Web用户访问模式挖掘系统框架模型研究

Web用户访问模式挖掘技术可以从服务器、浏览器端的日志记录中自动发现用户的访问偏好、兴趣和趋势等信息,目前已经成为web挖掘领域的一个研究热点.文章首先给出Web访问模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了框架模型中主要组成部分的工作原理,在此基础上,对Web访问模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作了阐述和分析,其中包括数据采集、数据预处理、模式发现、用户可视化界面等,最后分析了未来该领域的研究重点作了展望.     

Web数据挖掘在网络教育中的应用

随着网络教育的发展,将相应的网络技术及时应用到网络教学中,提高网络教育质量,一直是教育界探讨的重要课题.文章主要探讨了在网络教育中应用Web挖掘的必要性,介绍了Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘在网络教育中的应用,以实现网络教育的个性化,提高网络教育质量.     

Web挖掘在网络教育中的应用研究

文章讨论了将Web挖掘应用在网络教育中的必要性,以及Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘在网络教育中的应用。     

论Web挖掘中的客户隐私权保护

本文探讨了Web挖掘的数据采集与挖掘及其可能涉及到的客户隐私权纠纷，并进一步从立法规范、技术防范、行业自律等方面，提出了Web挖掘中的客户隐私权保护策略。     

基于Web挖掘的突发事件破坏指数测度研究

本文利用Web挖掘的相关方法研究并测度突发事件主题的破坏性。首先对突发事件主题、主题破坏性、破坏特征的维度进行了定义,并构建破坏词数据库,对突发事件主题破坏指数的测度流程进行了详细介绍;然后分别给出单条Web文档和突发事件主题的破坏指数测度方法;最后针对乌鲁木齐7·5打砸事件、非典事件以及汶川地震事件进行实验分析,结果证明,本文所提方法和事件自身表现的破坏程度基本符合。     

基于XML和关联规则的Web挖掘研究*

首先对Web挖掘、关联规则分析及XML作了简要介绍，提出了基于XML和关联规则的Web挖掘研究思想，随后对XML结构挖掘、XML内容挖掘和基于XML的Web日志挖掘进行讨论，建立了一个较为完整的XML挖掘体系。     

论基于Web用户访问信息挖掘技术的个性化定制服务

本文论述了Web用户信息探索的内容和用户访问模式挖掘的实现方法，从几个方面分析了Web用户访问模式的发现技术在个性化定制服务中的应用。展望了Web访问信息挖掘技术的成熟对个性化定制服务水平的前景。     

基于社区Web日志挖掘的用户行为实证研究

用户访问行为信息记录在Web日志中,通过对海量Web日志进行清洗、抽取和加载来构建用户行为数据仓库,并结合文章所提出的用户访问路径概率矩阵模型进行数据挖掘,可以实现智能化的用户行为监控,可以为用户提供及时优质的信息服务。     

构建基于Web数据挖掘技术的信息服务系统

介绍Web数据挖掘的种类和方法,提出一个基于Web数据挖掘的信息服务系统结构,该结构以数据挖掘模块为中心,处理数据库、智能代理、Web服务器日志和用户接口多数据源的信息,以改善文献情报机构的服务质量。     

Web挖掘在电子商务中的应用研究

电子商务与Web数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域。介绍了电子商务的概念、功能及面临的问题,分析了Web数据挖掘的数据源、知识模式,阐述了Web数据挖掘在电子商务中的应用。     

论数据挖掘与电子商务的契合

指出以6个论题为基础的数据挖掘可以有效地帮助企业优化决策管理、客户关系管理、协同商务管理、营销模式管理、网站维护管理和风险控制管理、确认目标市场,以获得更大的竞争优势。其次通过对电子商务环境下Web挖掘技术的论述,具体分析Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web访问挖掘对于电子商务的作用,并对具体技术进行分析与评价。最后介绍国内外电子商务数据挖掘的主要研究内容。     

Web文本挖掘研究

本文在介绍了Web挖掘的基础上,重点分析了Web文本挖掘的概念、过程及其关键技术,包括文本的特征表示与提取、文本的分类与聚类等。     

Web挖掘的伦理问题研究

Web挖掘中涉及到的伦理问题有:对用户隐私权的侵犯,对用户个性特征的忽视,知识产权问题,信息安全问题。解决这些问题应从多方面入手:制订伦理守则,运用技术手段践行伦理要求,用户对隐私权等信息权利认真追究,管理部门加强监管。参考文献16。     

Web挖掘在图书馆网站建设中的应用

文章指出高校图书馆网站是开展读者服务和信息服务的重要手段,提出利用WEB挖掘技术来发现隐藏在WEB中的信息,以便改进网站的建设,为读者提供更好的信息服务.     

Web挖掘工具与数字图书馆信息服务

文章针对21世纪数字图书馆中图书馆员应如何进行有效的信息服务,研究了XML技术与面向Web的数据挖掘技术.随着XML作为Web上交换数据的一种标准方式的出现,Web挖掘将会变得非常轻松,成为未来信息检索的主要工具.参考文献6.     

论个性化信息服务Web数据挖掘技术的实践环境

基于网络用户个性化信息提取的要求 ,探讨了应用 Web信息挖掘技术的实践环境 ,并认为应关注 Web数据挖掘技术的四个应用领域     

基于Web的个性化信息智能挖掘系统的构建

将数据挖掘技术和人工智能技术相结合，构建了一种个性化的网络信息智能挖掘系统，详细介绍了其功能，并探讨了该系统对图书馆的信息资源优化建设，以及在获取网络特色化信息、专题化信息等个性化信息服务方面的作用。     

Web挖掘:现代图书馆知识服务的技术支持

知识服务是图书馆信息服务的发展方向.本文简要介绍了知识服务的特点、Web挖掘的原理与类型,并从三个方面就Web挖掘对现代图书馆知识服务的技术支持进行了阐述.     

图书情报学视角下Web挖掘研究述评

以SSCI、IEEE、CNKI、国家自然科学及社会科学基金等为数据源,搜集、整理、统计、分析以Web挖掘为主题的科研论文与科研项目。研究发现：国内外关于Web挖掘研究具有相似的发展轨迹,均经历了萌芽期、发展期、成熟期及回落期;Web挖掘研究重心由早期关注基础理论与基础应用为主,转向以特定领域的特定理论与应用研究的补充与完善为主;大数据、云计算及物联网等新兴技术与Web挖掘的有机融合已成为不可逆转的趋势;Web挖掘研究的主要应用领域发生了很大变化。     

试论Web中的数据挖掘

随着 Internet/Intranet的迅速发展 ,Web已成为一个巨大的信息源 ,如何有效地利用这些信息变得非常重要 ,本文详细介绍了 Web挖掘技术的概念、分类及实现技术 ,并介绍了一些实用的 Web挖掘工具