人工智能与新闻生产

张洪忠:从拉斯韦尔的5W线性模式来看,人工智能正在颠覆五个传播链条除受众以外的的每一个环节.首先,在传播者的角色扮演方面,技术往EQ方向发展的人工智能机器人正在成为网红,形成一种新的亚文化.其次,在内容生产环节,传统媒体时代记者和编辑是内容生产者和把关人,社会化媒体虽然打破了记者编辑与受众之间的界线,即人人均可成为信息的发布者,也是接收者,但这种内容生产还是在"人"与"人"之间转换.机器写作已经成为现实,打破了原由"人"独享的内容生产能力.再次,在渠道拓展环节,VR/AR/MR、可穿戴设备将打破原有传媒业的报纸、电视、广播、PC、手机等渠道格局,成为新的传播渠道.最后,在传播效果方面,人工智能的浅层学习模型应用已经完全颠覆了传统传媒业的传播和评估模式,传播效率获得极大提升.     

2017年中国新闻业年度发展报告

本文从新闻传播者、新闻内容、传播渠道、受众、传播效果等五个方面,以相关案例、事件和数据为基础,勾勒出2017年度中国新闻业的主要特点和发展图景,包括:新闻从业者方面,职业化与社会化传播者"此消彼长";新闻内容方面,正日益适应移动传播的叙事形态变化;新闻传播渠道方面,多元化、移动化和平台化成主流;受众行为变迁方面,阅读者、生产者和消费者角色并存;新闻传播效果方面,信息茧房和"后真相"现象凸显。针对上述特点,本文预测了2018年中国新闻业发展的五大趋势:内容价值继续回归并更受重视,人工智能将深化对新闻业的影响,短视频将继续成为媒体争夺受众的关键,传统媒体将面临增强影响力和盈利能力的更大挑战,知识付费将成为内容盈利的新渠道。     

人工智能与社交媒体假新闻治理

伴随内容生产主体的多元化、传播环境的重构与信息技术的变革,社交媒体在国内外广泛普及.人工智能的发展让智能算法推荐开始替代专业人士的决策,也为治理社交媒体假新闻乱象提供着可行路径.这需要有效提升受众的媒介传播素养,合理利用信息技术的发展成果,不断创新人类与人工智能的合作方式,并持续强化人工智能治理和信息传播伦理建设.     

人工智能新闻出版的监管难点与优化路向

文章在对现有人工智能监管规制梳理的基础上,集中探讨人工智能新闻出版监管难点与症结,进而提出优化路向与对策。针对人工智能归责难、受众隐私保护难、智能算法公正难等难点,提出完善人工智能新闻出版监管应延循探索主体归责办法、建立多维互促监管模式、为人工智能"祛魅"与降低智能新闻生产偏见等优化路向,并进一步探讨了建立人工智能新闻评测体系框架与指标。     

人工智能机器人在综艺节目中的应用与创新

随着人工智能技术的不断更新和完善,人工智能机器人与综艺节目的融合传播备受关注,或将成为电视界的一个新爆点和收视率的增长引擎.由当前比较流行的"人机大战"模式可知,人工智能机器人综艺节目的看点十足,吸引了大量受众的眼球,结合趣味知识与先锋科学,让原本高冷生硬的科技有了"温度",变得更加平易近人.当前,媒介开启对人工智能机器人与综艺节目之间关系和边界的深入探索,通过创新策略的运用,激发受众对大数据、识别技术等人工智能要素的兴趣,加深其对高新技术的认知和了解,为受众带来独特而新鲜的传播体验,拓展综艺节目的外延和内涵,获得良好的传播效果.基于此,笔者以海内外诸多融入人工智能机器人的综艺节目为例,探析其创新传播策略,以期为传播学界和业界提供些许参考价值和借鉴意义.     

“内容为王”之新要义

传统媒体历来主张"内容为王",强调以优质内容取胜。新媒体的发展带来了媒体环境和受众需求的变化",内容为王"也被赋予了新内涵。谨慎解读,碎片处理,订制推送",内容为王"应适应受众的新需求。     

传媒技术发展与广电受众角色变化

技术是推动传媒发展的主要力量,它不仅使媒介存在的形式发生重大变化,而且改变着传媒与受众之间的关系.在传媒技术的推动下,广电传媒与受众之间的关系发生了重大的变化,受众由原来的"受传者"变成了新媒体环境下广电传媒的"参与者"、广电内容的"提供者"以及广电服务的"享受者".同时,在信息泛滥的当今时代,广电传媒不得不以内容的细分来吸引有着不同需求的受众,以便在激烈的竞争中争夺已经被"细分化"了的受众.     

人工智能在创新新闻流程中的应用分析 ——以中央广播电视总台"人工智能编辑部"为例

作为第四次工业革命的核心引擎,人工智能(AI)自面世以来,正在改变着整个媒体行业.人工智能技术以"声色俱佳"的报道形式,拉近了新闻与受众的空间距离.目前,中央广播电视总台联手国内顶级AI技术研发机构,积极推动人工智能在国内主流媒体的普及应用,开发出涵盖智能采集、生产、分发等环节的智能编辑工具库,开启了媒体行业智能化的先河,极大丰富了主流媒体转型升级实践.本文将对中央广播电视总台"人工智能编辑部"的创新"智"造进行分析,探讨未来人工智能在创新新闻流程中的实践路径.     

人工智能与新闻采编的融合与创新

随着我国科技的不断进步与发展,信息化时代已然来临,大数据、数字技术、人工智能等多种高新科技层出不穷,各行各业都积极应用智能技术,新闻行业也不例外。新闻采编作为新闻报道的关键环节,在新闻报道工作中有着十分重要的作用。人工智能的广泛运用给传统新闻采编模式带来了极大冲击,也为新闻采编工作改革提供了全新活力。人工智能能够以受众喜好为中心、以大众兴趣为重点、以受众需求为宗旨,进行有针对性的精准推送,推动新闻业不断发展。     

新媒体语境下网红发展的“抛物线”现象研究——以papi酱为例北大核心

新媒体时代的大部分网红呈现"抛物线"的发展轨迹,在经过前期IP的崛起、优质的内容和一系列的互动行为逐步吸引受众,关注度直线上升。当受众群达到一定的数量后,由于网红吸引受众的内容创造力不足,受众关注点的转移等原因导致受众群的缩小。网红想要持续性发展,需要保持独立的个性和思考,并且要坚持学习新知识,做知识型网红。     

人工智能如何"人性化":新闻伦理失范分析与对策

随着人工智能技术的迅速发展并实现与新闻传播领域的深度融合,新闻生产实践面临伦理冲击.人工智能对新闻生产的介入重构了媒介组织结构与新闻生产流程,由此带来了新闻采集、新闻写作编辑、新闻把关、新闻分发、受众反馈各环节的伦理失范现象.本文依照新闻生产流程顺序并结合国内外相关案例,剖析新闻伦理失范状况背后的成因,在治理对策与建议部分以实现"人机协同"发展为目标,在工具理性与价值适切中寻找平衡.     

论媒介融合环境下的电视节目创新

随着数字技术、网络技术、通讯技术的发展,电视节目受众产生了新的特征:受众角色从单一发展到多重交叉;受众话语权和传播地位提升;受众分层加剧。因此,在"媒介融合"的环境下,电视节目的创新也有了新的要求。首先,新闻传播主体的变化拓宽了电视节目内容的来源。其次,媒介多元化的发展提高了电视节目的互动性。再次,媒介组织结构的变化促进了电视节目的整合优化。在"媒介融合"的环境下,电视节目的创新策略也相应发生着变化。"电视节目的创新"要从节目内容的创新、节目形态的创新、节目风格的创新、节目制作的创新和节目市场的创新几方面入手。     

如何从技术逻辑认识人工智能对传媒业的影响

"恐慌"已经成为当前人工智能带给传媒业的一个关键词。本文在技术基础层面明晰了人工智能的内涵与发展;在技术应用层面分析了人工智能对传媒内容生产影响的三个方面:内容生产流程的颠覆、生产效率指数级提升、把关人规则的改变;在技术观念层面提出:人工智能是传媒生产力提升的一次技术革新,是对传媒人的一种解放,背后是人与人的关系。最后本文认为人工智能是一次传媒技术的迭代,而不是对人的替代。     

后疫情时代:电影"流媒体化"之思

本文基于后疫情时代流媒体平台的快速发展这一现实态势,从观影空间、受众行为、受众心理、影片内容四个维度探讨电影"流媒体化"趋势之下产生的一系列变化.其中包括空间变动引起的电影艺术"灵韵"的消失;受众观影行为和选择行为的再造;受众观影仪式感和公共性的流逝;以及对电影创作内容的反作用等.     

智媒体时代的新闻生产变革

随着人工智能、大数据、虚拟现实等新技术的进一步发展,媒体将逐步走向智能化、智慧化。以技术为依托的智慧媒体,引发了媒介内容生产者从人转向人与机器共同生产,内容判断标准从以新闻事件价值为判断维度走向以受众心理感知价值为维度,内容形态从形式上的糅合走向实质意义的融合,用户信息体验由以传者视角为主导到受众虚拟临场体验的变革。面对技术对新闻生产的颠覆与变革,作为职业传播者,要学会顺应形势,认清自我价值,与技术一起协同进行新闻内容的优化生产。     

西方受众研究新进展的实证研究

本文采用文献分析和内容分析两种研究方法,试图通过定性研究与定量研究相结合,考察和分析西方受众研究的新进展.研究发现:受众研究更加重视对受众接触的媒介内容、受众接触媒介的环境、受众认知三个方面的分析;其中内容的研究更重视对影像的分析,媒介的研究史重视对电脑网络的探讨,研究的对象更注重对女性的选取;并出现受众研究与效果研究的关系从"紧密难分"到"相对独立",受众研究与内容研究的关系从"效果"到"意义"的逐步转向等研究的整体特征与发展态势.如何将整个传播过程中的要素有机的联系起来研究,则是受众研究面临的新挑战.     

新闻专业期刊新媒体发展的实践探索——以微信公众号“青年记者”的疫情传播研究为例

在新媒体环境下,受众接受信息的渠道多样化,更加依赖网络技术提供的便利。作为纸质传统媒体,新闻专业期刊一直秉持着"内容为王"的发展理念,在打磨精品内容上下功夫。然而,随着受众范围固化、传播渠道狭窄,期刊的影响力难以得到持续提升,制约了新闻专业期刊的发展。     

人工智能与英语图书出版融合发展浅析

人工智能技术的不断更迭及广泛应用,促使众多行业形态在结合人工智能的基础上发生了改变,其中便包括将人工智能技术应用于英语图书出版领域。鉴于此,本文以"英语图书出版"为研究对象,探讨人工智能与其内容制作、编辑加工、出版发行等环节的融合应用,并提出有利于人工智能与英语图书出版融合发展的策略,即利用数据挖掘技术助力图书选题策划、运用人工智能优化图书编辑加工流程、培养智能技术复合出版从业人才。     

算法与利益:Facebook人工智能新闻编辑的困局

随着受众更多的选择从社交媒体获取新闻,以往的科技公司如Facebook正逐步演化成新的媒体平台,媒体格局发生深刻变化。而随着科技的发展,Facebook从去年起宣布引入人工智能完全取代人工,来完成新闻编辑。然而人工智能新闻编辑的上岗,却引发了众多问题,最为人诟病的即是"fake news"(虚假新闻)。本文从去年美国总统大选的新闻报道入手,梳理了Facebook从去年开始对人工智能新闻编辑的尝试,并系统介绍了Facebook人工智能新闻编辑的运作原理及机制,并对其核心概念"算法"进行了解析。同时,结合Facebook公司财务报告,对Facebook从科技公司向媒体平台转型进行了利益角度的解读,为科技和媒体的交融提供了新的样本分析。     

新媒介研究拐点:人工智能时代传播学的现貌与反思

伴随人工智能的发展,社会认知的媒介图景已不同以往.传播学因而需要考量既有新媒介研究经验的适用性,建立相应理论对话空间.时下传播学科关于人工智能之关切既受到计算机科学及其相关学科脉络的深刻影响,也出现不同层次研究案例注意到智媒时代内容生产与受众关系的生态变化,整体来看,已经涵盖基于机器自动化的媒介生产取向、基于算法模型的计算科学取向、基于信息处理的认知传播取向以及基于用户中心的人机交互取向等代表性论述.将人工智能置于传播媒介分析的互动框架,研究者有必要继续审视其如何助益多元化内容生产格局,提升人工智能数据分析、情景反应能力的精确性,同时,持续关注由此衍生而采的媒介素养与传播规范问题.