基于Web的信息过滤技术

网络的迅速发展导致了“信息过载”、“信息超载”现象,对于Web数据挖掘中得到的数据进行信息过滤机制就是为了克服上述现象,减少用户在获得信息过程中的负担,同时向用户提供数量适宜、质量优良的信息应运而生的。从信息过滤技术的三个方面给出过滤要点,特别提出了文档存储的重复信息的预过滤的方法。     

网络信息过滤和个性化信息服务

本文在比较安全过滤和用户过滤两种应用的基础上，着重讨论了用户过滤及其相关技术，文章认为，影响过滤系统性能的关键因素在于用户建模的准确性、对信息内容的语义理解以及匹配算法的选择，并就此提出针对性的解决思路。     

个性化信息服务中的内容过滤技术研究

本文通过资源的表达、用户兴趣文件的表达和匹配技术来研究矢量空间模型表示法和概．率模型表示法,提出了一个改进的概率模型表示法,它能够更好的满足用户的需求。     

媒体信息数据库服务引入RSS技术初探

在媒体信息数据库服务中引入RSS技术,根据不同类型的用户需求选择不同的RSS服务方式,将新信息第一时间推送给用户,帮助用户毫不费力地获取新信息,极大地提高了信息的时效性和价值.     

网络不良信息过滤研究

探讨了目前国内外用于不良信息过滤的主要方法,包括分级法、URL地址列表法、文本内容过滤技术和多媒体信息过滤技术等,并对其优缺点进行了分析和比较。     

网络信息挖掘技术及其应用研究

网络信息挖掘是网络信息处理领域中的一项新技术，是指在大量训练样本的基础上，得到数据对旬间的内在特性，并以此为依据在网络资源中进行有目的的信息提取。本文介绍了网络信息挖掘的含义，研究了网络信息挖掘的步骤、类型及其关键技术，并指出了网络信息挖掘的应用前提。     

网络环境下信息过滤机制及其实现研究

论述了信息过滤研究的原理、模型以及目前的主要应用领域,并在此基础上设计了一个针对图书情报机构和特定学术用户的基于异构多代理的Web信息过滤推荐系统。     

基于多Agent技术的Internet信息服务模式研究

通过对传统搜索引擎与Agent技术的分析,探讨Agent在网络信息服务上的应用,提出了基于多Agent技术的Internet信息服务模型。     

网络信息过滤的方法和技术研究

论述了网络信息过滤的原理,从用户的信息需求与表示、文本的表示技术等方面探讨了网络信息过滤的方法和技术以及存在的问题,提出Vague集之间的相似度量在网络信息过滤中的应用。     

网络信息过滤的法律监督体系构建

网络信息过滤一直是个有争议的问题,但信息污染的严重性,迫使各国分别出台控制有害信息的法律法规,我国也在相关的法律法规中明确规定对非法与有害信息的控制,但由于缺乏有力的监管,网络上有害信息众多,文章就此提出了从信源、信道、信宿构建监督执行网络信息过滤的体系。     

基于Web的信息过滤技术研究

信息过滤技术是当前信息检索研究的热点之一.总结了信息过滤的主要方法,分析了基于内容过滤的模式的优点与不足.论述了基于用户、项目进行信息协同过滤模式的特点及其适用范围.最后提出了一种协同过滤推荐模型及该模型适用的条件及其使用方法.     

一种基于中文分词算法的信息过滤技术

针对人工智能在信息过滤领域的实际应用,提出了一种基于分词算法的过滤技术。该技术突破以往企业信息过滤技术的传统模式,将分词算法引入,大大提高了信息过滤的效率,能自动、高效地实现企业海量级信息过滤。     

因特网信息污染表现形式及成因探析

因特网发展的时间不长,但信息污染的问题却不容忽视。本文从信息在因特网上生产,传递到接收这一信息传递过程的角度,针对因特网自身的特点及运作规律,分析探讨了信息的表现形式及产生的原因。