产学研合作项目双中心社会网络研究

当前对产学研网络的研究较少关注产学研项目的社会网络特性,也缺乏准确表达项目利益相关方社会关系的工具和方法。本文通过对产学研项目中各方的社会网络关系进行分析,构建了以产业界、学研界为双中心的社会网络模型,并通过对结构洞、双中心网络属性指标的分析阐明了利益相关方在网络中的结构属性以及采取行为策略时的相互影响。研究表明政府、双中心点和其他利益相关方应根据整体网络态势和自身的属性指标不同,采取适合的行为策略以降低自身风险、保障项目成功。     

众包竞赛用户竞争网络演化及其驱动因素研究:以猪八戒网站为例

厘清众包竞赛中用户之间的竞争关系，有利于了解用户的组织和创新方式，提高众包竞赛的创新效率。以社会网络与随机统计理论为基础，将竞争网络演化驱动因素归纳网络结构属性、节点属性及网络关系属性三个维度，基于猪八戒网相关数据构建用户竞争网络，分析用户竞争网络演化特征，并采用指数随机图模型探究众包竞赛用户竞争网络演化的驱动机制。研究表明：竞争网络呈现“高密度，短路径”的特点，小世界特性显著，且竞争网络结构趋于稳定；竞争网络倾向于形成星型结构与闭合三角结构；众包竞赛用户的成交额、竞争强度及结构洞属性有助于网络形成与演化；用户之间的技术结构邻近性与组织邻近性在竞争网络关系形成中发挥显著作用，而经济距离负向影响竞争网络的形成。     

基于社会网络分析的项目治理研究——以大型建设监理项目为例

本文以某大型建设监理项目为例,基于社会网络分析(SNA)构建了项目治理的社会网络模型,并分析了项目利益相关方在网络中的嵌入方式、网络结构特性和其治理策略之间的相互影响.研究表明该网络模型能充分刻画多组织项目利益相关方之间的治理关系,可为大型项目建立合理的治理机制提供有效的量化研究方法和工具.该方法和工具的运用,能够增强对项目利益相关方行为的规制能力,降低利益相关方的治理角色风险,最终提高项目成功率.     

知识属性、吸收能力与企业绩效的关系研究

引入知识属性的三个维度,知识宽度、知识深度与知识相似性,研究其对吸收能力与企业绩效的影响,以及吸收能力在知识属性三个维度与企业绩效间关系的中介作用。通过调查问卷设计,运用结构方程模型对理论假设进行验证。研究发现,知识宽度、知识相似性对吸收能力具有直接的正向影响,吸收能力对企业绩效具有直接的正向影响,吸收能力在知识相似性与企业绩效间具有部分中介作用,但并未发现知识属性对企业绩效的直接显著影响。     

产学研合作创新网络时空演化模型及实证研究——基于广西2000—2013年的专利数据分析

为明晰产学研合作创新网络时间阶段递进和空间结构优化的协同演化路径。首先,基于生命周期和拓扑结构双重视角,构建了产学研合作创新网络时空演化模型,运用社会网络分析方法研究合作创新网络的空间状态,引入信息熵测度网络空间演化的有序度,并运用最优分割理论确定网络时空演化路径;然后,基于广西电子信息产业2001—2013年的产、学、研联合发明专利数据,实证探究广西产学研合作创新网络的时空演化路径,发现网络演化先后经历了混沌形成、无序扩张和有序发展三个阶段,据此验证了产学研合作创新网络时空演化模型的科学性和可行性。     

互联网环境下关系利益对顾客忠诚的影响研究

本文通过定性研究确定了互联网环境下关系利益的构成维度,构建了关系利益影响顾客忠诚的理论模型,并通过来自中国B2C网络商店消费者的数据,对理论模型进行了检验.研究结果表明,互联网环境下的关系利益包含三个构成维度:信心利益、经济利益和定制化利益,这三个维度对顾客忠诚具有不同的影响机理.     

产学研协同创新项目绩效影响机制研究——基于伙伴选择视角

基于伙伴选择视角,探讨伙伴选择对产学研协同创新的影响及其作用机制。通过对85个产学研协同创新项目的问卷调研,共获得68份来自项目主管、328份来自其他参与人员的有效配对样本数据,采用Amos和SPSS的PROCESS插件进行统计分析。实证结果表明,伙伴选择对产学研协同创新项目绩效有显著正向影响;合作关系在伙伴选择和产学研协同创新项目绩效之间起中介作用;利益分配显著正向调节合作关系在伙伴选择与产学研协同创新项目绩效之间的中介作用,即在高质量利益分配方式下,伙伴选择通过合作关系影响产学研协同创新项目绩效的中介作用显著,在低质量利益分配方式下,该中介作用不显著。     

基于动态演化博弈的企业技术创新均衡策略

企业技术创新是解决环境污染和经济增长矛盾的根本所在,成为实现环境保护和经济发展"双赢"的有效途径。政府环境规制、企业技术创新和公众环境参与是相互影响及制约的利益关系,因此,探究三方利益相关者对企业技术创新行为的影响成为学者研究的重要课题。从演化经济学的视角,运用动态演化博弈理论,构建政府、企业和公众的三方博弈模型,根据演化的仿生学研究,引入Lotka-Volterra模型求稳态均衡解,探究环境利益相关者的规制行为对企业技术创新策略的演化影响,并利用Matlab通过数值模拟进行检验。研究结果表明:环境规制与企业技术创新战略选择是一场混合战略均衡的博弈过程,企业、政府和公众的行为决策受其收益和成本的大小影响,利益相关方的环保措施在一定程度上会促进技术创新。因此,应恰当选择政府环境规制手段和强度水平,合理规划规制成本,不断提高公众环保意识,强化环境监管,促使企业以环保为己任,实施技术创新策略,减少环境污染。     

开放式创新下产学研合作影响因素的系统动力学分析

开放式创新环境下产学研合作成为提升自主创新能力的重要途径。利用系统动力学方法的作用反馈机制,对产学研合作中各情景因素之间的相互影响与制约关系进行了系统分析,建立了系统动力学模型,并通过Vensim软件进行了演化模拟。仿真结果发现：（1）各投入要素,尤其是企业和政府的产学研合作投入对创新绩效具有显著的正向影响;（2）利益...     

基于动态演化博弈的企业技术创新均衡策略研究

企业技术创新是解决环境污染和经济增长矛盾的根本所在,成为实现环境保护和经济发展“双赢”的有效途径.政府环境规制、企业技术创新和公众环境参与是相互影响及制约的利益关系,因此,探究三方利益相关者对企业技术创新行为的影响成为学者研究的重要课题.从演化经济学的视角,运用动态演化博弈理论,构建政府、企业和公众的三方博弈模型,根据演化的仿生学研究,引入Lotka-Volterra模型求稳态均衡解,探究环境利益相关者的规制行为对企业技术创新策略的演化影响,并利用Matlab通过数值模拟进行检验.研究结果表明:环境规制与企业技术创新战略选择是一场混合战略均衡的博弈过程,企业、政府和公众的行为决策受其收益和成本的大小影响,利益相关方的环保措施在一定程度上会促进技术创新.因此,应恰当选择政府环境规制手段和强度水平,合理规划规制成本,不断提高公众环保意识,强化环境监管,促使企业以环保为己任,实施技术创新策略,减少环境污染.     

利益相关者网络演化视角下CoPS创新风险研究

近年来,中国复杂产品系统（CoPS）快速发展的同时风险事故频发,亟待理论界关注。为打开CoPS创新风险生成的黑箱,本文基于利益相关者网络演化视角,构建了利益相关者网络、机会主义行为和CoPS创新风险的分析框架,对三代AP1000核电自主化依托项目SM核电站2号机组2002-2016年的创新过程进行了嵌入性纵向单案例研究。研究发现：不同的CoPS创新阶段利益相关者网络的结构是不同的,系统集成商和利益相关者的权利对称程度也是不同的;系统集成商和利益相关者追求权利对称状态是利益相关者网络在不同CoPS创新阶段上演化的一种内在驱动力;当利益相关者权利不对称时,有可能通过实施机会主义行为达到权利对称的目的,而机会主义行为容易诱发CoPS创新风险。     

Measuring project performance by applying social network analyses

It is often argued that the core of organizational success is efficient collaboration. Some authors even posit that efficient collaboration is more important to organizational innovation and performance than individual skills or expertise. However, the lack of efficient models to manage collaboration properly is a major constraint for organizations to profit from internal and external collaborative initiatives. Currently, much of the collaboration in organizations occurs through virtual network channels, such as e-mail, Yammer, Jabber, Microsoft Teams, Skype, and Zoom. These are even more important in situations where different time zones and even threats of a pandemic constrain face-to-face human interactions. This work introduces a multidisciplinary heuristic model developed based on project risk management and social network analysis centrality metrics graph-theory to quantitatively measure dynamic organizational collaboration in the project environment. A case study illustrates the proposed model's implementation and application in a real virtual project organizational context. The major benefit of applying this proposed model is that it enables organizations to quantitatively measure different collaborative, organizational, and dynamic behavioral patterns, which can later correlate with organizational outcomes. The model analyzes three collaborative project dimensions: network collaboration cohesion evolution, network collaboration degree evolution, and network team set variability evolution. This provides organizations an innovative approach to understand and manage possible collaborative project risks that may emerge as projects are delivered. Organizations can use the proposed model to identify projects' critical success factors by comparing successful and unsuccessful delivered projects' dynamic behaviors if a substantial number of both project types are analyzed. The proposed model also enables organizations to make decisions with more information regarding the support for changes in observed collaborative patterns as demonstrated by statistical models in general, and linear regressions in particular. Further, the proposed model provides organizations with a completely bias-free data-collection process that eliminates organizational downtime. Finally, applying the proposed model in organizations will reduce or eliminate the risks associated with virtual collaborative dynamics, leading to the optimized use of resources; this will transform organizations to become more lean-oriented and significantly contribute to economic, social, and environmental global sustainability.     

市场导向下多Agent协同创新的动态扩散与演化——基于复杂网络视角

基于复杂网络视角,拓展了市场导向这一理论在中观层面的实践,构建了市场导向下多Agent协同创新网络模型,分析了相关的动态扩散与演化特征,并运用属性嵌入式模拟仿真对复杂网络分析法加以改进.研究表明:少量的用户需求识别,更有利于发挥市场导向对多Agent协同创新的驱动效应;竞争驱动导向与多Agent协同创新效率存在明显的正相关关系;职能协同导向与多Agent协同创新效率呈"U型"关系,且中等水平的职能协同对多Agent协同创新效率提升最显著.     

基于STERGM的风险投资网络演化动力研究

风险投资网络演化与网络形成和网络解散密切相关。本研究利用CVSource数据库构建风险投资网络,从机构属性、二元关系、网络结构等多维度提出影响风险投资网络形成和网络解散的假设变量,采用分离时间指数随机图模型（STERGM）,探索我国风险投资网络的演化动力。研究发现,网络形成和网络解散的基础和演化驱动因子存在差异,网络形成是基于发现潜在伙伴的价值和匹配属性,而网络解散是基于对关系质量和未来价值的预期。具体而言,声誉、地理邻近性、结构嵌入和位置嵌入有利于网络关系的形成,且声誉和结构嵌入有利于网络关系持续;认知临近性和位置嵌入对网络关系解散有显著影响。研究结论有助于揭示风险投资网络演化的动力学机制。     

基于TERGMs的技术创新网络演化动力研究

技术创新网络在演化中表现出的高度不稳定严重削弱网络的创新输出,探索其演化动力有助于网络重构、提升网络绩效。文章区分网络关系形成和关系解散过程,综合外生节点属性和内生结构依赖,基于TERGMs（时序指数随机图模型）构建技术创新网络演化动力模型,并从生命周期视角下,对OLED（有机发光二极管显示技术）技术创新网络进行实证研究。实证结果表明：企业的技术创新能力在孕育期和成长期对合作关系形成具有显著积极作用,边共享伙伴在成长期显著积极影响关系形成,度扩展和度共享伙伴则在成熟期和再生期显著负向影响关系建立和关系解散过程。最后借助收敛性诊断和拟合优度检验验证了该模型的有效性。     

社会资本对个人网络创业绩效影响的实证研究

以电子商务环境下个人网络创业为背景,实证研究社会资本、网络创业绩效影响因素、网络创业绩效之间的相互关系.研究发现:社会资本对网络创业绩效的三个影响因素有正相关影响;结构资本对创业机会识别、创业资源的可获得性,关系资本对创业资源的可获得性、认知资本对创业者动机的影响都非常显著.社会资本能够显著提高个人电子商务创业绩效.     

土地利用变化驱动力系统分析

该文应用系统论的观点和方法，对土地利用变化驱动力的整体性、层次性、动态变化和驱动力作用下的土地利用动态进行了深入分析，初步回答了土地利用变化的动力源、驱动力系统内部分力与合力的关系，以及驱动力与土地利用变化之间普遍存在的非线性反馈关系等问题，为土地利用变化动力学研究提供了新的思路。     

环境压力、企业家网络与合作创新意愿的关系

基于社会网络理论提出了环境压力、创新压力、企业家社会网络与企业合作创新意愿之间关系的分析框架,并以广东省中小企业为样本运用结构方程模型进行实证分析。研究结果显示:环境压力对创新压力、企业家社会网络和企业合作创新意愿具有显著的正向影响;企业家社会网络对合作创新意愿具有显著的正向影响,且在环境压力与合作创新意愿的关系中起到中介作用;创新压力在环境压力与企业家社会网络的关系中起到中介作用。该研究结果丰富了合作创新及社会网络等相关理论。     

网络权力、知识溢出对中国城市绿色经济效率的影响

随着城市间网络联系的快速发展,城市绿色经济效率将越来越多地受到城市网络资源支配能力和合作伙伴经济绩效的影响。本文基于数据包络分析（DEA）的窗口模型测度城市绿色经济效率,并利用2019年中国上市公司500强企业网络数据构建城市网络,在此基础上研究了网络权力、知识溢出对中国城市绿色经济效率的影响。结果表明：①网络权力和建立在网络基础上的知识溢出已经成为影响中国城市绿色发展的重要因素,更高的网络资源支配能力、更高的合作伙伴经济绩效意味着更高的绿色经济效率。②网络权力和知识溢出对中国城市绿色经济效率提升具有递增的边际影响,表明多样化的中间产品和非竞争性的知识资源所带来的收益明显高于网络链接的交易成本,意味着中国城市网络嵌入对生产率的影响还处于倒U型曲线关系中收益递增的发展阶段。③网络权力和知识溢出能够显著改善核心地位城市、东部地区城市和较大规模城市的绿色经济效率,但是对边缘地位城市、中西部地区城市和较小规模城市绿色经济效率的影响不显著,这意味着中国城市绿色经济效率的发展差距在多个维度上趋于扩大。未来中国政府应加快城市网络建设,并促进资源和知识的有序流动,为城市绿色经济效率的提升提供支撑,同时高度关注网络外部影响的异质性特征,促进不同类型城市绿色经济的协调发展。