实施数据共享工程 提供可靠信息保障

目前科技部已经启动“国家科技广场科学数据共享工程”，计划在“十五”期间投资１０亿元，通过５年左右的努力，基本建立科学数据共享的政策法规和组织管理体系，在已有信息中心基础上建设１５个左右国家科学数据中心及相关数据共享服务网，实现对国家科技计划项目数据的有效管理，明显改善我国科学数据共享的状况。然后，再用５年左右的时间，基本建成覆盖全国、结构合理的国家科学数据中心群及其数据共享网络体系，形成科学数据的良性汇交与更新机制，基本满足政府部门和科研教育机构及社会对科学数据的需求，使我国科学数据共享水平达到…     

科学数据共享平台的建设与服务探讨

我国的科学数据共享平台建立了完善的管理机制,基于分布式组织架构整合海量科学数据,利用元数据对科学数据进行全方位的描述,提供多种资源组织方式、检索方式、结果排序方式、数据获取方式。科学数据共享平台的用户数和使用量逐年扩大,为科技、经济、社会发展做出了重要贡献。今后科学数据共享平台应拓展和深化数据资源、加强服务能力建设、提高定制化服务水平。     

推进数据汇交 助力科学创新——中国工程院院士、地球系统科学信息共享中心主任孙九林

孙九林,中国科学院地理科学与资源研究所研究员。西安交通大学人居环境与建筑工程学院院长,中科院科学数据库及信息系统工程专家委员会主任。2003年他主持了国家科学数据共享工程试点项目“中国地球系统科学数据共享网建设”以及后来的科技基础条件平台中“地球系统科学数据共享平台”建设,2008年开始主持“973”计划资源环境领域项目数据汇交管理中心的建设和运行服务工作。     

对我国工程技术领域科技数据共享的思考

工程技术与国民经济众多行业紧密相关，是国民经济运行与发展的重要支撑。本文对我国工程技术领域科技数据共享的重要性和现状进行了分析，在借鉴国外相关经验的基础上，提出了我国工程技术领域科技数据和装备制造业基础共性数据共享系统的建设思路。     

我国战略生物资源大数据及应用

生物资源是国家重要的战略性资源。组学时代的到来催生数据量级的增长将推动生命科学研究向"数据密集型科学"的新范式转变。因此,生物资源的大数据与生物资源本身一样,也已成为国家战略资源,成为国际科技与产业竞争热点和战略制高点。目前,我国亟待加快建设国家级战略生物资源大数据共享平台,建立全面支撑生物资源保存、利用、开发、挖掘和可持续利用的技术体系,形成包括数据质控流程、数据存储中心、数据共享中心和数据转化中心的可对海量数据进行有效管理、高效分析和可用、易用的综合数据系统,支撑我国生物资源前沿领域科学发现和产业创新发展。中国科学院战略生物资源信息平台配合中国科学院战略生物资源服务网络的建设,形成了包括数据管理规范、数据汇集平台、数据门户和数据可视化系统在内的一套完整的数据生态,从而有效地促进了中国科学院战略生物资源数据的集成、共享、挖掘和利用。目前,该平台已经覆盖中国科学院植物园、标本馆、生物遗传资源、实验动物、生物多样性监测网络5类资源的42家单位,集成6 981 465条数据,且全部数据资源都可以通过数据门户进行共享。     

农业科学数据共享管理的必要性及其对策

农业科学数据作为各类农业科技活动产生的原始性、基础性数据及其分析研究信息，具有极大的科学价值、经济价值和社会价值。实现农业科学数据最大价值的关键，在于数据的流动、共享和广泛应用。本文从农业科学数据共享管理的必要性谈起，分析了我国农业科学数据共享中存在的问题，并结合诸多专家的见解，就做好农业科学数据共享管理，提出了一些看法，希望能够对农业科学数据共享管理方面有一点启发。     

融入区块链即服务的科技服务数据共享机制

针对目前科技服务数据管理中普遍存在的数据标准多样化、壁垒多,数据交互及时性与安全性难以得到保障等问题,综合考虑安全性、易用性和可扩展性等,在科技服务数据管理中融入区块链即服务(BaaS)架构和思想方法构建数据共享系统结构,基于系统结构和数据分类结构构建数据共享实现机制。基于此机制,根据数据交互流程设计出科技服务数据分类结构,实现对数据整合及其所有权确定;利用智能合约和加密密钥实现对数据的有效检索和共享,并保证数据共享过程中的安全性和隐私性。研究以期为科技服务业的创新发展及其数据管理标准化提供参考。     

国际科学数据共享研究

科学数据作为信息时代最基本、曩活跃、影响面最宽的科技资源和一种战略性资源,对于科技创新具有显著的基础支撑作用.本文描述了科学数据的特征,以美国、英国和欧盟科学发展计划为主,研究了欧美国家科学数据共享发展状况;以国际科学理事会、经济合作与发展组织等国际组织为例,研究了一些国际组织推动科学数据共享的发展计划,介绍了世界著名科学数据中心的科学数据共享情况,以此对科学数据共享发展的过程进行了初步探究.     

国内外科技智库数据资源对比分析

智库的主要作用是为决策制定者提供决策咨询、政策解读、决策方案评估等服务。信息的范围、数量、质量、服务内容、服务方式等都将直接影响到决策制定和实施效果,可靠完善的数据信息资源是智库生产高质量决策咨询成果的底层支持和重要保障。本文在系统调研国内外科技智库数据资源构成现状的基础上,从数据类型、数据特点、数据共享利用状况等角度开展国内外科技智库数据资源对比分析,以科协高端科技智库建设为例,提出我国科技智库数据资源建设的改进建议。     

国际三大核酸序列数据库的运行与管理模式及对中国的启示

针对中国核酸序列数据等人类遗传资源信息管理的重要课题，以GenBank、EBI-ENA、DDBJ作为研究对象，对其总体情况、运行管理机制、全生命周期科学数据管理模式等进行调研与分析，探讨其数据处理流程特点及跨机构数据共享实现过程，为推动中国核酸序列数据库建设及规范化管理与开放共享提供参考。从发展沿革、建设目标、数据库概况等多方面通过多指标对比分析，总结出中国与国际三大核酸序列数据库在平台组织架构、建设目标、数据共享政策、数据资源与服务和国际合作建设这几大方面的不同，由此提出中国应从宏微观两层面制定核酸数据管理政策，加强核酸数据共享平台的部门分工和人才队伍建设、精品数据库开发建设、问题导向的基因组数据综合集成、数据服务能力建设、国际合作，以及优化数据库性能同时重视核酸数据安全管理等政策建议。