汉字查询中两个问题的处理

用户在搜索引擎中进行汉语词句查询时,由于用户自己不很清楚某些词句应使用的确切的汉字或者不能准确的选择合适的汉语词汇,往往会造成查询不到用户所希望的结果或者结果范围超过了用户实际想要的范围。此时用户会希望系统能采取有效的措施给出用户一些可选择的选项以快速地定位至用户所要查询的内容上或缩减查询的结果。对于这种用户需求,可以采用汉语词句的模糊查询方法和查询结果的先行细化分类的方法以减少用户的重试输入的次数。     

利用VFP设计考试成绩查询系统

Visual FoxPro作为一个数据库管理系统,为用户提供了方便的查询功能,用户可以使用系统提供的“查询向导”和“查询设计器”生成一个“查询”,从而获得所需要的数据。但用此法在查询学生的考试成绩,却不能够灵活地查询每个学生不同学期的成绩。笔者根据这个实际情况设计了一个考试成绩查询系统,该系统不仅可以解决前述问题,而且可供学生自由地查询每个学期的各科考试成绩。下面将此设计介绍如下。 1、表的建立 Visual FoxPro作为一个数据库软件,不仅具有管理其本身数据的功能,而且还可以与其他应用程序集成,获取其他应用程序提供的数据,通过信息共享存应用程序之间导入和导出     

基于网络日志的用户兴趣模型构建

了解用户查询意图对改善搜索引擎质量起到了至关重要的作用,对具有特定兴趣的用户进行查询分析,使搜索引擎更能了解用户的真实需求。本文通过对网络查询日志进行聚类分析,将相似度大的查询词聚类,建立用户兴趣模型对用户的兴趣进行分析。根据查询词内容重合度,建立查询词图,并结合查询词的PageRank算法,提出一种基于用户查询词概率分布的评价方法,对用户感兴趣的查询词进行评价。最后,根据查询词的概率分布将最感兴趣的查询词推荐给用户。     

一种Xquery查询的表示模型

本文介绍了一种Xquery查询的表示模型，用户根据需要的单个的结果元素或XML片断建立原子查询，递归应用Nest、Join、Merge等合成操作将原子查询逐步合成出复杂的查询表达式，从而实现简化用户查询表达式的建立过程。     

P2P环境下数字图书馆系统基于语义的节点查询扩展研究

针对传统数字图书馆中基于关键字的P2P查询扩展存在对用户检索词语义信息解释不足的缺陷,本文提出一种P2P环境下基于语义的节点查询扩展方法,通过把关键字关联表和本体相结合,实现了一种个性化查询扩展方法,同时利用这种扩展方法实现P2P中基于兴趣网络的搜索,能够较大幅度提升检索效率。     

一种自动获取用户兴趣的个性化搜索算法

解决用户的模糊查询问题一直以来是信息检索领域研究的热点。为了解决不同用户间的查询差异,一种称为个性化搜索的技术得以提出,其通过获取用户的喜好来识别查询意图,但研究发现很少有用户愿意直接或间接提供个人信息。本文提出一种基于用户点击历史信息自动获取用户兴趣进而对搜索结果进行个性化呈现的Web搜索系统架构。基于主题相关PageRank技术,设计了用户兴趣学习算法和个性化搜索页面排序算法。实验表明该算法能有效学习用户的兴趣信息,提高了个性化Web搜索质量。     

维、哈、柯全文搜索引擎索引器的设计与实现

介绍了一种基于倒排索引机制的索引器设计方案、技术及实现算法,它是维、哈、柯多语种全文搜索引擎系统中的查询模块,该模块用来对特定的用户查询进行高效的检索.针对维、哈、柯文的特点、网络信息量以及本系统所拥有的硬件资源,查询效率极高的Hash链表作为数据结构,在内存建立倒排索引表,整体建立和更新索引并支持更新时查询而不会影响查询效率.     

SQL Server中基于多表的可更新视图的设计与实现

视图是数据库系统中一个十分重要的概念，它是数据库系统提供给用户以多种角度观察数据库中数据的重要机制。在关系数据库中，视图是从一个或几个基本表(或视图)导出的表，它与基本表不同，是一个虚表，即数据库中只存放视图的定义，而不存放视图对应的数据，这些数据仍存放在原来的基本表中。基本表中的数据发生变化，从视图中查询出的数据也就随之改变。视图一经定义，就可以和基本表一样进行查询和更新操作，对视图所做的一切操作最终都要转换为对基本表的操作。在关系数据库中，并不是所有的视图都是可更新的，如果某些视图的更新不能唯一地有意义地转换成对基本表的更新，则该视图是不可更新视图。建立可更新的视图——特别是基于多表的可更新视图在数据库系统设计和应用系统开发时具有较强的应用价值。不同的数据库管理系统对可更新视图有不同的规定，本文主要阐述SQL Server2000中基于多表的可更新视图的设计及实现方法。     

基于用户反馈的查询扩展研究

文章在分析传统查询扩展方法不足的基础上,提出了基于用户反馈的查询扩展方法,结合WordNet和概念相似性方法为用户提供用于查询扩展的候选集,最后用户从中挑选出扩展检索词用于查询扩展,从而为用户返回更加准确的检索结果.     

基金项目评审管理中智能交互式文档检索

讨论了非结构化文档信息的检索模型,分析了传统交互式信息检索方法,提出了面向基金项目文档查询的智能交互式信息检索过程和处理流程。基于用户评价项目文档的反馈信息,采用ID3算法、CLCC算法和SVM分类函数分别学习用户查询的潜在意图和目标,并应用所学习的规则知识或分类函数支持项目文档查询。以某基金评审管理中项目文档的查询为例进行了实验计算与分析。     

SQL语言在数据库实践课程中的应用

本文介绍了SQL语言的主要含义,给出了SQL语言在数据库实践课程中的一些应用,如查询单表的某公司职员综合信息表、多表的某高校十一人制男子组足球比赛赛事数据分析表,依托这些实例从基础的单表查询操作到能够进行多表之间的数据查询分析,掌握SQL语言的SELECT功能及其有关查询关键字的用法。     

第二代搜索引擎模式探析

习惯上，人们认为网络搜索引擎是查询网站或网页信息的站点或工具，这是一种狭义的定义。广义地说，搜索引擎是指在互联网上或通过互联网能够响应用户提交的搜索请求，返回相应查询结果的信息技术和系统，这里所说……     

网络查询重构策略预测研究综述

[目的/意义]根据用户网络查询重构行为预测查询重构策略,可以为用户提供查询帮助,提高用户网络查询交互体验。[方法/过程]以预测模型构建过程为基础对最新研究成果进行梳理,包括查询重构策略划分、查询重构行为特征选取、查询重构情境影响因素,以及预测模型构建方法,揭示研究进展与存在问题,最后提出研究展望。[结果/结论]对查询重构策略预测研究还有较大探索空间,展望可为后续相关研究提供一定参考。     

关系数据库的查询优化

首先简要说明了查询优化技术的必要性和重要性;接着从索引的使用,临时表的使用,相关子查询以及避免困难正规表达式等方面来阐述查询优化的有关方法和技术。     

面向主题的智能化查询分析研究

本文为提高数据仓库前端工具的智能化程度和查询分析能力,提出了一种基于知识的面向主题智能分析系统框架,结合数据仓库、人工智能、数据挖掘、云模型等相关技术,为用户提供一种基于领域知识的业务概念术语级的智能查询和智能应答机制,增强了数据仓库查询的智能化程度,使用户能够基于领域知识进行动态即席查询,并且为用户的查询提供更多的相关信息知识。     

基于CGI的用户查询系统的实现

本文详细讨论了拨号管理系统中基于CGI的用户查询系统的实现。拨号用户可以通过WWW的方式访问我们的用户信息数据库,用来查询该用户对拨号系统的使用情况,以及进行一些必要的信息更新,例如用户密码的修改等。     

基于信息过滤的Web信息查询优化

从信息过滤的角度分析信息查询的个性化发展,通过用户需求与信息内容的相似性匹配过滤与用户需求无关的信息,从而实现网络环境下用户信息查询结果的优化.据此建立基于信息过滤的用户模型框架,探讨基于信息过滤的信息查询系统优化实现的过程和方法.     

网络用户信息查询行为研究概述

简要介绍网络用户信息查询行为的概念、特点以及网络用户信息查询行为的影响因素、研究方法。     

集抄系统、收费系统、催缴告知系统改造探讨

集抄系统、收费系统、催缴告知系统改造后能解决:1)完善收费系统功能,满足复杂电价结构要求。2)使抄表系统由原来的有线升级到无线GPRS系统,原来每天抄表时间8小时缩短到20分钟。3)使原来停、送电操作由8小时缩短到半小时,同时提高停电和送电成功率,减少用户因停送电对我公司的误解和意见。4)提高数据库存储能力。5)短信告知、催缴,提高服务质量,用户可以短信查询,提高催缴率,降低欠费率。     

基于查询语义树的语义查询扩展研究

本文主要研究了查询语义树的生成策略、用户查询语义的提取机制,以及查询语义树中语义边界的确定方法。通过查询语义树产生候选扩展词,再计算候选扩展词与所有查询项在初检局部文档集合中的共现度,用以评估扩展词质量,使得扩展词与用户查询所蕴涵的主题具有较强的语义相关性。实验结果表明,与传统向量空间模型检索算法比较,查询性能有明显的改善。