XML数据流查询处理技术

阐述了XML数据流处理特点,并研究了XML数据流查询处理技术在国内外的发展状况,结合当前存在的问题,提出了今后的研究方向.     

基于贪婪算法的符号网络中社团结构快速发现算法

近年来针对复杂网络中社团结构的研究已经引起了广泛关注,目前已经存在多种发现社团结构的算法,但普遍存在空间或者时间复杂度高等问题,而且只能处理仅包含“正关系”的一般复杂网络,符号网络（signed network）是指包含正、负两种关系的二维复杂网络,是对一般复杂网络描述能力的一种推广,通过对符号网络的数据处理,提出基于贪婪算法的符号网络中社团结构快速发现算法,实验结果验证了该算法的有效性和可行性。     

基于改进TextRank算法的大数据语义智能分析

随着时代的发展,信息也变得与时俱进,我们进入了一个信息爆炸的新时代。从浩瀚的信息中快速准确地获取自身最需要的信息变得非常困难。由此本项目基于文本分析做相关的研究,采用改进的TextRank算法,研究大数据语义智能分析来解决人工对关键信息摘要出现的一系列问题。     

基于FF算法的数据信道算法的研究

目前的三种光交换技术中,OBS（光突发交换）因具有适中的交换粒度,较高的带宽利用率和其他很多优点,成为下一代全光网络的模式之一。OBS网络最关键的是其信道调度算法,它对网络性能的影响很大。这里主要介绍了OBS网络的信道调度算法——FF算法,并提出了基于FF算法的新的算法思想。     

数据结构中递归算法的描述与实现

通过数据结构理论与实验教学中的典型实例,论述了数据结构中递归算法的执行过程、递归算法的描述、应用、递归算法的非递归实现问题和递归算法的具体实现问题。     

数据结构中递归算法的描述与实现

通过数据结构理论与实验教学中的典型实例,论述了数据结构中递归算法的执行过程、递归算法的描述、应用、递归算法的非递归实现问题和递归算法的具体实现问题.     

信息检索中基于项集的查询优化算法

提出一种信息检索中基于频繁项集的查询优化算法.实验结果表明,该算法有效,其扩展词能提高和改善信息检索性能.     

基于可视化语言的图像表面控制

许多复杂的图像处理需要结合其他的图像处理算法才能实现,因此,主要介绍了计算机图像处理中的图像草稿效果算法,并在该算法的基础上利用VB6.0语言所提供的图像处理功能实现了图像表面的草稿效果。     

基于ROAM算法的海底地形可视化系统设计

研究了以二叉三角树、误差判定、强制分割消除裂缝为基本思想的ROAM算法。并根据该算法结合OpenGL实现了一个海底地形可视化系统,该系统提供了海底地形的光照、纹理映射以及网格模式,实现了在海底漫游过程中地形按照不同分辨率的实时显示。经过测试,该系统能很好的满足海底地形实时渲染的要求,显示速度能达到45~65FPS。     

基于ROAM算法的海底地形可视化系统

研究了以二叉三角树、误差判定、强制分割消除裂缝为基本思想的ROAM算法.并根据该算法结合OpenGL实现了一个海底地形可视化系统,该系统提供了海底地形的光照、纹理映射以及网格模式,实现了在海底漫游过程中地形按照不同分辨率的实时显示.经过测试,该系统能很好的满足海底地形实时渲染的要求,显示速度能达到45～65FPS.     

基于查表法的嵌入式系统CRC算法研究

针对嵌入式系统应用,在分析传统循环冗余校验算法原理的基础上,提出一种基于查表法的循环冗余校验算法,在保障嵌入式系统数据可靠性的同时,提高数据校验处理速度。     

基于智能技术的两个算法

给出了相似文献分类算法，可用于管理信息系统实现信息分类；改进了Ｄｉｊｋｓｔｒａ最短路径算法，使之效率提高，这两个算法适宜在智能系统中应用．     

基于遗传禁忌的数据库多连接查询优化算法

针对数据库多连接查询优化问题,提出一种基于遗传禁忌算法的数据库多连接查询优化策略。把遗传算法作为查询优化的主框架,禁忌搜索作为遗传算法的变异算子,增加种群多样性,克服遗传算法收敛慢、局部搜索能力差等缺陷。仿真结果表明,遗传禁忌算法加快了求解数据库多连接查询优化问题的速度,而且提高了查询优化效率,得到较满意的查询优化结果。     

基于改进均值聚类的混合型数据库查询优化算法

采用传统算法进行混合型数据库查询,由于文档与查询的匹配过于严格,存在对检索词的重要程度无法区分的问题,造成无法进行检索结果的排序的缺陷。为此,提出了一种基于改进均值聚类算法的混合型数据库查询优化方法。建立混合型数据库查询执行计划代价模型,精准的定义了数据库查询执行代价。将改进均值聚类算法与粒子群算法有效的相融合,将粒子群中的粒子划分为多个子群,更新所有的粒子,通过粒子间的相互信息融汇,搜寻到数据库查询最优解。实验仿真证明,基于改进均值聚类算法的混合型数据库查询优化方法精确度高,效率高。     

并行数据库的3个查询算法综述

在本篇论文中,综合阐述了并行数据库的几个查询算法,并且予以分析。     

基于蚁群算法的大型活动智能公交调度

基于蚁群算法,以社会综合效益指标作为模型信息素浓度更新的依据,进行大型活动背景下的智能公交调度,实现聚集交通流的紧急疏散.效益指标综合考虑了实时线路速度,运营成本,乘客乘车费用及环境耗散,避免了交通拥塞,且符合社会的整体利益.最后通过实证说明基于蚁群算法进行智能公交调度的有效性.     

个性化服务平台中改进的频繁遍历路径算法

快速发展的个性化服务技术给网络的发展提供了更广阔的未来,利用数据挖掘进行个性化推荐的方法已到应用实施的阶段。然而在实施中有诸多具体问题没有解决,如个性化推荐的准确性及网页挖掘的效率偏低等,这导致实际应用成果并不多见。本文提出了一种改进的频繁遍历路径算法,用于提升推荐的可用性。     

基于Floyd算法的旅游路径智能选择系统设计

本文主要介绍了最佳旅游路径智能的选择系统的思想，该系统是基于FLOYD算法求出任意两个景点最短路径，然后根据旅客选择景点的情况，结合任意两景点之间的最短路径重新构建带权图，最后求出最佳旅游路径并推荐给旅客。     

基于时序数据的学生分层算法研究

随着高校的课程改革,课程的课时大幅压缩,快速对班上学生分层,从而进行因材施教就很有意义;本文基于网络辅助教学的情况下,对学生利用网络上交作业信息进行挖掘分析,利用BP神经网络的自适应学习特点,于上交作业时间与上交作业的质量为基础,挖掘出与成绩的关系。     

基于弱关联数据修补技术的数据库优化查询算法

在一些大型的数据库中,数据的种类和数量形成海量,一些复杂的强冗余数据给需要查询的关联数据带来了干扰,一旦干扰过大,会造成关联属性弱化,挖掘耗时,严重影响数据库查询的准确性和高效性.为了解决此问题,提出一种基于弱关联数据修补技术的数据库优化查询算法,在数据查询过程中,利用关联查询过程中实时数据对之前的数据进行关联修补;然后利用可修复的关联特征建立最有可能的数据关联,从而进一步地完成对海量数据弱关联环境下的数据库优化查询.实验表明,该方法能够较好地完成弱数据的关联,提高了查询的效率.