基于用户隐性偏好的视频推荐专利技术分析

随着电影业的繁荣、微视频的兴起以及智能电视的快速普及,使得互联网上的视频资源以爆炸式的方式增长,海量视频资源在解决用户视频资源需求的同时也带来了新的问题——信息过载。如何从海量的视频资源中主动发掘出用户感兴趣的视频并向其推荐,从而满足用户个性化需求,是视频推荐系统中的研究热点。     

提升用户体验促进用户对数字电视进行点播的策略研究

随着数字电视的普及,我们开始将目光从数字电视运营模式转向数字电视用户体验,更加关注数字电视接收主体对于电视点播的意愿,这个转变也成为推动数字电视盈利的关键点。旨在通过对用户体验内涵及重要性的探究,进一步找到基于用户体验提升数字电视点播的有效策略,具体包括尊重与满足用户情感需求、推广个性化应用、提升数字电视点播的易用性、提升点播界面内容质量、进行功能推广。希望通过以下研究,能够进一步激发起用户对数字电视进行点播的意愿。     

图书馆在开展个性化服务中的困难与对策

随着大数据时代的到来,智能化信息技术在图书馆中的应用使得用户的个性化需求更加的彰显。如何利用互联网信息技术为用户提供个性化的服务,满足用户不同层次的需求,成为图书馆服务的重要发展方向。通过对图书馆用户个性化需求特点分析的基础上,指出当前图书馆服务在满足用户需求上存在的不足,并从强化个性化服务意识、建立个性化服务机制、推进交互式信息服务等方面提出具体的完善对策。     

基于用户体验的百度学术应用研究

[目的/意义] 从用户体验的视角对百度学术的功能进行分析,发现其优点和不足,为用户使用百度学术提供借鉴。[方法/过程] 首先将百度学术的功能分为检索功能、检索结果展示和个性化服务3部分;然后选择不同的检索词进行检索,对检索结果进行比较分析;最后利用百度学术提供的相关搜索词,从用户检索角度,对17种图书情报学期刊的关联性进行了实证研究。[结果/结论] 研究发现,①百度学术可以满足用户基本的学术信息检索需求;②百度学术为用户提供了较为丰富的筛选功能,便于用户从检索结果中查找所需要的学术信息,同时为用户提供了与检索结果相关的推荐信息;③百度学术的个性化服务可以满足用户对检索结果的管理需求,并为用户提供学术信息的推荐服务。     

用户至上：互联网思维下学术期刊的媒体转型

【目的】基于互联网思维,探讨学术期刊在“用户至上”理念引领下进行媒体转型应采取的新举措、新方法。【方法】综合分析传统学术期刊出版的问题,并从学术期刊用户的特点和需求出发,提出以用户为导向的学术期刊媒体转型路径。【结果】传统学术出版存在缺失特定用户定位、以内容生产为导向、不注重用户关系维护等问题。学术期刊用户具有特殊性并在互联网时代体现出新的“使用”需求。学术期刊必须转变传统思维方式,以满足用户需求为宗旨。【结论】学术期刊应为用户提供最需要的内容,注重各个渠道的“用户体验至上”,增强用户的参与和互动。     

基于用户体验的媒体内容资源管理研究

论述媒体内容资源建设的目的,从用户体验与媒体内容资源服务的关系入手,基于用户需求的个性化和差异性,分析媒体内容资源服务中用户体验的特征与层次,探讨如何优化基于用户体验的媒体内容资源服务体系。     

Web环境下的交互式用户体验研究

本文在介绍用户体验概念的基础上,通过用户个体行为和群体行为分析,提出Web环境下的用户体验设计要注重个体行为体验和社群交互体验两方面,以个性化的信息空间和开放、共享的社群体验设计,不仅实现以用户为中心的、量身定制的用户体验,还要满足用户的社会化需求和自我价值的实现,这是超越传统个体行为体验的新形式。     

面向未来、以人为本的图书馆信息服务

知识经济的发展、信息技术的进步与信息环境的优化 ,对图书馆用户信息需求结构产生了重大影响 ,图书馆信息服务应着眼于未来 ,强调“以人为本”的服务理念 ,及时掌握用户信息需求动态 ,实施个性化服务 ,最大限度地满足用户需求。     

高校图书馆网站用户体验研究

简要论述用户体验理论及其要素,并根据大学图书馆网站自身特点,结合用户体验的几大要素设计模型,着重论述网站的视觉设计、信息系统构建、用户交互及个性化设计方案的重要性,通过实验检验模型,分析用户对实验模型的满意度。本研究有助于大学图书馆网站根据用户体验设计出满足用户需求的网站,增加用户使用图书馆网站的乐趣,提高用户利用图书馆网站的积极性。     

基于用户体验的互联网产品差异化设计探究

用户需求已经成为现阶段互联网产品博弈的核心影响因素。随着网络用户群体规模的不断扩增,在互联网经济市场中,以提升互联网产品用户体验性,满足用户需求为准则,进行互联网产品的差异化设计成为相关企业以及工作人员思考的重点内容。基于此,从用户体验相关概述出发,在对影响互联网产品用户体验因素进行分析的基础上,就基于用户体验的互联网产品差异化设计措施与对策进行了简要分析,以供参考。     

助力4K超高清/VR视频普及,广电双光纤入户网的设计与实践

为了适应未来大码率超高清4K/8K视频流及VR视频的传输,保证实时性,清晰度,可靠性等方面需对广电网络传统的传输结构进行改进,保留广播下行优势,推进全光网传输,设计双纤入户模式,利用I-PON网络结构,广播下行与数据上下行分离;利用广电已有的CDN三层架构,将热门片源调度至用户最近处,节约骨干网的带宽并提高对边缘用户访问的响应速度。     

图书馆的个性化信息环境与服务

衡量信息环境的重要指标是信息的畅通性、便利性、丰富性和可持续发展性。随着网络技术的飞跃发展,信息量激剧增长,更新频率越来越快,用户时信息服务的质量要求更高,高校图书馆必须以用户为出发点。营造一个机制更加开放。从满足用户需求到超越用户期望的个性化信息环境,提供个性化信息服务。     

浅析智能家电产品中的交互设计的特征及要点

随着科学技术和经济的进一步发展,智能家电逐步成为人们生活中的必备产品。交互设计是基于消费者对产品的个性化需求而发展起来的一种产品设计理念,运用交互设计可以了解消费者的需求,同时满足用户对产品的情感体验需求。基于此,本文通过交互设计概念及智能家电交互设计特征的分析,从产品定位、用户需求等方面对智能家电的设计要点进行了分析。     

短视频个性化推荐对用户信息采纳意愿的影响

“抖音5分钟,人间1小时”,近年来短视频社交平台成为用户获取信息和日常娱乐的重要途径之一,受到了学术界的广泛关注。然而,少有学者结合短视频平台特点,深入研究抖音等短视频用户对平台技术的感知和理解及其对用户心理需求和行为模式的影响,关于感知个性化和信息窄化的影响也未在抖音等短视频平台上得到验证。本文以抖音为例,借鉴刺激-机体-反应(S-O-R)模型,对用户感知个性化、信息窄化、心理抗拒对信息采纳意愿的影响进行了实证研究。结果显示,用户感知个性化会对信息窄化产生积极影响,感知个性化程度高的用户更容易陷入“信息茧房”中。其次,与以往研究不同,本研究发现用户感知个性化和信息窄化会降低用户的心理抗拒。该结果表明,短视频平台中,高水平的个性化推荐会降低用户的信息获取成本和平台使用成本,提高用户的满意度。最后,本研究发现心理抗拒在两条影响路径中均起到了部分中介的作用,表明用户对平台算法的感知会通过降低心理抗拒来提高信息采纳意愿。本研究从研究情境、研究变量及研究模型上拓宽了信息采纳意愿的研究领域。由研究结果可知,在探究用户对抖音等短视频平台的感知个性化和信息窄化时,不能完全借鉴以往结论,需单独研究。本...     

基于信息需求层次理论的PIE可满足性分析

在讨论了信息需求的层次特性后,利用用户信息需求表达模型分析了个性化信息环境(PIE)对于用户潜在信息需求的满足,通过对用户信息利用过程的分析指出个性化信息环境能够对用户信息利用过程进行优化,认为个性化信息环境可以全方面多层次地满足用户信息需求.     

抖音短视频营销推广策略探析

短视频已成为新媒体时代信息传播的重要载体.探讨沉浸式用户体验与短视频平台个性化推荐.结合抖音案例,从个性化推荐,提高用户忠诚度,创新营销方式等方面提出营销推广策略,为短视频企业打造核心能力提供参考.     

基于知识创新的高校图书馆个性化服务

本文在对高校图书馆个性化知识服务内容进行总体架构的基础上,分析了高校图书馆面向教师读者和学生读者所提供的个性化知识服务的内容,认为高校图书馆开展基于知识创新的个性化知识服务,不仅可以引导用户去发现知识、利用知识、创造知识,满足用户的知识需求,达到知识创新,还能实现图书馆的社会价值。     

社交网络成瘾行为的媒介接触与互动控制策略——以抖音APP用户为研究样本

抖音APP自2016年推出以来,在满足用户个性化的视觉文化需求外,也因用户过度沉迷、价值观被捆绑、陷入“算法黑箱”等现象而引发多重舆论危机。围绕青年用户群体的网络直播打赏乱象层出不穷,从“熊孩子败家刷礼物”到“‘土豪’1分钟豪掷百万”,从“公务员挪用公款博主播一笑”到“被‘套路’青年入室盗窃”等等,这些看似荒诞不经的行为背后却有着相似的社交网络成瘾机制。该文基于抖音APP社交网络,基于学科融合的视角,分析了社交网络成瘾的心理机制,并以网络直播礼物打赏为案例,提出了社交网络成瘾控制策略。     

面向用户信息需求的移动商务在线评论效用评价研究

【目的/意义】面向用户信息需求为移动商务平台设计个性化的在线评论效用评价方法,满足用户对商品在 线评论的个性化需求,辅助用户进行消费决策。【方法/过程】首先分析利用GA-BP神经网络设计个性化移动商务 用户在线评论效用评价方法的可行性和意义,然后结合移动商务用户在线评论的特点,从评论内容、评论者、评论 阅读者、评论时效性4 个维度,选取10 个影响评论效用的指标,基于GA-BP神经网络设计了效用评价方法。最后 采集美团APP美食版块数据,通过与标准BP神经网络实验结果对比分析验证该方法的有效性和实用性。【结果/结 论】基于GA-BP神经网络的移动商务用户在线评论效用评价方法具有较好的可行性和实用性,运用GA-BP神经 网络稳定性高,能够提升效用评价的精度和效率。     

基于用户认知的个性化微阅读自适应推荐模型研究

【目的/意义】为进一步完善个性化微阅读推荐模型,丰富个性化微阅读推荐的理论体系以及拓展个性化 微阅读推荐的研究方法。【方法/过程】首先探讨基于用户认知的个性化微阅读推荐模型的研究框架,然后从“人 ——用户”到“需求——偏好”再到“系统——推荐”三个层面入手,提出从微阅读用户画像建模、微阅读用户偏好提 取及匹配以及个性化微阅读自适应推荐模型构建三个方面开展研究,最终形成具有针对性的个性化微阅读自适应 推荐模型。【结果/结论】通过借鉴用户认知的基本理论和技术方法,将移动用户微阅读的情境感知、社交网络和情 感体验进行融合构建用户画像并且在融合的基础上实现个性化微阅读自适应信息推荐。