基于特征函数和质量因子的JPEG图像隐写分析

提出了一种新的JPEG通用隐写分析方法.通过分析JPEG图像DCT域和小波域的量化噪声模型和隐写模型,发现了量化噪声和嵌入噪声对图像的作用原理,并用直方图特征函数来区分2种噪声对图像的影响. 基于JPEG质量因子对图像进行分类,为每个图像分类单独训练支持向量机分类器.实验显示,本文方法相比已有的一些常用JPEG通用隐写分析方法具有更好的检测性能.     

基于局部相关的图像隐写方法研究

提出了一种新的图像隐写方法。利用载体图像和秘密图像之间的局部相关性,将秘密图像嵌入到载体图像当中。实验结果表明,该方法能够嵌入较多信息和保持良好的载密图像质量,并且可从载密图像中完全提取出秘密信息。     

一种改进的基于马尔科夫链的扩频图像隐写分析方法

提出一种对基于扩频信息隐藏图像进行隐写分析的方法.应用马尔科夫链模型,根据图像的相邻像素点之间的相关性,结合阈值判别方法和改进的模式识别方法,判断一幅图像中是否存在隐写信息.在Corel图像库上的实验表明,本方法降低了虚警率,且正检率的性能优于已有方法.     

一种直方图失真小的JPEG图像隐写方法

给出了一种JPEG图像的隐写方法,将部分零系数用于矩阵编码来负载秘密信息,不仅提高了信息嵌入容量,还有效减小了直方图失真。将每个8＊8小块中,除直流系数以外的前31个量化系数用于隐藏秘密信息。通过对80幅256＊256灰度图像进行实验,结果表明对于一般的自然图像该算法可以有效地控制直方图失真。     

基于游程统计和Walsh谱能量分布的调色板图像隐写分析

提出一种基于游程统计和Walsh谱能量分布的调色板图像隐写分析方法,利用调色板颜色的奇偶值(parity value,P值)构造P值图像,通过游程统计和Walsh变换提取出46维特征,并用校准技术削弱载体图像差异对分析统计量的干扰.实验表明,该方法适用于EzStego、分量和以及最佳奇偶隐写等调色板图像隐写算法,比奇异颜色分析准确.     

基于特征码的Imagehide与JPEGX图像隐藏信息检测以及提取

信息隐藏技术利用载体中存在的冗余信息来隐藏秘密对象,以隐藏秘密信息的存在。隐写术是信息隐藏的一个重要分支。隐写分析是通过对隐密对象的分析,对秘密信息进行检测及破解的技术。本文针对Imagehide与JPEGX两种网上常见的隐写工具,从分析特征码出发,揭示了检测和提取秘密信息的方法,并进行了实验,取得了较好的结果,证明了该方法的有效性。     

基于码表分布特征和重编码的MP3Stego隐写分析

提出一种基于Huffman码表分布特征和重编码的MP3Stego隐写分析方法.该方法通过Huffman码表分布特征有效地反映了MP3Stego隐写造成的块间量化不均现象.利用重编码得到校准的载体音频,减少不同载体造成的差异,从而提高检测率.实验证明,该方法对MP3Stego有很好的检测效果,在极低的嵌入率下效果仍稳定.     

3组隐写特征的互补性分析及其面向空域隐写的融合

针对空间域隐写,分析了小波特征函数统计矩、高阶统计特征和差值像素邻接矩阵3组重要隐写特征间的互补性,利用基于互信息准则和增强特征选择的方法进行特征融合.分析和实验表明,3组特征间存在互补性,融合后能够得到更好的正确率.     

基于二值图像的信息隐藏与分析研究

图像信息隐藏是近些年快速发展起来的一种新型信息安全技术,本文在对已有的二值图像隐写方法比较分析基础上,设计了一种通过二值原始图像与隐写图像和隐写图像与二次隐写图像的游程特性变化差值不同,分类确定相应阈值来检测隐秘信息的统计分析方法。实验结果证明这种方法能够成地检测出分块跳转中心像素和分块非跳转中心像素的信息隐藏,并有很高的检测率,实现了对二值图像隐写的盲检测。     

经典音频隐写算法综述

音频隐写技术作为信息隐藏的一个重要分支,近些年来越来越受到学术界的关注。本文对LSB隐写算法、回声隐写算法、扩频隐写算法及压缩域隐写算法等几种经典音频隐写算法进行总结和阐述。     

基于DCT算法变换的图像压缩技术研究

离散余弦变换(DCT)是一种映射变换方法,通过把图像中的各个像素从一种空间变换到另一种空间,达到图像压缩的目的。本文对基于DCT变换的图像压缩方法进行了研究,给出了基于DCT变换的图像压缩的基本原理及其实现步骤,并最终给出了图像压缩结果。     

一种改进的DCT变换图像融合技术

提出了一种提升小波变换和DCT变换相结合的图像融合算法。这种算法并不依赖于对方差,而是直接使用DCT变化和小波变化分别对高频部分、低频部分进行特征提取。实验表明,这种新的融合技术与传统算法相比,不但提高了图像的信噪比,更加保留了边缘的信息细节,同时也提高了处理效率,减少了使用时间,具有较高得实用价值。     

基于PCA及SVM的图像信息隐藏检测*

本文提出了一种基于主成分分析（PCA, principal components analysis）及支持向量机（SVM, support vector machines）的信息隐藏盲检测方法。该方法根据信息隐藏时对载体图像引入噪声的特点,通过分析图像块的主成分,计算出图像的特征向量。通过对原始样本图像和藏密样本图像特征向量的学习和训练,得到SVM检测模型,可用于信息隐藏的盲检测。实验结果表明,该方法能够有效地检测出目前常用的信息隐藏方法。     

数字音频水印技术在扩频域的实现

基于人耳听觉系统,采用扩展频谱法,以52×32和64×64的二值灰度图像为水印,实现了其在数字音频信号中的嵌入与提取。实验结果表明,该算法具有较好的透明性。     

DCT域数字水印算法

数字水印是用于网络环境下保护数字媒体版权的一种有效技术，而对DCT域的数字水印算法的研究又是其中的热点。本文详细介绍了这其中的两种典型策略。     

基于改进的空间域变换的图像增强算法研究

为了提高图像增强后的图像质量,提出了一种改进型的图像增强算法,首先对图像进行傅里叶变换,然后对图像进行直方图修正,采用高斯平滑滤波处理技术,最多得到清晰图像。实验结果表明,提出的改进算法有效地提高了图像的清晰度,图像增效效果更为平滑。     

一种基于平稳小波域的图像去噪新方法

本文在小波域图像去噪的基础上,提出了一种基于平稳小波域的去噪方法,并将文中滤波方法与传统去噪方法进行了效果比较。结果表明:与传统滤波方法相比,该方法不仅可以有效的去除图像噪声,而且在很大程度上保持了图像的边缘及细节特征,其相应的性能指标和视觉效果都要优于传统方法。     

三种空间域图像去噪方法的比较与研究

去噪是图像处理中极其重要的步骤,包括空间域去噪和变换域去噪两种.均值滤波、中值滤波和维纳滤波是三种最重要的空间域去噪方法,它们在去除高斯噪声、椒盐噪声和泊松噪声中的性能表现不同,模板尺寸是影响其性能的一个重要因素.实验表明,三种去噪方法在去除不同噪声时都能找到一个最佳模板尺寸,维纳滤波适用于去除高斯噪声和泊松噪声,中值滤波适用于去除椒盐噪声.     

图像中字符区域检测算法的研究

图像中的文安信息在一定程度上反映了图像主要内容，因此对于图像中的文字进行检测是非常有意义的。本文采用了基于字符的纹理特征的方法，在DCT域中对字符进行检测，从而将图像中的字符区域检测出来，最后用matlab进行了验证，实验表明该方法能够取得较好结果。     

基于复数平均相关调序的频域乐音盲分离

为解决频城内卷积混合乐音盲分离存在的顺序不确定问题,提出了基于频带间复数平均相关的调序算法,对每个频带的分离子信号进行顺序调整。仿真实验结果验证了该算法的有效性,与已有的基于幅值相关和能量相关的调序方法相比,其分离性能更优。