小波分析及其在不适定问题研究中的应用

小波分析不仅是一门正在迅速发展的新学科，而又是一种处理许多数学、物理问题和工程应用问题的行之有效的新工具。本文深入浅出地介绍了小波分析产生发展的历史、基本内容和在不适定问题研究中的应用。     

小波分析的发展历史及应用

本文对目前正在蓬勃发展的小波分析的历史、思想来源及某些应用进行了简介。     

小波变换在图像压缩编码中的应用

对图像压缩编码技术进行综述性介绍，着重阐述了基于小波变换的图像压缩编码的基本思想与特点。     

一类小波框架的设计

小波变换包括连续小波变换和离散小波变换.而离散小波变换的主体部分是关于小波框架的理论.本文对小波框架做简单介绍,并对构造小波框架的已有理论加以推广并证明之.     

FOURIER分析和小波分析在信号时域分析中的特性比较

信号处理的任务在于发现信号的特征,并根据信号的特征对其进行有效的处理,而信号的时频分析是信号分析的重要内容。Fourier分析和近几年兴起的小波分析是对领带进行时频分析的有效工具,小波分析的思想来源于Fourier分析,是Fourier分析的新发展,小波函数存在性的证明依赖于Fourier分析,因此它不能完全取代Fourier分析,它们在应用中相辅相成,发挥各自的优点,本章将研究它们的信号时频分析应用中所表现出来的不同特点。     

小波变换在数字图像处理中的应用

主要分析了基于小波变换的图像分解和图像压缩的技术，并运用Matlab软件对图像进行分解，然后提取其中与原图像近似的低频信息，达到对图像进行压缩的目的．分别作第一层分解和第二层分解，并比较图像压缩的效果。     

小波变换在图像压缩编码中的应用

对图像压缩编码技术进行综述性介绍,着重阐述了基于小波变换的图像压缩编码的基本思想与特点.     

非正交小波的收敛性

研究非正交小波的收敛性。从尺度函数构造出的一组Riesz基出发,通过对函数f在不同序列处取值,构造两种不同形式的部分和序列,并证明这两种部分和序列与函数f的差都以无穷限反常积分收敛于0。     

FOURIER分析和小波分析在信号时频分析中的特性比较

信号处理的任务在于发现信号的特征 ,并根据信号的特征对其进行有效的处理 ,而信号的时频分析是信号分析的重要内容。Fourier分析和近几年兴起的小波分析是对信号进行时频分析的有效工具。小波分析的思想来源于 Fourier分析 ,是 Fourier分析的新发展。小波函数存在性的证明依赖于 Fourier分析 ,因此它不能完全取代 Fourier分析 ,它们在应用中相辅相成 ,发挥各自的优点。本章将研究它们在信号时频分析应用中所表现出来的不同特点     

小波变换在图像压缩编码中的应用

对图像压缩编码技术进行综述性介绍,着重阐述了基于小波变换的图像压缩编码的基本思想与特点。     

小波分析在信号处理中的应用

论述了小波分析在信号处理中的九大应用.     

多分辨率小波分析在GIS线状要素简化中的应用

线要素化简一直是自动制图综合中的重要研究内容。利用小波分析的多分辨率原理和Douglas算法,对线状要素进行平滑和综合,实现了线状要素的空间多尺度表达。并对实际数据进行实验,结果表明,此方法不仅能够达到曲线化简的目的,而且能够保持化简前后的视觉效果和原始数据的特征。     

基于多分形小波模型的网络流量分析

网络流量过程中所蕴含的多分形尺度特性对网络性能有显著的影响。结合网络流量的研究进展,研究了多分形小波模型的流量发生原理,并通过小波技术对某校园网流量数据进行分析,证明了流量到达过程的多重分形特性。     

建筑变形GPS测量中的小波分析法

探讨GPS技术在工程测量领域的应用中的数据处理问题,研究GPS测量中的误差来源及其对最终数据的影响。综述基于小波分析法应用于数据处理的理论以及应用现状。     

电压闪变的小波多分辨率分析

从实时监测电压波动和闪变信号的角度出发,研究了基于小波多分辨率分解的电压闪变分析方法;利用小波变换的多分辨率分析方法,对电压闪变信号进行了检波与分解,并提取出电压波动信号的频率和幅值。从而得到反映电压闪变的参数。     

基于小波分析的HVAC系统故障诊断技术研究

在分析HVAC故障特征的基础上,综合比较了现有的几种故障诊断方法(包括:人工神经网络、小波分析、模糊数学和专家系统等)的优缺点.介绍了小波分析的基本原理,以及利用小波包分析进行故障特征提取与识别的基本思路.     

基于小波分析的图像去噪

针对图像去噪展开研究,结合均值滤波技术和小波分析技术,提出了使用高斯平滑滤波与小波局部阈值处理相结合的方法。首先对图像进行高斯平滑滤波,然后选取适当的小波阈值对小波系数进行处理、重构得到新的图像,并将去噪图像的峰值信噪比作为性能指标,仿真实验结果表明文中所用的方法去噪效果更佳,图像有着更好的视觉效果。     

基于小波分析的GPS动态监测数据变形特征分析方法

主要对小波分析的一些基本数学理论进行了详细的介绍,并对小波变换以及多分辨率分析进行了重点且深入的分析。在此基础上,通过实际数据试验研究了小波基函数的选取,以及软、硬阈值处理方式对GPS变形数据序列去噪效果的影响,得到一些有益的结论。还对小波分解的噪声特性进行了详细分析,在此基础上通过实例验证了基于小波分析方法对GPS动态监测数据进行变形特征特征提取的可行性和可靠性,得出了其提取结果要优于中值滤波方法进行提取的结论。     

基于小波多分辨分析的相思鸟哨声的处理

利用小波的多分辨分析对相思鸟的哨声进行了处理．选取具有正交和紧支集程度较高Sym8小波对原始信号进行5层分解，得到具有明显特征时域和频域信号．     

小波分析在径流时间序列预测的应用

利用dmey小波变换、db4小波变换将柳江年径流总量及年最大径流量时间序列分别分解为不同尺度的频率信号,再使用传统时间序列分析方法对径流分解的频率信号分别设置参数并进行预测,最后利用小波逆变换对预测结果进行重构,以此建立年径流总量、年最大径流量预测模型.与只采用传统的时间序列预测模型对比,联合了小波变换的方法均获得更精确的预报结果.计算结果表明将小波变换运用于径流时间序列的预测能有效提高径流变化趋势预测的准确率,预报的稳定性以及精确度均能明显改善.