利用对称点解最值问题

在初中数学竞赛中，经常会遇到求两线段和的最大值或最小值的问题，对于这类题目大多可通过作“对称点”解决．现举例说明如下：     

三角函数最值问题

我们知道y=sinx当x=2kπ π/2（k∈Z）时有最大值1，当x=2kπ π/2（k∈Z）时有最小值-1；y=cosx当x=2kπ时有最大值1，当x=2kπ π(k∈Z)时有最小值-1，以此为基础可解决一类三角函数的最值问题，     

一类双重最值问题的优解

[1]通过三道数学竞赛试题总结出一类多变量双重最值问题的求解策略，[2]改进了[1]繁琐的解法。考虑到“数学的本质往往是最简单的”，本欲通过建立关于“最大值”或“最小值”的不等式，然后用解关于“最大值”或“最小值”的不等式的方法求出此类问题的双重最值。以下通过[2]中的两道例子加以说明。     

探求动点轨迹 破解最值问题

最值问题是近几年中考的热点与难点之一,尤其是一类线段的最值问题备受命题人青睐.这类线段有以下特点:线段的一个端点为定点,另一个端点为动点.解决此类问题的关键是构建动点的轨迹(直线型、曲线型),下面举例说明.1动点轨迹是直线型当动点在线段、射线、直线上运动时,则称动点轨迹为直线型,这样的动点主要有三类:定线定距离、定线定夹角、定点等距离.此时可将“点点距离”转化为“点线距离”,利用“垂线段最短”求解最值.     

质点运动中的最值问题探究

质点运动型问题一直是近几年中考命题的热点,题目灵活、多变,能够全面考查学生的综合分析和解决问题的能力。这类问题中就有一类是探究最值问题,它们同样是以各种几何图形为载体,运动变化为主线,集多个知识点为一体,集多种解题思     

分式代换在一类条件最值问题中的应用

在最值问题中常遇到含有 ｎｉ=1ｘｉ=1的条件约束的题目 ,对这类问题 ,学生时常感到束手无策 ,无从下手 .如果我们能注意挖掘题目中的隐含条件 ,对条件能作仔细分析 ,巧用分式代换ｘｉ =ａｉ/ ｎｉ =1ａｉ ｎｉ =1ａｉ≠ 0 ,ｉ=1,2 ,… ,ｎ ,解题时常能出奇制胜 .下面举例说明 .例 1　已知ａ ,ｂ ,ｃ∈Ｒ ,且ａ ｂ ｃ =1,试求1ａ2 1ｂ2 1ｃ2 的最小值 .解　作代换ａ =αα β γ,ｂ =βα β γ,ｃ =γα β γ,其中α、β、γ∈Ｒ ,则1ａ2 1ｂ2 1ｃ2=(α β γ) 2α2 (α β γ) 2β2 (α β γ) 2γ2…     

一类最值问题集萃

在近几年中考中,屡屡出现求最值的题目,其中一类题目蕴含的数学模型如下:基本数学模型:已知点A、B在直线l外,在l上求作一点C,使AC+BC最小.分类一如图,若点A,B在直线l的两侧,在l上求一点C,使得CA+CB最小.     

解两类无理函数最值问题的新视角

文[1]指出:求无理函数最值问题,按常规方法求解具有一定的难度,然后举例用向量性质(?)·(?)≤(?)·(?)解决了两类无理函数的值域(注:原文只考虑了最大值,而没有考虑最小值),     

利用轨迹 巧解最值

在解决相关的最值问题时,若能由条件挖掘出动点的轨迹,再抓住所求目标的几何意义,数形结合地进行处理,常能化难为易、这种思维模式开阔了思维视野,激发了思维的积极性,而且大大提高了解题的灵活性,减化了思维过程,减少了计算量,达到以巧取胜.     

一类含参数的二次函数的最值问题

本文主要研究二次函数在指定闭区间上的最大值和最小直，二次函数在闭区间上必有最大值和最小值，且最大(小)直只能在闭区间的端点或二次函数的图象的顶点处取得。     

抛物线中的最值问题探究

抛物线中的最值问题一直是中考数学的重难点,这类问题考查学生利用数学知识和思想方法解决问题的能力。文章结合几道例题,从四个方面对抛物线中的最值问题进行分析探讨,以帮助学生突破难点,提升学生的思维品质,发展学生的核心素养。     

条件最值问题的错解剖析

求条件最值，即在一定约束条件下，求某个变量的最大值或最小值，此类问题一直是历年高考命题的热点。解决此类问题一般需要进行严谨的推理演算和合乎逻辑的论证，若在解题过程中，有意无意地将约束条件放宽或加强，就会导致错误，轻则逻辑疏漏，重则结论不对，有时错误还比较隐蔽、不易察觉。因此，求条件最值问题时，必须准确把握题目的约束条件及解题过程中前后各个环节间的逻辑关系，以保证解答的完整与正确。下面通过几个例子，对求条件最值问题的错解进行剖析。     

巧用奇函数的一个性质简解一类最值问题

由奇函数的定义可以得到很多简洁、优美的性质，且有着广泛的用途，但是，奇函数的性质：如果f（x）是奇函数，且f（x）的最大值（或最小值）为M，那么f（x）的最小值（或最大值）为-M．这个简单而平凡的性质，很少受到关注，以致解题时走弯路或找不到突破口，甚至解不出来．     

如何解答圆锥曲线的最值问题

策略1：抓住图形特点求最值 例1已知圆C1：（x-2）^2＋（y-3）^2=-1,圆C2：（x-3）2＋（y-4）^2=9,M,N分别是圆C1,C2上的动点,P为x轴上的动点,则｜PM｜＋｜PN｜的最小值为A.5√2-4 B.√17-1 C.6-2√2 D.√17.     

几何最值的解答策略

几何的最值问题是研究运动图形的某些几何量在某个特定条件下呈最大值或最小值的一类命题．从运动图形中的不变性出发，抓住它的特殊性或极端性，来研究几何量变化的范围，是解决此类问题的关键，其基本方法有如下几种：[第一段]     

解函数复合最值问题的常用策略

在数学竞赛和高考题中,常常会遇到一些在一类最大值中求其最小值或在一类最小值中求其最大值的复合最值问题．它是函数最值中的一种特殊类型,解决这类问题的方法也比较特殊．本文介绍解决此类问题的一些常用策略．     

例谈圆锥曲线中的最值问题

在圆锥曲线中常常涉及到与动点、动直线、动弦、动角以及轨迹等有关的最值问题，这些最值问题覆盖面广、综合性强、解法灵活，不易掌握．下面介绍几种常见的解法，供大家参考．     

轨迹法解一类三角形面积最值的梳理

关于最值问题通常的思路是借助函数或基本不等式来着手处理,对于本文中所涉及的三角形最值问题可以用上述一般方法来处理,而更机智的处理方式是用轨迹法刻画三角形的第三个点的轨迹,利用轨迹的几何性质寻找与底边相对应的最长的高,从而确定三角形面积的最大值.     

求复合最值问题的5种策略

在竞赛中，常常会遇到一类在一些最大值中求最小值或在最小值中求最大值的问题，这类问题称为复合最值问题．这类问题通常构思新颖，题目抽象，解题有一定的困难，笔者对此类问题的解法作一初步探讨，供读者参考研究．