基于模糊C-均值聚类图像分割技术研究

主要研究了均值聚类图像分割问题。针对传统的聚类图像分割算法对图像地分割精度较低等问题,提出一种基于模糊控制的C-均值聚类快速图像分割新方法。本文采用快速模糊C-均值聚类算法对图像分割。实验结果表明,图像分割边缘清晰,分割效果明显优于传统的聚类图像分割算法。     

一种改进的模糊C-均值算法

提出一种改进的模糊C-均值算法。实现了算法中聚类数c及权指数m两个参数的确定方法。该算法能很好地实现参数快速、有效的确定。比传统FCM算法具有一定的优越性。     

模糊c均值聚类在wav格式音频检索中的研究

应用模糊c均值聚类方法对wav格式的音频检索。不同于以前为音频建模和分类的监督机制,而是通过对音频数据的特征进行模糊聚类形成聚类质心,根据聚类质心的相似度匹配来实现非监督机制的音频检索,并优化参数以提高检索准确度。     

基于改进的模糊C均值算法电力负载预测研究

为了提高电力负荷预测的精度,将天气、日期因素纳入到了计算的范畴中来,使用基于模糊聚类的对相似日进行选取,得出该日的短期电力负荷预测模型。本文算法将天气、日期因素建立起模糊系数特性映射表,实现了对应影响因素的量化处理,便于算法的实现。然后,使用模糊聚类算法对相关的数据进行分类,因为使用了相似日,因此,样本的数量得以大大减少,提高了算法的速度和准确度。本文的是力负荷模型将天气、日期考虑进了电力负荷预测影响的因素中去,减少了算法在预测上的随机性。仿真实验结果证明了该算法拥有更高的预测精度。     

基于模糊商空间的模糊聚类研究

基于模糊商空间的模糊C-均值算法（QFCM）是在模糊商空间和模糊模糊C-均值（FCM）的基础上提出的。通过引入相似函数并构造出归一化距离,得到模糊商空间的分层递阶的结构,在此基础上提出了基于粒度思想的准则函数并选择出一个最佳层次,从而确定聚类的个数,并选择具有相似度高的样本作为初始聚类中心,结合鲁棒性统计观点运用归一化距离来替代FCM目标函数中的欧式距离度量,提出了QFCM算法。实验证明与传统的算法比较,QFCM算法能够自动确定最佳聚类数目,发现大小不均的聚类,迭代次数少,有效地消除了传统FCM算法对初始值敏感,提高了算法的稳定性和准确率。     

核模糊C均值算法的类别间可分性优化

随着的计算能力的不断提高和计算机体系结构的可编程性,将向着多核,众核的异质形核的方向继续发展。针对这一问题,本文对KFCM算法的类别间可分性优化进行了分析,通过对于FCM算法的数据集C划分、FCM算法和HCM算法的理论知识,解释了KFCM算法,对于样本的特征进行优化,将高维特征空间内的数据映射到内核函数中,将样本的有益特征扩大,到达快而准的聚类效果。经过仿真测试显示,KFCM算法模型聚类效果可以准确区分二者。     

一种基于灰关联分析的C-均值聚类算法

在传统C-均值聚类方法中,通常采用欧式距离,有时会将不同量纲的数据进行距离的计算,然而这种距离却没有任何意义;欧式距离是在m维空间中两点之间的真实距离,主要由波幅较大的元素决定,而波幅较小元素之差通常会被忽略,而且这种现象随着变化大与变化小的对应元素之差的比值的增大而越发明显。为了改善这种情况,本文采用灰色系统理论中的灰关联分析方法取代欧式距离,从仿真试验数据来看,基于关联分析方法的C-均值算法进行分类时具有更好效果,可以广泛的应用到动态聚类中。     

基于网格的K-均值聚类分析算法的研究

在K-均值聚类分析算法和网格聚类算法基础上,对两种算法进行整合并提出了一种新的KG.CA聚类分析算法。通过对计算密度阀值的函数的改进,本文提出了一种基于网格的K-均值聚类分析算法。最后通过详细的数据分析和计算验证KGCA聚类分析算法可以有效降低凝聚度,和提高分离度从而有效提高聚类效率。     

基于模糊聚类与免疫算法的入侵检测

文章提出了一个基于模糊聚类和免疫算法的入侵检测系统.该系统引入了模糊C-均值聚类算法,对待检数据进行预处理,减少了需检测的数据量,改进了检测方法,提高了系统的检测效率和检测能力.     

一种搜索模糊聚类全局最优解的Tabu算法

模糊聚类问题由于其非凸性而成为一个难以解决的数学问题。在解决模糊聚类问题时,会出现很多局部极小值和鞍点。因此,启发式的模糊C-均值算法是应用最为广泛的算法,其缺点是很容易陷入局部极小值。本文提出了一种搜索模糊聚类全局最优解的Tabu搜索算法,并比较这种新算法和模糊C-均值算法的性能。经过多次数据试验,证明Tabu搜索算法在搜索全局最优解时是很有效的。     

模糊数学在水质动态变化综合评价中的应用

采用模糊数学方法对抚河的水质进行评价,研究该区段水质随时间和空间变化的规律。利用已有资料分析得出：抚河水质属于地表水环境质量标准Ⅰ级,水质较好。模糊数学可用于水质动态变化综合评价,包括时间和空间两方面,与单因子浓度动态变化相比,能更全面地反映综合水质的变化,又能指明水体污染重点防治时段和区域。     

世界一流湾区高水平大学集群基础科研生产力比较研究

本文使用SciVal科研管理分析平台数据,以世界四大一流湾区的高水平大学集群为研究对象,采用科研产出数量、影响力、产学合作水平、学科发展特点和科研合作形式等多维度评价指标,比较分析其基础科研生产力发展状况,挖掘粤港澳大湾区高水平大学集群的优势与劣势学科,分析科研合作形式对产出的影响。研究结果表明,粤港澳大湾区高水平大学集群的科研产出数量尚不及其他三大湾区,但影响力却早已超过东京湾区,甚至在近年与纽约湾区持平,逼近旧金山湾区。粤港澳大湾区的产学合作比例远低于其他湾区,知识生产对产业发展和经济发展的“外溢效应”有待提高。目前,粤港澳大湾区已经形成了独特的优势学科群,有待进一步扩大规模,建议应进一步拓展科研合作边界,提升科研产出影响力。     

基于MATLAB实现BP神经网络模型在地下水水质评价中的应用

本文运用BP神经网络理论和方法,使用MATLAB工具箱函数编程,建立了地下水水质评价模型,对抚州市临川区5个地下水水质监测点进行水质评价。将评价结果与模糊综合评价法的评价结果进行对比,结果表明,BP神经网络对地下水水质评价是可行的,能够很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线形关系,评价结果的精度也得以大大提高。     

基于模糊聚类的市场比较法改进研究

市场比较法是目前房地产界估价、定价最常用的方法之一,但在实际应用当中,传统的市场比较法在确定各特征因素修正系数和选取可比实例时,多是根据估价人员的主观判断,因而影响估价结果的准确性。本文通过分析市场比较法运用过程中经常遇到的问题,根据模糊数学理论,引入模糊聚类分析和隶属度、贴近度的概念,并考虑不同特征因素对价格影响的重要程度,而给予相应的权重,改进了传统的市场比较法,从而提高了市场比较法估价结果的准确性。     

中国省域碳强度集群的空间统计分析

论文使用空间统计分析中的全局Moran’s I、局域Moran’s I等指数对2001-2012年间我国碳强度的空间自相关性以及集群情况进行分析,发现全国省域碳强度的空间自相关性为正,东部地区内部省域的碳强度空间自相关现象非常明显,西部地区相对不明显,中部最弱。西部地区省份的碳强度多为高-高聚集,以甘肃、陕西、内蒙古3个地区为代表,东部地区多为低-低聚集,以浙江、福建、广东、江西4个地区为代表。论文还进一步结合资源禀赋、能源供需分布、产业结构和收入水平等对上述地区碳强度聚集的原因进行了分析,提出针对性的政策建议。     

基于因子聚类分析的专利综合评价研究

对广东省21个城市进行地区专利综合评价,为达到数据简化、客观赋权、区域间比较的功能,采用文献调查法选取地区专利综合评价指标24个,并结合广东省知识产权局的专利统计信息的基本数据,再在此基础上进行因子分析,将多项指标聚合为新的因子,并用提取、计算出的6个主因子得分进行系统聚类分析,得出广东省各市专利综合实力的分类。该研究帮助相关人员了解地区专利的优势和不足,从而为地区专利发展提供决策支持。     

环太湖地区六大名泉的水质分析

历史名泉是我国茶文化旅游资源中的重要元素。为了客观评价环太湖地区现存历史名泉水质,进而进行资源保护并为科学开发提供依据,本文从环太湖地区旅游景点的著名茶事井泉中选择6个井泉分别采集水样,对泉水的感观性状、一般理化性状、毒理指标和微生物数量等24项指标进行了检测分析。结果显示,现存参检名泉水中铅、硝酸盐超标,部分水样的可溶性固体和微生物含量超标,这些泉水不能直接饮用;按照地下水环境质量标准(GB/T14848-1993)进行综合评价,卓锡泉、虎丘泉、惠山泉都达到Ⅱ类地下水,金沙泉、无碍泉、憨憨泉仅达到Ⅳ类地下水。水质分析的结果表明对环太湖地区现存历史名泉的保护刻不容缓。     

水煤浆球磨机给料控制系统中模糊PID控制器的设计

本文针对水煤浆球磨机的工况复杂,提出了模糊PID控制对球磨机给煤量自动控制的技术方案,完成了模糊PID控制器的设计,对球磨机的给煤量进行自动控制,使球磨机处于最佳工作状态,具有较好的推广应用价值。     

中国区域技术布局的相似性分析

基于专利数据构建显示技术优势指标,通过相关分析,探讨了中国各省区间技术布局的相似程度。研究发现除北京、广东和上海等少数省区之外,其他大多数省区间技术相似程度很高,而且加入WTO之后,技术相似程度明显增加。通过基于相关系数的聚类分析,发现北京、上海和广东等省区技术优势集中于信息通信和生物技术等高科技领域,而大部分中西部省区的技术优势则集中于药物和食品化学等领域,加入WTO之后,以信息通信和生物技术为代表的高新技术在全国的布局有进一步集中的趋势。     

基于模糊聚类的产品定制与顾客满意度分析

鉴于我国企业定制能力有限的实际情况,针对企业面对重要程度不同的顾客个性化需求,应用模糊ISODATA聚类法提出了企业的定制产出模型;然后,构造了衡量顾客满意度的函数,并通过一个实例说明该方法的有效性,为企业实施产品定制策略提供了参考依据.