不同薄膜厚度下的DNA分子通过固态纳米孔的相对堵塞电流机理（英文）

通过改变固态纳米孔薄膜厚度,揭示了λ-DNA在电场作用下通过纳米孔时堵塞离子电流的作用机理.纳米孔的电导主要由孔内电阻和孔口电阻构成,当纳米孔长度逐渐减小到与原子层厚度相等时,电导主要由孔口电阻主导.根据已有的纳米孔孔口电阻模型,推导出一个简化的DNA分子堵塞纳米孔的相对离子电流模型,定量地描述了纳米孔薄膜厚度与相对堵塞电流大小之间的关系.结果表明,相对堵塞电流随着纳米孔直径的减小而增加,但随着纳米孔厚度的减小而减小.为提高相对堵塞电流,提出了一种二级结构,该结构设置了一个更小的纳米孔孔口电阻区域.实验结果显示,该结构使相对堵塞电流提高了21.9%.     

抽吸孔尺度对超声速边界层抽吸流量的影响（英文）

目的:在超声速来流条件下,探索影响抽吸流量的关键参数,为高超声速进气道抽吸系统的设计提供参考。方法:1.从抽吸系统提取出边界层厚度、抽吸孔径和深度三个尺度,并采用单变量原则,通过数值模拟分别研究三个尺度对抽吸流量的影响;2.采用普朗特-迈耶膨胀波理论,根据抽吸流动是由压差驱动的物理机制,建立超声速抽吸壅塞模型。结论:1.超声速圆孔抽吸包括超声速前缘、亚声速前缘和边界层中的亚声速部分三种抽吸物理机制;2.在非壅塞与壅塞条件下,随着孔径与深度比值的变化,流量系数具有不同的演化规律;3.深度是影响抽吸流量的主要因素,孔径是次要因素;4.在一定的孔径深度比值下,抽吸在非壅塞条件下具有回流现象,而在壅塞条件下不具有回流现象。     

MicroRNAs通过调节自噬影响乳腺癌的耐药性（英文）

自噬是一种保守的分解代谢过程,其特征在于通过溶酶体依赖性途径降解和再循环胞质成分或细胞器。它与乳腺癌的耐药性有着复杂而密切的关系。小分子核糖核酸(micro RNA,mi RNA)是小的非编码分子,可通过基因表达的转录后调控来影响众多细胞过程,包括自噬。许多蛋白质和途径能调节自噬,而其中一些反过来又被mi RNA调节。另外,这些mi RNA可能会影响乳腺癌的耐药性。耐药性是乳腺癌患者远处复发、转移和死亡的主要原因。在这篇综述中,我们总结了乳腺癌自噬与药物耐药性之间的因果关系,同时还讨论了自噬相关蛋白和途径及其相关的mi RNA在乳腺癌耐药性中的作用。     

DNA穿越纳米孔的力学研究

控制DNA穿越纳米孔的速度对于低成本基因测序起着重要作用．为此,用流体力学研究DNA穿越纳米孔的过程．提出了控制DNA穿越速度的方法．     

DNA错配修复系统的改变对人类生育能力及相关治疗的影响（英文）

简要概括DNA损伤修复系统在人体中的作用和机制,并探讨其改变与人类生殖能力以及通过辅助生殖技术诞生的子代之间的相互影响。希望更多相关工作的进行能够为人类不孕症的预防、诊断和治疗工作建立一个更好的医疗体系。     

盐浓度、酸碱度及DNA浓度对增色效应实验的影响

研究了DNA在不同浓度，不同pH值和不同氯化钠溶液中紫外吸光度的变化，为设计DNA的增色效应实验提供了依据。     

改进的LS共轭梯度法及其收敛性（英文）

提出了一种改进的LS共轭梯度法,该方法具有不依赖于所采用的线搜索方法的充分下降性.并证明了该方法在Armijo型搜索下求解非凸问题的全局收敛性,相关的数值实验结果检验了算法的有效性.     

雌激素通过PI3K-AKT通路上调子宫内膜癌中DNA2的表达（英文）

子宫内膜癌是最常见的子宫癌类型,占子宫癌病例的90%。本文通过临床研究,检测子宫内膜癌患者标本中雌激素受体（ER）和DNA复制ATP依赖性解旋酶/核酸酶（DNA2）的表达,并分析两者之间的关系。通过细胞培养实验研究ER调控DNA2表达的机制,证实其与PI3K-AKT通路有关。研究还发现,使用短发夹RNA(shRNA)特异性靶向降低Ishikawa中DNA2的表达,会导致细胞增殖和克隆形成能力降低。总的来说,本研究证实了DNA2作为治疗靶点的可行性,并证明抑制DNA2可使Ishikawa对喜树碱（CPT）化疗增敏。我们的发现为DNA2的潜在机制提供了新的见解,这将有助于开发与子宫内膜癌诊断和治疗相关的新方法。     

Ring Allreduce中的梯度参数完整性保护方案（英文）

为了解决Ring Allreduce架构中没有保护梯度参数完整性的问题,提出了一种面向Ring Allreduce架构的梯度参数完整性保护方案(RAA-DIP).使用基于身份的组密钥协商算法和Boneh-Lynn-Shacham (BLS)签名方案保障Ring Allreduce中梯度参数的完整性.结合身份认证和密钥协商算法,实现安全高效的动态工作节点管理.基于DBDH问题实现安全的组密钥协商,使密钥生成中心(KGC)或网络攻击者无法计算工作节点的共享密钥,解决密钥托管问题,保障传输参数的完整性.对RAA-DIP方案进行形式化证明,并将仿真结果与相关方案进行比较.结果表明：RAA-DIP方案可以保障Ring Allreduce中梯度参数传输过程的完整性,实现工作节点动态管理,解决密钥托管问题;与其他方案相比,RAA-DIP方案可以同时满足安全和性能需求.     

上位效应对遗传算法可靠性的影响（英文）

目的:探讨遗传算法的局限性和实用性,并分析基于相互作用产生的上位效应对遗传算法可靠性的影响。创新点:1.指出遗传算法缺陷的根源;2.基于测试样本函数定义目标函数,以判断遗传算法的适用性。方法:1.基于非上位效应函数(表1)和上位效应函数(表2),以及非上位效应函数F4和上位效应函数F6的结构图来验证遗传算法可靠性;2.通过计算样本函数(公式(1))和遗传算法流程(图3)表达遗传算法的工作原理。3.利用克洛弗函数(公式(2))和计算不同结构角下的函数分布(图4),进一步判断匹配度(表3)和计算效率(表4);定义新的目标函数(公式(9))和一组新的变量(公式(10))来实现变量相关性解离。结论:1.对当前遗传算法存在的不足给出了独到见解,并认为正定性的假设并非可以保证遗传算法实际的有效性和优化性。2.定义成本代价函数用以判断遗传算法可靠性,并分别考虑上位性和非上位性效应两种情形。当成本代价函数在非上位性效应下时,遗传算法是有效的;否则,可以把N维函数降级为N个一维函数,从而采用更简单的算法来判断。基于一些通用的基准,进一步设计三类样本函数来证实以上判断,且这些样本函数适合于上位性效应情形和非上位效应情形。3.遗传算法的瓶颈在于主算子和相干匹配性;可以通过破坏某些结构来实现变量关系的解离,从而抑制相干匹配性对遗传算法的影响。希望相关读者在处理实际优化问题时能验证作者关于上位效应的定性结论,并给出更可靠的方法来表征这种效应。     

论学习动机对英语学习的影响（英文）

<正>1.Introduction English learning is a complex process which is relevant to many factors such as linguistics,psychology,sociology etc.There are many factors that will affect the process of Second     

通过离心模型试验和数值模拟研究地下水位降低对高铁桩基础的影响（英文）

目的:地下水位下降会增大土体的有效应力,使其发生固结沉降,桩基础受到的负摩阻力也随之增加,进而引发桩基显著附加沉降,严重时可能超过高速铁路墩台基础工后沉降控制要求。目前,相关研究多集中于短桩且主要以数值模拟为主,试验研究较少,对长桩的研究更不充分。本文旨在通过联合离心模型试验和数值模拟开展深入分析,揭示地下水位下降对长桩基础的影响。创新点:1.通过离心模型试验和数值模拟,重现地下水位下降过程中不同长度桩基的力学响应;2.获得了桩-土相互作用及桩轴力计算参数β随水位下降的发展规律;3.通过实际工程案例分析,提出了考虑地下水位下降的桩基设计方法。方法:1.通过离心模型试验和自主研发的水位控制系统研究地下水位下降对不同长度桩基的影响;2.结合数值模拟,分析桩基沉降、轴力、摩阻力、群桩效应、参数β等随水位下降的发展规律;3.通过实际工程案例,分析地下水位下降对高速铁路桩基沉降发展的影响,并提出考虑地下水位下降的桩基设计方法。结论:1.地下水位下降会增大桩-土差异沉降,引起摩阻力增长,从而造成桩基下沉。2.桩中性点位置对水位下降不敏感;当水位下降幅值相同时,桩长越长,桩身轴力越大,但轴力增长比呈下降趋势。3.在列车荷载下水位下降不仅会因固结效应增加桩基沉降,还通过增加桩摩阻力改变桩基沉降发展模式。4.在列车循环荷载下,为使桩基沉降发展收敛,桩基承载力须增大60.9%以抵抗地下水位下降2 m的影响。     

基于车联网的信号灯路口密集通过算法（英文）

为了提高信号灯路口的交通效率,基于车联网技术提出了一种密集通过算法.该算法的基本原理为:多个等待在路口停车线后的汽车需要在绿灯开始时同时启动,这样在一个绿灯周期内能同时通过更多的汽车.通过路口的汽车需要跟踪提前规划的轨迹以扩大车车间距.在密集通过算法中并未考虑信号灯的相位配时,因此该算法可以应用到现有的信号灯路口相位配时算法中,进一步提高现有相位配时算法的性能.为检测密集通过算法的有效性,设计了多个仿真工况进行了说明分析.仿真结果表明,所提出的密集通过算法能够有效地提高固定周期信号灯路口以及自适应控制信号灯路口的汽车通行数量,减少通行时间,这表明该算法能有效提高常见信号灯路口的交通效率.     

一种功能梯度多孔梁的深度能量方法（英文）

本文提出了一种深度能量方法(DEM)来求解功能梯度多孔梁。采用欧拉-伯努利假设,且功能梯度多孔梁在整个厚度范围内具有不同的力学性能。随后开发了DEM,并通过与作者在以前的工作中采用的解析解进行对比证明了其性能。本文所提出的方法完全不需要离散化技术(例如有限元方法),而是通过优化梁的势能来训练神经网络。一旦神经网络训练好,其求解可在很短的时间内完成。     

支原体污染通过耗竭L-精氨酸降低HEK-293细胞中质粒DNA转染效率（英文）

目的:明确支原体污染对HEK-293细胞质粒DNA转染效率的影响,并从支原体对细胞精氨酸代谢的角度探究其机制。创新点:支原体是细胞培养中的常见污染源。HEK-293是目前常用的生产蛋白、包装病毒的常用细胞系。然而,目前支原体污染对于质粒DNA转染效率的影响未见报道。本研究首次报道支原体污染对HEK-293细胞质粒DNA转染效率的影响,并揭示其机理。方法:采用4',6-二脒基-2-苯基吲哚(DAPI)和聚合酶链反应(PCR)方法鉴定HEK-293细胞中的支原体污染情况以及支原体抗生素Plasmocin对支原体污染的清除效果。通过聚乙烯亚胺(PEI)方法对支原体污染的HEK-293细胞及支原体清除后的HEK-293细胞转染质粒,比较转染效率差异。通过高效液相色谱法(HPLC)分析支原体污染的和支原体清除后的HEK-293细胞的细胞裂解产物和细胞上清中的L-精氨酸、瓜氨酸含量变化。在支原体污染的HEK-293细胞中补充L-精氨酸,观察质粒转染效率的改变情况。结论:支原体污染能大大降低HEK-293细胞中质粒DNA的转染效率,且其原因与支原体能耗竭细胞中的L-精氨酸有关。     

量化铁路车辆机械故障对轨道退化的影响（英文）

目的:了解和量化铁路车辆机械故障对铁路基础设施退化的影响有利于提高列车安全性,合理制定维护策略,以及优化轨道收费模型。本研究为欧洲Shift2Rail-Assets4rail项目的一部分(报告以非公开的形式被递交),旨在量化铁路车辆机械故障对轨道退化的影响,为调整现有的轨道收费模型提供合理的建议。创新点:1.分析一个常见的铁路车辆机械故障(擦伤)对四个用于轨道收费模型的量化指标的影响;2.引入金代理模型方法以减少仿真次数。方法:1.建立一个带有擦伤的机车多体动力学模型,并考虑车轮和轨道的柔性;2.引入金代理模型以量化车辆速度和擦伤尺寸对四种损坏机制(轨道沉降、轨道构件疲劳、钢轨磨耗和钢轨滚动接触疲劳)的影响。结论:1.轨道沉降、轨道构件疲劳和钢轨磨耗随着擦伤尺寸和车速的增加而急剧增加,并且这种增加趋势随着擦伤尺寸和车速的增加而变得更加尖锐。2.在低速时,滚动接触疲劳随着擦伤尺寸的增加而逐渐增加;在高速时,它首先急剧增加,然后逐渐减小。3.擦伤对轨道构件疲劳和钢轨磨耗的影响最为显著,其次是轨道沉降和滚动接触疲劳。     

Omega-3不饱和脂肪酸对病原微生物的影响（英文）

微生物给人类带来了有利又有害的一面。这些有利的影响一般源于人们与微生物之间的共生关系。但是人类一些疾病的产生使得看似友好的微生物成为条件致病菌,使人们感染上微生物相关的疾病。人们致力于研究多种抗菌剂用于治疗和抑制病原微生物的感染,但是微生物耐药性的出现使得人们的研究进程受阻。尽管已有大量关于药物开发的研究缓解了这个难题,但微生物对这些药物的耐受性以及持续的微生物进化变异,使研究人员把重点放在筛选各种植物膳食类化合物上以用于抗菌。亚麻酸及其衍生物(二十碳五烯酸和二十二碳六烯酸)是已被广泛研究的omega-3脂肪酸,在人类的健康方面扮演着重要的角色,对大脑、眼睛、心血管系统和人的正常成长都有重要作用。然而,作为抗菌剂的使用并没有受到人们广泛的重视,可能是由于人们缺乏对其抗菌机制、药理毒性以及给药方式的了解。因此,本文综述了omega-3脂肪酸作为替代药物在治疗和预防微生物相关疾病中的作用。     

《荒原》对新月派的影响（英文）

本文聚焦于《荒原》对中国二十世纪二三十年代现代诗歌的影响的分析。这里的现代诗歌是指"新月派",剖析了《荒原》之风是如何影响"新月派"诗人,"新月派"有哪些创新以及创新的原因。     

语言水平对大学生英语学习动机的影响（英文）

在影响英语学习动机的因素中,语言水平的作用如何?对于不同年级的学习者,语言水平对不同类型的动机产生哪些具体的影响?能否有效的激发学习动机,形成良性循环仍有待深入探讨。130名大学生作为研究对象参与了本次研究的问卷调查。分析发现;高水平学生的学习动机明显高于低水平学生,尤其表现在内在动机上,同时大一高水平学生出国动机较强,大三高水平学生信息媒介动机较强。     

知识窗（英文）

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