考虑MeanShift用户聚类的云服务推荐

针对传统云服务推荐算法只考虑推荐精度而忽略推荐效率问题,提出考虑了MeanShift用户聚类的云服务推荐.MeanShift聚类算法计算量小、运行速度快,可对任意分布的数据进行密度估计.该云服务首先根据数据密度分布对所有用户进行访问,然后计算用户在各个类簇中出现的累计频数,并将其划分到累计频数最大的类簇中,最后在该类簇...     

“教育云服务+云终端”模式下的数字教材研究

随着云计算技术与智能终端的普及与发展,教育云服务与智能学习终端组成的"云计算服务+云终端"模式(简称"云+端"模式)为数字教材开辟了全新的教学场景与学习情境。文章首先介绍了教育云服务体系和"云+端"模式;随后,在深入分析个人学习环境要素与特点的基础上,文章构建了"云+端"模式下面向数字教材的个人学习环境模型,并介绍了其主要功能;最后,文章从终端设备、工具软件、数字教材内容与教育云服务平台四个层面,设计了"云+端"模式下的数字教材学习系统。文章的研究内容对于数字教材系统的设计、开发和学习环境的构建具有参考价值与指导意义。     

基于云平台下语文个性化学习研究

随着网络技术、通信技术的快速发展,语义技术、云计算技术的日渐成熟,云平台学习作为一种新型的学习方式逐步从理论走向实践,成为未来学习的新趋势.本文采用文献调研的方法分析了当前个性化资源推荐的思路与特点,总结了云平台下学习系统和学习资源的新发展,分析了云平台学习资源推荐的新特点.     

铁路企业智能培训体系研究

科技驱动培训转型升级是实现铁路企业干部职工培训高质量发展的重要基础。分析了铁路企业智能培训的基本特征,从智能培训环境、智能培训资源、智能培训教学、智能培训学习、智能培训管理等五个方面提出铁路企业智能培训业务模型;从铁路企业智能培训服务云平台、用户与参与组织、战略规划与制度规范、技术研发与应用推广机制、发展规划与建设保障机制等五个方面提出铁路企业智能培训体系结构;提出作为核心支撑的铁路企业智能培训服务云平台总体架构以及铁路企业智能培训建设策略。     

一种面向云计算环境的服务推荐算法

随着云计算理念的普及和云计算技术的发展,在云中部署商业服务已成为一个趋势。云服务类型和数量的持续增长,使用户面临着如何选择最佳云服务的重要挑战。首先分析了云计算环境中服务推荐涉及的对象,接着引入了用户社区的概念,最后结合经典协同过滤推荐算法和聚类技术,提出了一种基于社区聚类的云服务推荐算法:Cloudrec。实验结果表明该算法性能优于传统经典推荐算法,更适应云计算环境。     

智能适应服务导向的泛在学习资源开发与应用

文章是在海南省教育科学规划一般立项课题"智能适应服务导向的泛在学习模式与资源"研究的基础上形成的,文章阐述了智能适应服务导向的泛在学习的概念和内涵,在综合分析当前U-Learning资源建设的基础上,双向智能适应服务导向的泛在学习的体系结构和动态交互结构被阐述,提出了面向上下文感知的泛在学习指标层次适配模型和智能适应服务导向的泛在学习云平台,期望为泛在学习资源的开发提供建设性指导意见。     

一种智能互联充电云平台用户关注度计算方法

智能互联充电云平台随着新能源产业的崛起而迅速发展.了解用户对智能互联充电云平台不同服务主题信息的关注度,是提高平台服务质量的有效途径.分析用户在智能互联充电云平台的浏览行为,考虑关注度衰减的规律,结合收藏、保存页面、浏览速度、关注衰减时间等影响因子,提出一种智能互联充电云平台用户关注度计算方法.将线上调查与实验结果进行比较,证明了算法的有效性.     

对基于云平台的模具智能制造系统的分析

随着模具工业与信息技术的发展,"制造即服务"理念促进了模具云平台的发展。模具智能制造云平台可以优化企业、研究单位、高校的优势资源,对保证模具制造质量、提升模具行业服务水平和模具人才培养质量有重大意义。在分析当前我国模具行业存在的问题和模具智能云平台具有的优势基础上,提出和构建了模具智能制造云平台的层次结构,并指出了在建设模具智能制造云平台过程中存在的关键问题和难题。     

基于云计算探析云学习

云计算的诞生带来了新一代互联网计算模式。云计算带来了一种新的工作和学习方式,基于云计算服务构建新的学习平台、创建新的学习环境、开展的协作式学习,这种学习方式可以概括为云学习。云学习具有云计算的天然优势,但需要成熟的云计算平台支撑。     

构建开放大学云服务平台的理论探索

办好开放大学,构建终身教育体系是电大系统新的课题。开放大学的建设需要信息化技术的发展作保障,随着云计算和云服务快速发展,我们必须思考如何将云服务技术应用到开放大学终身教育体系中,搭建终身学习＂立交桥＂,为学习者、教师、学校、社会等提供综合性的教育服务云平台（教育资源平台）,满足不同受众的学习需求。     

校企合作集成化服务云技术平台的构建

分析了构建校企合作集成化服务云技术平台的必要性,基于云技术分层思想、协同创新理论、虚拟化云技术和分布式云存储等专业领域的新技术,将校企双方更多资源、更多专家聚集起来,建成以政府服务云为主导,以高校云和企业云为基础,具有资源共享、信息交互、智能协同、技术创新功能的校企合作集成化服务云技术平台。介绍了该平台的概念模型、结构模型和技术实现的工作机制和流程。     

云平台环境下数字化校园建设的新思考

加强数字化校园建设,实现资源和信息共享,提高教学、管理、科研和人才培养现代化水平,是高校教育管理者十分关注的话题。以智能数字化校园的实际需求为依据,充分利用物联网主要技术特点,采用云技术、RFID技术、EPC(电子产品代码)编码技术、数字传感器等关键性技术,在基于物联网的云平台之上研究并设计智能数字化校园的应用方案,以期更加高效、合理地解决校园资源整合、共享、管理等问题,为广大师生的工作、学习和生活提供更加优质、高效、便捷的服务。     

协同创新背景下的高校教学资源云平台设计初探

研究分析了协同创新背景下教学资源平台的功能,从云技术构建泛在化、开放性、个性化教学资源平台,语义网和智能搜索技术实现资源有效管理,社交网络应用实现社会化、协作式学习三个方面分析了教学资源平台的技术设计。以此为基础,从基础架构层、资源管理层、资源服务层和用户层四个层次建构了高校教学资源云平台的框架。     

云服务视角“慕课”平台对比分析研究

以三大教育云平台为例,根据三大MOOCs(Massive Open Online Course,MOOCs,中文简称“慕课”)平台中提供的云服务,运用个案分析、体验式研究、文献分析的方法基于云服务的视角下,以SaaS、PaaS、IaaS为三个维度分析研究“慕课”平台云服务特点.通过比较分析三大平台的服务异同,探讨教育平台的云服务发展的改进方向.     

校园智能IT服务台云架构的实践探讨

通过智能IT服务台在泰州机电高职校网络服务管理中的应用,详细说明了基于云技术的智能IT服务台建设技术方案。付诸实施后,达到了网络服务先进性、开放性、可扩展性和可靠性的要求,实现了统一的客户服务系统、统一的Web管理和统一的用户接入界面。     

基于终身职业教育的“学习云”构建

职业教育必须面向终身,为每位学习者在不同发展阶段提供相应的服务。基于终身职业教育的“学习云”秉承和传载了“交流共享、随时随地、资源丰富、个性定制”的教育理念,可以有效整合各类优质职业教育资源,通过搭建职业教育云平台,为受教育者提供优质、便利、灵活和个性化的配送式移动学习服务,实现终身职业教育。     

云学习时代高校师生的良性互动模式与自我调节能力培养

云计算的产生带来全新的互联网计算模式,同时也带来全新的工作和学习方式,以云计算服务理念为核心而构建的学习平台、学习模式以及学习环境,被概括为云学习。立足于云学习的发展现状,对云学习环境下高校师生五动模式以及自我调节学习能力的培养策略进行简要概述,并对云学习存在的问题以及展望做了分析。     

云环境下服务发现架构研究

云计算的目的是将一切资源以服务的形式提供给用户,因此云服务发现成为当前云计算技术中的研究热点之一。针对目前云服务发现机制存在的问题,提出了一种基于本体的云服务发现架构,创建了云服务的领域本体。在云服务发现过程中,利用本体概念之间的关联关系,借助推理机构建云服务树。在匹配过程中根据云服务树,提出了Exact、Plugin、Subsum、Fail四种匹配方法。针对本体中概念等价作出相应处理,以解决在云服务领域同一概念可能有多种表述的问题。     

区域社区教育数字化资源云共享模式架构与保障机制

区域社区云共享模式通过优化整合区域内社区分布式、异构的优质数字化资源,构建网格式资源共享机制,以全面智能的服务,均衡区域内社区的发展。本文从社区资源云共享的必要性,并构建了其理论模型,阐述了其运作机制。     

面向个性化教学的云资源服务框架

在云学习环境下,E-Learning、U-Learning和M-Learning同时存在,教师和学生的教学方式和学习方式都在不断改变。为了适应这种方式的变化,针对当前资源建设中存在的诸如资源平台开放性不高,资源服务范围有限,资源重复建设以及资源的信含量低等问题,提出面向个性化教学的云资源服务框架,旨在为指导资源平台的建设以及资源管理的决策提供参考。