个性化需求预测面临的挑战及解决方法研究

本文首先运用计划行为理论和信息交换理论分析得出,个性化需求预测在获取预测所用信息阶段的主要挑战是“如何帮助顾客将其拥有的与需求相关的隐性信息转换成显性信息”,并提出了应对该挑战的方法“开发需求相关隐性信息转换系统”;然后运用“自我推理”和“错误一致性效应”等理论分析得出,在理解需求相关信息阶段的主要挑战是“制造商在理解顾客需求相关信息时,如何避免自我推理和错误一致性效应”,基于认知图作用的分析,提出了应对该挑战的方法“充分运用描述顾客价值系统的认知图理解顾客需求相关信息”;将顾客需求相关信息转换成预测信息阶段的主要挑战是“如何提高预测精度”,运用锚定一调整过程理论、信念更新范式理论、状态依赖性理论和记忆可接近性优势理论分析得出,制造商采取以顾客前一次购买订单所含信息为起始点的净变预测方式实现基于属性的预测,将有助于提高个性化需求预测的预测精度。     

基于Kano模型的个性化需求获取方法研究

为平衡大规模定制生产中顾客满意度与产品维护成本之间的矛盾,提出了一种基于Kano模型的个性化需求获取方法。该方法首先运用Kano模型结合模糊聚类方法,对个性化需求进行识别与筛选,构建了产品的个性化需求层次模型;然后运用熵值法结合Kano模型,计算层次模型底层个性化需求项的权重,确定了个性化需求项的重要度排序。最后以手机产品为例,证明了所述方法的可行性和有效性。     

在线个性化产品定制意向研究——基于独特性需求和TPB视角

基于独特性需求和TPB理论视角,构建了在线个性化产品定制意向的研究模型,并通过问卷调查收集数据,采用SPSS和AMOS软件进行了实证分析.研究结果表明:主观规范、行为态度与感知行为控制对个体消费者的在线个性化产品定制意向有显著正向影响;主观规范、感知行为控制和独特性需求通过行为态度对在线个性化产品定制意向产生间接影响;在影响个性化产品定制意向的多个变量中,主观规范的总体影响最为显著.     

基于SOM的图书馆用户个性化数字信息服务需求分类研究

针对目前图书馆个性化数字信息服务中用户需求模型构建存在的问题,将SOM人工神经网络算法引入模型构建过程,利用其动态适应能力提高模型分类的准确性。根据用户对个性化服务内容的需求程度进行打分,挖掘用户的偏好,以网络调查问卷数据作为训练和测试样本,对用户需求进行学习分类,并验证其准确性。     

个性化信息需求与服务模式研究

研究所图书馆信息服务应该与具体用户需求相结合。本文结合研究所工作实际,利用中国科学院国家科学图书馆拥有的各种数据库和现代信息技术,通过为科研人员提供具有针对性的方便、快捷的个性化信息服务的实践,研究探讨了研究所信息服务的几种服务模式。     

数字图书馆中个性化服务的用户需求模型研究

随着数字图书馆的不断发展,大规模的标准化服务已经不能适应用户的需要,个性化的服务更能满足需要,更能提升服务的质量。而用户需求模型建立与处理的好坏又是个性化服务成功与否的关键所在。从需求的形式化分析着手,讨论需求信息的获取途径,在此基础上讨论需求模型的表示以及模糊处理过程。     

图书馆网络个性化定制服务发展及其研究

阐述了网络个性化定制服务的内涵和类别,指出图书馆网络个性化定制服务的研究现状和发展方向。     

基于个性化需求与个性化服务的B2B电子交易平台的构建

B2B电子交易平台是近年发展起来的一种新的B2B电子商务模式，如何提高平台对交易各方的适应性是亟待解决的问题之一。本文从一个新的视角——个性化需求与个性化服务，提出了一种解决思路。在对B2B电子交易平台演进进行分析的基础上，揭示了它的以用户为中心的机制；从交易流程整合的角度研究了B2B电子交易平台上的个性化需求，同时探讨了内容管理要素对B2B电子交易平台的个性化服务所提供的支持。     

延迟制造--戴尔即时顾客化定制的核心策略

戴尔公司作为全球最大的电脑及周边设备供应商，实行即时顾客化定制有其核心的策略支撑。本文对即时顾客化定制的概念进行了探讨，研究了延迟制造在即时顾客化定制过程中对库存和反应时间的影响，最后对戴尔公司运用延迟制造进行即时定制进行了阐述。     

数字图书馆个性化定制服务系统的比较研究

讨论了现有数字图书馆个性化定制服务系统的类型与特点，分析了其存在的问题，提出了基于Web服务组合技术的数字图书馆个性化动态定制服务的解决方案。     

区域物流需求分析集对聚类预测模型研究

在区域物流需求预测分析的基础上,构建了区域物流规模预测的集对分析聚类预测模型,用此模型对山东省各地区的区域物流规模做出了适当的预测,为区域物流政策的制定以及基础设施规划提供了一定的依据。     

个性化信息服务中的用户偏好与行为分析

本文以用户偏好对个性化信息服务的影响为切入点,通过网络环境下用户偏好形成和偏好对个性化信息服务的影响分析,对偏好引导下的用户个性化行为的特征、信息获取方式作了研究,提出了个性化信息服务改进的策略.     

关注个体差异 实施分类教学

众所周知,每一个个体都有他的共性也有他的个性。对于听力障碍学生来说,个体之间的差异较正常学生更大。他们在听力损失、认知能力、知识技能、兴趣爱好、情感、性格等各方面都存在很大的差异,他们的特殊教育需要也是不一样的。因此,我们的教育要关注学生的个体差异,重视学生的不同学习需要,实行分层分类教学。     

居民消费价格指数(CPI)与国内旅游需求相关分析

系统收集有关数据,揭示CPI与国内旅游需求的相关关系,结果发现:①CPI与国内游客、旅游花费、人均旅游花费的环比增长率呈反相关关系,与城镇及农村国内客流量、人均花费及总花费均呈反比关系;②与城镇相比,CPI对农村客流量的影响相对较小,对农村游客人均花费的影响相对较大;③在CPI上升时,农村居民可能减少每次出游的花费从而保证旅游次数,城镇居民则可能减少出游次数从而保证旅游质量;④CPI对人均旅游花费的影响大于人均可支配收入,人均可支配收入对客流量和旅游总花费的影响大于CPI,在CPI与可支配收入增长速度相同的情况下,客流量和旅游总花费仍将保持持续增长。     

物流规划中的需求与潜在需求分析

物流需求与潜在需求分析是物流规划中的一项重要内容,本文通过分析物流需求与物流需求量的区别和联系,物流需求与潜在需求的关系,详细分析了物流需求的组成要素,以及物流服务水平对物流潜在需求的影响,提出了区域物流需求量的分析指标。     

个性化数字信息服务模式研究

立足于数字化、网络化的信息环境,构建以用户信息需求为导向、以信息技术为依托、以信息资源深层开发为基础的个性化数字信息服务钻石模型,为信息服务机构的数字信息服务提供有益的参考模式。     

基于Web挖掘的个性化服务研究

论述了基于Web挖掘的个性化服务研究，提出了利用Web挖掘方法的个性化服务研究中的用户聚类、Web页面聚类、用户频繁访问路径发现算法及用户访问路径优化算法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新，从而提高网络信息服务效率，为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务。     

面向零时间企业的即时激励机制研究

本文探讨了零时间企业如何建立有效的即时激励机制这一富有实践意义的问题。论文首先在简要阐释零时间企业的内涵的基础之上,剖析了零时间企业激励的特点与原则;然后,阐述了即时激励的重要作用;最后,提出了即时激励的基本内容和“三位一体”的实现机制。