谈数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

数据挖掘技术是计算机领域和人工智能领域中的一种关键技术,可以将表面上庞大杂乱的数据转换为有用的知识和信息,因此引起了信息产业界的广泛关注。近年来,图书馆的信息服务管理渐渐引入数据挖掘技术,高校图书馆作为图书馆中的特殊群体,是为高等学校教学、科研活动提供信息保障的学术性机构,作为综合性知识和信息的集散地与发源地,数据挖掘技术在高校图书馆管理中的应用显得更为必要。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

数据挖掘技术在商业领域的成功应用给图书馆的工作带来了很大启发.高校图书馆读者的特点是数量大、年龄段较集中、专业和研究领域不同,这样的特点给图书馆提出了不同的个性化要求.利用数据挖掘技术对读者的借阅信息进行分析,可以了解读者的兴趣和需求,从而改进图书馆的服务质量,变被动服务为主动服务.     

探析高校图书馆数据挖掘

数据挖掘技术在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用.本文介绍了数据挖掘技术的基本概念及功能,并对数据挖掘技术应用于图书馆的研究现状进行了分析,在描述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘在数字化图书馆中的应用,旨在为图书馆在数字资源的组织和管理、服务质量的提升和服务方式的拓展等提供技术支持.     

数据挖掘与信息参考咨询优化研究回顾与评价

信息参考咨询是图书馆读者服务工作的核心内容,信息资源的丰富和有效资源的匮乏使数据挖掘在信息参考咨询优化中的意义凸现出来,本文对近年来数据挖掘在信息参考咨询优化中应用的深度和广度进行了回顾和总结,以期对此领域的研究有所帮助.     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用浅议

本文介绍了数据挖掘技术的部分概念,分析了高校图书馆的特点,讨论了数据挖掘技术在高校图书馆工作中的应用.     

数据挖掘在高校图书馆数字化建设中的应用研究

数字图书馆是综合运用多方面高新技术支持的数字信息资源管理系统,本文阐述了数据挖掘在数字化图书馆建设中的应用前景,在此基础上结合目前高校图书馆的实际情况给出了一个数据挖掘系统设计的应用实例。     

数据挖掘中的本体应用研究综述

数据挖掘是个交叉领域,与人工智能、信息科学、统计分析等领域有着紧密的联系。而本体作为一个新兴的研究领域,与数据挖掘在应用的学科领域范围上有着较大的重合,比如在生物科学和化学领域,这两者的结合研究也非常活跃。在数据挖掘中引入本体能够极大地解决数据挖掘面临的问题。系统研究了在数据挖掘中本体的应用情况。     

数据挖掘在高校图书馆数字化建设中的应用研究

数字图书馆是综合运用多方面高新技术支持的数字信息资源管理系统,本文阐述了数据挖掘在数字化图书馆建设中的应用前景,在此基础上结合目前高校图书馆的实际情况给出了一个数据挖掘系统设计的应用实例。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

数据挖掘作为目前国际上数据库和信息系统最前沿的研究方向之一,在图书馆界的应用才刚刚起步。在高校图书馆的运作中,我们可以将数据挖掘技术应用在为管理者提供资源采购建议、为读者提供更全面的信息参考服务和个性化服务方面,从而大大提高高校图书馆工作效率和服务质量。     

简述公共图书馆管理工作中的数据挖掘

信息时代以及大数据时代的到来,改变了人们以往的工作和生活方式,公共图书管理也逐渐转变为数字化管理,这无疑便利了图书馆管理工作,使大量的图书信息被完好且条理清晰地保存了下来。作为一种结合多领域技术开发而形成的一种现代化先进信息技术,数据挖掘在很大程度上推动着图书馆数字化建设的快速发展。本文对公共图书馆管理中的数据挖掘技术进行了系统分析,并讨论了其功能以及在图书馆管理工作中的具体应用,希望能加快我国图书馆的数字化建设。     

浅析数据挖掘在图书馆信息化建设中的应用

数据挖掘技术作为新型的信息技术之一,人类将其广泛应用于各研究领域.例如,在图书馆信息建设管.理方面,充分运用数据挖掘的先进技术,将图书馆的各类业务及数据进行存储、分析,预测不同读者的多样化需求,从而更好地服务于读者,方便图书馆日常的作业采购及管理工作,提升图书馆管理的信息化水平[1].     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

该文在介绍数据挖掘技术和数据挖掘方法的基础之上,结合目前高校图书馆的实际情况,就如何应用数据挖掘技术进行了研究,并提出了电子数据的数据挖掘模型。     

国内E-learning数据挖掘研究现状与应用综述

随着数据挖掘技术在教育领域越来越多的应用,E-learning数据挖掘逐渐成为当前的研究热点。梳理国内近十年来E-learning研究领域的217篇核心期刊文献,从研究现状、数据挖掘方法、数据挖掘任务等方面对我国E-learning数据挖掘研究领域进行分析,结果表明:国内的研究才刚起步,有许多工作需要研究者来完成,如建设系统数据可以实现无障碍迁移和共享的E-learning平台;加强Elearning数据挖掘领域实证研究的深度和广度;开发简单易用的E-learning数据挖掘专用工具等。     

数据挖掘在电信行业的应用现状

电信行业很早就应用了数据挖掘技术,在网络维护和市场营销领域中广泛的应用。电信运行系统生成的呼叫详单数据蕴含着极为丰富的市场信息,是数据挖掘技术应用在电信领域的重要载体。目前基于话单的数据挖掘中,比较成功的应用有欺诈呼叫检测、市场营销、客户评测等几大类。     

数据挖掘综述

数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。     

数据挖掘技术在图书管理中的应用研究

我们社会如今是信息发展时代，随着计算机的不断普及，网络信息服务的发展进入了新的阶段。数据挖掘这一新兴的计算机信息技术，已经在各行各业里得到普遍的运用，而图书馆由于是收藏大量的文献信息，如何管理好应用好图书馆的文献信息，更好的为我们广大读者服务，这正是数据挖掘技术可以实现的。就目前图书馆在管理中存在的不足进行分析，提出了如何在图书管理中合理的、科学的运用好数据挖掘技术。     

数据挖掘综述

数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。     

基于数据挖掘技术的资源型学习

数据挖掘技术是一个正在迅速发展的新兴领域，受到社会各界的重视，在现今的应用中，数据挖掘技术主要用于商业，军事，工业等领域的决策应用，在本中，我们将通过对数据挖掘技术、知识发现，资源型学习的认识来讨论一种基于数据挖掘技术的资源型学习。     

数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用

数据挖掘技术是信息市场竞争发展和信息经济竞争的产物。随着信息市场竞争的深入发展和日趋激烈,数据挖掘技术在图书馆界和信息界的应用将越来越广泛。对此进行了论述。     

抽样在数据挖掘中的应用

数据挖掘技术主要用于对数据库中的海量数据进行有效的处理。为了进一步提高数据挖掘算法的效率,统计学中的抽样思想被引入到数据挖掘中。首先对数据挖掘和抽样调查做了简要概述,阐述了抽样在数据挖掘中的重要作用;然后进一步分析抽样在不同领域数据挖掘中的应用,并对其在数据挖掘应用中存在的问题进行了讨论。