国外人工智能人才培养政策及对我国的启示——以美国、英国、加拿大、日本为例

各国为促进人工智能产业快速、健康、可持续发展,纷纷出台了人工智能发展的战略或政策.而人工智能人才作为支撑人工智能产业发展的战略资源,不少国家都在相关战略或政策框架中对其培养发展作了专门规定.本文基于我国人工智能人才的发展现状,通过分析总结人工智能人才基础较好的国家在人工智能人才培养方面的政策与实践,提出促进我国人工智能人才培养的政策启示.     

人工智能与高职教育深度融合的人才培养路径研究

随着科技的日新月异,人工智能正以良好的发展势头加速改变着人们的生活,我国在“十四五”规划中将人工智能列为前沿科技领域发展的最高优先级,传统高职教育在人工智能的背景下,改革势在必行。该文在梳理了人工智能发展历程的基础上,充分分析了人工智能带给高职教育变革的机遇和挑战,进一步研究了人工智能与高职教育深度融合后我国高等职业技术人才的培养路径,包括着力提升学生智能素质、加强建设数字化智慧校园以及发展智能化教育评价体系,以期提高当前高职教育的人才培养水平。     

全球视角下中国人工智能研究可视化分析

人工智能已经成为下一轮工业革命的核心内容,各国争先对其进行部署和发展。为了更好地了解我国人工智能领域的现状和发展,本文基于知识图谱的研究方法,以Web of Science和CNKI中人工智能相关文献作为样本数据,运用CiteSpace软件,通过双图叠加分析、共词分析和突现词分析等功能,从全球的视角对我国人工智能研究近十年来的发展面貌、特点和演化历程做出了可视化的分析。研究发现：人工智能的研究已经呈现出了多学科和学科融合发展的态势;我国在人工智能领域的发展已经取得成果,但距离顶尖还有差距;我国对人工智能应用的研究更为丰富,这与我国的丰富的数据资源和应用场景有关;未来我们应更注重人才的培养,对基础技术的长期支持和投入,同时期待人工智能技术能够带来更为深刻的变革。     

法国人工智能发展政策及启示

新一代人工智能的发展离不开人工智能发展政策的引导与支撑.以时间为序对法国近年来人工智能发展政策的演变进行阶段性梳理,从指导思想、推动主体、内容特色3个角度出发探讨政策文本背后的考虑和关怀,分析其设计布局的亮点和意义.结合法国经验和我国国情,为我国人工智能政策的发展提出以下几条建议:鼓励政策制定多元化参与,推动产学研一体化发展,营造"近悦远来"人才环境,加强道德主体建设,完善数据生态体系,提前应对就业问题以及平衡从业人员性别比例.     

职教本科背景下人工智能专业建设的研究与实践

<正>本文以职教本科不断发展背景下,探索如何建设面向“职业”的专业建设,培养适应行业岗位的人才是职业教育的重要起点,以学生的岗位能力,岗位知识,岗位发展为立足点,探索构建人工智能的专业特色,打造工程型课程体系。文中给出了在实际专业建设和课程体系建立的摸索实践中总结出一套应用举措,具有一定的借鉴意义。2019年《国家职业教育改革实施方案》明确指出了“完善高层次应用型人才培养体系,开展本科层次职业教育试点”,为满足我国产业经济转型升级发展对大量高层次应用型人才的需要^[1]。许多高职院校也成为了职教本科建设的试点,我校就是其中之一,学科专业建设也应按照要求以职教本科为核心,如何有效开展人工智能专业建设成为了学院关注的重点。     

人工智能技术应用与复合型人才培养融合路径

<正>人工智能作为中国推动新一轮技术革命与行业转型的重要技术,为政治、经济、社会治理、国家安全等领域的发展注入新的动力,其社会应用范围不扩大。2017年,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出,“重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才,以及掌握‘人工智能+’经济、社会、管理、标准、法律等的横向复合型人才”。当下,人工智能对科技领域技术应用有深远的影响。社会对人工智能领域复合型人才的需求非常渴望,对高校提出了更高的人才培养要求。     

中国高校人工智能学科建设与特征研究

为分析当前人工智能学科的建设情况,通过对37所高校的人工智能学院信息,以及论文数据进行分析,发现院系建制变动较大,部分高校师资力量薄弱;教育层次主要集中于硕博阶段;人工智能基础专业欠缺且课程设置还不完备;高校人工智能学科的研究方向基本涵盖了当前人工智能领域发展的热点领域;人才培养模式呈现出重视"双创"、导师创新和产学研合作等特点。最后,从科学资源整合、师资力量建设、多学科研究、人才培养等角度,就进一步推动我国人工智能学科建设进行分析与讨论。     

日本人工智能战略:机构、路线及生态系统

通过研究日本人工智能战略文本,揭示日本人工智能战略部署的重点主要包括机构建设、路线规划以及生态系统构建3个方面。结合我国人工智能发展存在的问题,建议我国应以本国优势及社会问题为导向发展人工智能,加强组织协同治理,落实发展规划,并构建人工智能生态系统。     

中美欧人工智能发展现状分析

目前,世界各国竞相发展人工智能技术以获得全球创新优势。本文通过梳理Scoups检索数据和国外公开发表的报告,从人才、科研、开发、应用、数据和硬件六个维度比较中国、美国和欧盟的人工智能发展现状。结果表明,我国在AI应用和数据发展方面取得了很大进步,并且正在迅速缩小与美国的差距,美国在人才、科研、开发和硬件方面仍然领先,欧盟在很多指标上处于落后地位。随着我国人工智能的快速发展,这一状况可能会在未来几年发生变化。     

基于“立地顶天”教学理念的人工智能课程建设

在人工智能迅猛发展的时代背景下,立足于应用型本科大学教育,针对目前人工智能应用广谱落地于人类生活但具备人工智能理念与技术的综合应用型人才稀缺的迫切现实,文章提出一种基于"立地顶天"教学理念的人工智能课程建设模式。文章在深入分析目前我国普通本科院校人工智能课程建设现状的基础上,将"立地顶天"教学理念融入到人工智能课程的教学实践中,探索一种高效可行的教学模式,提出人工智能课程建设过程中,需要精选教学内容,在"立地"教学理念下精心设计教学案例,探索"顶天"教学理念下的多元化教学模式,并且完善多元化过程性考核评价体系。基于"立地顶天"教学理念的人工智能课程建设,将从多个方面系统整体的培养具有广阔国际视野,清晰领域前沿,能够独立思考、具有自觉利用智能理论及技术解决实际问题且具有较高的智能素养的高端应用型人才。     

中美人工智能产业发展比较分析

通过对中美两国政府AI战略、科技巨头公司AI产业布局的比较研究,揭示我国在人工智能领域与美国存在的差距,分析我国AI领域缺乏战略性系统布局、AI开源技术和AI研究人才等问题,进而提出促进我国人工智能产业发展的对策建议。     

人工智能国防战略的目标、愿景与实施路径：国际经验与启示

[研究目的]随着网络技术、大数据技术和人工智能技术的飞速发展,人工智能技术的社会化应用已经成为影响国家安全的重要技术因素。通过分析各国人工智能国家安全报告,解析各国将人工智能技术应用在国家安全方面的战略思路及其融合措施,能够为我国人工智能国防战略体系的制定和国家安全治理带来启发和借鉴价值。[研究方法]主要从人工智能军事运用的目标、愿景和应用领域三个方面阐述了各国人工智能国防战略思路。[研究结论]在人工智能融合军事领域有着多种方案,并且在加大资金投入、建立专门的委员会、吸引高科技人才、加强盟国合作等方面已经付诸行动。基于此,以具体国情出发,从顶层设计、深度融合、吸引高技术人才、构建国际技术和治理联盟、落实国防监管、发展协同人工智能产业六个方面,提出了我国人工智能国防战略体系的制定方向和具体实施路径。     

人工智能背景下智慧型会计人才培养模式探索

我国人工智能发展进入快车道,在会计领域应用十分广泛,对会计行业和会计从业人员的影响日趋明显。阐述了人工智能的科学含义,客观分析了人工智能对会计行业和会计从业人员的正负面影响,并在此基础上就培养一批智慧型会计人才提出相应对策,以期促进会计行业健康发展、会计从业人员更好就业。     

湖北省人工智能产业发展路径探析

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。通过梳理国内外人工智能产业发展现状,分析湖北省现有人工智能产业发展情况,提出应布局人工智能产业发展规划、加强人工智能产业发展保障、开展基础融合研究、建立人才储备等对策建议。     

人工智能对中国区域经济高质量发展影响的理论机理与实证分析----以工业机器人为例

随着工业4.0时代的到来,在技术变革的浪潮中,以全球视角布局人工智能技术,引领未来科技发展,为我国推动经济高质量发展、建设创新型国家提供有力动力。本文分析了人工智能对经济高质量发展影响的理论机理,并采用2009-2019年中国省级面板数据,构建面板固定效应模型实证分析了人工智能对中国区域经济高质量发展的影响,研究发现：人工智能可以为经济高质量发展提供动力支持,在不同区域中,人工智能对西部地区经济高质量发展的促进作用较大,东北、东部地区次之,中部地区较小；在人工智能实现经济高质量发展的传导效应中,资本形成累积效应和技术创新效应传导效果明显,人力资本提升效应传导效果不明显。为了实现我国区域经济高质量发展,要加快人工智能领域的人才培养、加强新型基础设施建设以及鼓励人工智能核心技术的研发。     

人工智能与大数据时代信息人才培养模式、路径与对策研究

【目的/意义】人工智能和大数据时代对信息人才的需求发生了根本性变化,信息人才的培养和训练是应对 人工智能发展的关键。培养适应人工智能和大数据的应用型信息人才,在提升个人、企业和政府等竞争力的同时, 也成为实现人工智能和大数据发展带动经济增长的持续动力。【方法/过程】以人工智能和大数据时代的发展特征 和趋势为出发点,分别从供给和需求角度分析现阶段信息人才培养的现状,提出信息人才培养的模式、路径及对 策。【结果/结论】人工智能和大数据时代信息人才的培养,要注重理论与实践互动的培养模式,建立产、学、研、政四 位一体的联动培养机制,优化相关知识结构,完善能力培养体系,以更好地应对人工智能和大数据发展带来的问题 和挑战。     

江西发展人工智能推动高质量发展的路径和举措研究

作为新型基础设施的七大建设领域之一,人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量,是引领高质量发展、塑造区域竞争新优势的重要抓手.江西不断推进人工智能发展,政策环境不断优化、科研支撑日益增强、特色应用稳步推进,但仍面临政策条款待细化、应用场景少、专业人才匮乏等三大问题,江西应立足发展优势和潜力,明确路径目标,积极在制造业、服务业等领域构建具有优势特色"人工智能+"应用场景,补齐短板,突破核心技术和关键零部件,强化人才、政策保障,推动人工智能和实体经济深度融合,实现江西人工智能发展强势起跳.     

人工智能背景下的应用型本科人才工匠精神培养研究

人工智能时代为普通高等学校的建设带来了新的变化,新时期普通高等学校的办学、专业和教学都会发生革新。面对新科技、新技术,高等教育需要发展和改革,人才培养也有了新要求。首先,通过对人才智能和工匠精神进行分析,探讨二者结合点,分析人工智能与工匠精神融合,合理驱动新时期高等教育应用型本科人才的培养。其次,从探究型学习模式、"工匠精神"与素养教育结合、实践平台与工匠精神相融合、推进国际化办学、专业与课程发展等方面探讨人工智能背景下工匠精神培育的路径,从而寻找适应社会发展需要的人才培养模式。     

我国人工智能场景专利实证分析

<正>《新一代人工智能发展规划》以及《国家新一代人工智能标准体系建设指南》对人工智能场景与技术的深度体系化建设提供了系统性指导,强调了在深入发展人工智能场景化技术下人工智能技术发展的重要社会经济价值与效益。从上述领域的专利保护趋势来看,全球范围内各个主要国家和地区,对人工智能技术本身及相应的技术结合专利申请,具有一定基础规范,大量专利技术研讨依然针对人工智能技术本身,但对人工智能领域的重点技术的专利布局,     

紧抓融合变革新机遇,推动实现人机高效协同的智能化生产

随着新一代信息技术与制造业的深度融合,人工智能与工业的融合应用已成为促进实体经济发展的重点方向,人工智能与制造业融合成为推进制造强国和网络强国建设的重要路径。近年来,我国高度重视人工智能在制造业的应用和发展,已有部分制造业企业开始应用人工智能技术。本文在分析国内制造业企业应用人工智能技术的现状和问题的基础上,提出了促进我国人工智能与制造业融合的相关建议。