基于免疫算法的卷烟需求量预测

卷烟需求量预测的研究能够更好地帮助烟草公司把握卷烟需求量的规律,有助于稳定烟草市场。通过调查某地区2008—2013年每月的卷烟销量,运用免疫算法和组合模型进行分析,再对比分析这两种预测方法,最后证明免疫算法对卷烟月销售量的预测误差最小。     

基于系统动力学的卷烟销量预测

运用系统动力学理论,根据卷烟市场特征,建立了卷烟需求系统动力学模型,并以贵州卷烟销量预测为例,进行实证分析。     

基于乘法模型的内蒙古乌兰察布市卷烟总销量预测研究

以乌兰察布市2007年～2011年的卷烟销售数据为依据,进行散点图分析,判断出乌兰察布市卷烟销售变化的总体趋势,并建立乘法模型,对乌兰察布市未来5年的卷烟销售量进行预测,结果表明:乌兰察布市卷烟销量将保持稳定增长,且增长幅度控制在合理的范围之内,为乌兰察布市今后的卷烟经营工作提供可参考的依据。     

负荷预测方法的研究

本文探讨了在电力市场化下的负荷预测的重要性,介绍了趋势外推预测技术在负荷预测中的应用,总结了负荷变化的部分规律。     

中国卷烟市场信息预测系统设计研究

中国卷烟市场信息预测系统设计研究汪世贵，杨小平，郑业龙（合肥经济技术学院２３００５２）１问题的提出与研究目标随着我国社会主义市场经济体制的确立，我国烟草行业的宏观管理、企业的微观经营决策将越来越全面地依赖于市场，及时了解全国卷烟市场的变化动态，科学预...     

预测方法中的神经网络模型

本文概况地介绍了目前人工神经元网络模型在预测领域内的应用及理论,并对一些有代表性的理论方法进行了简单的介绍,指出了其优点和存在的问题,并对人工神经元网络在预测领域内今后的发展做了进一步的讨论     

卷烟需求预测的步骤与方法选择

本文主要论述了卷烟需求预测的基本步骤,并着重分析了卷烟需求预测方法选择时需要考虑的一些因素.     

组合预测计算方法研究

组合预测的关键是确定加权系数。本文通过使组合预测误差平方和极小化来确定最优加权系数。本文给出了计算最优加权系数的计算公式,并导出了简单平均预测是最优组合预测的条件。     

季节周期波动的分解—组合预测

本文对季节周期波动的数据提出了分解组合的预测方法,实例计算表明该方法十分有效。一、引言许多预测对象的经济行为由于各方面的原因,比如气候影响、社会风俗习惯等而表现出明显的周期波动。而且常常是按月份或季度呈现出循环周期的波动,我们称之为季节周期波     

组合预测方法中的权重算法及应用

系统地分析了组合预测模型的权重确定方法,并估计各种权重的理论精度,以此指导其应用。文章还首次提出用主成分分析确定组合模型权重的方法,最后以短期(1年)负荷预测为例,检验各种权重下组合预测模型的精度。     

组合预测方法及应用

引言在研究社会经济问题时,人们常常要对未来的情况进行预测,因而多种定量预测方法应运而生。面对越来越多的预测方法,使用者往往面临一个问题:即同时有多种预测模型均通过了统计检验及有关合理性的检验准则,但预测结果都分布在一个较宽的区域内。如何取舍模型?如何确定最终结果?为解决这个问题,可采用组合预测方法对多种预测方法的结果进行综合。所谓组合预测方法就是通过一定的方法,对多个预测结果进行综合,以得到一个较窄的     

线性模型二次指数平滑预测方法研究

二次指数平滑公式由于具有时间序列数据厚近薄远的调节性、修匀平滑性、递推性、自适应性等优点,在传统时间序列预测中占有重要的地位,起着特殊的作用.但是,和移动平均方法一样,对于呈现增长变动趋势的经济变量,指数平滑方法也会产生滞后偏差.自然,在线性增长模型中,也不例外。本文拟对二次指数平滑在线性模型预测中的滞后效应与预测误差分析方面进行一些探讨. 1 问题的提出在传统的时间序列预测方法中,指数     

组合预测方法评述

本文分析了近年来组合预测方法的一些热点课题及研究成果,指出了目前存在的一些问题,并对今后进一步的发展做了展望。     

延安市卷烟供应市场调控研究

本研究在理论及现实的背景下,摆脱时间序列思想的束缚,建立多元回归模型,以零售客户等级和市场监测量为主要变量,引入回归模型,并考虑单品的价格弹性及品牌替代因素,有效结合,建立了卷烟供给调控综合模型。     

提高组合预测模型精度的方法探讨

本文采用折扣系数探讨了用折扣最小二乘法和折扣最小一乘法建立组合预测模型的方法。该方法不仅可用于趋势预测的组合预测模型的建立，也可应用于一般因果关系预测的组合预测模型的建立     

组合预测方法研究的若干新结果

本文对组合预测方法的一些基本问题进行了较深入的研究:证明了随着预测方法的增加,最优组合预测方法的预测误差平方和并不一定减少;给出了最优组合预测方法的预测误差平方和恰好等于参加组合预测的各个单项预测方法预测误差平方和的最小值的充分条件;对递归等权组合预测方法的收敛性等问题给出了理论证明,并给出了一种新的替换准则。本文还就最优组合预测方法预测误差平方和的取值范围等问题进行了研究,给出了一些新的结果。     

递归方差倒数组合预测方法及其应用研究

本文针对简单平均组合预测方法（ＥＷ法）的局限性，在递归等权组合预测方法（ＲＥＷ法）［１］的思路基础上，进一步提出了递归方差倒数组合预测方法（ＲｅｃｕｒｓｉｖｅｖａｒｉａｎｃｅＲｅｃｉｐｒａｓｌＷｅｉｇｈｔｉｎｇ），即ＲＶＲＷ法，给出了有关的迭代计算公式，实例表明ＲＶＲＷ法在预测精度和收敛速度等方面较ＲＥＷ法具有更大的优越性。同时，该方法完全适用于组合证券投资风险最小化问题。     

组合预测方法的现状和发展

本文介绍了近年来组合预测方法研究的一些热点课题，分析了这些方法的优点及存在的一些问题，并对今后的发展做了进一步的讨论。     

原料场软土地基沉降预测方法探讨

结合南京某原料场地基处理工程实例,对工程中软土地基沉降预测采用指数曲线模型、双曲线模型和灰色模型法三种预测方法进行了比较分析,讨论了各方法的优缺点及适用性,为软土地基比较沉降预测方法的选用提供参考。     

基于状态趋势预测方法的城市机动车保有量预测

将2000-2010年的杭州市机动车保有量的时间序列用非线性回归拟合得到趋势曲线方程,并以趋势曲线为基准划分2个状态区间,再用马尔可夫转移概率来刻画系统的数值波动规律。通过对杭州市2010年机动车保有量预测值与实际值进行比较,可知该模型预测精度较好。并基于该模型用状态趋势预测方法对2011年杭州市机动车保有量进行预测。