汉语姓名与汉语小说人物姓名命名

万事万物存在信息,汉字是严整的信息系统,汉字文化是独特的信息文化。汉字的多义性、隐喻性、同音异义陆,使汉语姓名隐寓着特殊的信息。汉语小说中的人物姓名,蕴藏着丰富的信息量,常常外显了人物的个性特征,或者社会生活经历以及其它种种关系,与其人物的身份、地位、性格、气质、志趣密切相关,饱含着作者创作的心血,是小说的一个有机组成部分,是解读小说文本的内在隐秘的钥匙,有着深刻的思想意义和审美价值。     

基于ARM和TFT-LCD的汉字库加载与显示

提出并实现了一种基于ARM(LPC2148)和TFT液晶模块的UCDOS汉字库加载及字模调用显示的方法。分析了如何把通过字模提取软件获得的点阵代码转换成TFT液晶屏幕的像素显示的方法。针对自带字库的液晶模块(TFT-LCD基本不自带)价格较贵的特点,给出了在ARM中加载汉字库的过程以及如何调用库中的字模代码驱动TFT液晶模块。实验表明,该方法切实可行,对基于ARM的嵌入式系统人机界面的开发也具有一定的参考价值。     

浅析《所罗门之歌》中人物姓名的特殊的文化内涵

美国作家托尼.莫里森在《所罗门之歌》中,莫里森花了大量笔墨对姓名进行描写,姓名的主题贯穿了始终。本文通过分析小说中人物的命名方式来体现其人物姓名的特殊的文化内涵。     

基于命名实体的网页推荐算法研究

基于命名实体的网页推荐算法,从查询日志入手,分析用户的查询行为,给用户提供智能推荐,从而给出较好的推荐网页.提出了基于混合马尔科夫模型用于目录网页的导航链接和基于LDA特征选择的网页推荐算法用于主题网页推荐,实验结果显示,基于混合马尔科夫模型的推荐算法,达到了比较满意的效果;基于LDA特征提取的网页推荐算法优于传统的推荐算法,很好地满足了用户的需求.     

基于协同推荐模型的导师研究生双向选择系统

在传统模式下,导师和研究生之间很难在短时间内进行快速、合理的双向选择。研究基于协同推荐模型的导师研究生双向选择系统,将双选进程网络化,采用协同推荐模型对用户进行推荐,构建用户兴趣模型,向用户推荐可能感兴趣的对象。实验证明,该系统有助于快速实现导师和研究生之间的双向选择,减轻学校教务部门的工作负担。     

基于知识的推荐系统用户交互模型研究

在基于知识的推荐系统中,用户的个性化需求需要通过交互引导得出。为了提高用户的交互体验,建立了基于有限状态机(FSM)的用户交互模型。根据所推荐物品的特征建立用户交互行为的有限状态机模型,通过求解有限状态机模型的有效路径,生成用户的个性化需求和偏好。该模型通过会话式的交互方式,根据用户的个体特征,提供有效交互,减少了用户交互负担,提高了推荐结果的信任度、满意度。     

英汉姓名的文化内涵及其翻译方法

姓名作为一种载体,不仅承载着无限的关爱、渴望与寄托,更具有丰富的文化内涵,体现出了不同地域、不同民族、不同国家之间的文化特点。正是由于这些文化内涵的区别,使得中文姓名和英文姓名存在着巨大的差异。而不同的文化背景和内涵也让中文姓名和英文姓名的翻译方法在原则上和方法上迥然不同。只有理解了中文姓名和英文姓名背后不同的文化内涵,运用合适的翻译方法,才能准确的在翻译中体现出姓名的内涵和本质。     

武汉地名的语言文化考察

近年来,随着武汉城市化进程加速,加强对地名的规范管理工作显得日益紧迫。文章以武汉地名为研究对象,归纳出武汉地名的四种结构形式,即“专名＋通名”型、“专名”型、“附加”型、多层结构型;并概括出武汉地名的六种命名方法：说明法、借词派生法、形象命名法、缩略法、借词转化法、谐音雅化法等。从而进一步总结出武汉地名的命名规律及其反映出的武汉地域文化特点,并对武汉地名的规范化、标准化提出相关意见。     

计算机文化基础网上考试系统的研究

本文根据计算机文化基础课的内容，对计算机文化基础课的考试方法进行了一系列的研究。文中采用当前较流行B／S结构程序设计方法，设计开发出了动态网页形式的计算机文化基础网上考试系统。     

基于神经网络算法的计算机网络优化模型研究

计算机网络的极速发展迫切需要全面提高和优化网络的整体性能 .神经网络算法具有大规模并行处理和分布式信息贮存等特点 ,Hopfield神经网络在联想记忆与优化方面表现出得天独厚的优势 .基于神经网络算法的计算机网络优化模型研究 ,正是将Hopfield神经网络的理论与现实计算机网络、现代优化方法相结合     

计算机汉字输入法对中国文化传承的影响

作为表意文字系统的杰出代表,汉字历经五千多年,永不停歇地传承着中华文化。由于人们对计算机等智能设备的高度依赖,及拼音汉字输入法的过度应用,使得汉字在传承和弘扬中华传统文化上遭遇了严峻的挑战。拼音输入法仅应用汉语拼音,无关汉字的表意特征,给汉字带来了表音化的风险,并引发了严重的汉字书写危机。在计算机时代保证中华文化的传承载体的汉字不会退化甚至消失,是每一个中国人应该警醒并为之努力的大事。     

中西姓名文化底蕴浅析——一项基于对大学生姓名文化问卷调查的例释分析

姓名是一种区别社会成员的符号,在人与人的社会交往(特别是跨文化交往)中,它不仅起着识别社会成员的重要功能,而且更为重要的是,它是一扇信息交流的窗口,它从一个侧面折射出一个社会及其文化的诸多方面。以文化维度理论为基础,对中西姓名文化底蕴问卷调查的结果进行例释分析,意在了解当代大学生心目中的中西文化差异,助其明晰认知中的盲点,提高他们的文化敏感度。     

基于数学方法和系统科学方法的计算机教学

阐述了计算学科中数学方法和系统科学方法的基本概念、特点和方法;揭示了教学方法,系统科学方法与计算机教学研究的内在联系;给出了数学方法、系统科学方法在计算机教学研究中的应用;旨在更好地借鉴其他学科现有的科学方法,自然运用到计算机教学研究中.     

基于上下文的道路推荐系统

随着城市化建设高速发展,市区道路交通拥堵问题日益加剧,如何合理选择合适的出行道路成为人们面临的出行难题。利用上下文、移动网络等信息为用户进行实时道路推荐能够缓解交通拥堵,减轻人们的出行压力。     

网络教育作业中基于本体的智能推荐系统模型研究

作业是网络教育的重要环节,是教师掌握学习者学习情况的有效手段。在学习者完整作业的过程中,如何及时、有效、准确地为其提供相关学习资源,从而提高学习者的学习效率,达到更好的教学质量,是网络教育工作者努力的方向。构建了网络教育作业中基于本体的智能推荐系统模型,分析了该模型的相关技术,以解决远程教学中的实际问题。     

基于DELPHI7.0的计算机文化基础试题库系统的开发

计算机文化基础试题库系统是在WINDOWS环境下,采用DELPHI7.0语言开发的计算机辅助教学软件.本文阐述本系统的设计思想及实现方法,以及在软件设计过程的设计技术和技巧,并给出部分源程序和算法.     

基于多模型融合的警情要素提取

针对警情数据中日益增长的不同种类要素提取需求,提出一种多模型融合的要素提取方法.对于警情数据中人名、地名、机构名等无明显规律的要素,采用BERT+BiLSTM+CRF模型结合文本上下文信息的方法,抽取包含语义信息的关键要素;对于时间、车牌号等具备一定规律的数据,采用模式识别方法抽取符合定义规则的相关要素;然后将上述两种...     

基于B／S结构的计算机文化基础课模拟考试系统

本考试系统是采用了基于B／S结构的网上考试系统。基于B／S结构的考试系统在题库管理、标准化测试、交互性、考试结果的统计分析等方面可以取代传统的基于纸笔的考试方式。基于B／S结构的考试系统不仅能有效减少教师的工作量,很好地利用计算机的优势,提高工作效率,而且可以节约考试成本,使考试更加公正。开发本系统采用了ASP技术,后台的数据库选用了MicrosoftOffice Access2003。本文主要论述了系统中的四个子系统：管理员模块、教师模块、考生考试模块、考生注册模块的设计与实现方法。     

构建基于关联主义的计算机文化基础研究性学习系统

关联主义定位为“数字时代的学习理论”,其核心观点知识观、学习观、实践观、创新观等与计算机文化基础课程相符,有利于学习者寻找和加固个人学习通道。     

基于社交网络的推荐系统研究

近年来,基于社交网络的推荐系统随着社交媒体和大数据的蓬勃发展,逐渐成为推荐系统重点研究方向。将社交网络用户社会化属性信息和评论内容与深度学习等技术结合,可有效解决传统推荐系统数据稀疏和冷启动等问题。首先回顾传统推荐系统常用方法,介绍社交网络推荐系统主要流程和基本框架,然后介绍最新相关研究方向和应用情况,最后对基于社交网络的推荐系统发展趋势进行分析与展望。