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工商税收的预测是一种综合性预测,它包括社会经挤活动的各个方面,它是在一切税法规定的经济项目预测基础上进行的。税收预测的目的是掌握税源发展趁势,它要求具体反映出在某一时期税收能达到何等水平。对税收计划而言,就是要回答对某一时期的计划指标预计能超收多少或者将短收多少?什么原因?对一个企业或公司而言,就是要回答某一时期企业或公司的 相似文献
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试论竞争情报分析与正确使用互联网信息 总被引:3,自引:0,他引:3
准确理解竞争情报的概念,科学地进行竞争情报的分析工作,是竞争情报工作的关键;而正确挖掘和使用互联网信息,少走弯路,是目前急需解决的问题。市场逐鹿,强手如林,如能准确地预测市场变化,变竞争情报为竞争优势,企业方能永远立于不败之地。 相似文献
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怎样才能搞好预测,发挥预测效益呢?实践证明,任何一项预测只有正确选择适用简便、易为决策者所接受的预测模型,并进行系统分析,才能更好地发挥预测的效益。例如1988年我局对矿井产量与吨煤成本进行了预测,由于预测较准确,发挥了预测的效益,使企业获得较好的经济效益。 相似文献
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对事物进行动态预测是经济管理中的重要问题。动态预测模型是多种多样的。其中有:直线趋势预测模型、时间变量落后一期自回归预测模型和多因素线性回归预测模型。这三种方法的理论依据是什么?在什么情况下测得准?在什么情况下测不准?对这些问题进行研究,可以使我们更好地运用这些方法进行预测,从而提高预测的准确性。 相似文献
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随着我国电力改革体制不断推进,以输配电服务为主的盈利模式要求电网企业对经营成本作出更精确的控制。电网技改工作对电网企业的运营成本具有较大影响,但由于相关历史数据少,采用常规预测模型难以对电网企业技改项目的年度科技投资进行科学和客观的预测。为此,针对电网技改项目科技投资年度预测属于小样本预测的特点,选取支持向量机(SVM)模型作为预测模型,并且在预测开始之前进行变分模态分解(VMD),通过将技改科技投资数据分解为特征各异的子序列,将每一个子序列数据通过不同的SVM模型进行预测,得到各子序列的预测结果后对子序列的预测结果进行叠加,从而得到最终预测结果。最后通过某区域电网的实际数据验证,得到基于VMD-SVM的电网技改项目科技投资预测方法的预测精度为1.51%,而单采用同参数SVM模型的预测精度为2.02%,证实基于VMD-SVM的电网技改项目科技投资预测方法的有效性。 相似文献
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组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。 相似文献
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市场预测是企业进行各种决策的基础,通过市场预测,企业可以避开市场风险,了解市场需求,有利于提高企业经营效益。文章主要介绍了预测的有关内容、作用、步骤及预测的基本方法,并对非直线趋势预测法作了详细研究,阐述了指数成长曲线模型、修正指数曲线模型、罗吉斯曲线模型、龚珀资曲线模型等四种曲线模型,并利用这些模型对几个实际问题进行了预测,其结果与实际基本相符,提出的理论和方法具有一定的科学性和实际应用价值。 相似文献
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变权重组合预测模型的研究 总被引:24,自引:0,他引:24
变权重组合预测模型的研究周传世,刘永清(广东商学院)(华南理工大学)1引言组合预测的研究是现在预测方法领域中研究得最为活跃的一个领域之一,但在变权重组合预测方面的研究还没有多大的进展。变权重组合预测模型的建立与应用是提高预测模型的拟合精度和预测精度、... 相似文献
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公用变压器是供电企业配电网中的重要设备和基本单元,引入综合负荷监控系统实现对公用变运行参数远程监测对配电自动化管理、线损分析、负荷预测、电力需求侧的管理具有重大意义,通过对监测数据的分析处理,可以及时调整配变运行状态,合理配置配变容量,调整配变的低压智能无功补偿控制,保证配变安全、稳定、高效的运行,有利于提高供电企业的经济效益和管理水平. 相似文献
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1 引言目前,各种规模的公司、企业乃至它们的各个职能部门都认识到,对于影响决策和经济的许多不确定的量作出有效的预测是很重要的。然而在实际工作中,管理人员并不善于运用一些优秀的预测模型来对自己的决策工作给予有力的科学支持。是什么因素妨碍他们从事有效的预测工作呢? 先考察一下预测专家是怎样进行预测工作的。对于具体情况选择恰当的预测方法一般可分为三个步骤:(1)鉴别具体决策对象的正确模型,筛选出预测技术的范围;(2)比较各个 相似文献
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回归分析预测法近年来在各个研究领域获得了广泛的应用,“预测方法和技术的应用”研究课题组对我国近年来各种预测方法应用情况进行了初步统计,结果表明,回归分析预测法被应用的频率是最高的。然而,不少使用回归分析预测法的人也常被回归模型中含有“不合理”的参数这个问题所困扰,尤其是在多元回归预测的场合。那么,“不合理”回归参数的确切涵义是什么?产生“不合理”参数的可能原因有哪些?应怎样认识含有“不合理”参数的回归预测模型?这些问 相似文献
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对我国改制科研机构R&D经费和科学家工程师的预测是制定科研机构改制政策的重要参考。用时变离散预测模型对R&D经费总量进行了预测,并从资金结构上预测了未来几年的补充量;用时间外推模型对R&D科学家工程师规模进行预测。在此基础上提出了达到预测目标的条件及政策建议。 相似文献
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企业技术创新与商业模式创新都是复杂、开放的系统,并影响着企业发展.本文运用耗散结构论、熵理论研究企业技术创新系统与商业模式创新系统的熵变,探讨二者的相互作用及协同机理,建立企业技术创新与商业模式创新协同的熵变模型,并对苹果公司进行熵变分析.该模型的运用不仅能够明确当前企业创新系统的运行状况,也为企业下一步决策提供理论指导. 相似文献