在线评论特征对消费者购买决策的影响

随着电子商务中在线评论的广泛应用,消费者购买决策越来越依赖于此,这意味着在线评论在一定程度上直接影响消费者购买决策。然而,随着在线评论的发展,鲜有学者全面分析在线评论特征对消费者购买决策的影响。因此,本研究综合提炼出在线评论特征,对其进行数据挖掘,以研究在线评论特征对消费者决策的影响,且利用xg Boost算法和F值度量法,对乳液产品的评论进行实证分析。研究发现:发送者可信度、评论数量、评论形式、评论效价、接收者专业性、接收者卷入度等评论特征均显著影响消费者购买决策。     

消费者个体特征对在线评论有效性的影响研究

随着电子商务的高速发展,面对海量的网络销售商家和平台,如何甄别出有效的在线评论信息从而提高网购消费者的购物决策是个重要的研究课题。因此开展对在线评论有效性的研究具有重要的理论价值和实践意义。围绕“消费者个体特征与在线评论有效性”这一主线,构建消费者个体特征对在线评论有效性影响的理论模型,通过设计测量量表,对收集的样本数据进行因子分析和回归模型验证。研究结果表明,消费者心理特征、认知特征和行为特征均对在线评论有效性有显著正向影响,人口统计特征对在线评论有效性没有显著影响。     

在线用户评论行为时效特征影响因素实证研究

[目的/意义]针对我国在线用户评论习惯，探索用户评论行为对评论时间的影响作用因素，对电子商务运营商探究用户评论行为规律及探索潜在用户评论时间偏好具有重要的潜在商业价值。[方法/过程]基于TAM模型抽取在线用户评论行为时间特征规律研究的影响因素并构建模型，通过抽取消费者购买行为和评论行为的时间间隔为时间序列，通过多元线性回归模型进行假设验证。[结果/结论]通过对在线评论数据的实例验证，本文所构模型能够很好地发现在线用户评论行为对评论时间的影响作用关系，对消费者评论行为的时间特征规律发现和预测具有辅助作用。     

在线商品评论对产品销量影响研究

作为一种新型的口碑传播方式,在线产品评论成为了消费者和商家了解产品质量和服务的最为重要的信息来源。在线产品评论哪些因素影响到消费者的购买决策,对产品的销量产生多大的影响已经成为人们关注的重要问题。通过对在线手机评论研究发现,"在线评论数量"、"商品的关注度"对在线手机销量有显著性影响,更为重要的是我们发现"评论的时效性"和"顾客认为评论的有用率"对手机的销量也有非常重要的显著性影响,而"评论的正负情感倾向性"等对产品的销量无明显影响。     

在线评论中产品评论和服务评论的感知有用性差异研究

模拟天猫平台真实信用评价环境,研究产品评论和服务评论的感知有用性差异。通过6组377人参与实验,发现产品评论相比于服务评论给评论阅读者带来更高的感知有用性;同时相比于高质量评论,低质量评论会减小在线评论中服务评论和产品评论的有用性差异。此外,还发现服务评论质量高低并不带来感知有用性的显著变化,这在一定程度上拓展了评论信息质量和评论有用性关系的研究。     

基于特征观点对语义匹配的产品评论可信度研究

[目的/意义]针对产品评论中的复合句式，实现特征观点对的语义匹配及提取，并明确评论可信度的识别因素及权重，对产品可信评论进行筛选和分析。[方法/过程]基于特征观点对的语义匹配算法实现评论语义指标的量化计算，并采用模糊层次分析法确定可信度指标权重。[结果/结论]实验表明相较于单句提取特征观点对方法，特征观点对的语义匹配算法在召回率、准确率和F-score等性能方面均有较大优势。依据可信度指标对网站产品评论进行筛选，不仅可以评估产品整体的评论可信度，还可以细化到产品特征级别的可信度分析，为用户筛选可信的评论信息并提升购物决策效率。     

在线评论情感对消费者感知风险的影响研究

文章从在线评论的情感倾向、情感强度、情感转折三个视角,实证研究了不同情感倾向下情感强度和涉及度对消费者感知风险的交互作用以及转折性情感评论对消费者感知风险的影响。结果发现,涉及度在情感强度对消费者感知风险的影响中具有调节作用。转折性正面情感评论对消费者感知风险的影响高于正面评论的影响,而转折性负面评论与负面评论对消费者感知风险的影响并没有显著差异。     

商家的操纵评论行为对在线评论真实性影响研究

从商家操纵商品评论的视角出发,证明了该行为的存在性并建立模型反映该行为的影响。提出了纠正偏差的方法并给出算例。研究发现,以淘宝网为代表的C2C电子商务存在商家操纵好评的行为,在这种行为的作用下,在线评论得分及好评率随时间呈下降趋势。通过模型计算得出反映商品真实质量的得分并经数据拟合获得了反映买家操纵评论行为概率的曲线方程。     

在线评论对新技术产品消费者采用意愿的影响研究——基于ELM视角

基于ELM构建了消费者处理在线评论的双重路径模型,探讨了在线评论的属性对新技术产品消费者采用意愿的影响机理。实证结果显示:对于新技术产品,在线评论对消费者的影响只通过中枢路径发挥作用。评论的内容质量、客观事实型的评论形式和正向评论显著影响消费者感知产品有用进而形成产品态度,最终产生采用意愿。而外围路径并未对消费者发挥作用。     

中文在线产品评论有用性评估实证研究--基于文本挖掘视角

Web2.0时代,阅读在线产品评论已经成为人们购物前的一种习惯。然而,网络上的评论数量巨大且观点不一,消费者很难获取到真正对其有用的评论。本文从研究中文在线产品评论的有用性评估入手,结合中文在线评论的特点,构建了评论有用性评估特征体系。以二分类思想为中心,基于文本挖掘的基本流程,实现对中文产品评论的分类,并考察了评论内容各特征对分类效果的影响。结果表明,本文提出的评估方法能有效识别出有用评论,并且发现浅层句法特征在分类中的贡献度较高,语义特征与情感特征则会因语料类型的不同而有不同的分类贡献度。     

电子商务中在线评论内容对评论有用性影响的实证研究

从在线评论文本内容的视角出发,通过中国大型B2C电子商务网站的221个有效样本的实证分析,研究了在线评论内容对评论有用性的影响。研究发现,评论深度越深、越客观、传达越多产品实物与网站描述是否相符以及产品特性的信息,则评论有用性越高;而评论内容中表述越多的个人喜好和感受反而评论有用性越低;评论传达的情感强度与评论有用性关系不显著。     

电子商务中在线评论有用投票数影响因素研究

在线评论对消费者购物选择具有重要的影响,但日益增加的海量信息导致了信息过载等问题。因此,判断和识别评论信息的有用性具有重要的研究意义。本文采用文本挖掘和统计分析方法,从评论信息特征和评论者信息两个角度,对在线评论获得有用投票数的影响因素进行了分析,并通过亚马逊商城的用户评论样本,具体研究了各因素的影响作用。研究发现：评论评分对在线评论的有用投票数具有负向影响,而评论信息丰富性和历史评论有用性评价对其具有正向影响。     

在线医评信息研究述评与未来展望

[目的/意义] 在线医评信息作为健康信息的一种,在"互联网+医疗健康"时代,对健康消费者、医疗服务提供者和在线医评网站均有重要影响。[方法/过程] 通过系统检索国外在线医评信息领域的研究,围绕已发表文献的计量分析、在线医评信息的内容分析、在线医评信息特征的相关因素、用户和医生对在线医评信息的认知和利用、在线医评信息与医疗服务质量关系等5个方面,对目前在线医评信息的研究成果进行梳理和评述。[结果/结论] 在线医评信息研究得到国外不同领域学者的重视,用户生成的在线医评信息逐渐增多,与在线医评信息特征相关的因素有待进一步检验,健康消费者及医生对医评信息的认知和利用程度不断提高,在线医评信息与医疗服务质量的关系尚未得到一致结论。最后,针对现有研究的不足提出未来展望,以期对在线医评信息开展更深入地研究。     

Web环境下产品评论挖掘在企业竞争情报中的应用

随着Web2.0的出现,现在无论是微博、博客还是各大论坛及购物网站都出现了针对产品或服务的客户评论。本文首先通过对这些产品评论的情报价值进行分析,指出产品评论挖掘是在Web2.0和电子商务发展背景下,用户利用网络平台发表意见评论和Web环境下企业竞争情报发展的必然产物。本文提出了一个产品评论挖掘应用于企业竞争情报的框架,进而讨论了产品评论的预处理并从行业监测、用户研究、企业自身以及竞争对手分析四个方面分别探讨了产品评论挖掘在企业竞争情报中的具体应用。     

在线评论的情感极性分类研究综述

对在线评论情感极性分类的研究现状与进展进行了总结。首先对情感类型的划分进行归纳,并针对在线评论中所涉及到的肯定和否定两种情感,从粗粒度、细粒度和实证研究三方面展开评述。为研究情感极性分类的商业价值,对在线评论将如何影响消费者的购买行为以及如何影响商家的销售绩效的工作进行整理和评述。最后对今后的研究方向进行展望。     

用户在线贡献内容动因研究进展

针对当前中外用户在线贡献内容动因研究进展进行系统文献综述,对现有虚拟社区知识共享、网络口碑和用户生成内容动因相关文献进行梳理,基于技术接受理论和社会交换理论,归纳总结当前用户在线贡献内容动因主要包括社会、心理、技术和其他动因,并指出用户在线贡献内容动因研究今后进一步研究内容和方向。