组合预测方法研究的若干新结果

本文对组合预测方法的一些基本问题进行了较深入的研究:证明了随着预测方法的增加,最优组合预测方法的预测误差平方和并不一定减少;给出了最优组合预测方法的预测误差平方和恰好等于参加组合预测的各个单项预测方法预测误差平方和的最小值的充分条件;对递归等权组合预测方法的收敛性等问题给出了理论证明,并给出了一种新的替换准则。本文还就最优组合预测方法预测误差平方和的取值范围等问题进行了研究,给出了一些新的结果。     

基于ARIMA(p,1,q)过程的MMSE预测可靠性研究

现实中的决策大多建立在对数据的预测之上,但研究者通常很少涉及预测的不可靠性问题,而暗含假定预测是可靠的。基于目前预测残差为正态白噪声的预设,提出了预测可靠性的概念,以及预测可靠性的度量方法,同时以需求预测中常见的ARIMA(p,1,q)过程MMSE(最小均方差)预测为背景,分析了可靠性与预测精度的关系,以及模型参数对可靠性的影响,初步讨论了可靠性在预测期决策方面的作用。     

预测任务和预测方法的新探索

预测任务和预测方法的新探索吴翼平（天津纺织工学院３００１６０）１预测的困难凡是涉及事物或事件未来行为、状态或数量的推测都属干预测学的研究范围。有不少预测成功的事例，推动了社会经济的进步，也促进了预测技术的发展。但也有不少预测失败的严重教训，发人深思。...     

组合预测计算方法研究

组合预测的关键是确定加权系数。本文通过使组合预测误差平方和极小化来确定最优加权系数。本文给出了计算最优加权系数的计算公式,并导出了简单平均预测是最优组合预测的条件。     

二十年来的组合预测

译校者注:本文译自英国《预测杂志》1989年第8卷第3期,是组合预测的创始人之一为这期组合预测专辑撰写的特约评论“Combining Forecasts——Twenty Years Later”,很有参考价值。自1969年Bates和Granger在《运筹学季刊》第20卷上发表论文“组合预测”,开创这一研究领域以来,组合预测技术的理论和方法得到了迅速发展。本文评述了20年来组合预测的各种进展,如预测的“占优势”(dominate)与“包含”(eneompass)等复杂概念和置信区间与分位数的组合预测,以及尚未解决的有关问题,如视距(horizon)大于一个时期的组合预测等。     

组合预测方法及应用

引言在研究社会经济问题时,人们常常要对未来的情况进行预测,因而多种定量预测方法应运而生。面对越来越多的预测方法,使用者往往面临一个问题:即同时有多种预测模型均通过了统计检验及有关合理性的检验准则,但预测结果都分布在一个较宽的区域内。如何取舍模型?如何确定最终结果?为解决这个问题,可采用组合预测方法对多种预测方法的结果进行综合。所谓组合预测方法就是通过一定的方法,对多个预测结果进行综合,以得到一个较窄的     

预测方法的发展及最新动态

给出了一种对定量预测进行分类的方法,并着重叙述了预测方法发展的历史以及最新动态,同时介绍了目前预测方法发展的两个方向——不确定性预测方法和组合预测方法。     

未来预测活动的“常态”与“病态”

历史地看，未来预测活动从简单到复杂、从愚昧到理性、从迷信到科学的发展，具体体现为如下几种类型，即：1、纯粹经验预测；2、神秘主义预测；3、空想主义预测；4、科学预测等等。其中，类型1、3、4体现了人类对未来的探索精神和创造力，为人类实践活动     

简单是否最好？

近年来,国际预测界十分重视对现存各种定量预测方法的相对性能、应用范围等进行比较研究.其中的一个重要发现是:大型的、复杂的、统计上成熟的模型,未必比小型的、相对简单的模型的预测精度更高。C.查特菲尔德是英国 Bath 大学的统计数学家,国际预测杂志副编辑:他的这篇文章正是上述观点的一个代表性的反映。我们认为其中的一些观点和结论是值得我国预测研究人员和预测用户借鉴的。     

时间序列预测中提高预测准确度的几种方法

经济预测工作中,人们都希望尽量使预测结果准确些。而影响预测精度的因素有很多,诸如预测者的知识、经验、预测使用的模型方法等。其中有些因素,我们不可能一蹴而就,很快就能满足提高准确度的要求,例如预测者的知识、经验等,这需要较长时间的不断地学习、探索和积累。但是其中有的因素,例如预测方法使用得恰当的话,那么预测结果的准确度就会高一些。本文拟介绍在时间序列预测中使用并且对提高预测准确度有关的三种方法:原始数据加工法、交叉预测法和平行预测法。     

群组预测集结方法研究

1 引言由于现实事物的复杂性,人们对预测事物往往采取多种模型或方法进行群组预测以便提高预测精度,组合预测便是其中最常用的一种方法。组合预测本质上是群组预测的一种集结处理方法,组合预测理论认为,不同预测模型的加权线性组合在一定条件下能够有效地提高模型的预测精度,因此,迄今为止的所有组合预     

云贵两省的电力负荷预测及分析

本文在分析经济发展状况的基础上,运用了电力负荷预测中的灰色系统理论预测法、一元回归预测法和指数回归预测法对云南、贵州两省进行了其2006-2010这五年的用电量分析,目的是为今后的电力发展规划提供些许重要的信息。     

组合预测何以兴起

自从 Bates/Granger(1969)在《运筹学季刊》上开创性地提出组合预测以来,国外的研究一直很热烈。近几年,国内也开始出现了一些关于组合预测的方法与应用研究,如《数量技术经济研究》(1983),《预测》(1985～1989),《财经科学》(1986),《统计与预测》(1986),《系统工程学     

关于人才需求预测研究的几点方法论思考

本文结合新形势的发展需要，从预测模块设计、预测模型选择，预测时间跨度和人才界定方案四个方面，对人才需求预测的方法论进行了探讨，并对改进我国的人才预测研究提出若干建议。     

二十一世纪的预测研究

Spyros Makridakis是国际著名的预测学家。本文是他在第十一届国际预测会议上大会发言的要点,文中对现代预测科学的发展问题作了十分深刻有见解的阐述,这对我们认清预测的本质,预测在决策中的地位,以及今后预测研究的发展方向十分有益。本刊特此向大家推荐这篇文章。     

略论军事情报预测的成果评估

军事情报预测是一个动态的情报分析与预测过程。在这个过程中各个环节共同发生作用导致最后预测结果的产生。本文提出了军事情报预测成果评估的概念，通过成果的评估可以提高军事情报预测的效率，为以后的军事情报预测提供指导和经验。     

对企业统计工作预测的探讨

本文简要介绍统计工作参与企业各项预测活动的条件、可行性及预测办法,预测误差产生的原因。     

论军事情报预测的局限

情报预测是衡量情报工作成效的“试金石”，是情报生产由零部件变为成品的主要标志。军事情报预测关于战争胜负，正确的预测结论是正确作战行动的依据。但是情报预测不是万能的。它也有其局限性。这些局限性主要表现有：指挥员需要对关乎战争全局的许多其它相关事项进行全盘考虑和权衡；情报预测的内容只限于对敌方的企图和可能的行动做出评估；军事行动具有更高的风险性和更多的不确定性因素；几种主要预测方法本身也各有其局限性。     

三个层次的信息预测

信息预测按科学性程度的差别形成三个层次：非科学信息预测、半科学信息预测和科学信息预测。三个层次的信息预测各有自己的特点和使用领域。     

灰色预测为何不准

灰色系统理论是邓聚龙先生1982年创建的,作为一种由中国学者自己提出的新方法,它在国内预测界特别是初学者中引起普遍的兴趣,被相当多的预测工作者所接受,并广泛应用于经济、农业、工业控制、教育与人才、气象与气候等各方面的预测中,在理论和应用两个方面均得到了广泛深入的研究。根据对有关预测研究方面的资料进行的统计,有关灰色预测