基于图像插值的可逆水印算法研究

可逆数字水印技术目前广泛应用在医学、遥感等多个领域,而现有的可逆水印算法大多是依托附加信息的,对嵌入容量影响较大.基于图像插值提出了一种无附加信息的可逆水印算法,在研究插值图像可逆原理的基础上,探讨了水印的嵌入、提取以及载体还原技术,最后进行实验模拟和结果分析.结果表明,基于图像插值的可逆水印算法具有较高的安全性、较好的隐蔽性、较高的嵌入率以及较强的实用性.     

一种基于混沌序列的DCT数字图像水印算法的研究

提出了一种基于混沌序列的DCT数字图像水印嵌入算法,利用Logistic混沌映射来置乱水印以提高数字水印的随机性,并对水印图像作调制加密处理以消除水印图像各像素的空间相关性,而且嵌入水印的DCT块并不连续地选取,而是用Logistic混沌序列选取。实验结果表明,该算法在抵抗噪声、JPEG有损压缩以及裁剪等方面均有较好的鲁棒性。     

基于混沌和分维的盲水印算法

把分形维数理论应用到数字水印中,提出了基于Chebysher混沌置乱和分形维数的自适应数字图像水印算法。首先将载体图像分块,计算每个小块的分形维数。然后将载体图像进行分块DCT变换,使用改进的邻域平均法,将经过混沌置乱后的水印信息嵌入到图像的DCT域中,并根据该小块的分形维数调节嵌入强度,实现了水印信息的自适应嵌入。提取水印时,实现了完全盲提取。MATLAB仿真结果表明,该算法具有较好的不可见性,对常见的图像处理攻击具有较好的鲁棒性。     

基于DCT频域数字图像水印算法研究

DCT变换域数字水印算法是目前研究最多的一种数字水印,它具备鲁棒性强、隐蔽性好的特点。基于DCT频域数字图像提出了一种新的水印算法,通过在图像时空域设定水印标志区,标定嵌入水印的位置,在进行水印检测时,利用特定的"与"操作、图像矩阵贴补,重新标定出原矩阵,然后,便可进行水印相关检测。可以很好地解决多数频域水印算法所欠缺的剪切鲁棒性等问题。     

基于DCT域的自适应盲水印算法

提出一种基于DCT域的图像自适应盲水印算法.该算法利用视觉系统HVS特性和图像的局部特点,自适应地选择嵌入强度对载体图像各个分块的部分低频系数和直流系数嵌入水印,综合了交流分量和直流分量的嵌入优势,使水印的稳健性和不可见性达到较好的平衡.水印的提取不需要原始图像参与.实验结果表明该算法实现的水印具有良好的不可见性,并对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性.     

基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法

数字水印技术是解决多媒体数据版权保护问题的有效手段之一。提出了一种基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法。该算法首先使用Arnold变换对水印图像进行置乱处理,然后对原始载体图像进行8×8的DCT变换。为了提高水印鲁棒性,本算法采用多重嵌入的方法,在各个彩色分量相同位置像素块的DC系数上嵌入同一经过Arnold变换处理过的鲁棒水印。实验结果表明,该算法具有良好的抗攻击性和不可见性,是一种有效的方法。     

一种基于小波提升的彩色图像水印算法

提出一种基于小波提升的水印算法,将载体图像的亮度分量进行一级提升小波分解,分解之后再对其部分DCT系数进行一定的量化调制,将水印信息通过量化过程嵌入到载体图像中.由于对水印图像进行了置乱变换,消除了像素间的空间相关性,进一步提高了水印算法的安全性和抗攻击能力.     

基于HVS的自适应盲水印算法

提出了一种基于人类视觉系统特性的和DCT变换的图像水印算法,首先根据HVS特征计算载体图像每个分块的嵌入阈值,然后利用阈值实现水印在不同分块的自适应嵌入。通过仿真实验,算法在确保鲁棒性的基础上实现了较好的透明性。     

基于双重水印的图像篡改检测算法研究

双重水印嵌入算法是在当前数字水印技术和信息隐藏技术研究成果的基础上,结合变换域和空间域方面的技术理论,对需要保护的图像进行双重水印嵌入。该算法充分发挥变换域算法水印鲁棒性好、抗攻击能力强和空间域算法水印嵌入量大的优势。采用图像分块检测算法,可降低篡改检测的虚警率,提升检测的精确度和水印的抗攻击性能。基于双重水印的图像篡改检测算法可以很好地对数字图像的真实性和完整性进行验证。     

基于DCT变换的半脆弱图像水印算法

提出一种新的基于DCT变换的低频半脆弱水印算法,该算法首先对原始图像进行DCT变换,然后利用人眼视觉特性和压缩算法的特点在图像的低频区域寻找嵌入位置。一系列的实验表明,该算法很好地满足了半脆弱水印所要求的脆弱性和鲁棒性。