引入标准差的疑惑及教学建议

人教A版教材《数学3》第75页,关于标准差的引入运用了下面这段文字： 考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是标准差．标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s表示．     

样本估计总体的策略

例1 下面对数据的分析不正确的是（） （A）数据极差越小,样本数据分布越集中、稳定。 （B）数据平均数越小,样本数据分布越集中、稳定． （C）数据标准差越小,样本数据分布越集中、稳定．     

一表三图话统计

统计的一个重要思想就是利用样本的特征估计总体，具体有两大方法：一是用样本数据的特征估计总体的分布；二是用样本图表的特征估计总体的分布．反映样本数据特征的量有平均数、众数、中位数、方差、标准差等；反映样本数据特征的图表有频率分布表、频率分布直方图、频率分布折线图和茎叶图等，这些统计图表也能体现样本数据的特征，它们从不同角...     

课标高考复习课教学设计——用样本估计总体及线性相关关系

一、课标要求:1.用样本估计总体(1)通过实例体会分布的意义和作用,在表示样本数据的过程中,学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,体会他们各自的特点;(2)通过实例理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据标准差;     

用样本估计总体与变量间的相关性问题

一、明确考纲1.用样本估计总体(1)了解分布的意义和作用,能根据频率分布表画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,体会它们各自的特点.(2)理解样本数据标准差的意义和作用,会计算数据标准差(不要求记忆公式).(3)能从样本数据中提取基本的     

6.2 方差和频率分布

考测点导航 1.会求一组数据的方差和标准差,会根据同类问题的两组样本数据的方差或样本标准差比较这两组样本数据的波动情况。 2.会整理一组数据列出频率分布表,会画频率分布直方图,知道每小组的频数与数据总数的比值,并会用它们估计总体的分布规律。 3.会用统计思想方法来分析和解决实际问题。     

平均数、方差、标准差(初三)

1.符样本数据为-,-、-,2、…、“,平均数为了,力差为S0,标准差为S,则┏━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━┳━━━━┳━━━━━┓┃样本数据┃平均数┃方差┃标准差┃┣━━━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━╋━━━━╋━━━━━┫┃(1)。。l—+_Ⅱ、,J‘2+日、┃一┃┃┃┃┃.r+n┃S2┃S┃┃…、.r¨十日┃┃┃┃┣━━━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━╋━━━━╋━━━━━┫┃┃一┃┃┃┃(2),,“I、,圮。2、…、,髓j:H┃7垃r┃卅0S0┃I,"JS┃┣━━━━━━━━━━━━━━━━…     

《概率与统计》《图形的认识与全等》知识训练

基础练习1.掌握平均数、中位数、众数等概念;会根据所给的样本数据绘制频数分布直方图;会用样本方差、标准方差估计总体的方差、标准差.2.了解概率的意义,了解计算一类事件发生的可能性的方法,并能进行简单计算.     

高考中统计知识的新亮点——茎叶图

新课程必修3统计一章介绍了5种图表,分别是频率分布表、频率分布直方图、频率分布折线图、总体密度曲线和茎叶图,其中频率分布直方图和茎叶图是高考的热点．茎叶图是用来表示样本数据分布的一种方法,它是将样本数据有条理地列出来,从中观察样本分布情况的图．茎是指中间的一列数,叶是指从茎的旁边生长出来的数,茎和叶可根据数据的特点灵活地划分．在样本数据较少时,用茎叶图表示数据的效果比较好．茎叶图内容在近两年的新高考中多次出现,下面是这两年的高考试题,供参考．     

第二章 数据的离散程度

本章将学习极差、方差、标准差．极差、方差和标准差是刻画一组数据的“波动大小”,表示数据离散程度的统计量．它们可以帮助我们更加全面地认识数据,能够对数据做出进一步的处理并做出一定的推断、评论和预测,通过学习要掌握极差的概念,理解其统计意义;了解极差是刻画数据离散程度的一个统计量,并在具体情境中加以应用;知道方差、标准差的意义,会计算一组数据的方差与标准差;掌握利用计算器求一组数据的标准差和方差．进一步体会用计算器进行统计计算的优越性．     

课时二 频数与频率

为了解样本数据的分布情况，在对样本数据整理的基础上，把样本数据变动的范围划分成等宽度的“组”．而落在每个组内的数据的个数，叫做频数。     

心理统计中关于标准差的转化问题研究

标准差是心理实验中数据处理常见的重要统计量。常见的四个标准差有着严格的定义和特定的使用条件,它们之间有着特殊的转化关系。据此可简化假设检验过程,提高统计推断的准确性．     

一种基于标准差的指纹图像分割算法

首先介绍指纹图像分割的基本概念,接着使用一种基于标准差的图像分割算法对指纹图像进行分割．该方法利用标准差找出最佳分割阈值,再用该阈值将指纹图像脊线提取出来．实验结果表明,该方法能够很好地将指纹脊线从背景中提取出来．     

Bootstrap方法在置信区间和标准差估计中的应用

Bootstrap方法是上世纪80年代出现和发展起来的一种新型再抽样统计方法，在统计各领域已有广泛应用．把Bootstrap方法应用于置信区间和标准差估计，在某些情况下，使得置信区间和标准差估计得到改进和改善。     

“三数”问题不简单

所谓“三数”就是指平均数、中位数和众数,它们都是描述一组数据集中趋势的特征数,反映了样本数据不同的特征．这三个量的各自特点是：     

分析极差、均值、方差和标准差

极差、均值、方差、标准差是同学们容易混淆的一组概念． 所谓极差，即一组数据中最大值与最小值的差．     

多姿多彩的频数分布

频数分布反映了样本数据（或一组数据）落在各个小范围内的比的大小，表示频数分布的一般方法是频数分布表和直方图．下面举例说明与频数分布表或直方图有关的问题的解法．     

“三差”中考写真集

极差、方差、标准差都是用来研究一组数据的离散程度，表示一组数据离散程度的指标．     

第四单元——统计与概率：第15讲 统计

说明极差、方差和标准差都是衡量一组数据的波动（离散）大小的特征量,其值越大．波动就越大,相应的数据就越不稳定（或不整齐）．     

平均数、方差、标准差的两个性质

平均数、方差和标准差是初中代数最后一章《统计初步》中几个重要的基础概念,它有两个简单、易懂而又非常有用的性质：若x个数据xl、12、…、2n的平均数2,万差为S’,标准差为S,则：（）n个新数据x;＋a、x。＋。、…、xn＋a的平均数为x＋。,而方差和标准差不变;（2）l个新数据kxl＼forZ、…、for。的平均数为kZ,方差为k‘S‘,标准差为he．证明这两个性质并不难．此明‘”xl、xZ、…、xn的平均数、方差、标准差分别为Z、SZ和S,这就是说：（1）设n个新数据xl＋。、12十2、…、x。＋2的平均数、方差、标准差分别为z’、S’‘、S…