对一个最值问题解法的推广

题目已知正数z,y满足z＋y=1,求1/x＋2/y的最小值．     

分式代换在一类条件最值问题中的应用

在最值问题中常遇到含有 ｎｉ=1ｘｉ=1的条件约束的题目 ,对这类问题 ,学生时常感到束手无策 ,无从下手 .如果我们能注意挖掘题目中的隐含条件 ,对条件能作仔细分析 ,巧用分式代换ｘｉ =ａｉ/ ｎｉ =1ａｉ ｎｉ =1ａｉ≠ 0 ,ｉ=1,2 ,… ,ｎ ,解题时常能出奇制胜 .下面举例说明 .例 1　已知ａ ,ｂ ,ｃ∈Ｒ ,且ａ ｂ ｃ =1,试求1ａ2 1ｂ2 1ｃ2 的最小值 .解　作代换ａ =αα β γ,ｂ =βα β γ,ｃ =γα β γ,其中α、β、γ∈Ｒ ,则1ａ2 1ｂ2 1ｃ2=(α β γ) 2α2 (α β γ) 2β2 (α β γ) 2γ2…     

三角函数最值问题

我们知道y=sinx当x=2kπ π/2（k∈Z）时有最大值1，当x=2kπ π/2（k∈Z）时有最小值-1；y=cosx当x=2kπ时有最大值1，当x=2kπ π(k∈Z)时有最小值-1，以此为基础可解决一类三角函数的最值问题，     

一道最值问题的解法探讨

例已知x≠0，当x取何值时，x^2＋81/x^2的值最小？最小值是多少？     

条件最值问题的错解剖析

求条件最值，即在一定约束条件下，求某个变量的最大值或最小值，此类问题一直是历年高考命题的热点。解决此类问题一般需要进行严谨的推理演算和合乎逻辑的论证，若在解题过程中，有意无意地将约束条件放宽或加强，就会导致错误，轻则逻辑疏漏，重则结论不对，有时错误还比较隐蔽、不易察觉。因此，求条件最值问题时，必须准确把握题目的约束条件及解题过程中前后各个环节间的逻辑关系，以保证解答的完整与正确。下面通过几个例子，对求条件最值问题的错解进行剖析。     

一道最值问题的解法

例题 已知x,y∈R^＋且1/x＋9/y=1,求x＋y的最小值．     

解两类无理函数最值问题的新视角

文[1]指出:求无理函数最值问题,按常规方法求解具有一定的难度,然后举例用向量性质(?)·(?)≤(?)·(?)解决了两类无理函数的值域(注:原文只考虑了最大值,而没有考虑最小值),     

浅谈条件最值问题的求解

最值问题是数学中常见的问题之一 ,其中条件最值是最值问题中的主要内容之一 ,它涉及到函数、不等式、三角函数、复数、几何等高中数学重要内容 ,也涉及到许多重要的数学思想方法 .解决条件最值问题的基本理论有 :函数性质、不等式性质、几何图形性质等 .本文通过举例浅谈解决条件最值问题的一般方法 .1　图像法约束条件和所求量的几何意义明显 (或通过构造几何模型 ,使其几何意义明显 )且通过图像易于确定最值或最值时的约束条件变量时 ,可采用图像法 .例 1　如果实数ｘ、ｙ满足ｘ2 + ｙ2 =3,求 ｙｘ + 2的最大值 .　　　　　图 1　　解　 …     

一道最值问题的几种常见解法

题目 设x、y是正数,且1/x＋4/y=1,求m=x＋y的最小值．     

解析条件极值

条件极值在国民生产中有广泛的应用,例如,布局问题,分派问题等等。一些特殊的条件极值问题,可以转化为极值问题;目标函数和约束条件均为线性,可用单纯形法求解;二次以上的条件极值,可用Lagrange乘子法;Lagrange乘子法在求解条件极值问题上有重要的应用。     

极值和条件极值

本文讨论多元函数的极值和条件极值问题,供教学参考.     

多元函数条件极值的充分条件

对于多元函数的条件极值，教材中只是给出了必要条件，本文针对条件极值的充分条件作了深入的探讨。     

再谈条件极值的初等解法

阐述了利用几何平均值、栖西不等式排序原理及光学原理及是解决条件极值的初等解法的有效方法。     

二元函数条件极值的解法初探

二元函数条件极值问题的解法多种多样，有高等数学的方法，也有初等数学的方法。从实践中归纳出拉格朗日乘数法、代入消元法、换元法、判别式法和基本不等式法等解法。并用例题加以说明。     

一个课本例题的推广及应用

新教材《数学·第二册 (下B) (实验修订本·必修 )》第 1 0 2页例 5 :题　在 1 0 0件产品中 ,有 98件合格品 ,2件次品。从这 1 0 0件产品中任意抽出 3件。( 1 )一共有多少种不同的抽法 ?( 2 )抽出的 3件中恰好有 1件是次品的抽法有多少种 ?( 3 )抽出的 3件中至少有 1件是次品的抽法有多少种 ?本文从课本对上述例题的两种解法出发 ,归纳总结出一个组合数公式 ,并给出其一个应用。课本对第 ( 3 )小题给出的两种解法如下 :解法 1　从 1 0 0件产品中抽出的 3件至少有 1件是次品 ,包括有一件是次品和有两件是次品这两种情况 ,其中 1件是次品的抽…     

等式约束条件极值存在的必要条件及其应用

从拉格朗日乘子法出发,考虑多元函数在等式约束条件下的极值问题.由线性方程组理论得到多元函数在一个或多个等式约束条件下极值点存在的必要条件.并进一步考虑该条件在优化理论中的应用,通过将不等式约束转化为等式约束,运用等约束条件下极值存在的必要条件获得最优解.     

多元函数条件极值的求法探究

结合具体实例,分别从代入消元法、拉格朗日乘数法、几何模型法、参数方程法、梯度内积法、不等式法等六个角度探讨了多元函数条件极值的多种求法,比较了各种求法适用的条件,并指出某些教材中多元函数条件极值求法的不严谨性。旨在帮助学生在求解此类问题时选择适当的方法,把握正确的解题方向。     

海塞矩阵在多元函数条件极值中的应用

本文提出了利用海塞矩阵计算多元函数条件极值的一种新方法,并结合几个例子分类讨论这种方法在实际问题中的应用,同时针对一篇已经发表的文章,我们指出了它的问题,并运用本文所列方法,给出了正确的解法.     

一个典型极值问题的初高等解法

本文介绍了一个典型极值问题的多种初等解法,说明了初、高等数学知识有着密切的联系,指出了初等数学在解决高等数学问题时有时是很有效的.