初探数据仓库的安全机制和SQL Server 7的解决方案

1.引言近年来,由于在全球范围内市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,要求从大量的数据中提取(检索,查询等)制定市场策略的信息。这种需求既要求联机服务,又涉及大量用于决策的数据,传统的数据库系统已无法满足这种需求,数据仓库技术也就应运而生并得到了迅速的发展。数据仓库和OLAP技术使数据库和OLTP(联机事务处理)技术发展、数据库应用深化的产物,其目的是把数据库中的大量的数据转化为有用信息,为企业更好的进行决策服务。数据仓库的目标是为决策提供综合信息,为企业的决策提供对事物的分析依据,涉及到企业的方方面面,因此这类信息在企业中占有相当重要的地位。数据仓库包含了大量的     

数据仓库在中小型企业决策支持系统中的应用

数据仓库是企业决策支持系统（DSS）和联机分析处理（OLAP）的数据环境.然而数据仓库并不是大型数据管理系统的专利.中小型企业也可以把自己的决策支持系统建立在数据仓库基础上,这样可以提高企业的数据收集、数据分析和决策的效率.     

基于数据仓库的联机分析处理探讨

随着信息技术的发展,数据形成了海量式的增长,为了分析数据、提取决策信息,数据仓库技术飞速发展,为了充分利用数据仓库中的数据、满足决策需要,数据仓库工具应运而生。联机分析处理(0n—line Analytical Processing OLAP)是数据仓库中一个最典型的应用,它把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构,并提供了多维数据分析方法。     

基于数据仓库的销售管理系统的设计实现

介绍了数据仓库的基本概念和特性,然后把数据仓库的技术运用到销售管理系统中去,把抽象的理论具体化.在公司现有销售综合业务管理系统的基础上,结合公司的销售业务分析需求,利用数据仓库的技术和理论,开发了销售综合业务分析系统.在开发过程中,遵循数据仓库的设计方法,利用多维数据集展示工具,对销售业务的多个主题进行报表展示和数据预测,基本实现了辅助企业决策的目标.     

煤炭企业数据存储方式的设计概念

随着煤矿企业信息化发展,数据仓库决策系统必将在企业的管理和决策中起到越来越重要的作用。煤矿企业数据仓库系统的建设是一项复杂的系统工程,在设计中会遇到各种各样的技术问题,本文以煤炭行业数据仓库设计为例,提供数据仓库的设计方法及实施难点的解释方法。     

数据仓库的研究与发展现状

数据仓库技术是数据库与人工智能两项计算机技术相结合的产物，是当今信息管理技术的主流，它利用人工智能中的机器学习、知识处理和神经网络等方法，从数据库中挖掘有用信息、发现知识、搞清数据库中大量数据之间的相互关联及众多数据之间存在的规律，可供使用有效分析和利用数据库中的已存储的各种有用信息，以帮助决策迅速做出决策，从而使企业产生巨大的经济效益，章介绍了现有的数据仓库工具，以期给国内数据仓库的开发提供一定的参考，并通过总结国内数据仓库市场的不足之处，给出解决的办法，最后找出国内数据仓库市场的新动向．     

数据挖掘技术在电子政务中应用

1数据挖掘技术介绍数据挖掘(Data Mining),又称数据库中的知识发现,是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式,是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行预测从而很好地支持人们的决策。何谓数据仓库,数据仓库概念始于20世纪80年代中期,首次出现是在号称“数据仓库之父”WilliamH.Inmon的《建立数据仓库》一书中。随着人们对大型数据系统研究、管理、维护等方面的深刻认识和不断完善,在总结、丰富、集中多种企业信息的经验之后,为数据仓库给出了更为精确的定义,即“数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合”。数据仓库并没有严格的数学理论基础,也没有成熟的基本模式,且更偏向于工程,具有强烈的工程性。因此,在技术上人们习惯于从工作过程等方面来分析,并按其关键技术部分分为数据的抽取、存储与管理以及数据的表现等三个基本方面。数据仓库的特征主要有4个方面:数据仓库是面向主题的、所包含的数据是集成的、其数据是不可更新的及数据仓库是随时间...     

数据仓库与高校教育管理信息化

数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合,用于支持管理人员的决策。本文针对教育管理信息化中存在的缺乏决策支持能力的问题,结合数据仓库技术探讨了教育管理数据仓库的功能和规划。     

数据仓库与高校教育管理信息化

数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合,用于支持管理人员的决策。本文针对教育管理信息化中存在的缺乏决策支持能力的问题,结合数据仓库技术探讨了教育管理数据仓库的功能和规划。     

探讨数据仓库与数据挖掘技术及其应用

数据仓库与数据挖掘是90年代开始兴起的新兴技术,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。本文介绍了数据仓库的数据挖掘概念及分类,以及两者之间的关系进行了阐述,并举例说明这两种信息技术在企业中的应用。     

数据挖掘与数据仓库技术在电子商务中的应用综述

电子商务的产生改变了企业的经营理念、管理方式和支付手段,给社会的各个领域带来了巨大的变革。文章在简要介绍了数据仓库、数据挖掘技术和电子商务概念的基础上,详细分析了数据仓库、数据挖掘技术在电子商务中的应用,帮助企业把数据转化为有用的信息并帮助决策,从而在市场竞争中获得优势地位。     

基于WEB方式的企业CRM数据仓库的设计

阐述了企业建立CRM数据仓库的必要性,对传统数据仓库技术的不足和基于Web的数据仓库技术进行了讨论,并给出了基于Web的企业CRM数据仓库的设计方案,最后实现了基于Web的企业CRM数据仓库。     

通用仓库管理系统的设计与实现

介绍了"通用仓库管理系统"的开发。该系统实现了仓库的材料管理、出入库管理、查询管理及用户管理等功能。用户可以通过相应的模块,对仓库里的材料的基本情况进行添加、更新、删除和查询。该系统是一款各企业通用和实用的仓库管理系统,使用Micrsoft Visual Basic 6.0作为开发工具,Visual Basic有着最为灵活的数据库结构,对数据库应用有着良好的支持。     

Refreshing File Aggregate of Distributed Data Warehouse in Sets of Electric Apparatus

Integrating heterogeneous data sources is a precondition to share data for enterprises. Highly-efficient data updating can both save system expenses, and offer real-time data. It is one of the hot issues to modify data rapidly in the pre-processing area of the data warehouse. An extract transform loading design is proposed based on a new data algorithm called Diff-Match, which is developed by utilizing mode matching and data-filtering technology. It can accelerate data renewal, filter the heterogeneous data, and seek out different sets of data. Its efficiency has been proved by its successful application in an enterprise of electric apparatus groups.     

数据仓库技术应用初探

本文通过数据库管理系统实例 ,对数据仓库理论进行了初步探索和实践 ,介绍了数据仓库的定义、内容、目标 ,对数据仓库理论中的事实数据和维度数据及数据仓库结构进行了详细分析 ,总结出设计数据仓库的一般步骤。     

数据仓库技术与多维数据集实现

随着数据库技术的发展和数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,出现了“数据拥挤’’现象．数据仓库可以对数据进行有效集成,是数据分析与决策支持的基础。是把数据转换成信息知识的关键技术．     

数据仓库技术与多维数据集实现

随着数据库技术的发展和数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,出现了"数据拥挤"现象.数据仓库可以对数据进行有效集成,是数据分析与决策支持的基础,是把数据转换成信息知识的关键技术.     

二维码技术在智能分布式实物仓储管理系统中的应用

智能仓储管理作为衡量企业信息化程度的重要标志备受关注。当前企事业库存物资繁多、存放零散,可能导致应急事故发生后,进行作业准备时难以准确查询现有物资,从而严重影响生产甚至造成巨大生命财产损失。针对该问题,首先对仓储管理技术现状进行总体论述分析,然后为实现物资管理可追溯性,将二维码技术应用于多层级实物仓储管理系统,以方便企业物资管理与后期维护,并设计一套智能分布式实物仓储管理系统。该系统通过信息化技术手段,实现仓储实物管理信息化、移动化,可确保所有环节高效、准确运行,提升企业仓储管理水平与效率。     

高校实验室绩效评价系统研究

如何提高高校实验室效益一直是社会关注和学术研究的热点,构建基于数据仓库技术的实验室评价信息系统是对实验室进行绩效管理进而提升实验室综合效益的重要方法。文章设计了基于数据仓库的实验室信息系统的体系结构,描述了各逻辑模型的功能,建立了实验室数据仓库,实现了客户端的数据多维分析评价,对于增强高校实验室管理功能和促进实验室效益的不断提高具有现实意义。     

数据仓库中的元数据管理

元数据及其管理是数据仓库系统的核心部件.本文在对数据仓库中的元数据重要性分析的基础上,结合元数据管理现状简单介绍了数据仓库元数据管理的策略及实现.