Web数据挖掘与个性化信息服务中用户研究

分析了个性化信息服务中用户研究的目的，介绍了Web挖掘的概念及其分类，提出Web使用记录挖掘，是获取真实的用户信息的有效途径和方法。     

Web数据挖掘与高校数字图书馆个性化服务

针对高校数字图书馆个性化服务的实现,首先介绍Web数据挖掘和个性化服务的相关概念及特点,再详细叙述Web日志挖掘的相关算法及过程,最后指出Web数据挖掘是高校数字图书馆进行个性化服务的主要途径.     

Web数据挖掘中数据收集方法的研究

介绍了当前Web数据挖掘所采用的三种数据收集方法:Web日志挖掘,packet sniffer技术以及如何从应用服务器端收集数据.在分析Web日志挖掘不足的基础上对后面两种数据收集方法进行了研究,最后结合从服务器端收集数据的方法构建了一种基于用户会话的数据挖掘模型,为企业更好地理解客户行为提供相对可靠的依据.     

Web数据挖掘中数据收集方法的研究

介绍了当前Web数据挖掘所采用的三种数据收集方法:Web日志挖掘,packet sniffer技术以及如何从应用服务器端收集数据。在分析Web日志挖掘不足的基础上对后面两种数据收集方法进行了研究,最后结合从服务器端收集数据的方法构建了一种基于用户会话的数据挖掘模型,为企业更好地理解客户行为提供相对可靠的依据。     

Web日志挖掘数据预处理与数字图书馆个性化服务

数字图书馆个性化服务是图书馆用现代化手段为读者提供从普遍服务走向特殊服务的重要任务.通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究,可以对网站的组织结构及其性能进行改进,增加个性化服务,发现潜在的读者群体.     

构建基于Web数据挖掘的信息服务系统

介绍了Web数据挖掘的种类和方法，建立一个基于Web数据挖掘的信息服务系统。以数据挖掘模块为中心，处理数据库、智能代理、Web服务器日志和用户接口多数据源的信息，以改善信息服务机构的服务质量。     

大数据时代数字图书馆精准服务

大数据时代为读者提供精准服务是数字图书馆迫切需要解决的关键问题。简述大数据、数据挖掘和数字图书馆的基本概念,提出大数据时代数字图书馆的精准服务策略。     

大数据交互量下跨平台移动Web开发设计

跨平台移动Web基于移动互联网,是指基于浏览器的Web服务,对大数据交互量下跨平台移动Web的开发设计有利于推动互联网事业的发展,但目前大多数大数据交互量下跨平台移动Web的开发设计都是通过以PhoneGap为中间件、jQuery Mobile为UI框架利用Andtoid完成的,难以满足应用开发简单、成本低以及跨平台适配等需求,为此,提出一种基于页面分割的大数据交互量下跨平台移动Web的开发设计方法,首先研究基于HTML5的移动Web开发框架及其结构,阐述传统Web交互技术,针对其不足之处,提出基于AJAX的数据交互方法,并对这种方法进行论述,完成大数据交互量下跨平台移动Web开发框架体系的构建,然后,对Web进行分割,并对分割的Web进行扩展,完成大数据交互量下跨平台移动Web搜索系统的构建,从而实现大数据交互量下跨平台移动Web开发设计,提高其交互能力。仿真实验证明,所提方法能够有效提高大数据交互量下跨平台移动Web的响应速度,提高其节能、省时的能力,具有较强的使用价值。     

大数据与图书馆服务创新

介绍了大数据的概念与特点,举例说明大数据应用的优势;论述了大数据给图书馆带来的影响及挑战,指出图书馆应该顺应大数据时代潮流,运用大数据分析来提升图书馆的服务;认为控制硬件成本、重视用户隐私及数据、人才培养等问题是大数据时代图书馆发展需要解决的问题.     

大数据时代图书馆服务探讨

大数据时代,对图书馆的服务提出了更高的要求,图书馆面临着巨大的挑战与考验。图书馆人要适应时代潮流采取应对措施,与时俱进,这样才能让图书馆在时代的洪流中不被淘汰出局。     

为科学服务的大数据

数据驱动的科研活动已蔚为大观,然而厘清关于数据研究的基本问题仍是数据科学的首要任务。文章根据伦敦帝国理工学院建设数据科学研究院的经验,将数据科学聚焦于交叉研究上,讨论从数据整合与理解,到数据感知与交互,再到数据学习与认知,最后到数据交换与经济的完整链条,并结合开展的科研实践工作,分析了其中的基本研究问题。     

基于大数据的科研数据管理服务探究

大数据迅速推向各个领域并引起关注,图书馆界也不例外。大数据时代的到来,为高校图书馆科研数据管理服务的创新提供了可行性。图书馆应抓住机遇,迎接挑战,充分利用大数据时代的理念和技术,对科研数据进行采集、管理和理解,为读者的科研活动提供全方位的管理服务。     

基于Web服务和SOA的电子政务建设方案研讨

通过具体案例分析,提出采用Web服务和SOA架构建设电子政务系统,对Web服务概念和SOA概念作了详细介绍,最后对电子政务系统建设方案进行探讨,并指出这种方案的优点。     

基于Deep Web数据集成的个性化信息服务研究

互联网和信息数字化的高度发展为信息查询带来了新的挑战,如何改善查询模式使用户从海量的数据中快速找到真正需要的信息成为了当前业界亟待解决的课题。本文描述了一种个性化信息服务模型,使用DeepWeb数据集成技术设计了一个图书馆数字资源个性化信息服务系统,实现了以用户为中心的图书馆信息服务。     

数字图书馆个性化服务与Web日志挖掘数据预处理技术

通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究，可以对网站的组织结构及其性能进行改进，增加个性化服务，发现潜在的读者群体，建立数字图书馆个性化服务的用户模式。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、识别用户、识别用户会话、格式化，目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列。     

个性化信息服务与Web数据挖掘技术的契合

随着个性化时代的到来,信息服务机构必须提供个性化服务,才有可能在激烈的竞争中取得胜利.Web数据挖掘技术是实现个性化信息服务的关键技术.在构建基于Web数据挖掘的个性化信息服务的实现模型后,还对建立在Web数据挖掘基础上的个性化信息服务系统运行的基本流程、Web挖掘的数据资源、Web挖掘的技术方法、信息系统的服务内容、系统运行的注意事项等进行了探讨.     

基于Web数据挖掘的科研协同服务模式探索

Web数据挖掘技术是实现个性化科研协同服务的关键技术。本文以学科馆员协同高校科研教师完成重大科研项目为目标,以Web数据挖掘技术为基础,综述了Web数据挖掘的概念、研究方法、国内外研究现状以及学科化科研协同服务的内涵。设计了科研协同服务平台及其运行机制,力求为学科馆员融入高校科研一线提供新的思路和决策。     

基于Web数据挖掘技术下的个性化信息服务

随着个性化时代的到来,信息服务机构必须提供个性化服务,才有可能在激烈的竞争中取得胜利。web数据挖掘技术是实现个性化信息服务的关键技术。在构建基于web数据挖掘的个性化信息服务的实现模型后,还对建立在web数据挖掘基础上的个性化信息服务系统运行的基本流程、web挖掘的数据资源、web挖掘的技术方法、信息系统的服务内容、系统运行的注意事项等进行了探讨。     

大数据时代数字图书馆推荐服务探讨

梳理了数字图书馆推荐服务现状,介绍了数字图书馆信息资源推荐服务的基本模式、推荐服务新趋势以及推荐服务新方式,为大数据时代数字图书馆的个性化服务提供理论参考和方法借鉴。