基于贝叶斯网络的电子商务质量评估研究

针对现有电子商务质量评估中存在的问题,提出了将静态质量概念模型与贝叶斯网络相结合的电子商务质量动态评估方法。并通过数据仿真建立了电子商务质量模型实例,对贝叶斯网络在B2C电子商务质量动态评估中的应用进行了探讨;最后将该评估方法与BP神经网络、决策树模型的评估结果进行比较,验证了使用该动态评估方法进行质量评估的准确性和优越性。     

基于贝叶斯网络的温控系统健康状态评估模型

本文根据某型发动机温控系统结构功能特点及外界影响因素,利用贝叶斯网络建模方法,建立了温控系统健康评估模型。利用温控系统可靠性信息、故障信息及专家经验等信息,确定了系统诊断模型的条件概率分布,并融合某团飞机发动机温控系统故障信息以及多位专家经验对评估模型的条件概率进行了更新,进而利用贝叶斯网络确定了其边缘概率。     

高校教师科研能力评估的贝叶斯网络聚类方法

针对高校教师科研能力特点和现有评估方法存在的问题,建立高校教师科研能力评估的朴素贝叶斯网络聚类方法,这种方法不需要许多例子,甚至在没有类标签的情况下也能够进行规则提炼和预测.为提高聚类预测的可靠性,在高斯核函数中引入形状参数,并通过形状参数的优化来提高聚类的泛化能力.实验结果显示,经过优化的朴素贝叶斯网络聚类能够有效提高预测的准确性.     

基于动态贝叶斯网络的协同过滤推荐方法

提出一种基于动态贝叶斯网络的协同过滤推荐方法。该方法实现了动态的推荐过程,使得推荐结果随用户喜好的改变而得到及时更新。并且使用DBN代替简单的相似模型来度量用户相似性,提高了最近邻推荐的准确性,解决了实时性推荐和数据空间的可扩展的问题。最后,给出基于DBN的协同过滤预测模型。通过对一个实例的研究验证了所提出的算法以及推荐模型的可行性。     

基于贝叶斯方法数控系统可靠性评估方案探讨

基于数控机床可靠性评估的特点,分析了可靠度模型,并对故障数据行性处理。最后,分别以均匀分布和正态分布为建议分布,以二元正态分布、伽马-逆伽马分布、/1mη为先验形式,推到了Bayes后验分布参数点估计和区间估计,解决了MTBF值区间估计难题。     

基于贝叶斯网络的智能变电站继电保护设备状态检修方法

针对基于智能站网络报文信息挖掘的继电保护运行设备异常快速定位和状态检修问题,文中提出了一种基于贝叶斯网络的智能变电站继电保护设备状态检修方法。通过引入贝叶斯网络,该方法采用一种交换机诊断策略和贝叶斯网络模型相配合的模式共同实现状态检修。首先运用交换机策略对交换机采集到的报文数据信息进行冗余数据识别、异常数据识别以及潜在故障数据识别。然后,通过贝叶斯网络模型对故障进行有效的诊断,并将输出的故障推理结果进行风险评估,通过层次分析法获得评估结果。最后,通过风险评估的结果为运行人员安排故障检修计划提供有力的依据。该方法可以快速地定位继电保护设备的故障位置并且给出故障原因,并为继电保护设备的检修工作提供合理的检修计划。     

研发项目风险概率评估方法研究——基于动态贝叶斯网络研究视角

提出了一种基于动态贝叶斯网络的研发项目风险概率评估模型,将时间序列理论与贝叶斯理论相结合,通过概率和有向无环图表达了不同时间片段之间风险因素状态变化的关系。同时发现在样本数据缺失的情况下,采用Leaky Noisy-or gate模型来计算节点的条件概率,这样可以得出更为客观的评估结果。通过与静态贝叶斯网络评估结果对比,动态贝叶斯评估模型提高了研发项目风险概率评估的准度,为风险控制提供了更为科学的依据。     

基于贝叶斯网络的信息检索模型

信息检索过程中的每个阶段都包含了一定程度的不确定性,而贝叶斯网络已经成为人工智能领域处理不确定性问题的主要方法。因此,把贝叶斯网络应用于信息检索领域是很自然的事情,目前基于贝叶斯网络的基本信息检索模型主要有:推理网络模型、信念网络模型和简单贝叶斯网络检索模型。     

基于贝叶斯网络的网络舆情态势评估分析——以“新冠肺炎疫情”事件为例

[目的/意义]重大突发事件对提高国家社会治理能力提出了新的要求,提升网络舆情态势评估能力成为创新社会治理的重要内容。[方法/过程]该文从网络舆情事件特征、关注度、传播扩散度及网民观点倾向等方面构建网络舆情态势评估指标,利用贝叶斯网络构建网络舆情态势评估模型,以“新冠肺炎疫情”事件为例,对网络舆情态势进行评估分析。[结果/结论]通过对网络舆情事件的测试,本文提出的方法具有较好的舆情态势评估效能,对“新冠肺炎疫情”相关网络舆情治理提出了建议。     

基于网络中心性的计算机网络脆弱性评估方法

提出一种基于网络中心性的计算机网络脆弱性评估方法.首先基于通用脆弱性评分系统,对攻击者利用脆弱性攻击所花费的代价进行量化评估,根据评估结果对脆弱性攻击图进行最小攻击代价路径分析.引入网络中心性理论,采用攻击图节点的介数和节点连通度相结合的方法,对攻击图的节点关键程度进行量化分析,判断对网络安全产生关键影响的脆弱性,为计算机网络的安全优化提供依据.     

基于Noisy-or gate 和贝叶斯网络的研发项目风险评估方法

在没有充足样本数据时,为有效地管理各种风险,本文提出了一个全新的研发项目风险评估模型,这个模型主要是基于Noisy-or gate 和贝叶斯网络进行评估。该模型在贝叶斯网络节点满足构成Noisy-or gate模型的前提下,利用历史数据或专家判断得到有效的网络参数,进而推断出每一项风险因素发生的概率,结合风险影响权重得到综合风险影响值,并对比得到高风险因素,为风险管理提供依据。通过与AHP方法评估结果对比表明,该模型可以准确地评估研发项目的风险,从而提高风险管理的效率。     

一种合成神经网络技术在供应商选择中的应用研究

选择合的适供应商是供应链使命成功实现的重要保障,以提高供应商选择过程中的客观性、一致性等问题为出发点,通过灰色关联法对反映众多供应商品质的因素进行提炼,以便抓住关键因素,提高供应商遴选的效率,提出了一种改良的BP神经网络评价方法,试图解决这一现实问题。     

基于贝叶斯网络的企业大规模定制能力评价研究

随着商业竞争的日趋激烈，大规模定制已经成为企业迎接挑战和生存发展的必备武器，同时对于企业自身的综合实力也提出了新的要求。在选择了贝叶斯网络模型后，结合企业大规模定制能力综合评价指标体系，创新性地对企业的大规模定制能力综合评价问题进行了研究，并对贝叶斯网络的具体应用提出了相应的对策建议。     

基于贝叶斯网络的组织创新影响机制研究

组织创新影响机制中各变量具有不确定性与动态性等特点,可以尝试进行贝叶斯网络分析。根据贝叶斯网络的基本原理,构建了基于贝叶斯网络的组织创新影响机制模型,并对复杂贝叶斯网络计算问题的简化问题进行了探讨。实例应用表明,该方法克服了其他传统分析方法局限于线性、静态分析的缺点,较为准确地反映了组织创新影响机制各变量间的动态关系。     

基于Noisy-orGate和贝叶斯网络的研发项目风险评估方法

在没有充足样本数据时,为有效地管理各种风险,提出一个全新的研发项目风险评估模型,这个模型主要是基于Noisy-or Gate和贝叶斯网络进行评估。该模型在贝叶斯网络节点满足构成Noisy-or Gate模型的前提下,利用历史数据或专家判断得到有效的网络参数,进而推断出每一项风险因素发生的概率,结合风险影响权重得到综合风险影响值,并对比得到高风险因素,为风险管理提供依据。通过与AHP方法评估结果对比表明,该模型可以准确地评估研发项目的风险,从而提高风险管理的效率。     

A semantic Bayesian network approach to retrieving information with intelligent conversational agents

As access to information becomes more intensive in society, a great deal of that information is becoming available through diverse channels. Accordingly, users require effective methods for accessing this information. Conversational agents can act as effective and familiar user interfaces. Although conversational agents can analyze the queries of users based on a static process, they cannot manage expressions that are more complex. In this paper, we propose a system that uses semantic Bayesian networks to infer the intentions of the user based on Bayesian networks and their semantic information. Since conversation often contains ambiguous expressions, the managing of context and uncertainty is necessary to support flexible conversational agents. The proposed method uses mixed-initiative interaction (MII) to obtain missing information and clarify spurious concepts in order to understand the intention of users correctly. We applied this to an information retrieval service for websites to verify the usefulness of the proposed method.     

基于贝叶斯理论的企业新产品开发风险决策GERT网络模型

构建以企业新产品开发基本过程为基础的GERT网络模型,度量于研发过程实施针对性管控措施前后新产品开发成功概率;结合贝叶斯决策理论建立评估产品收益的数学模型,计算企业购买情报前后新产品的期望收益,测度完全情报价值和购买情报的净收益。研究结果揭示了新产品开发成本、成功率和市场需求量等因素的相互作用,并为企业新产品开发于不同情境和因素下的决策提供依据。     

基于贝叶斯概率模型的鄂西北山地区耕地整治适宜性评价

在中国耕地保护形势日益严峻的情况下,如何在山地区开展耕地整治项目布局,提高耕地整治效率,是当前开展山地区土地整治规划工作的重要内容,而耕地整治适宜性评价则是耕地整治项目布局的前提。本文以鄂西北山地区房县为研究区域,选取灌溉保证率、地形坡度、土壤质地、有效土层厚度、耕地系数、与道路距离、与城镇中心距离和田块规模指数8个评价指标,运用贝叶斯概率模型计算影响因素权重和耕地整治的后验概率,并得到研究区耕地整治的适宜性分布图,最后进行预测结果检验。结果表明：①在影响山地区耕地整治的因素中,耕地系数、灌溉保证率、地形坡度、与道路距离四个因素对耕地整治影响程度比田块规模指数、有效土层厚度、与城镇中心距离和土壤质地4个因素对耕地整治的影响程度大;②对2013年耕地整治项目布局与适宜性分布图进行对比分析,有88.81%处于适宜性整治区,说明该模型具有可行性。该文可为耕地整治适宜性评价提供方法借鉴,并为鄂西北山地区更合理科学地开展土地整治规划提供依据。