基于内容的图像检索技术

讨论了基于内容的图像检索的关键技术，论述了每个阶段的研究特点，对基于内容的图像检索的主要研究技术进行详细和全面的论述，介绍了典型的基于内容的图像检索原型系统，通过综述指出了目前研究中存在的主要问题并指出了今后的研究方向。     

论基于内容的图像检索技术

随着图书馆收藏的图像资料迅速增多,人们迫切需要提供一种能在大量图像数据库中快速检索到所需图像资料的计算机图像检索系统,基于内容的图像检索技术就是这样一种检索技术.它利用图像的颜色、纹理、形状和其他特征对图像进行查询,在浩如烟海的图像数据库中迅速检索到用户所需的图像资料,是一种很有前途的图像检索技术,有着广阔的应用前景.     

数字图书馆中基于内容的多媒体检索技术研究

数字图书馆的迅猛发展使得多媒体信息资源的组织与管理成为数字图书馆发展的一个关键性问题,而多媒体信息检索技术也就成为数字图书馆中的核心技术,因而在数字图书馆中引入基于内容的多媒体检索技术成为了必要.     

压缩域图像检索技术现状分析

压缩域图像检索将图像压缩技术与基于内容的图像检索技术融为一体,增强了图像检索系统的高效性和灵活性．本文对基于内容的压缩域图像检索技术现状进行了分析,并指出了未来的发展趋势．     

基于内容图像检索的相关反馈技术

随着基于内容图像检索成为研究的热点,相关反馈技术的引入也受到人们的重视,并作为图像检索的有效改进技术.基于文本的图像检索和近期发展迅速的基于内容的图像检索技术,对相关反馈技术做了简要介绍,并对图像检索的发展进行了展望.     

基于内容的图像检索技术简析

基于内容的图像检索技术是新一代多媒体计算机的核心技术。本文介绍了基于内容的图像检索系统的关键技术,分析了现有的图像检索技术的缺陷,并提出了将来的研究方向。     

基于内容图像检索技术在教学资源库中的应用

结合基于内容图像检索技术的原理与特点,探讨基于内容图像检索技术在教学资源库建设中的应用,并以实际的牛肉图像资源库为例叙述了基于牛肉图像内容检索在图像教学资源库中的应用。     

基于内容的图像检索技术探讨

本文比较了传统的多媒体信息检索方法和基于内容的检索方法的异同,论述了基于内容的图像检索技术的特点、技术、方法,并指出了多媒体信息检索时需要解决的几个关键问题。     

基于内容图像检索的关键技术

基于内容的图像检索(CBIR)系统是目前国内外研究的一个热点问题,简要介绍了CBIR技术的发展历程以及主要的原理,重点论述了基于内容的图像检索的关键技术之一——图像像视觉特征的描述与提取.并且通过具体的例子讨论了图像检索性能评价的准则.     

浅析数字图书馆中基于内容的多媒体检索

对基于内容的多媒体检索的相关概念、特点进行介绍,提出基于内容的多媒体检索的方法进行分析,说明在数字图书馆中引入基于内容的多媒体检索技术的必要.     

基于内容自动扩展的多示例查询图像检索技术

为了缩短基于内容图像检索存在的"语义鸿沟",提出了一种自动扩展的多示例查询技术.该技术将传统检索使用的单一查询图像自动扩展为多个查询示例,从而包含了更多的与语义相关的图像特征.对这些查询示例进行检索,并融合检索结果,可以获得更多相关图像.扩展主要利用了一般检索算法的查准率-查全率曲线特点,对原始查询结果的图像特征距离应用K-均值聚类算法,确定多个查询示例图像.实验结果表明该方法可以显著提高原有检索算法的查全率和查准率.     

基于颜色及空间信息特征的图像检索

本文提出将图像颜色特征和颜色的空间分布信息相结合的方法,弥补了颜色直方图对图像的空间信息特征表现不够的问题,并保持原有算法的有效性和旋转不变性,提高了检索质量,实验结果表明该方法的图像检索效果良好.     

基于Web的图像检索技术

论述了Web图像检索技术的工作原理和发展方向。     

一种新的商标图像检索方法

提出了基于区域方向信息熵的商标图像检索方法:根据图像的形状主方向对图像进行旋转,并对旋转后的图像提取目标区域,将图像的目标区域沿圆周方向划分为若干个子区域并统计各个子区域的信息熵.然后,利用这些信息构成特征向量用于商标图像的检索.实验表明,基于区域方向信息熵的商标图像检索方法取得了令人满意的效果.     

基于内容的图像检索系统研发与应用

近些年来,随着社会的不断进步,微机网络设计技巧及多媒体领域相应技术的高速发展,图像检索系统也正在以令人惊叹的速度前进,更多的人群可以快捷、便利地使用这些图像技术,现在人们所要解决的问题不是多媒体技术的短缺,而是在众多的多媒体领域环境下如何正确选择信息图像.这技术进行需要拥有准确且高效查询信息图像的技术,这就是图像检索系统技术.图像检索系统技术已经成为一个热门研究领域,而基于内容的图像检索技术越来越可能成为焦点.本文将对基于内容的图像检索系统应用与研发展开论述.     

基于内容的图像检索系统研发与应用

近些年来,随着社会的不断进步,微机网络设计技巧及多媒体领域相应技术的高速发展,图像检索系统也正在以令人惊叹的速度前进,更多的人群可以快捷、便利地使用这些图像技术,现在人们所要解决的问题不是多媒体技术的短缺,而是在众多的多媒体领域环境下如何正确选择信息图像.这技术进行需要拥有准确且高效查询信息图像的技术,这就是图像检索系统技术.图像检索系统技术已经成为一个热门研究领域,而基于内容的图像检索技术越来越可能成为焦点.本文将对基于内容的图像检索系统应用与研发展开论述.     

基于内容的图像网络教学资源检索研究

本文阐述了图像内容特征的表示、提取方法,在此基础上建立了面向基础教育的图像网络教学资源内容特征与外部信息综合的索引数据库,利用条件检索和自然语言模糊查询结合的方式实现了一个基础教育图像网络教学资源搜索系统,为有效搜索图像网络教学资源提供了一个良好平台。     

基于内容图象检索的相关反馈机制

图象数量的爆炸性增长,使得基于内容的图象检索成为一个研究的热点,而以计算机为中心的图象检索方式又有一定的局限性,因此在图象检索中引入相关反馈机制越来越显示出它的重要性.本文简要介绍了基于内容图象检索中相关反馈的工作过程以及一些常用的相关反馈检索机制,它将人也作为检索系统的一个部分,根据用户的反馈重新查询,从而提高检索精度.     

多媒体数据库基于内容检索方法的研究

多媒体数据库技术是在多媒体技术的发展与应用双重驱动下产生的,它主要研究多媒体数据的存储、管理维护及检索技术.在多媒体数据库中,查询处理的难点在于如何对基于非格式化数据的内容进行查询,即基于内容的检索,它是实现多媒体数据检索的有效手段和重要技术.本文以多媒体数据库的相关理论为基础,提出了基于内容检索的特点、体系结构和处理方法。     

一种实现MPEG-7标准的基于内容的图像检索系统

图像检索技术中,描述和定义图像资料是关键任务之一,多媒体内容描述接口(MPEG-7)标准,能够以明确的格式结构和语法定义多媒体信息,这些描述与内容本身有关。在此基础上,给出了一种实现MPEG-7标准的图像检索系统的抽象模型,叙述了其中的关键技术。