所获取的知识模式进行语义修正.通过对语义分类模式的预测准确率、模型创建速度的实验对比分析,基于本体映射的Web语义挖掘模型所提出的算法略占优势.     

Agent技术在数字图书馆个性化信息服务中的应用

目前,Agent技术已成为数字图书馆个性化信息服务研究中的热点和前沿性的论题.本文在概速儋Agent技术的基本原理、特性及发展现状之后.指出了Agent技术在数字图书馆个性化信息服务中的重要性.重点论述了Agnet技术在数字图书馆个性化信息服务中的具体应用.     

基于多Agent的商务谈判自适应策略研究综述

对近年来国内外关于多Agent自适应谈判研究文献进行了系统梳理,从基于多Agent的商务谈判方法、基于辩论的自适应谈判策略、基于学习的自适应谈判策略等的研究现状及发展趋势等方面进行了总结、归纳和评述,旨在为相关领域的研究人员和学者进行深入研究提供参考和帮助。     

语义网格——数字图书馆的崭新平台

提出了一个基于语义网格的数字图书馆新体系,总结了实现该体系需要密切关注的元数据、本体和推理、Web服务和语义Web服务、软件Agent等相关技术前沿。     

基于语义集成的客户知识挖掘模型研究

本文从对多结构化客户数据集成和预处理的成效不足、挖掘过程缺乏语义情景和上下文的支撑,从而所获取的客户知识模式质量不高等问题出发,提出了一种基于语义集成的客户知识挖掘模型.该模型充分利用了本体、语义集成等方法和技术,提高对数据语义分析和处理的能力,实现智能化客户知识挖掘过程,从而获取高质量的客户知识模式.     

一种基于Agent的知识链语义模型

针对知识链的效率瓶颈,提出了一种基于Agent的知识链分层模型,包括资源层、Ontology层、Agent层及应用层,并对模型每层的功能进行了详细阐述.同时引入Ontology对知识链中的获取、集成、存储、传递和应用的各个过程进行了语义描述,探讨知识链模型的工作流实现过程,并利用实验进行了测试.