欧拉积分在解题中的应用

在数学分析的学习中,函数构造法有着重要且广泛的应用,本文借助两类特殊的参量积分阐述了函数变换在解题中的重要作用.     

一个余弦多项式的上界估计

通过不完全贝塔函数的引入,把一个余弦多项式和不完全贝塔函数结合起来,从而给出了此余弦多项式的上界估计.     

伽玛函数和贝塔函数在概率统计中的应用

首先通过伽玛函数和贝塔函数的定义及性质;然后将他们应用到概率统计中。例如一些常见分布的数字特征:数学期望,方差等以及一些常见分布密度函数的推导。最后给出他们在Bayes统计应用及概率统计证明问题。     

关于PH-分布密度的研究报告

PH -分布是有限状态Markov链下直到被吸收的时间 (死亡时间 )分布 ,本文对PH -分布性质的研究进展作了综述 ,并给出“最速增加猜想”的一个证明     

利用项目信息函数编制物理试卷的方法

介绍了项目信息函数及其性质，提出了用项目信息函数这种方法选择物理试题的实例。     

概率方法在解决实际问题中的应用

举例说明如何利用概率论和随机过程的相关知识建立目标函数,求出最优值来解决实际问题。     

马尔科夫链与多目标遗传算法在自动作曲中的应用

提出一种新的自动作曲方法,利用马尔科夫链的不确定性与多目标遗传算法的规则性,将二者相结合,应用到自动作曲中。在Musicxml文件下,统计训练样本中相邻音符之间音高与时值的前后关系,建立马尔科夫概率转换表。利用基于概率的多目标遗传算法,根据已建立的概率转换表构造关于音高、时值的适应性函数,同时加入少量音程和谐约束作为第三条适应性规则。实验表明,在同一乐理规则下,与仅用马尔科夫链输出结果进行音乐质量评分、对比,该方法在保证结果多样性的同时提高了音乐质量。     

一个不等式链串联一组高考题

高考函数试题虽然每年都在变化,但这些试题大都与一个不等式链有关,且蕴含其内的数学思想方法没变。本文挖掘了这些试题的数学本质和数学思想方法。     

电动汽车动力性与经济性的优化匹配

万有特性曲线是具有多参数的特性曲线,最内层的等燃油消耗率曲线是最经济的区域,耗油率最低。曲线愈向外,经济性愈差,从中很容易找出最经济的负荷和转速。利用Matlab软件,建立了发动机特性模型,绘制了发动机的万有特性曲线,以汽车原地起步换挡加速时间和等速行驶工况燃油消耗作为衡量动力性和燃油经济性的目标,分别建立动力性目标函数和经济性目标函数。采用线性加权组合的方法将两个分目标函数转换成单一目标函数。结果表明:采用Matlab软件进行优化计算,找到最优的加权因子即得到动力性与经济性的最佳优化匹配方案,曲线结果准确可靠。     

一种链函数滤波器及其应用

提出了一种滤波器传递函数——链函数滤波器,链函数能给出一系列在同样的阶数下,产生不同响应的传递函数.根据技术指标和元件特性,可选择所需要的滤波器.当给出回归损耗和带外抑制特性时,也可以设计这种滤波器.给出了链函数传递函数的表达式,分析了链函数滤波器的极点分布和群延迟特性.同传统的切比雪夫和巴特沃思函数相比,这种改进型的链函数滤波器表现出许多优点.