助推舆情升级的情绪因素分析——以"林生斌事件"为例

随着互联网技术与社交平台的发展,微博平台成为了舆情生态的重要显微镜.而热点话题——林生斌事件中的多次反转热议则与当下网络舆论场的过度情感倾向特征有关.在网络舆情的公共性下,后真相、舆论审判、阶层共情、社会凝视等因素进一步加剧了林生斌事件中网络舆情情绪化的生成.杭州保姆纵火案作为重大社会公共事件受到多方关注且舆情经久不下...     

基于视觉的网络舆情事件中网民情感分析研究

[目的/意义]当前网络舆情事件中网民情感分析研究多聚焦于文本、文本结合图片和视频等内容,缺乏针对图片的探讨。同时,视觉情感分析中多视觉语义特征融合缺乏相应的理论指导。[方法/过程]文章借鉴多模态融合思想,以此作为多视觉语义特征融合的理论指导,按照特征层融合、中间层融合、决策层融合和混合融合策略,以在ImageNet数据集中预训练的VGG19模型和Xception模型为基础,设计对应的网络舆情视觉情感分析模型。[结果/结论]文章将提出的模型在网络舆情图片数据集中展开实证研究,并同基线模型做对比。实验结果表明我们提出的基于决策层融合的网络舆情视觉情感分析模型表现最佳。为增强模型的可解释性,本文对网络舆情视觉情感分析模型中卷积层的输出进行了可视化分析。     

融合句法特征和句法相似度的网络舆情突发事件识别方法研究

[目的/意义]快速、准确地从突发网络舆情文本中识别事件.[方法/过程]提出一种融合句法特征和句法相似度的网络舆情突发事件识别方法.结合句法特征提出面向事件的句法特征提取方法,利用事件语义标注和句法特征提取方法构造事件句法特征库,通过计算待测文本与句法库的句法相似度来识别网络舆情突发事件.[结果/结论]以新型冠状病毒肺炎...     

"7·20"河南特大暴雨灾害事件网络舆情研究

本文以"7·20"河南特大暴雨灾害事件为例,分析突发特大自然灾害网络舆情的特征及影响因素,探究不同媒介发展水平城市的网络舆情特征,并提出针对性的舆论治理对策.利用Python抓取新浪微博相关数据,对于结构化数据利用SPSS软件进行统计分析;对于非结构化数据,采用自然语言分析工具,采集主观性文本信息内容及蕴含的舆论情绪....     

基于文本分析的体育赛事网络舆情的传播特征研究——以2022年女排世界锦标赛为例

体育赛事作为社会热点事件,易引起广泛关注与讨论,形成网络舆情。本文研究背景为2022年女排世界锦标赛,通过分析中国女排微博发布数量随时间变化序列、评论数量随时间变化序,研究评论样本的词频以及对评论文本的情感进行打分,进而归纳总结出体育赛事网络舆情的传播特征,并给予相关建议。     

融合主题与情感特征的突发事件微博舆情演化分析

[目的/意义]微博是突发事件网络舆情传播的重要媒介。面向突发事件的微博主题和情感挖掘对掌握突发事件的网络舆情、识别与预测潜在问题及风险等方面具有重要的实践意义。尝试提出一种融合主题与情感特征的突发事件微博舆情演化分析方法。[方法/过程]以寨卡事件为例,通过划分微博舆情演化的生命周期,基于word2vec技术分别提取该事件生命周期各阶段的微博主题,采用基于词典的情感分析方法,引入情感词、表情符号等多情绪源,对不同主题下的评论情感做细粒度划分,并计算情感强度,最终实现微博主题与情感的协同分析。[结果/结论]所提出的微博舆情演化分析方法能够揭示面向特定事件的微博在突发事件生命周期各阶段的主题特征、情感类型与强度,剖析网络舆情主题与情感特征的协同演化规律。     

从"掏鸟窝"事件看网络舆情的是与非

网络舆情是民意自由表达的结果,能够自我纠错,因此具有珍贵的反映民意的作用.但是网络舆情常常和真实民意有不小的差距,这和网络舆情的引发事件、事件信息发布方式、舆情发展过程以及网民素质息息相关.社会管理者只有了解这种差距,进行有效监测和正确分析,才能让网络舆情对社会管理起到应有的推动作用.只有增强"把关人"的作用、严格执行网络实名制、提高网民素质,才能保证网络舆情的健康发展.     

网络舆情事件中网民的心理演变机制研究——以北京"红黄蓝"幼儿园事件为例

近年来,随着互联网的发展,网络舆情事件影响逐渐扩大,动辄产生现象级的舆情话题.相较之下,网络事件参与门槛低、投入精力少,存在大量围观狂欢的离场介入者,这些离场介入的社交网络用户成分复杂、志趣多样,呈现出不同的群体心理特征.笔者试从心理学角度入手,分析网络舆情事件中网民群体的心理变化,窥探网络舆情事件中涉及不同利益群体的心理特征,从而为后续的舆情应对处置与引导工作提供借鉴.     

基于数据挖掘的高校网络舆情热点话题分析及引导策略研究

在网络时代,社交媒介平台已成为高校学生获得信息、沟通交流、表达情感的主要载体,同时也为高校网络舆情管理带来了新的挑战。在分析高校网络舆情热点话题特征基础上,采用数据挖掘技术,以河南工业贸易职业学院百度贴吧网帖文本内容为例开展高校网络舆情热点话题发现并进行情感分析,从而提出高效、科学和更具针对性的舆情引导策略。这对高校舆情管理和引导具有一定的实用价值和探索意义,有助于构建安全稳定、和谐积极的高校舆论环境。     

群体性事件中网络舆情的特点、问题与管理

网络舆情,是围绕某个事件所反映的网民认知、态度、情感和行为倾向的总和。基于此,以群体性事件为例分析网络舆情的特点,在此基础上进一步探讨网络舆情存在的问题及其对策,以期为我国传媒和政府机构在群体性事件中处置网络舆情积累经验。     

情感传播视域下高校网络舆情事件的新态势与演化机制分析

在高校网络舆情事件不断占据公众视野焦点的当下,“诉诸情感”已成为新媒介平台中的重要表达方式,以“情感”为载体的互动方式也正在不断形塑着网络舆论场的发展。本文通过对情感传播视域下高校网络舆情事件新态势及演化机制进行分析,希望对新时期高校网络舆情治理提供新思路。     

社交媒体中公共性事件的网络舆情研究:形成、传播与应对

互联网技术日益发展,社交媒体越来越在政治、经济、文化和生活等方面占据着重要位置,成为网络舆情的重要场地。我国正处于社会转型期,社会不稳定因素增加,在一些重大公共性事件发生、发展、传播和消退中,事件本身的性质、特点和当事人的言行举止会引得公众关注、"站队",伴随而来的还有一些负面情绪,如仇官、仇富等,会引发公众的情感共鸣,从而在社交媒体上引爆网络舆情,引发舆情危机。笔者选取2020年社交媒体网络舆情的代表性事件——艺人谭松韵母亲被撞身亡为例,探讨网络舆情的形成原因,传播路径,突出特征,最后,探讨网络舆情治理模式,以期对现实有所启迪。     

网络舆情日常应对中存在的问题

网络舆情作为一个概念,目前研究者还没有达成共识.刘毅在其撰写的《网络舆情研究概论》一书中提到,“网络舆情是由各种社会群体构成的公众在一定的社会空间内,对自己关心或与自身利益紧密相关的各种公共事务所持有的多种情绪态度和意见交错的总和.”曾润喜的定义是:“网络舆情是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合.”①本文认为曾润喜的定义较能概括现实中发生的网络舆情.     

突发自然灾害事件中的网络舆情时空演化分析——以新浪微博"郑州7·20特大暴雨"事件为例

文章以新浪微博"微热点"系统呈现的突发自然灾害事件"郑州7·20特大暴雨"作为研究对象,对突发自然灾害事件中的网络舆情在时间和空间上呈现的演化规律进行研究.研究结果表明,网络舆情演化具有一定的空间集聚效应,区域发展程度、人口基数、人口流动等因素对网络舆情空间集聚具有正向作用.此外,网络舆情演化具有明显的阶段化走向,各阶...     

技术导向与价值导向 ——基于"地下水八成不能饮用"舆情事件框架分析的环境风险传播策略研究

网络舆论常常采用价值导向的相关框架来理解环境风险,而政府管理者却多使用技术导向的相关框架对公众实施风险传播,由此导致传播效果的受限.本研究利用舆情分析工具,对2016年4月间发生的"地下水八成不能饮用"网络舆情事件进行信息数据采集,并通过对信息文本进行框架分析,描述社会公众和政府管理者在舆情风险信息传播中所使用框架的差异,并在此基础上提出包括传播目标设定、传播方法优化和传播效果拓展等在内的相应的环境风险传播策略.     

网络舆情热度的影响因素研究——基于2010-2018年10600起舆情事件的实证分析

本文基于2010-2018年10600起舆情事件,考察了事件本身属性、媒介传播、网民参与及政府干预对网络舆情热度的影响。多元分层回归模型的结果表明:1.环境和文化体育类事件网络舆情热度较高,反腐倡廉类事件网络舆情热度较低;因为大型活动和科技发现引发的舆情事件传播热度较高。2.由传统媒体、网络新闻首次曝光的舆情事件热度较低。3.出现第三方、网络谣言、网络动员的舆情事件热度较高,意见领袖的出现对网络舆情热度没有显著影响;网民舆论倾向性非常正面的舆情事件传播热度较高。4.网络舆情事件中如果国家部委进行了干预,则舆情热度较高;政府干预的时效性越差,网络舆情热度越高;政府采用新闻发布会、社交媒体回应的舆情事件热度较高,利用对外公告或文件回应的舆情事件热度较低;政府干预级数与网络舆情热度正相关。     

移动媒体环境下教育舆情的传播特征与应对

现代社会,移动互联网已经成为社会成员交流互动的重要介质之一,重构了社会信息传播路径与方式.所谓舆情,是指由于各种事件的刺激而产生的,通过某一载体传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合.①移动媒体时代,互联网深度嵌入民众生活,网络舆情成为社会发展的“晴雨表”,搜集、研判与分析网络舆情信息,成为管理部门了解民意的重要途径.教育舆情作为社会舆情的重要子系统之一,民众的网络表达也很活跃,既具有网络舆情的同构性,也呈现出独特的异质性.     

基于数据挖掘的网络舆情预警决策支持系统

本文以基于数据挖掘的决策支持系统方法整合网络舆情信息,建立网络舆情信息仓库,对非结构化的模糊复杂的信息,运用数据挖掘中文本挖掘技术有效分析网络热点事件的舆情,及时发现重大突发事件,减少危机损失,提高政府管理和监控舆情危机的能力。     

论构建基层法院工作的网络舆情应对机制

网络舆情,是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合①.法院面临的网络舆情,通俗地讲,就是网络上人们对于某个涉诉事件或现象的舆论情况总和.目前,各级法院虽然构建了各种应急处理机制,成立了专门的部门,设立了相应的网络阅评人,但在遇到实际问题时仍然显得力不从心.本文将讨论的重点放在基层法院应对负面网络舆情的机制构建上,并以此为中心,通过基层法院现实的应对流程、应对行为、舆情主体和权利博弈进行分析,指出目前在该领域存在的最主要问题,有针对性地构建符合基层法院工作实际的网络舆情应对机制.     

基于模块度的话题发现及网民情感波动研究——以新浪微博“中美间贸易摩擦”话题为例

[目的/意义]探索热点事件评论网络中话题社群及网民的情感波动,掌握舆情事件发展过程,对于整体把握热点事件的发展方向,做好新时期网络舆论的引导工作具有重大意义。[方法/过程]以复杂网络理论为基础,基于评论词语间的共现关系构建基于事件发展的子事件网络,通过社群发现算法来识别子事件评论网络中的话题社群,将情感词依据情感词典赋予情感分类属性,基于事件的演化过程动态地跟踪网民意见以及情感波动。[结果/结论]研究结果表明,评论网络群落发现以及变异系数方法可以有效地衡量网民话题讨论的规模与集中程度;评论网络中赋予情感词节点情感分类属性方法可以体现事件演化过程中网民的情感变化;舆论衍生话题对事件的舆情发展有持续性影响;网民话题讨论内容对于事件演化具有一定程度上的前瞻性。