用ADO对象编写基于事务的应用程序

事务是数据库应用程序开发者必不可少的工具。本文分析了利用ADO对象进行事务处理的方法,并用VB说明了如何将不同的事件封装在一个事务中,以保证对数据库的多种改变要么全都成功,要么全部失败。     

SQL Server事务日志与数据库的维护

事务日志是SQL Server保障数据库安全性的一个重要手段,本文分析了事务日志用于数据库恢复的工作机制,介绍了事务日志优化方法及利用事务日志恢复数据库的操作方法。     

实时数据库调度策略研究

在数据库应用技术中,实时数据库系统是一类高性能的能够准确估算事务运行时间、使事务具有可预报性的系统。从事务的基本概念入手,对事务的调度进行了研究,提出了一种适用于内存数据库的新的调度策略。     

基于相似度代价计算的内存数据库集群数据划分

针对内存数据库集群的数据划分,提出了基于相似度计算的内存数据库数据划分算法。该算法首先根据数据相关性对数据作初步简单划分,然后再基于事务相似度计算,得到最佳事务相似性判断标准,对事务进行相关性合并,进而进一步划分数据,得到合理优化的数据划分结果。算法创新地提出根据Rough集原理计算事务相关性,去除了数据库读写系数的影响,对内存数据库集群的数据划分具有一定指导意义。     

浅析Oracle事务

数据库技术是计算机科学技术中发展最快的技术之一。保持数据一致性和完整性,是每一款成功商业数据库都必须做到的基本要求。Oracle的事务是保证数据库一致性和完整性的机制。本文介绍了事务以及它的ACID特性、分析研究了事务的相关控制命令:提交、撤销、回滚。     

My SQL事务的实现原理研究

21世纪早已进入了大数据时代,大数据产生时的高并发特性使得其在产生并被写入数据库磁盘时可能存在诸如数据不一致、不完整的质量问题。作为后端软件开发人员,在业务需求实现时或多或少都遇到过这种问题,这就要求我们必须了解和应用数据库的事务特性。本文重点研究基于My SQL数据库如何保证事务的四大特性以及事务并发会带来哪些问题,最后总结提出了事务隔离级别的一些解决方案。     

高校图书馆小语种特色数据库建库实践与思考——以黑河学院俄文自建数据库为例

在高校图书馆数据库建设工作中,小语种数据库的建设一直不被重视,要么没有,要么直接购买成品,少有独立建库的。以俄语为例,通过对“黑河学院俄语特色自建数据库”建设背景与目的等内容的分析,强调了建库必要性。从建库原则、收录范围、平台功能等方面入手,强调了平台的专业性。通过对数据库实际使用情况的分析,强调了数据库的价值。最后对建设中遇到的问题进行总结,并提出了应对策略。     

基于中间件技术的空间数据库多策略并发控制研究

在分析空间数据库中长事务的基础上提出一种基于中间件技术的多策略长事务并发控制方法,较好地解决了空间数据库中并发控制的问题,有效地提高了空间数据库的性能,而且实现方式多样,可以满足众多用户不同的需求.     

支持文件与数据库事务操作的Web组件的设计与实现

事务是数据管理系统保证系统完整性的重要手段.由于Web系统的功能越来越复杂,Web系统中,除了数据库操作之外,还包含了一些其它操作,如文件操作、XML文档操作等.单纯的数据库事务已无法满足Web系统完整性的要求.为此设计并实现了一种同时支持文件操作和数据库操作的事务Web组件,在大学英语考试中的应用证明设计是成功的.     

一种改进的关联规则Apriori挖掘算法

针对Apriori算法多次扫描事务数据库且产生庞大的候选集性能瓶颈,本文提出了Apriori算法的优化算法。该算法利用频繁项集产生时需要自身连接的特征,在连接前对频繁项集依据支持度由小到大进行排序,从而优化连接策略,并将其运用到描述事务数据库的布尔矩阵中。经实验证明,该算法随着事务数据库规模的扩大,较Apriori算法有明显的优越性。     

如何利用事务处理保证数据的一致性

事务是数据库管理系统中的一项重要技术，在数据库应用系统的开发中占有重要的地位，通过对实际应用研究，阐述了事务这一技术在数据库应用系统开发中的实现和应用．     

浅析MS SQL Server数据库恢复技术

MS SQL Sever用事务（Transaction）来跟踪数据库的一切变化,日志文件则用来记录事务对数据库的所有更新操作,它在数据库恢复技术中起着非常重要的作用。本文将以登记日志文件为技术要点,简要讨论MS SQL Server数据库的安全备份与恢复策略。     

浅析MS SQL Server数据库恢复技术

MS SQL Server用事务(Transaction)来跟踪数据库的一切变化,日志文件则用来记录事务对数据库的所有更新操作,它在数据库恢复技术中起着非常重要的作用。本文将以登记日志文件为技术要点,简要讨论MS SQL Server数据库的安全备份与恢复策略。     

一种改进的Apriori算法

关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有趣的关联。Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。然而Apriori算法存在着产生候选项目集效率低和频繁扫描数据等缺点。提出了一种新的Apriori的改进算法,该算法在生成k(k>1)项频繁集时,不需要重新扫描数据库,只是在生成1项频集时,才需要扫描事务数据库,有效地减少了对事务数据库的读操作,在时间复杂度上较经典的Apriori算法有更加优越的性能。     

实时数据库系统服务质量管理研究

以实时数据库事务调度为典型应用背景,研究和分析了不精确性计算方法,给出了一个基于不精确性计算的事务模型,并基于该事务模型提出了一种基于反馈控制的实时事务调度体系结构以及建模方法,为最终提高在超载环境下实时数据库系统的服务质量提供了有效的解决方案。     

基于事务粒的Apriori改进算法

通过研究已有的Apriori改进算法,本文对事务数据库进行了改造,在此基础上给出了事务粒的定义,从粒的角度阐述了事务与项集之间的关系.通过约定事务粒之间合成规则,本文设计了基于事务粒的Apriori改进算法,从而将粒计算理论有效地应用于关联规则的挖掘中.     

SQL数据库中事务的实现方法

本文主要探讨事务的定义,事务的基本特征,以及在SQL Server数据库的存储过程中的具体实现方法。还将探讨事务在执行过程中失败了,在存储过程中是怎样判断及怎样具体处理的方法。笔者在开发一个《说课比赛网络评分系统》时,遇到需要对多个数据库表同时操作的情况,如果用普通的做法,顺序对各个数据库表进行操作,就可能会在极端情况下,出现操作一部分数据库表时操作被中断,导致数据库中的信息出现不一致,甚至出现"脏数据",从而影响软件系统的稳定运行。如果使用事     

基于事务级容侵的数据库安全研究

以数据库为基础的信息系统在政治、经济、军事及科研等各个领域得到广泛应用。数据库系统是信息系统中数据存储和处理的核心,一旦失效可能导致无法弥补的损失。事务级入侵容忍要解决的问题是在恶意事务被发现之前,保证由恶意事务造成的数据库损坏不会扩散,并在恶意事务被定位后及时修复损坏的数据,使系统在遭受攻击的情况下仍可正常运行,实现数据库的可用性、可生存性以及关键数据的机密性和完整性。     

学校领导听课亦需备课

听课是学校领导了解教学现状，帮助教师改进教学的重要途径，但很多学校领导由于事务繁忙，往往连课的内容都不清楚，就急匆匆地走进课堂去听谦。其结果是，领导在评课时，要么不能切中要害．胡评乱评．致使教师产生抵触情绪；要么一味表扬，敷衍了事，     

使用事务处理解决数据操作不一致的问题

<正>基于SQL Server2003数据库在教学过程中使用事务处理数据操作会出现不一致的现象,笔者以此为实例,分别从为什么使用事务,什么是事务,事务如何创建等几个方面阐述了事务的功能和应用。并对使用事务时应该注意的若干问题进行了探讨。