情感因素在文本语言分析中的回归--谈文本语言分析的潜在情境论

文本语言分析是对文学文本进行的理论批评。在当今文化分析方兴未艾的理论背景下,反思新批评以来的文本语言分析理论的得失,完成文本分析到文化分析的过渡,理应成为当务之急。新批评的文本分析理论、结构主义的文本分析理论和解构主义的文本分析理论,固然重视了对文本的语言组织特点加以分析,但是对文本语言潜在情感因素的重视是远远不够的,对此提出对文本语言情感因素的挖掘,重视对文本语言潜在情感因素的分析。     

教育政策文本的互联性及其互联形态

文本互联性理论立足于冲破文本封闭系统的束缚,建立文本的外部联系性,为政策文本分析局限于文本内及文本之间互相冲突的问题提供了新思路。教育政策文本互联性包括教育政策文本与其他相关文本的互联性、教育政策文本与其所处的制度及社会脉络的互联性、教育政策文本与历史脉络的互联性,其互联形态都有对话性互联、假设性互联和排斥性互联三个方面。教育政策文本分析中运用文本互联性理论有助于推动教育政策文本分析真正走出“文本”,推动建立起动态开放的教育政策文本分析和诠释体系,从而使教育政策实践活动更加科学与有效。     

文本情感分析综述

近年来,随着互联网和社交网络的发展,网络上文本信息迅速增长,对文本情感进行分析成为研究热点。根据文本情感分析方法的不同,总结了近年来文本情感分析的研究进展。将文本情感分析分为基于词典的方法和基于机器学习的方法两大类：基于词典的文本情感分析方法分为人工构建和自动构建两种;基于机器学习的文本情感分析方法分为基于贝叶斯算法、基于最大熵算法和基于SVM的文本情感分析3种。通过梳理国内外研究现状,对两类情感分析方法进行了深入分析,对文本情感分析进行了总结和展望。     

教育政策文本分析及其应用

本文通过分析社会科学研究中相互关联的文本分析、内容分析和话语分析的异同,对政策文本分析的概念进行了界定.指出教育政策文本分析的深层内涵在于:对政策文本的分析,最终要走出文本,走出文本的过程也就是对文本的微观分析与文本所处的宏观历史脉络相结合的过程,是研究者运用多种"解读"文本的方法和视角发掘文本"深层结构"和文本演变的内在逻辑的过程,是透过文本话语揭示政策过程中的价值分配和斗争的过程,是文本理论化的过程.作为一种"黑箱技术",政策文本分析需要研究者将文本与其所处的历史、制度和政策实践进行有效的"对话".政策文本分析是理解教育政策的基本手段,也是促进我国教育政策研究发展的重要途径.     

初中英语教材叙事文本的“六层次”分析路径——以Unit 3 Crossing the river to school为例

阅读教学是发展学生综合语言运用能力的基础，有效阅读教学的前提是阅读文本的选择及阅读文本的分析。阐述信息加工理论。基于叙事文本的特征，提出叙事文本的“六层次”分析路径，包括文本观念分析、文本主题分析、文本线索分析、文本结构分析、文本角色分析及文本内容分析，对其内涵及具体操作的原则进行说明。以人教版初中《英语》七年级（下）Unit 3 How do you get to school? 2a—2d的阅读文本Crossing the river to school为例，对“六层次”分析路径进行操作性展示。     

建构英语文本解读语言分析法

传统的英语文本解读研究存在三个问题:第一,内容分析法不适合分析英语文本的深层意义;第二,缺乏对方法论问题的跨学科探究;第三,脱离了英语文本生产传播过程的社会语境。在研究过程中,文章作者加入语言分析法,并通过英语文本编撰过程分析、英语文本内容分析、英语文本反馈分析三个不同的环节,将英语文本放入一个完整的英语文本解读研究系统,从而建构成熟有效的英语文本解读分析法。     

初中语文阅读教学之文本细读教学刍议

正一、初中语文阅读教学之文本细读教学分析在初中语文文本细读教学中,因为多方面的原因,出现了一些问题。首先,教师缺乏深厚的理论修养,对文本不能进行深入的探究。文本细读实际上是用教师的细读来引导学生进行细读,用教师的阅读体验来带动学生的阅读感受。而教师的理论素养往往达不到进行文本细读的要求,使得文本细读教学不能深入进行,教学效果不尽人意。其次,教师在对文本进行分析的过程中,对文本分析太细,使得文本细读出现异化。很多教师先大量     

文本挖掘技术研究及其在信息检索中的应用

文本挖掘是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过程,已经成为数据挖掘中一个日益流行而重要的研究领域。给出了文本挖掘的定义和框架,对文本挖掘中预处理、文本摘要、文本分类、聚类、关联分析及可视化技术进行了详尽的分析,并归纳了最新的研究进展,指出了文本挖掘在信息检索中的作用。     

文本细读能力与教师专业化建设

文本细读,是指以文本为核心,以多元姿态亲近文本,沉入言语之中,品味分析,从而开掘言语的多侧面内涵。它具有三大基本特征：以文本为中心,重视语境对语义分析的影响,强调文本的内部组织结构。它强调尊重文本但又不拘泥于文本,要求教师“穿行在多重话语之间”,倾听文本从灵魂深处发出的声响,从而窥察作者的文心。     

在文本中求文意——语文阅读教学体会谈

文章以新课标理念为指引,针对现时语文阅读教学中脱离文本的分析现象,提出阅读分析要重视文本,立足文本,培养学生文本阅读意识,切实实现新课标所提出的教学目标。     

简论宪法的文本分析

文本分析方法是宪法解释方法中比较常用的方法之一。宪法文本分析,是指以对宪法条文的文字和词组为基础,结合宪法条文的上下文,对宪法条文的字义作极其狭隘的、准确的解释。本文从宪法文本分析的概念和特点、宪法文本的价值、如何进行宪法文本分析三个方面作了必要的分析。     

双通道卷积记忆神经网络文本情感分析

近年来,电子商务发展迅速,对电商商品评论进行情感分析可为消费者购物、商家调整销售策略与电商平台个性化推荐提供重要参考意见,因此提出双通道卷积记忆神经网络文本情感分析模型。首先,通过词向量与由特征词典构造的扩展特征矩阵两个不同的通道进行卷积运算,再利用卷积神经网络提取文本局部最优信息,最后利用长短期记忆神经网络学习长距离的上下文情感,完成文本情感分析任务。实验结果表明,与多种文本情感分析方法相比,双通道卷积记忆神经网络文本分析算法具有较高的精度,达到95%,且考虑了文本语义信息与文本情感信息,可获得更好的文本表示,同时兼顾文本局部特征与上下文信息的学习,可有效提高文本情感分析准确率。     

文本间性视野中林语堂的文化翻译研究

文本间性理论强调的是文本之间存在相互指涉的关联性。在文本间性理论视阈下,分析文本间性理论与翻译的关系,探讨林语堂文化翻译态度及其文本间性翻译理念,对林语堂作品中的文化翻译进行互文性分析,并指出林语堂作为译者,既充分认识到文化翻译的文本间性特点,又采取了适当的翻译策略来传递文本间的互文契合。     

潜心文本 引领对话

对话是阅读文本的方法之一,阅读文本的过程,其实质也是读者与文本之间的自我对话过程。《语文课程标准》指出：“阅读教学是学生、教师、文本之间的对话过程。”文本是一种对话的载体,交流的平台。文本内的对话,就是师生、学生的对话交流始终落在文本上,把文本分析落到文章的关键词、重点句、精彩段上,挖掘出文本潜藏的内涵,让学生从独自品尝到交流分析,在不断地与同伴,与老师的对碰中获得对文本内容的深入理解。     

解构主义的文本分析策略及其对英语阅读的启示

运用解构主义的文本分析策略有利于克服被动接受式的阅读习惯。本文论证解构式文本分析对培养外语学习者的创造力和批判性思维能力的作用。探讨运用解构式分析策略拆解普通文本的方法,阐释解构式文本分析对英语阅读的启示。     

矿冶类文本的信息类型及翻译

近年随着矿业的迅猛发展及矿业文化在不同国家之间的交流,与矿冶类相关文件的翻译渐渐增多。该文首先对矿冶类文本的定义和特点进行阐述,依照文本类型理论对矿冶类文本中包含的信息进行划分,并分析该类文本中信息的特点从而分析此类文本的翻译策略,以期能够对矿冶类文本的译者在翻译实践中有所助益。     

从互文性角度谈旅游文本翻译

互文性强调某一文本与其他相关文本之间的相互影响、相互联系,是理解一切文本的前提。将这一概念应用于旅游文本翻译中。分析旅游文本中的互文现象,汉语旅游文本及其相对应的翻译,探讨互文性在旅游文本翻译中的运作机制,为旅游文本的翻译提供新的思路。     

基于投影直方图法的偏微分方程文本图像版面检测算法研究

在文本图像分析中,文本图像版面的检测是其重要组成部分,对文本图像版面的检测准确性,直接关乎到后续文本图像版面的切割效果。为了能够使文本图像分析结果更加精确,就必须要对文本图像版面进行准确的检测。本文提出一种基于投影直方图法的偏微分方程文本图像版面检测算法,该算法首先通过Hough变换来实现文本图像的倾斜检测与校正,然后利用投影直方图法的自适应原理对文本图像的间跟进行确定,最后通过对偏微分方程的求解来对文本图像中的切割区域进行划分,从而实现后续对文本图像的有效切割。     

文本意义再解读——兼论主观主义和客观主义文本意义观

分析了主观主义文本意义观和客观主义文本意义观的不同特点,从新的视角解读了作者、文本和读者三者的关系,认为文本意义的理解应该由作者、文本和读者三者的合力形成。提出了以文本为首要依据,充分考虑作者、读者因素等理解文本意义的具体方法。     

文本特征提取方法研究综述

特征提取是文本挖掘、信息检索、自然语言处理（NLP）、文本情感分析、网络舆情分析等领域的研究热点。特征提取作为文本挖掘系统的主要因素,文本特征提取性能是文本分类结果的重要性度量。从两方面对特征选择算法进行总结,分析国内外对常用特征提取算法的改进和创新,最后针对影响特征提取的因素,指出在实际应用中应考虑的问题。