生物信息学简介

1　什么是生物信息学 ?生物信息学是应用计算机技术管理生物信息的一门新型学科 ,它是生物学、数学、计算机科学、物理、化学等众多学科交叉的新型学科。 1990年人类基因组计划启动 ,研究人类基因组中的 3× 10 9碱基对的全部ＤＮＡ序列。 1994年美国国家基因组研究中心 (ＮａｔｉｏｎａｌＣｅｎ ｔｅｒｆｏｒＧｅｎｏｍｉｃＲｅｓｅａｒｃｈ)分析和储存 2× 10 8核苷酸 ,19 97年已达到 1.2× 10 9。截止到 1998年 10月 ,全世界已发表约 2 0亿碱基对的ＤＮＡ序列 ,并且以每天 10 6～ 10 7碱基对递增。随着人类基因组计划的启动与快速进展 ,…     

生物信息学的产生、发展及应用前景

简要介绍了生物信息学的产生背景及其发展 ,目前生物信息学的主要研究内容以及它的应用前景 .     

生物信息学的研究进展

简要论述了生物信息学的产生与发展,介绍了该学科当前的研究热点及学科发展的人才和资金问题.     

生物信息学简介

随着人类基因组计划顺利实施，生命科学已大踏步地进入了基因组时代，随之而来的是大量生物分子数据的产生。生物分子数据的增长速度极快，DNA碱基数目呈指数方式增加，大约每14个月增加一倍，这一速度已超过了半导体芯片上的晶体管数量每18个月翻一番的“摩尔定律”。1999年12月国际核酸数据库GenBank中的DNA碱基数目只有30亿，它们来自47000种生物，2000年4月DNA碱基数目已达60亿，2001年初这一数目已达110亿，目前已超过1000亿，各种生物的EST序列已达1600多万条，其中人类的EST（表达序列标签）序列已超过300万条，估计覆盖人类基因90％以上；单基因的数目约达9万个以上。自全长1．8Mb的嗜血流感杆菌基因组序列于1995年发表以来，已有包括古细菌、真细菌和真核生物等在内的300多个模式生物的完整基因组被测序完成，还有很多生物的基因组也在测试当中。分子数据仍将继续快速增长。这些生物分子数据具有丰富的内涵，其背后隐藏着人类目前尚不知道的生物学知识。充分利用这些数据，通过数据分析、处理，揭示这些数据的内涵，从而得到对人类有用的信息，是生物学家、数学家和计算机科学家的研究目的。生物信息学就是为迎接这种挑战而发展起来的一门新型学科，它是由生物学、应用数学、计算机科学相互交叉所形成的学科，是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，也是21世纪自然科学的核心领域之一。[第一段]     

功能基因组学研究进展

由于基因组计划的进展，基因组学的研究已从结构基因组学转向功能基因组学。文章介绍了几种大规模分析基因功能的新技术和新方法，包括微点阵、基因表达系列分析（SAGE）、蛋白质组、生物信息学等。     

生物信息学在新基因克隆中的应用

计算机技术的日益发展,使生物学的研究越来越离不开计算机及网络技术,本从数据库、数据库查询、网络搜索工具等方面分析了计算机及网络技术在基因克隆中的应用。     

生物信息学：生物科学与计算机结合的新学科

生物信息学是采用计算机技术和信息论方法，研究生命科学中各种生物信息表达、采集、储存、传递、检索、分析和解读的科学．是现代生命科学与信息科学、计算机科学等学科相互渗透形成的新学科。本文从四方面阐述了这个内容。     

集群式计算机系统在生物信息学中的应用

1　Introduction　SMP (symmetricmulti processing)andMPP (mas sivelyparallelprocessing)arethetwotypesofstruc tureofparallelcomputing .　Symmetricmulti processingsystemshavemultipleCPUsattachedtothesamebusandsharingRAM .Massivelyparallelprocessingisthecooperated pro cessingofaprogrambymultipleprocessorsthatworkondifferentpartsoftheprogram ,witheachprocessorusingitsownoperatingsystemandmemory .ThechoicebetweenSMPandMPPdependsonthenatureoftheproblembeingsolved .Iftheproblemcanbeeasilypartit…     

简介现代生物信息学

生物信息学就其萌生而言,是一门相当古老的学科.因为早在计算机初创期的1956年,就已经在美国田纳西州召开首次"生物学中的信息理论讨论会".而就其发展而言,却是一门相当年轻的学科,因为只有伴随着20世纪70年代以来计算机技术的迅猛发展,它才同时得以获得自身的大发展.无论从理论上来讲还是从现实情况来看,生物信息学的实质就是利用计算机科学和网络技术来解决生物学问题.它的诞生和发展是应时所需,是历史的必然,已经悄然渗透到生物科学的每一个角落,以至人们在意识到它的存在之前就已经离不开它了!     

功能基因组学研究进展

由于基因组计划的进展 ,基因组学的研究已从结构基因组学转向功能基因组学。文章介绍了几种大规模分析基因功能的新技术和新方法 ,包括微点阵、基因表达系列分析 (SAGE)、蛋白质组、生物信息学等     

中国人类基因组计划

在国家自然基金委和"863"高科技计划的先后支持下,中国人类基因组计划于1994年启动.1993-1997年第一阶段由三部分项目组成:(1)遗传资源的保护以及多样性研究;(2)新技术以及信息学的引进;(3)疾病基因的研究.     

基因技术与未来生物学的创新和发展

人类基因组计划的研究和基因技术的应用已引发一场生物学的革命。本论证了基因技术对生物学发展的影响，提出基因技术将在生物学应用领域扩展、研究手段综合化、学科理论创新和新兴学科发展等方面产生极大促进作用。     

生物信息学在新基因克隆中的应用

随着计算机科学、物理学、数学等与生命科学的相互渗透和交叉 ;生物信息学愈来愈显示出其重要性。这其中计算机科学尤其是网络技术的广泛应用 ,使得世界各国的生物学研究者所获得的数据、成果能够共享。数据库的建立、软件的开发及各种服务工具的发展让研究者了解和使用共享信息     

生物信息学——信息时代生命科学研究的公共平台

从20世纪80年代末开始，生物信息学(Bioinformatics)这一由生物学、信息科学、计算机科学和数学等多学科交叉产生的新兴学科蓬勃发展，并被许多著名科学家称为21世纪自然科学的核心领域。生物信息学是计算机和网络大发展及各种生物学实验数据迅猛增长形势下发展起来的组织生物学数据，并从数据中提取新知识的一门学科，其终极目标是研究生物系统中信息现象、信息流及其相互作用和调控规律的学科。     

说说生物信息学

生物信息学是上个世纪80年代末随着基因组测序数据迅猛增加而逐渐兴起的一门新的学科，也是当今国际上正在迅速发展的自然学科领域最重要的课题之一。本文主要从生物信息学的概念、生物信息学的研究内容和任务、生物信息学的现状和展望作了一些阐述。     

生物信息学中的若干数学问题（续）

4　基因组信息的可视化与缺省字问题在这一节简要地介绍一下在论文 [7,8,2 1 ]中的一些思想 .在 [8]中提出了一种方法 ,它可以将非常长的基因组信息变成某种可以直接看到的图形 ,即解决了基因组信息的可视化问题 .联想到几何图形在研究函数中的重要作用 ,可以理解这个问题的提出和它的解决在今后可能会对某些研究有用处 .这项工作的原材料是自 1 995年以来已经测定全基因组顺序的几十种细菌和酵母菌的基因组序列 ,还包括了已部分测出的线虫、人类免疫球蛋白的序列 .对于这样的 DNA序列 ,统计长度为某个 K值的所有子序列 ,然后将它们的出现…     

农业院校生物信息学教学模式探索

生物信息学是一门由生命科学、数学和计算机科学相互渗透形成的新型交叉学科,其发展迅速、应用性强,已成为生命科学研究者强有力的辅助工具。生物信息学课程在农业院校相关专业中的地位日益提高。本文作者结合自身教学实践探索,针对生物信息学课程教学中存在的无合适教材、网络资料繁杂、教学内容陈旧、教学手段单一、考核模式简单等问题,从课程的教学内容、教学方法、考核办法等方面进行了论述,旨在为农业院校开展生物信息学课程建设奠定基础。     

生物信息学网络课程设计初探

生物信息学是一门将计算机科学和信息技术应用于生物学、医学等学科的交叉学科。由于生物信息学自身的特点,传统的教学方式已不能满足高校学生学习该课程的需要。文章从教学大纲的确定、教学内容的设计、自主实验的采用、考核方式的改革四个方面对生物信息学网络课程进行了设计,以满足生物信息学教学的需要,使教学效果优于普通的多媒体教学,培养出一批具有独立思考能力和一定科研能力的学生。