基于多尺度数学形态学梯度的图像检测

传统边缘检测算子如Canny、Sobel等是通过计算图像中局部小区域的差分来工作的,对噪声比较敏感,在检测边缘的同时常会加强噪声,形态边缘检测器在检测边缘的时候不会加强或放大噪声,单尺度形态学梯度算子结构元素过大或过小都不能检测到满意的结果.将多尺度形态学边缘检测和形态学滤波结合起来,提出一种边缘检测方法.首先利用形态学对多尺度的形态学梯度算子进行边缘检测,再进行填充内部缝隙,接着进行形态学边界平滑,最后通过分割掩模到原图像的结果.仿真结果表明,所提算法能够非常清晰地检测到目标图像的边缘,提取的图像边缘定位准确且平滑,同时具有较强的抗噪能力.     

图像多尺度边缘的模糊推理检测方法

提出一种基于模糊推理的多尺度边缘检测方法.该方法充分考虑边缘的局部特性,利用多尺度上小波系数乘积模值与方向信息测度作为图像边缘特征的描述器,并将其作为模糊推理系统的两个输入变量,采用Mamdani型的模糊推理系统实现边缘点检测.实验结果表明,与传统算法比较,新方法检测的边缘细节丰富,令人满意.     

基于多尺度小波的城市遥感图像纹理特征提取

遥感技术为人们提供了大量的图像数据,如何从中提取所需信息,是遥感图像处理技术研究的热点。基于多尺度小波变换,可提取城市图像的纹理特征。根据城市影像中地物特征和小波技术的特点,确定合适的窗口大小,采用逐一滑动窗口的方法,对每一窗口提取相应的小波统计特征;应用小波变换的多尺度特性,在不同尺度上提取出子图像特征,构造出纹理特征矢量,为遥感图像的分类提供纹理特征。     

复杂化学体系的多尺度模型——2013年诺贝尔化学奖简介

介绍了2013年诺贝尔化学奖的获奖者、获奖成果及对教育的启示.     

多尺度裂缝预测技术与应用研究

裂缝性油气藏在勘探中占有非常重要的地位,传统的基于叠后属性的裂缝预测技术往往只能对单一类型的裂缝进行预测,多尺度裂缝预测技术是基于叠后属性检测裂缝的重要发展方向。通过多尺度相干、多尺度曲率以及叠后最大似然属性技术的基本原理、实现步骤及流程,利用实际地震数据开展应用研究,获得不同级别尺度裂缝发育体的预测结果。研究表明：与常规叠后裂缝属性相比,基于多尺度属性的裂缝预测技术挖掘更多的地震波场信息,可以实现对不同尺度、不同方向裂缝发育的有效检测和识别,拓展裂缝识别的维度。     

基于多尺度特征注意的遥感图像语义分割方法

提出了一种基于多尺度特征注意网络的遥感图像语义分割方法,用于精确的像素级分割问题。通过利用由Transformer主干网络的不同层提取的多尺度特征,设计了一个双向聚合特征金字塔网络来捕获长距离依赖关系和细粒度细节。在网络结构中并行加入一个通道注意分支,从通道维度进行注意力增强以提高分割准确性。通过在两个高分辨率遥感数据集上的实验证明了该方法的有效性,实验结果优于其他分割方法。     

不可压缩湍流的多尺度方程组

The short-range property of interactions between scales in incompressible turbulent flow was examined.Some formulae for the short-range eddy stress were given.A concept of resonant-range interactions between extremely contiguous scales was introduced and some formulae for the resonant-range eddy stress were also derived.Multi-scale epuations for the incompressible turbulent flows were proposed.     

基于分离变量的多尺度数值模拟方法

通过基于变系数可分离变量情形下限定扰动边界条件求解子问题,使多尺度基函数能很好地捕获模型问题的微观信息;该数值模拟方法仅在粗网格水平即可得到精确、收敛的结果。研究表明,运用多尺度有限元法进行复杂的多尺度数值模拟,既可节约计算资源又能保证计算的精度。     

基于小波变换的DEM多尺度分析模型的研究

介绍了小波、离散小波变换和多尺度分辨分析的基本思想及利用小波分析对空间数据进行多尺度表达的三个模型．利用小波分析的方法和模型简化DEM数据并对DEM数据进行多尺度表达．实验结果表明，这些模型和方法对DEM的多尺度表达效果非常明显．     

一种自适应多尺度分割结果融合新方法

在基于HMT模型进行图像分割的方法中,多尺度分割结果融合的好坏直接影响了最终分割结果的优劣。针对现有的基于单一背景向量的融合方法难以合理利用多种背景信息优势的问题,提出了一种基于模糊逻辑的多尺度分割结果融合的新算法。此算法在多尺度粗分结果的不确定性的基础上,根据分割过程的特点,自适应地利用不同类型背景信息的优点,在分割的不同阶段形成具有不同背景描述能力的背景模型,从而较好的指导分割。一组实验从主观视觉和客观标准两个方面证明了该方法的有效性。     

多尺度顺序边缘连接算法在乳腺图像边缘检测中的应用

在图像处理与分析领域,边缘检测是一个重要的研究内容。本文将多尺度顺序连接算法（MultiresolutionSequentialEdgeLinking,MSEL）应用于乳腺边缘检测,采用金字塔结构分解图像,用低分辨率子图上的全局边缘信息指导高分辨率子图上的顺序边缘搜索,从而降低噪声干扰,减少了伪边缘,提高边缘检测的准确性。实验表明,多尺度顺序边缘连接检测算法对于乳腺放射图像的边缘检测效果有明显改善。     

基于HSI空间和颜色纯度的多尺度遥感图像分割算法

提出了一种新的考虑到HIS颜色空间和颜色纯度的多尺度遥感影像分割方法.使用HIS颜色空间来取得像素的颜色信息.当饱和度和亮度值较低时,色调值会非常敏感,用颜色纯度作色调值的加权值.不但考虑了像素的属性,还考虑了像素集合的属性.图像先被根据特定尺度分割成不同的区域对象,各个区域对象的平均值和方差值作为区域对象的属性.用区域对象特性和相对位置信息把小的对象合并到大的对象中.     

基于多尺度强化理论的教学模式探究

大学教育过程中必须激发学生内在的学习动力,要根据教学对象的基础从教学目标设计、课堂激励及课后创新实践活动开展多层次的教学强化机制。通过这种多层次、循序渐进的小步激励方法,使得学生产生内在的主动学习欲望,并具备解决问题的能力。     

融合多层特征SENet和多尺度宽残差的高光谱图像地物分类

提出了一种融合多层特征SENet和多尺度宽残差的高光谱图像地物分类的方法。实验选取Indian Pines和Pavia University为研究对象,结果表明,SEInception-Resnet-MSWideResnet (SEIR-MSWR)网络结构的总体分类精度为99.33%、99.52%,Kappa系数为0.98时,分类效果最优,相较于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、K最近邻法(K-NearestNeighbor,KNN),宽残差网络(Wide Resnet Network,WRN)以及InceptionV2-Resnet,总体分类精度分别提高了20.86%、20.09%、5.48%、3.39%、23.1%、16.89%、6.66%、2.58%,Kappa系数分别提高了0.18、0.17、0.06、0.04、0.22、0.17、0.07、0.03,均表现出良好的性能。该方法更好地提取了高光谱图像的本质特征,进而提高了高光谱图像地物的分类精度。     

多尺度Retinex彩色图像增强算法研究

多尺度Retinex彩色图像增强算法（MSRCR）使用多个不同高斯函数分别与原图像进行卷积,仅使用一个参数来控制图像动态变化,对彩色图像各通道的最大值和最小值进行映射,以实现对图像的无色差调节,还原出更多图像细节。实验结果表明,该算法能明显提高图像对比度,在扩大图像动态范围的同时保留了图像原始色彩。     

移动荷载作用下柔性路面多尺度结构的响应

为了研究移动荷载下路面结构内部细观结构的响应,采用离散元方法进行了多尺度路面结构移动荷载响应的分析．建立了柔性基层沥青路面典型结构的离散元模型,并计算了移动荷载作用下沥青层底的应力和应变,通过与已有经典计算程序荷栽响应计算结果的比较,验证了所建立的离散元模型．以该离散元模型为基础,在沥青混凝土结构层的底部,采用尺度较小的离散单元描述粗集料的体积含量、分布特征以及空隙大小等细观结构,以此建立路面结构的多尺度模型．对路面结构宏观响应与细观结构的荷载响应进行了比较分析,并分析了沥青砂浆劲度对细观结构处荷载响应的影响．结果表明：粗集料与沥青砂浆界面位置的拉应力均值和离散系数均大于沥青砂浆内部;荷载引起的应力和应变在沥青砂浆内部和界面内部均存在不均匀分布;沥青砂浆的劲度越大,沥青混凝土内部的荷载响应分布越趋于均匀．     

多尺度小波在边缘检测中的应用

本文根据小波变换原理,利用B样条函数近似构造高斯小波函数作为检测算子,提出了一种简单有效的多尺度边缘检测方法。实验结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好。     

统筹城乡视域下农户土地利用意识多尺度认知研究

农户作为农村经济发展的微观行为主体,其土地行为决策受制于农户对环境与政策的认知,而这一响应程度不仅关系到农户土地利用行为的合理性与有效性,还直接影响着相关惠农政策的落实程度与实施绩效。农户土地利用意识源于土地意识但不同于土地意识,是农户在特定时空条件下,不断认知、熟知到适应政策、协调传统继承和现实模仿冲突,开展土地利用时的心理思考;农户土地利用意识调整与改变是一个渐进而非突变过程,是农户自身条件变化、内在利益驱动、外在环境刺激间相互博弈,农户对土地产品和服务需求的自我更新与累积;基于田块、农户、村尺度构建多尺度融合推拉动力模型能实现对农户土地利用意识调整与改变的内外诱因识别,为政策绩效评价和土地利用变化(LUC)研究提供了新的视角。     

多尺度分解算法与融合规则优化组合的双模态红外图像融合

针对现有双模态红外图像多尺度分解算法与融合规则的组合关系不能随着图像特征的不同而改变的问题,提出基于不同图像特征的多尺度分解算法与融合规则优化组合的融合方法。首先分析比较了7种常用多尺度分解算法对图像结构、边缘、纹理特征的提取效果;其次利用8种典型的融合规则对上述特征进行融合,并分析融合效果;最后提出了选择优化组合的融合效果分作为依据,构建了不同组合融合效果分数图,利用该分数图得出对于单特征与双特征融合的优化组合算法。实验结果表明,该优化组合方法对于不同图像特征的融合效果具有明显提升。