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根据日照市气象站1971-2000年气象资料,分析与人供。舒适度有关的气温、相对湿度、风速等气象要素的基本气候特征,研究日照市人体铺垂度的时间分布特征,进而对日照市的旅游人体舒适度进行评价,探讨各气象要素对不同季节舒适度的影响以及舒适度的变化趋势,分析日照市最佳旅游时间。 相似文献
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基于1981-2017年武义县逐日气温、相对湿度、风速、日照的观测资料,计算了温湿指数、风效指数、着衣指数、人体舒适度气象指数四个气候舒适度相关的综合性指标。结果表明:(1)武义县气候舒适度全年较适宜。夏、冬季舒适等级低,舒适日数较少;春、秋季舒适等级高,舒适日数较多。(2)过去的37 a中,气候往更加适宜方向发展,舒适日数逐渐增多。(3)每年气候舒适时段为3月18日~6月16日(共91 d)与9月5日~11月21日(共78d);最舒适时段为4月7日~5月31日(共48 d)与9月25日~11月10日(共46 d)。(4) R/S分析揭示出武义县未来的舒适度指数值(日数)仍将继续当前的趋势朝舒适偏暖(增多)方向发展。 相似文献
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陕西省旅游气候舒适度评价 总被引:12,自引:1,他引:12
气候舒适的程度及持续时间的长短,是影响旅游地旅游季节长短的重要因素。本文利用陕西省30年气候资料,采用温湿指数、风寒指数和着衣指数指标,对陕西省各地区各月旅游气候舒适度进行了分析。结果显示,陕北各地区旅游舒适期在5月~9月,关中各地区的旅游舒适期多在4月、5月、9月和10月,汉中和安康舒适期在4月、5月、9月和10月,商洛的旅游舒适期在4月5、月、6月、8月和9月,不舒适期以榆林最长为4个月,以汉中和安康最短为0个月。由于地理位置和海拔高度的不同,陕西省内各个地区的旅游气候舒适度有相当的差异,在南北方向上差异尤其明显。冬季南北差异性表现尤为突出,舒适指数随纬度的升高而降低。全省可以分为陕南、关中、陕北、秦岭4个旅游气候区。 相似文献
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浙江省旅游气候舒适度评价 总被引:1,自引:0,他引:1
气候舒适的程度及持续时间的长短,是影响旅游地旅游季节长短的重要因素.本文利用浙江省30年气候资料,采用温湿指数、风效指数和着衣指数指标,对浙江省各地区各月旅游气候舒适度进行了分析.结果显示,浙江省各城市适宜旅游时间是不连续的,全省旅游舒适期基本分布在春季的后两个月(4月、5B),秋季的后两个月(10月、11月).全省可以分为浙北平原浙东盆地区、浙西中丘陵区、浙南中山区、海滨近岸岛屿区4个旅游气候区.浙西中丘陵区和浙南中山区两区的温湿指数在3月到4月有一个跃迁现象.也就是说这两区4月份就能很快地进入旅游舒适期.同样的跃迁现象在浙北平原浙东盆地区和浙西中丘陵区的9月到10月的季节转换中也存在. 相似文献
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人体舒适度指标是当前城市气象服务的主要内容之一,但针对局部环境的人体舒适度却无法获知。针对实际需求,设计一套基于模糊算法的人体舒适度模型,应用该方案可以有效的监控小范围的人体舒适度状况。同时该方案的设计充分考虑了智能装置的处理能力较弱和存储空间较小的情况,因此该模型能够广泛的应用到各类智能装置中。 相似文献
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近两年,为了拓宽气象服务领域,使得包括天气预报在内的各种要素预报更好地服务于公众,一系列以气象科学为核心的气象服务指数,陆陆续续在大、中城市的新闻媒体上公布。这些指数将原本看不见、摸不着的气象要素具象化(表现为数字和等级),无疑能提高和加深人们对气象条件的感受和认识,提高生活的科学含量,让人明明白白地生活。穿衣指数 穿衣气象指数是 相似文献
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应用格尔木市胡杨林和察尔汗盐湖(气象观测站)4年气象观测资料、昆仑山口(气象观测站)3年气象观测资料,计算温湿指数、风寒指数、着衣指数、人体舒适度指数,通过统计分析得出三个景点旅游气候舒适度.研究表明:旅游观赏胡杨林叶片适宜月份是8月下旬至9月下旬;察尔汗盐湖景区适宜的旅游月份是6月至9月.昆仑山因海拔高度过高、空气稀... 相似文献
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50年来东部典型城市旅游气候舒适度变化分析 总被引:8,自引:0,他引:8
利用温湿指数、风寒指数、着衣指数、综合舒适指数及相关气候资料,对50年来东部5个典型城市旅游气候舒适度变化进行了分析和描述,分析其时空变化规律。结果显示:①50年来各城市旅游气候舒适度变化明显,北方城市各月温湿指数、风寒指数和着衣指数的变化幅度大于南方城市,纬度越高变化越大,纬度越低变化越小;②各月气候舒适指数变化存在较大差异,6月-9月温湿指数、风寒指数和着衣指数变化较小,1月、3月和10月-12月变化较大;③综合舒适指数以4月-5月、8月、10月和12月变化为最大,其它各月变化幅度较小,各城市气候舒适度变化形状变胖、谷变宽变深;④纬度较高的城市年综合舒适指数呈上升趋势,气候舒适期增长,促进旅游业的发展;纬度较低的城市年综合舒适指数呈下降趋势,气候舒适期缩短,抑制旅游业的发展。随着全球升温,气候舒适度呈下降趋势的城市将越来越多,对我国旅游业的抑制作用将越来越强。 相似文献
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基于ERA-Interim再分析资料,采用通用热气候指数(Universal Thermal Climate Index,UTCI),分析1979-2014年中国气候舒适度的空间格局和时空变化特征。结果显示:①中国除青藏高原地区外,年均UTCI呈纬向分布,由北向南增加;青藏高原地区呈“环岛状”分布。夏季“无热应力”覆盖面积最大,冬季最小;②“无热应力”频率最高值(> 70%)位于云贵高原南部,最低值(< 10%)位于青藏高原地区;极端冷应力在长江以北均有出现,内蒙古地区东部和东北北部(14%~32%),及青藏高原大部(16%~40%)最为频繁;中国中东部和新疆盆地区域均有极端热应力出现,其中塔里木盆地东部频率在4%以上;③年均UTCI的趋势在中国东北部为正,西南部为负;最大的上升和下降趋势分别位于长江三角洲((0.6~0.8)°C/10a和青藏高原西部(-0.8~0.6)°C/10a)。夏季UTCI在全国范围一致上升,冬季相反;④“无热应力”频率的趋势在中国北部为正,南部为负;上升和下降幅度最大的区域分别为青藏高原东部与黄土高原交界附近((0.8~1.5)个百分点/10a~1.5个百分点/10a))和云贵高原南部(1.5个百分点/10a~2.8个百分点/10a)。极端冷、热应力频率在中国大部分地区均为增加趋势。 相似文献
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本文依据格尔木当地的气候特点以及着装厚度气象指数预报的经验公式,选取气温、风速气象因子,对经验公式加以修正,从而得出格尔木着装厚度气象指数预报方法。 相似文献
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张家界市客流量年内变化与旅游气候舒适度相关分析 总被引:2,自引:0,他引:2
张家界旅游业发达,吸引着众多的国内外游客,然而客流量年内变化较大,主要受气候舒适度的影响.本文结合近3年入境旅游和国内旅游客流量的年内变化,计算了客流量月指数并划分了旅游活动的淡旺季;利用1971年-2000年气候资料,对张家界市旅游气候舒适性进行了评价,划分了旅游活动的适宜性等级和时段分布;在对气候舒适度与若干虚拟因子数值化的基础上,采用OLS方法建立了客流量月指数与气候舒适度的相关性,结果显示:①入境游客年内变化主要受气候影响,入境旅游月指数气候弹性系数1.7382%;②国内旅游不仅受气候舒适性影响,还受7月-8月暑假以及"五·一黄金周"、"十·一黄金周"的影响,客流量月指数气候弹性系数为1.9297%.本项研究,为张家界市客流量年内变化预测、旅游地开发、景区管理提供了科学依据. 相似文献
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海口旅游气候舒适度与客流量年内变化相关分析 总被引:8,自引:3,他引:8
气候舒适度是影响旅游地开发的重要因素,旅游气候的舒适性及持续时间,直接影响到旅游季节的长短及客流量的年内变化。本文利用近30年气候资料,对海口市旅游气候舒适性进行了评价,划分了旅游活动的适宜性等级和时段分布;结合近3年入境旅游和国内旅游客流量的年内变化,计算了客流量月指数并划分了旅游活动的淡旺季;在对气候舒适度与若干虚拟因子数值化的基础上,采用OLS方法建立了客流量月指数与气候舒适度的相关性,结果显示:① 入境游客年内变化主要受气候影响,入境旅游月指数气候弹性系数1.3253%;②国内旅游不仅受气候舒适性影响,还受7月~8月暑假以及2月春节的影响,客流量月指数气候弹性系数为1.0200%。本项研究为海口市客流量年内变化预测、旅游地开发、景区管理提供了科学依据。 相似文献
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本文利用省会西宁及各州府所在地气象台(站)1971~2000年的月平均气温、月平均相对湿度和月平均风速等资料,依据相关计算式,计算出青海省主要旅游景点舒适度指数、寒冷指数、风效指数,并用相关指标加以评判,得出青海主要旅游地区的最佳旅游时间。 相似文献
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基于GIS的山东省旅游气候舒适度精细化评估 总被引:1,自引:0,他引:1
基于地理信息系统平台(ArcGIS),采用山东省1983-2012年气象站的气象常规观测资料结合数字高程模型(DEM),参照人体舒适度指数等级标准,对山东省各地区实际地形下分辨率为1km×1km的旅游舒适度进行精细化估算与评价。结果显示:①山东旅游气候舒适度指数分布秋冬主要受纬度效应和地形共同影响,春夏主要受海陆分布和地形共同影响;②各季代表月的分析结果表明春秋季全省绝大多数地区气候舒适,非常适宜旅游活动;冬季大部分地区舒适度等级为-1级,仍较为适宜旅游;夏季气候较适宜旅游的区域主要分布在海拔较高的山地和山东半岛局部沿海地区;③绝大部分地区的旅游气候舒适期为8~9个月,气候舒适期较长的地区分布于山东半岛南部沿海、鲁中山区部分地区。 相似文献
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南京地区体感温度气候特征 总被引:1,自引:0,他引:1
城市环境气象服务是我国气象部门近几年新开发的项目,是各大中城市气象服务的新领域。本文利用1988-1997年南京信息工程大学的地面观测资料,并引用体感温度的修正经验公式,计算南京的平均体感温度值,并简略讨论引起变化的原因。 相似文献
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