虚拟化技术在高校数据中心的应用

利用虚拟化平台VMware vSphere实现高校数据中心的设备与应用整合,提出用最佳、折衷、经济和付费等4种策略解决现有数据中心服务器与存储系统的虚拟化整合问题.阐述虚拟化的相关概念和分类,给出高校数据中心虚拟化技术整合的具体步骤,数据中心通过虚拟化整合动态地改善IT基础架构的性能和效率,实现应用的快速部署和备份的快速恢复、性能集中监控和告警及资源灵活调度.     

虚拟化技术在开放大学云计算数据中心的应用研究

开放大学数据中心建设过程中存在着资源利用率低、管理成本较高等问题,尝试利用云计算服务模式和虚拟化技术,提供一种解决思路。在分析虚拟化、云计算、数据中心等关键技术的基础上,提出了云计算数据中心可用性参考模型CCDCAM,并描述了模型中多层服务可用性之间的映射关系,同时分析了数据中心建设过程中虚拟化平台可用性、安全性和双活数据中心中相关虚拟化技术。最后通过模拟实验验证了虚拟化技术可以提高开放大学云计算数据中心的资源利用率和业务系统的可用性。     

虚拟化技术在校园网中的应用研究

校园网应用服务器数量的增加,导致数据中心面临系统管理复杂、资源利用率低、安全控制与数据备份困难等问题。作者通过对虚拟化技术进行分析与比较,讨论了校园网应用虚拟化技术需要考虑的因素。并以虚拟化在校园网的实际应用为例．阐述了使用虚拟化技术不但可降低数据中心的建设与运行成本。而且可简化服务器管理模式,实现服务器数据快速恢复,提高数据中心管理与运行水平等。     

基于云计算的高校数据中心设计与实现

目前多数高校都在数据中心使用虚拟化技术对服务器进行了虚拟化,但对数据中心整体虚拟化的研究和应用还不够深入,虚拟化技术的优势没有得到充分发挥。文章以建设符合智慧校园建设需求的数据中心云为目标,对高校数据中心关键设备的选择及虚拟化进行了深入分析,并给出了一套适合高校应用特点的云计算数据中心建设方案,该方案在提升数据中心运行质量和降低TCO方面具有明显优势。     

新疆电大数据中心虚拟化建设初探

文章从分析当前我国高校数据中心存在的问题入手,描述了虚拟化技术及VMware vSphere虚拟化管理工具,并在搭建虚拟化数据中心环境的基础上进行分析总结。通过采用虚拟化技术,笔者在提高新疆电大数据中心的硬件资源使用效率、管理效率和服务能力等方面进行了思考。     

完善运维管理体系 搭建中小型数据中心

建设高性能、高可用、可伸缩、绿色、可管理、易使用、低成本、高利用率的新一代数据中心是各高校面对的共同难题。在本期中,我刊遴选100~300平方米高校数据中心作为案例展示对象,通过对这些中小型数据中心的基础设施建设现状与存在问题的分析,可以发现,目前此类型数据中心普遍存在虚拟化程度不高、缺乏完善的运维管理制度和专业的技术人才等问题,要通过对基础设施的完善与资源的池化,提高数据中心虚拟化程度,加强运维管理,推动传统数据中心逐步转型并提升服务能力。     

虚拟化技术在高校数据中心建设应用的研究

随着高校信息化建设的不断发展高校应用服务器数量大量增加,导致数据中心面临系统管理复杂、资源利用率低、安全控制与数据备份困难等问题。本文通过虚拟化技术在数据中心应用实施效果的比较认为,网络虚拟化技术适用于校园网数据中心虚拟服务器建设：网络虚拟化技术不但可降低数据中心的建设与运行成本,而且可简化服务器管理模式,实现服务器数据快速恢复,提高数据中心的管理与运行水平。     

数据中心虚拟化在高校的整合应用

随着服务器虚拟化技术的发展和成熟,数据中心虚拟化逐渐成为新的趋势.作者分析了传统的数据中心存在的问题,阐述了数据中心虚拟化的必要性和重要性,并系统地介绍了上海财经大学虚拟化数据中心的整体架构和实践经验,分析了现有架构的不足之处及未来改进的计划.     

要服务,不要服务器——虚拟化技术渐热

虽然各家厂商对服务器虚拟化有自己不同的定义,然而其核心思想是一致的—它只不过是一种方法,能够通过区分资源的优先次序并随时随地能将服务器资源分配给最需要它们的工作负载来简化管理和提高效率,从而减少服务器数量的增加,同时明显提高服务器利用率。具体的虚拟化技术,是指通过适当的基础设施建设,从管理层面将资源的功能从资源的实体上分离出来,从而达到更加灵活、专业、低成本地、充分有效使用资源。在企业系统平台以及各种应用层面中,服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、应用虚拟化和数据中心虚拟化等虚拟化解决方案,可以提高IT…     

云计算虚拟化架构在三明学院数据中心的应用

数据中心是地方本科院校数字化校园建设的核心。通过对三明学院数据中心现状的分析,提出了利用云计算虚拟化来架构数据中心的方案,重点是应用VMware v Sphere对三明学院数据中心进行虚拟化架构部署与实施,实践表明：数据中心利用云计算底层核心的虚拟化架构,有利于节约资金成本,提高服务器资源的空间利用率;同时也便于应用系统的部署与管理,提高了应用服务和资源运行的可靠性、安全性和稳定性。     

基于Kubernetes容器云的应用研究

随着高校信息化的不断深入,高校数据中心在传统虚拟化模式下,存在服务器资源利用率低、应用服务部署和迁移困难等问题.结合高校数据中心的实际情况,利用Docker容器技术和Kubernetes容器集群技术设计了一种高校数据中心容器云.该平台实现了应用服务容器的调度和管理、快速部署和迁移,提高了高校数据中心的资源利用率和运维效率.     

基于IaaS的云平台及其在大型企业数据中心的应用

云计算和虚拟化技术已经成为当前企业数据中心建设的趋势,IaaS作为云计算的一种服务类型,已经在很多大型企业得到了成功应用,资源申请者可以通过其快速、灵活地获得IT基础设施服务.本文首先对IaaS及虚拟化概念进行介绍,然后讨论基于IaaS的云平台的架构设计,最后分析该平台在实际应用中相比于传统数据中心建设模式带来的明显优势.     

桌面虚拟化技术研究

<正>桌面虚拟化是在物理服务器上安装虚拟主机系统,由虚拟主机系统模拟出操作系统运行所需要的硬件资源,操作系统运行在这些虚拟的硬件资源之上,可以实现多个操作系统共享物理服务器的硬件资源,从而提高资源利用率。虚拟桌面的存储和执行都集中在数据中心,用户使用终端设备通过远程协议进行访问。桌面虚拟化将所有桌面虚拟机在数据中心进行托管并统一管理,同时用户获得完整PC的使用体验。用户可以通过客户端,或者类似的设备在局域网或者远程访问获得与传统PC一致的用户体验,是一种仅将操作系统桌面呈现在用户面前的技术,由服务器端完成运算,可以结合服务器虚拟化和应用虚拟化进行。     

高校虚拟化数据中心建设探究

通过一种新的虚拟化数据中心计算池、存储池、网络池和安全及应用交付池的建设思路,并以江苏师范大学虚拟化数据中心的建设为例,给出了一套建设虚拟化数据中心的解决方案,通过这种方式来建设数据中心能有效缓解甚至消除传统数据中心面临的多种问题.     

基于数据虚拟化技术的高校云数据中心构建

针对高校在信息化建设过程中各种业务系统未能实现数据共建共享、信息孤岛越来越严重的问题,提出一种使用数据虚拟化技术构建高校云数据中心的方法。阐述了使用服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术构建硬件平台层的方法,分析了数据存储层架构及数据共享方式,介绍了数据虚拟化层的结构以及逻辑实现方法,详细分析了应用接口层的实现原理和服务架构,以及在安全方面需要注意的问题。通过数据虚拟化技术构建的云数据中心,能够对各种业务系统产生的数据进行整合、抽象,定义出新的数据对象,并以安全、可靠的方式提供给上层应用使用,解决了大数据环境下的数据融合问题。     

有关云数据中心虚拟化技术的应用分析

云数据中心是数据中心的一个重要发展方向,目前而言对于云数据中心有关虚拟化技术的应用成为研究的重点和难点,本文首先对虚拟化技术的定义进行总结,对虚拟化技术现状进行研究,从体系构造、资源池建设、数据容灾等方面对云数据中心虚拟化技术的应用进行探讨。     

云数据中心网络架构设计

云计算和虚拟化技术的发展,促进了数据中心的变革,从提供主机托管、机位、带宽出租等传统业务到云主机、云存储、云资源的出租,云数据中心需要为用户提供更加灵活高效的服务,因此也对数据中心的网络架构提出了更高要求。通过采用100G以太网技术、网络虚拟化技术等实现云数据中心的网络扁平化,减少网络节点,可提高网络可靠性和可扩展性,为用户提供更加流畅的信息服务。     

高校数据中心云计算与虚拟化的应用探索

在高校的日常教学和管理工作中,随着信息技术的进一步发展,数据中心的作用越来越明显,但同时也存在着许多方面的问题,包括资源利用率低、管理工作不到位以及机房维护费用的增加等等.通过虚拟化技术与云计算数据中心的部署,既有助于缓解高校数据中心的现存问题,又有助于推动云计算"按需分配"理念的传播.本文对此进行了分析探讨,以供参考.     

数据中心的“瘦身运动”

在数据中心中，我们可以应用虚拟化技术，充分利用闲置资源，具体如下：     

数据中心虚拟化在高校的整合应用

随着服务器虚拟化技术的发展和成熟,数据中心虚拟化逐渐成为新的趋势。作者分析了传统的数据中心存在的问题,阐述了数据中心虚拟化的必要性和重要性,并系统地介绍了上海财经大学虚拟化数据中心的整体架构和实践经验,分析了现有架构的不足之处及未来改进的计划。