基于公交刷卡数据的老年乘客与普通成年乘客上车时间差别分析（英文）

作为公交停车时间的重要组成,乘客上车时间对公交运行可靠性及公交服务水平具有重大影响.为研究老年乘客与成年乘客上车时间差异以及影响上车时间长短的因素,进而更好地理解乘客上车行为过程、减少乘客上车所花时间,提出了一种乘客上车时间回归分析模型.通过计算常州公交IC刷卡连续记录之间的时间差,得到了每位乘客上车时间的估计值,定义为上车时间间隔.然后,利用方差分析验证2种乘客的上车时间间隔是否存在显著差异,最后,建立回归模型分析乘客类型、每多一位乘客带来的边际效益及上车踏板数量对总上车时间的影响.研究结果表明,即使不考虑公交车型特征,普通成年乘客与老年乘客的上车时间间隔也存在一定差异;每一车次乘客平均上车时间随乘客数量的增加而减少;公交上车踏板数量越多,乘客尤其是老年乘客上车所花的时间越长.     

基于 SPSS 软件的交通方式分担率建模

在分析交通方式选择影响因素的基础上,选择合理影响因素作为解释变量,并给出解释变量的赋值方法,借助 SPSS 软件应用多元 Logistic 回归模型,以公交为例,建立公交分担率模型,并根据软件输出的统计学参数对模型的科学性进行进一步分析。结果表明,应用 SPSS 软件进行公交分担率建模有一定的可行性。     

公交调度中的数学模型

建立合理有效的数学模型来模拟公交运营是优化公交调度、改善公交服务的关键,在分析现有模型的基础上,建立以乘客费用最小,公交企业运营利润最大化的多目标规划模型。     

基于遗传算法的公交调度模糊最优解

降低公交运行成本、方便乘客乘坐是公交调度首要考虑的因素,因此,对公交调度进行优化设计要充分协调乘客和公交公司的利益冲突。首先建立能够模拟公交车运行的确定性模型,然后引入隶属度函数,在确定性模型的基础上建立模糊多目标规划模型,使用遗传算法对其进行求解。通过实例对基于遗传算法与确定性模型的公交调度结果进行比对,结果表明,基于遗传算法获得的公交调度模糊最优解比确定性模型更为合理。     

量子遗传算法在公交车辆调度中的应用

针对公交车辆调度的运行环境以及其现状,考虑到信号灯周期对乘客等车时间的影响,同时为了保证公交公司与乘客的两者利益,建立了公交车辆优化调度模型。针对拒绝策略容易产生效率低的问题,采用惩罚策略设计出一种新的适应度函数。基于基本遗传算法存在早熟收敛和易陷入局部最优解等问题,本文采用量子遗传算法来解决组合问题。研究结果表明,该方法能够有效地解决公交车辆运营优化调度的组合问题。     

洛阳公交最优乘车线路模型

本文从乘客的出行心理出发,结合洛阳公交线路信息,主要以换乘次数最少这个指标为出发点,建立了洛阳公交最优乘车线路的数学模型.     

基于顾客满意度的城市公共交通服务水平评价研究

顾客满意度模型可以定量地衡量产品或服务的质量,可以揭示顾客对产品或服务质量不满的原因,从而引导产品或服务提供方找到质量改进的方向和措施.文章以城市公交运营为研究对象,从公交行业服务的特点入手,利用层次分析法建立顾客满意度测评模型,以天津公交为例,利用模型对其服务水平进行分析,得出各公交服务水平影响因素的满意度指标,旨在为公交服务水平的评价提供参考.     

城乡居民卫生医疗服务满意度影响因素——基于安徽省604份调查问卷的实证分析

采用2012年针对安徽省城乡居民开展的问卷调查所得到的数据,使用有序多分类logistic回归模型实证分析了影响城乡居民对医疗卫生服务满意度的多种因素.主要结论有：居民月收入越低,其对医疗服务满意度越高;医疗改善程度越大,居民卫生医疗服务满意度越低;城乡居民对医疗卫生服务满意度的影响因素有较大差异,表现为健康水平和养老焦虑情况对满意度的影响中,城市均甚于农村.     

神经网络在智能公交实时调度中的设计与实现

神经网络是一种新兴的数学建模方法，它具有识别复杂非线性系统的特性，比较适合实时调度。在智能公交实时调度中加入误差反向传播算法，利用误差反向传播算法超强的学习能力和泛化能力，通过对海量公交历史调度数据的学习，可以建立公交车到达目的站点的预测模型；通过实时GPS数据，就可以预测车辆到达目的地的大概时间，为建立智能公交调度提供极大方便。     

基于数据结构的最佳公交路线模型

本文为公交乘客设计了最佳线路数学模型,然后基于数据结构技术,求出了公交线路选择的最佳方案。通过对公交乘客出行心理的研究分析,发现换乘次数是大部分乘客出行时考虑的首要因素,而且乘车耗时和乘车费用在影响因素中也占重要地位。因此以这三个因素为优化目标建立了相应的数学模型。最后,分析讨论了所用模型及其算法的科学性和合理性,并针对本模型所存在的问题提出了新的改进方法和方向。     

基于动态车道的交叉口公交左转优先方法（英文）

为减少左转公交延误,提高交叉口通行效率,提出了一种基于公交预信号的可变公交车道控制方法(VBAL).该方法将可变车道与公交优先预信号相结合,在不对其他车辆造成较大影响的基础上,实现了左转公交的优先通行.给出了VBAL的渠化及控制方法,为验证该方法的有效性,将VBAL方案与单左转车道方案(SLTL)和双左转车道方案(DLTL)进行了比较.在此基础上,利用累计曲线图示法建立了左转公交和直行车辆的延误变化计算模型.通过灵敏度分析研究了车辆比例及绿信比对模型的影响.结果表明,VBAL方案能够在降低左转公交延误的同时,最大程度地减少直行车辆延误的增加.利用VISSIM将该方案应用于实际路口,结果证实了VBAL方案的有效性和优越性.     

影响农村贫困家庭教育投资意愿的因素分析

通过问卷调查和访谈,借助Logistic和probit回归模型对影响江西省农村贫困家庭教育投资意愿的因素进行实证研究发现,父亲受教育程度、学校教育质量、在读子女数量、投资者对教育的态度以及其对国家教育支出政策的满意度是影响农村贫困家庭教育投资意愿的显著因素;而信贷的可得性仅在Logistic回归模型中对农村贫困家庭教育投资意愿产生重要影响.     

港湾式公交停靠站通行能力计算方法(英文)

针对目前城市的公交运行现状,使用时空分布图分析了港湾式公交停靠站的车辆运行特性,并在此基础上建立了公交停靠站通行能力计算模型,该模型综合考虑了站点排队概率、停靠时间分布和汇入间隙的等待时间.利用杭州市的调查数据对公交车辆的站点停靠时间进行了分布拟合,结果表明对数正态分布的拟合效果最优.使用Matlab编程求出了不同停靠时间分布参数和外侧车道流量下的站点通行能力,结果显示随着分布参数和外侧车道流量的变化,站点通行能力的变化范围较大.最后,使用实测和仿真方法对模型进行了验证,模型计算值与实测数据、仿真数据的平均相对误差分别为8.78%和5.28%.     

高中信息技术学科选考的影响因素分析——以浙江省2018级学生为例

本文以浙江省2018级高中生为例,分析信息技术课程的学习与选考调查数据。首先在浙江省四个市的高考招生咨询会场随机抽取244名2018届高三学生进行了问卷调查。而后对调查数据的现状进行统计检验,运用二元逻辑回归分析的方法分析高中信息技术课程选考的影响因素,建立有序多分类Logistic回归模型分析信息技术高考分数的影响因素。     

大数据下P2P网络信贷行为的风险研究

在大数据时代背景下,P2P网络借贷快速发展,在快速发展的同时,伴随着越来越多的风险,本文通过建立指标体系建立二元Logistic回归模型对借款人借款行为进行分析,在本文选取的10个变量里,借款人年龄、借款人所在地、工作性质、合同金额对借款人借款行为影响显著,并且,对于模型而言,通过拟合二元Logistic回归模型对有无逾期的借款人的分类准确率达到75.1%,说明模型拟合效果较好,最后给出结论并提出建议.     

兼顾公交与社会车辆的干线交通信号控制模型(英文)

考虑公交与社会车辆在干线的行驶参数差异性,以最大带宽的思想为基础,提出了一种兼顾社会车辆与公交车的干线交通信号协调模型.该模型利用预设定的公共周期时长、绿灯/红灯时长和已知的公交在站台停留时间分布、路段长度、车辆速度等参数,通过求解混合整数线性规划及优化相位差,得到社会车辆与公交车都有绿波的信号控制参数.最后,以合肥市望江路为例,用VISSIM仿真软件对模型进行仿真测试和评价.结果表明,在公交需求较大的干线上,新模型比传统的干线协调控制方法在人均延误和停车次数上分别减少了15.2%和13.2%.     

环巢湖游客满意度与生态旅游可持续发展的结构关系

本研究旨在研究游客满意度与环巢湖可持续生态旅游维度之间的结构关系,采用方便抽样的方法,选取392名国内外游客作为研究对象.收集数据,建立结构方程建模(SEM),检验四个假设.研究发现社会文化可持续性是游客满意度的最强预测因素,其次是制度和经济可持续性.结果表明,需要更好地管理旅游活动,因为制度的可持续性正在影响游客的满意度.游客对经济层面的感知似乎影响了他们对该行业的满意度.环境可持续性被发现是一个微不足道的预测因子.这可能部分是因为大多数受访者都是文化游客.     

农村小学教师工作满意度及其影响因素——基于多元有序Logistic回归模型的实证研究

以福建省9个县27所农村小学520名教师的调研数据为基础,运用多元有序Logistic回归模型,从教师个体特征、心理特征及工作环境特征等三个方面对其工作满意度影响因素进行实证分析。结果显示,教龄、文化程度、职称、是否担任班主任、每周课时数、月收入、是否签订聘用合同等变量是主要的个体特征影响因素;工作压力变量是主要的心理特征影响因素;工资待遇、进修晋升、领导管理等变量是主要的工作环境特征影响因素。     

公交线路发车间隔优化的双层规划模型与算法

针对发车间隔这一公交车辆调度中需要考虑的关键因素,提出了一种优化线路发车间隔的双层规划模型.该模型从公交公司和乘客两者利益出发,上层模型以最小化公交系统中因发车频率设置而产生的时间和经济总成本为目标;下层模型是公交客流分配模型,用来描述发车间隔优化后的客流分配情况.设计了一种混合遗传算法,即模拟退火遗传算法,来求解模型.最后,以常州市某几条线路为例,利用公交数据对模型和算法进行了检测.结果表明：所提出的线路发车间隔优化模型体现了公交供需关系是合理的,而且求解算法是有效的.     

从纽约公交大罢工看美国工人运动的特点和趋势

2005年底美国纽约公交大罢工有一些新的特点.它以对话谈判为主,辅之以必要的罢工示威;既维护纽约公交工人的利益,也兼顾社会其他成员的利益;在对工会非常不利的形势下,迫使捷运局作出一定让步,答应工会代表全行业工人提出的加薪10%、保留原有养老金系统等主要部分的要求.在全球性的强资本弱劳工格局下,西方国家的工人阶级只有提高组织化程度,争取最广大人民群众的支持,并实行正确的斗争策略和方式,才能逐步改善自身的生产生活条件和社会经济地位.这次纽约公交工人大罢工为国际工人运动的发展提供了一些有益的经验和启示.