基于大数据质量监测下的集团化精准教学实践研究

<正>教育是社会进步和个人发展的重要组成部分,教育质量对于塑造未来的社会和经济发展至关重要。然而,教育领域面临着各种挑战,包括学生个性化需求的多样性、教育资源分配的不均衡以及教学效果的提升等。为了解决这些问题,本研究提出了基于大数据质量监测的集团化精准教学实践。大数据质量监测能对教学数据进行深入分析,以便更好地了解学生的学习情况和需求,集团化精准教学是一种根据学生的个性化需求,为其提供定制化的学习方案的方法。通过将大数据技术与精准教学相结合,教师可以更好地满足学生的需求,提高教学质量,促进学生全面发展。     

基于学生画像的高校精准思政研究北大核心

进入新时代,提高高校思想政治教育的精准性和针对性是适应时代变化和教育对象新特征的必然要求,文章借助大数据学生画像技术探索高校精准思政实现路径,形成高校思政工作新模式。基于基础数据资源整合进行需求分析和标签设计,构建学生画像模型,以问题检测为切入口精准识别学生需求,精准开展思政教育工作,并对育人效果进行动态反馈。及时评估调节,帮助思政工作者把握育人时机,提升思政教育实效,实现全过程动态监管和实时预警。基于学生画像开展精准思政工作时,需要加强高校数据资源建设,提高思政教育大数据集成程度,同时还需加强学生画像技术伦理监管,遵守大数据道德观念。基于学生画像技术构建的高校精准思政工作可以实现以生为本,因材施教,对思政工作提质增效具有重要意义。     

阅卷数据支持下初中数学精准教学的实践路径

精准教学的实施需要以一定的信息和数据为基础。网上阅卷系统数据收集的过程就是学情反馈的过程,数据分析的过程就是学情诊断的过程。利用网上阅卷系统对命题质量、学生成绩、教师教学等数据进行深入分析,是实现精准教学的前提和基础。基于网上阅卷数据及其分析技术的精准教学不但提高了试卷讲评、课堂教学、作业布置、答疑辅导等教学活动的有效性,而且促进了优质校本资源的建设和共享,有效地实现了教师“精准教”和学生“个性学”的统一。     

基于人工智能的职业教育个性化学习和多元评价研究

随着人工智能的发展,技术与教育的融合更加深入。在教学实践过程中,利用人工智能技术,对现有职业教育在线学习平台进行整合创新,搭建基于人工智能的职业教育精准教学系统,针对学生提供个性化教学方案,实现精准教学,促进师生、学生之间的互动,分析职业教育学生学习情况、学习过程中的情感状态,更精准地制定个性化的教育内容,创新教育内容的推送形式,构建虚拟教学场景,丰富学生的实践体验,实现“知行合一”的教学理念,可以促进职业教育达到最优效果。同时,引入情感分析模块,对学生学习情况进行多元评价,解决现有课程评价单一的问题,并针对学习评价发现的问题及时反馈给教师,可以为教学提供决策支持。     

基于智慧教育平台的作业数据使用策略研究 ——以初三化学教学为例

学生完成作业并获取反馈是教育教学过程中极其重要的一环.高效的作业讲解可以帮助学生及时巩固已有知识,为后续学习打下基础.在以往教学中,教师仅靠批改作业,短时间内难以获取精准数据来进行学情分析,加之教师日常教学任务繁重,作业反馈与讲解往往存在滞后性.基于人工智能辅助教学的视角,从缩短学情反馈路径、保障作业高效讲解、助力精准...     

初中物理精准教学课堂的实践研究

基于大数据平台，教师可更全面地收集学生的学习信息以及学习反馈，为制定针对性的教学实施方案提供参考.文章从教学内容设计、课堂互动、课堂检测、学习评价四个环节探讨精准教学的具体实践，以供参考.     

数据推进“精准教学”在乡村学校教育中的应用

信息时代的到来，大数据技术的应用，赋予了“精准教学”新的内涵和使命。文章首先阐明了乡村教育的现状，并进一步提出了数据推进“精准教学”的策略。随后，文章从乡村教育新理念的建立、教师教学方式的转变，以及精准教学评价三个方面做了详细的阐述。“精准教学”在摸清学情、尊重差异、分层学习，以及利用反馈信息来进行教学定位方面有优势。“精准教学”突破了以往经验主义教学的含糊与低效，促进教学向“以学为中心”“以学定教”等方面发展。数据推进“精准教学”取得了明显的成绩，促进了乡村教育的发展。     

数据分析支持下的小学数学精准教研研究

毫无疑问,互联网与大数据是当前社会的热点话题,广泛应用于经济社会的多个领域,教育更是因大数据的出现而发生较大变化。教师应借助大数据精准分析知识、学生学情等功能,为开展高效、精准教学做好铺垫。数学作为小学教育的重要学科之一,教师可基于大数据优化常规教学结构,根据数据反馈实施精准教学,在提高教学效率的同时更好地适应大数据时代。     

精准化教学：基于“大数据”的视角分析

基于"互联网""大数据"视角,信息技术、移动通信技术以及大数据技术已经在教学中得到广泛应用"。大数据"为教师的精准教学提供了有益支撑。基于"大数据"的视角,教师可以进行知识、学情、操作等的精准分析。基于"大数据"的精准化教学能丰富目标分类维度,能发展高层认知智能,能优化反馈评价机制。作为教师,要瞄准知识系统、学情系统和操作系统,实施精准化教学。     

借大数据之力促教学质量提升

<正>大数据之“大”不仅在于数据量大,更在于数据的多样化及实时性。丰富的数据能让教育质量监测向过程化、常态化、智能化方向发展。用好大数据能让教师精准定位教学目标,精准反馈教学效果,精准分析教学行为,清晰而系统地记录学生的学习成效和成长进步,从而精准提升评价品质。     

教学中的教学反馈

教学反馈,亦称教学信息反馈,即为将教学系统所产生的结果(输出)作为新的信息再输入该系统的一种教学信息传递过程。譬如,学生的作业、试卷、行为、表情、语言乃至课堂气氛都是一种教学反馈,并作为检测调控教学过程的依据;另一方面,教师对学习活动的要求和评价亦反馈给学生作为检测和调控自己学习行为的依据。它的实现取决于获得信息的准确性和及时性。     

大数据时代精准思政实施价值与对策

大数据技术快速发展,我国教育信息化步伐加快,教育由规模化转向精准化,给精准思政模式的构建带来了机遇与挑战。精准画像,助力教育者精准识别学生需求;精准把脉,紧跟时代发展主题;精准评估,强化思政效果反馈;精准决策,增强思政的可视性。然而,数据多元导致教育主体迷失自我,数据过载导致教育主体异化,数据折旧导致思政数据有效性损耗,数据预测限制个体个性发展。为此,我们要加强精准协同育人,强化教育主体互动性,改进教育方式,提升教育行为评估水平。     

问题与优化：课堂精准教学实践的现实审视与反思北大核心CSSCI

精准教学是教育信息化2.0时代背景下以大数据、人工智能技术应用为核心的数据驱动型教学的典型代表,已逐渐形成由精准学情分析、精准目标分析、精准内容分析、精准路径选择和精准教学干预等核心环节构成的一般教学流程。以精准教学实践在不同发展阶段所依据的学习理论和技术基础的不同,提出精准教学1.0和精准教学2.0概念,并分别对其内涵和教学实践路径进行解析。在此基础上,对当前精准教学实践中呈现出的学生观、教学观以及教师能力三个维度进行学理性反思,提出:在学生观上,精准教学应尊重学习者作为一个生命实践体的本质属性,而非简单的数据集合;在教学观上,精准教学应突破“特殊认识活动论”的分析框架,努力在预设性路径和生成性路径之间寻求切实的平衡点;在教师能力维度上,为保证精准教学的有效实施,应将数据素养作为教师必备的能力结构之一。     

大数据环境下开放教育的精准学习支持服务体系设计

近年来,大数据技术的发展为开放教育学习支持服务的变革提供了契机,如何促进学习支持服务迈向精准化也已成为教育领域的研究重点之一。将大数据技术融入精准学习支持服务体系,可以使开放教育实现全过程的“动态跟踪、深度分析、实时反馈和持续检测”,为学生构建从申请入学到校内学习再到完成学业的精准学习支持服务体系,有助于帮助学生、教师和教育管理者掌握学习情况,改善教与学的策略和方法,有效提升学生学习效果和开放教育质量。     

基于大数据的数学关键能力精准教学研究

新兴信息技术促进学生能力和素养的发展,成为学科教育关注的热点。随着大数据技术的发展,精准教学焕发新的生机。为了运用大数据技术开展数学关键能力精准教学,首先构建数学关键能力评价标准,然后汇聚学生教育大数据,建立数学关键能力数据库,在此基础上从精准诊断学情、精准设计教学目标、精准教学干预三个方面开展大数据支持下的数学关键能力精准教学,从而促进学生数学关键能力的培养。     

数据驱动精准教学的区域推进路径设计

文章以大数据为支撑点,探索了在其驱动下的精准教学对推进课程改革步伐、提高教师专业水平、促进学生全面发展以及提高区域内学校教育整体质量产生的价值与意义。数据驱动精准教学的区域内稳步推进是基于教育大数据来实现精准教学的,首先要进行学习行为的精准评估;其次要依托教育大数据支持下的精准教学实践探究,针对数据进行整理和分析,在充分掌握学情的前提下,开展高效、智慧的课堂教学继而产生课堂教学方式的根本转变。     

应用互动反馈技术助力小学课堂教学评价的实践研究

课堂教学评价是促进课堂教学改革、提升教育教学质量的有力手段,其价值体现在对学生的激励、对教学的诊断以及对教育管理者的辅助。互动反馈技术作为教学辅助工具逐渐在课堂教学中广泛应用,它不仅可以充分调动学生各种感官的协作运用,使学生参与到课堂教学的全过程;同时教师根据互动反馈信息,可以精准调控教与学,有效提高课堂教学质量。     

借助精细数据助力精准教学——以科学七年级下册《光的反射和折射》为例

为实现教学工作的减负增效,文章在精细数据的支持下,依据学校实际情况,对精细数据下的精准教学进行探索.通过精准的备课,准确抓住重难点,精准预设教学情境,课堂上一方面利用精细数据平台实时反馈学生的掌握情况,给出个性化的指导和巩固作业,实现教学的轻负高质;另一方面利用精细数据平台进行教学评价,改变以往碎片化的评价为整体系统多...     

多模态视域下军事职业教育精准化学习评价路径与方法

智能感知技术的发展推动了学习分析领域的变革,使多模态数据的获取和融合分析成为可能,也使传统在线教学评价向“第四范式”数据密集型评价迈进。文章首先立足于当前学习评价现状,剖析军事职业教育侧重结果性评价、评价主体单一、缺乏智能化手段支撑等问题;其次基于具身认知理论将多模态数据分为基础信息数据、个体特征数据、交互行为数据三类,依据数据感知技术和数据表征方式构建在线学习多模态数据测评框架;最后从多模态数据采集、多维度数据融合、多元化分析建模、精准化反馈改进等四个环节,探索数据驱动下的精准化学习评价路径,不断促进军事职业教育的内涵式发展。     

利用人工智能技术助推精准教学的策略研究

在当今“人工智能+教育”的背景下,教育工作者开始广泛关注如何利用人工智能技术实施精准教学。从目前课程教学的开展情况来看,利用人工智能技术推动精准教学有助于教师的教学设计、实施、反馈与管理。基于此,本文以初中信息科技课程教学为例,分析了利用人工智能技术助推精准教学的价值,并提出了人工智能技术运用下实施精准教学的具体路径,仅供参考。