网络环境下情报检索语言兼容性分析

首先指出在网络环境下对人工语言与自然语言融合的研究是情报捡索语言研究的主要内容,通过人工语言与自然语言在情报检索中的发展与运用的分析比较,明确了两者在情报信息的标引与检索中各有利弊,指出网络环境下人工语言与自然语言融合——优势互补的可行性、必然性与必要性。     

网络环境下人工语言与自然语言的融合研究

本文首先指出在网络环境下对人工语言与自然语言融合的研究是情报检索语言研究的主要内容 ,通过人工语言与自然语言在情报检索中的发展与运用的分析比较 ,明确了两者在情报信息的标引与检索中各有利弊 ,指出网络环境下人工语言与自然语言融合———优势互补的可行性、必然性与必要性。最后论述了如何实现网络环境下自然语言与人工语言融合。     

近年来我国情报检索语言研究的热点问题

80年代以来,我国情报检索语言理论和实践研究取得了丰硕的成果,情报语言学从初创逐步走向成熟,情报语言学系列课程不断完善,并取得丰富的经验.特别是对一些热点问题,如分类主题一体化、自然语言应用等问题在理论上进行了探索,在技术上进行了实践.90年代以来,随着国际互联网络的发展与延伸,情报检索语言如何适应新的检索环境是一个非常值得研究的课题,也是面向21世纪情报语言学的发展方向.     

自然语言检索的新发展:与Ontology相结合

分析了检索语言的发展历程,得出当前流行的检索方式是自然语言检索,但是用自然语言进行检索存在许多弊端,需要情报检索语言加以控制,如何将自然语言的简便性与受控语言的规范性相结合是我们应该深入思考的问题。而本体具有与情报检索语言相类似的一些功能特征,因此提出将Ontology引入自然语言检索系统。本文从4个方面分析了Ontology与自然语言检索结合的必要性,最后利用当前本体语言的推荐标准OWL语言提出了具体的实现方法,得出在自然语言检索的规范控制阶段利用Ontology是提高检索效率的可行方法。     

论网络环境下情报检索语言的发展

就网络环境下情报检索语言－受控语言和自然语言的发展现状、趋势及理想的网络情报检索模式进行了分析和论述。指出情报检索语言必然随着网络环境的发展而发展、变化；情报检索语言的自然语言化和自然语言的人工化，两者相互融合，取长补短，这才是未来发展的大趋势。     

情报检索语言的词汇控制问题

本文在情报检索语言和自然语言原理、交流方式等简要比较的基础上,对情报检索中词汇控制的必要性,词汇控制的内容,原则以及词汇控制对检索效率的影响,进行了探讨。     

利用分类法和主题法改善搜索引擎的性能

本文对Internet上的检索工具搜索引擎的工作机理和性能进行了全方位的探讨，指出了常见搜索引擎信息检索缺点。同时还指出了Meta搜索引擎、智能搜索引擎和代理搜索引擎虽然提高了网络信息检索的质量，但由于分类体系不统一，类目划分标准模糊，因而仍然未能从根本上改变搜索引擎主要以关键词（自然语言）作为检索入口的现状，不能实现分类检索与主题检索的一体化。要实现搜索引擎信息检索的突破，笔者认为有必要运用情报检索语言的理论和方法来完善因特网搜索引擎的性能，实现分类、主题一体化的检索机制，克服分类检索语言单纯以学科聚类、主题语言单纯以事物聚类的局限性。     

自然语言检索的实现及其关键问题

在网络环境下，非专业人员的网络信息检索活动的比重大幅度提高，而这些用户大多没有经过检索培训，没有使用检索词构造提问式、制定检索策略的经验，这样，自然语言检索技术的研究与应用日益受到信息检索界的高度重视。自然语言检索包括自然语言标引和自然语言提问处理两方面的内容，自然语言检索的关键问题基本是围绕这两个方面的，这些问题包括面向自然语言检索的标引技术、自然语言提问分析与处理、自然语言检索的匹配过程及概念控制等问题。本文介绍了自然语言检索的研究情况，讨论了自然语言检索的相关问题。     

情报检索语言的自然语言化

在比较自然语言与受控语言的基础上，提出了情报检索语言自然语言化的内在因素与外在因素，并论述了情报检索语言自然语言化的多种模式。     

自然语言在Pubmed检索系统中的应用

自然语言检索是情报检索的发展趋势。Pubmed检索系统通过自然语言自动转换及截词检索、词组的自动识别及特定符号的使用、限定检索范围、Preview/Index等功能，有效地克服了自然语言检索的局限，提高了检索效率。     

智能情报检索与NLP

本文论述了智能情报检索、自然语言的内涵、特点，分析了国内外智能情报检索的研究状况，针对智能情报检索系统中自然语言的标引和检索及建立未来更为便捷的智能情报检索系统提出几点建议。     

GoYoYo检索语言研究

自然语言在情报检索中应用的方式很多,主要分析了Internet中文信息搜索引擎GoYoYo的检索语言自动分词、自动切词的特点及相符性检索效率,以探索自然语言在网上检索的规律和发展趋势。     

论情报语言的一体化

情报语言一体化是情报语言和情报检索的研究热点，也是信息资源组织的主要工具。本文从情报语言和情报系统两个方面对情报语言的一体化的概念进行了论述，并对情报语言一体化的四种主要类型，即分类法之间的转换和兼容，主题法之间的转换和兼容，分类法与主题法之间的转换和兼容，自然语言和受控语言的一体化等分别进行了介绍。     

情报检索与情报技术

情报检索属信息收集的范畴。指从众多的文献情报中查找出特定用户在特定时间所需要的情报的过程。情报检索主要有三种类型：(1)文献情报检查。即从一个文献集合中查找出专门文献的活动、方法及程序。其任务是检索出包含所需情报的文献。(2)事实情报检索。即从存贮数据的集合中查找出关于事实的行动、方法及程序。(3)数据情报检索。即从集中的数据中查找出有关专门数据的行动、方法及程序。     

情报检索中的受控语言和自然语言

从目前检索语言的发展出发,论述了受控语言和自然语言的对比及受控语言的先控和自然语言的后控的对比两个问题。提出情报检索语言发展的自然语言和自然语言化趋势,认为当前应着重建立一种自然语言和受控语言相结合的检索系统。     

基于潜在语义分析的影响自然语言检索查准率指标因素的评述

潜在语义分析是自然语言使用于情报检索系统的理论基础,以此理论建构的空间向量模型是评判检索系统性能优良与否的知识工具。阐述了潜在语义标引(LSI)的基本内容、LSI下影响自然语言检索查准率的因素及向量空间模型检索软件的运行机制。此评述对网络化的情报检索技术的发展起到了一定的参考作用。     

检索语言在网络检索中的应用

在网络检索中，检索语言因其各自不同的特点有着不同的用途：分类法仍是进行信息组织的重要方法：主题法是广泛利用关键词组织网络信息；分类主题一体化则直接用于超文本系统，并为用户提供经济有效的多种检索途径；自然语言的文本检索以其综合优势和方便性将在未来的检索中成为主流；受控语言——自然语言一体化是最适合于网络检索的检索语言。     

情报检索语言的自然语言化自然语言

在比较自然语言与受控语言的基础上,提出了情报检索语言自然语言化的内在因素与外在因素,并论述了情报检索语言自然语言化的多种模式。     

自然语言在网络信息资源贮存和检索中的运用

网络信息资源在贮存和检索中需要情报语言支持 ,从网络信息资源几种信息组织方式的角度研究分析了自然语言应用情况 ,指出了自然语言可以作为网络信息资源贮存和检索的共同语言。指出自然语言有着广泛的应用前景 ,只要自然语言不断优化改进检索手段 ,自然语言终将成为网络信息资源存贮和检索的主流语言。     

国内情报学理论研究十年回顾与分析

利用全国报刊索引(社科版)数据库,对近十年情报学研究论文初步分析后,选择情报学、情报检索、情报工作、情报服务、情报资料、情报员和情报搜集为检索入口,运用文献计量法和数据分析法,从主题、核心期刊、作者、综述四个角度做了定量统计分析。在此基础上,对情报教育、情报技术、情报工作、情报用户四个领域做进一步剖析。提出近十年国内情报学理论研究呈现的特点与规律,并指出存在的问题与不足。