数字出版营销机制的构建

大数据时代下,数字出版产业与大数据之间的联系更为紧密,数字出版将会面临诸多机遇与挑战,传统的营销机制将不能很好适应数字出版营销的需要,因此,创新数字出版营销机制,打造新的营销模式,提升数字出版发展产业影响力,将有助于开创数字出版业的新局面。     

大数据视角下我国思想政治类图书的出版发行研究

大数据背景下,以读者为导向的图书出版成为图书出版业的发展趋势.运用大数据技术,图书出版企业可以更精准地定位图书市场的阅读群体.对思想政治类图书而言,大数据技术的应用可以使出版企业更好地把握当前阅读群体的兴趣所在,有针对性地出版读者需要的作品.本文首先对政治类图书的特殊性进行分析,并在分析大数据技术对思想政治类图书出版发行的影响的基础上,提出运用大数据出版发行政治类图书的具体建议.     

大数据技术与数字出版模式研究

本文介绍了大数据技术及其在数字出版中的意义,从战略角度剖析了大数据的现实价值,阐明其在提高企业综合竞争力中发挥的重要作用.本文从数字出版内容、流程、服务三方面分析了大数据技术给数字出版模式带来的变革,指出数字出版企业应该建构用户体验的出版模式、动态化的内容模式和生态化的结构链模式等三种数字出版模式.     

出版企业掘金大数据的两个层面

大数据应用通常需要依赖数据公司的外部数据服务,但外部数据服务能否取得良好的效果,取决于出版企业对自己的需求和目标是否有明确清晰的刻画。出版企业如果缺乏明确的大数据应用规划,再好的大数据技术服务也难有用武之地。     

面向企业创新服务的大数据智能分析机制探讨

大数据智能分析是企业技术创新的新希望,也是科技信息机构在服务转型的压力下所面临的新机遇。应用大数据智能分析,企业可以从海量多样的数据中,深入挖掘并呈现满足创新需求的各种关联信息,获得洞悉,并做出更为准确的创新决策。文章面向企业技术创新服务,讨论大数据智能分析系统的机制,并以大数据类型——结构化和非结构化数据为中心,介绍它们不同的处理技术。由于计算机处理结构化数据的简易性和精准性,文章将数据的结构化处理技术作为主要的议题进行讨论,介绍实用的标准技术DITA。最后,以作者研发项目为例,介绍与大数据分析有关的工作及展望。     

大数据分析在出版中的应用与展望

目前大数据技术还处于起步阶段,无论是软件技术、硬件技术都还不完善,但是大数据分析的前景广阔。因此,出版企业必须仔细分析、认真应对,找准大数据应用的切入点,从而实现大数据分析对出版活动的指导作用。     

当“大出版”遇上“大数据”

当今的出版业已经处于＂大出版时代＂,而随着数据量的急速膨胀和数据技术对各行各业的渗透,我们所处的这个时代又被称为＂大数据时代＂。本文着重分析了＂大数据技术＂对出版业的生产、营销、盈利模式等方面产生的影响,得出了＂大数据＂作为重要的出版资源和工具,能够促进出版企业生产的智能化、营销活动的精准化以及出版流程的高效化,助力＂大出版＂的结论。     

大数据技术在出版行业中的应用研究

分门别类地阐述大数据技术在大众出版业、教育出版业、学术和专业出版业、新闻传播业以及新型互联网出版业各个出版环节中的应用情况,分析和总结不同类型出版企业在大数据应用过程中的特色与侧重点,为出版行业利用大数据技术改造升级、重获生机提供思路.     

数据决胜未来:京东自出版模式对传统出版企业的启示

互联网时代大数据技术的发展对传统出版模式提出了新的挑战.京东自出版业务实现了“互联网+大数据+传统出版模式”的融合,传统出版企业可借鉴京东模式的成功经验,在保持原有“内容”优势的基础上,积极寻求与平台企业的合作,学习占有与使用大数据资源,弥补互联网运营经验的不足,开展跨界合作,创新销售渠道,培育粉丝社群,塑造出版品牌.     

大数据在图书出版中的应用

随着社会信息化科技的不断发展,大数据已经成为信息时代的主导前沿,并有着自己独特的发展方式。出版行业在出版图书的每个环节都可能会应用到大数据技术,本文以国内外出版图书时应用大数据技术为案例,从业者角度提出出版行业在图书选题策划时应用大数据技术的几点建议。     

大数据背景下出版业的未来与发展

大数据是一种信息现状,同时亦是一种技术手段,更是发展的一种思维方向,在如今信息爆炸的时代,大数据技术能够帮助出版业更好地厘清人们对阅读的真正需求,从而让出版方能够准确地找准自身的定位,选择更适宜、准确的出版内容。当今世界,科技进步突飞猛进,特别是信息技术和网络技术发展迅速,对世界政治、经济、军事、科技、文化、社会等领域产生了深刻的影响,这必须引起我们的高度关注。对信息网络化问题,国家的基本方针是积极发展,加强管理,趋利避害,为我所用,努力在全球信息网络化的发展中占据主动地位。我们要抓住机遇,加快发展我国的信息技术和网络技术。本文以大数据为背景,在阐述大数据对我国出版行业影响的基础上,进一步分析我国出版业未来发展的趋势,希望能够为实现我国出版业高质量、完成转型升级提供一定的思路和借鉴。     

大数据时代数字出版企业的价值共创研究

在阐释数字出版企业价值共创的理论基础上,重新审视大数据时代数字出版企业价值共创的价值导向、组织形式、共创流程、消费者体验等基本要素,提出大数据时代数字出版企业价值共创的具体实现途径。     

出版企业基于大数据开展知识服务的现实路径分析

本文基于分析出版企业开展知识服务面临的困境,厘清大数据在出版企业知识服务体系建设中的应用价值,结合武汉理工数字传播工程有限公司RAYS体系建设的探索与实践,剖析出版企业利用大数据开展知识服务的现实路径,最后,展望出版企业知识服务建设的未来.     

后疫情时代基于大数据的出版企业经营与管理

新冠肺炎疫情的发生给出版业带来了巨大的影响,促使出版企业借助大数据来指导其生产、经营、管理、服务等决策与行动.利用大数据技术,可打通企业内部数据链,全面提升企业信息化水平,创新管理模式,打造服务平台,实现大数据化运营.     

大数据时代可视化出版研究

随着计算科学、信息技术以及大数据时代的来临,阅读媒介多样化、便捷化使得可视化成为重要的出版方向.可视化出版符合人的学习与记忆特性并获得了大数据的支持,它摆脱了传统单一文字或图表的束缚,具有更加直观、更为简洁、更具可读性的直观生动的体验,同时,它借助大数据将各种抽象复杂的知识直观化与简单化.可视化出版将给出版业的发展带来革命性的变革.这就要求我们必须切实加快行业出版理念的转变,加快出版业与信息技术产业的深度合作,做好可视化出版的信息技术支撑,同时用好用活三网融合与“互联网+”等政策,推进并深化可视化出版工作,推动出版业的转型升级.     

出版企业如何提升议价能力

出版企业的生存压力除了来自市场上的竞争者外,还有随着上游作者和下游发行企业议价能力提升而带来的压力。出版企业需要将提升自身的议价能力提上议事日程。提升出版企业议价能力可以从准确定位,提高产品与服务的不可替代性,提高品牌竞争力以及与上下游建立战略联盟等方面来实现。综合利用这些营销战略,有助于出版企业掌握与上下游议价过程中的主动权。     

大数据时代医学出版的选题策划

大数据技术正在逐步影响人们的生活和工作。出版从业者应当紧跟科技发展,了解最新的技术能为我们的工作提供的帮助。文章探讨了大数据为医学出版带来的思维变革,大数据在医学出版选题策划中的应用前景,以及医学编辑应对大数据时代的策略。     

数据中台赋能出版头部企业多元业务发展研究

数据中台是大数据落地运用的平台化、实践化、具体化,是数字企业的2.0进阶。出版头部企业构建数据中台是要解决“数据孤岛”“数据烟囱”问题,将大数据“连起来”;是要解决“数据废气”问题,将大数据“用起来”;是要解决“数据冗余”问题,将大数据“管起来”。是要通过搭建“大中台、小前台”架构推动出版头部企业加快数字化转型,通过构建数据中台赋能产品业务端、用户业务端、服务业务端,推动出版头部企业多元业务的高质量发展。     

大数据技术在传统出版社数字出版中的应用分析

大数据技术是目前最为热门的技术,已在医疗、大气学、基因组学、生物学等领域有了广泛的应用.本文从大数据技术的简要介绍出发,探索大数据技术在传统出版社数字出版活动中的应用,认为大数据技术能够改变传统出版社数字出版的流程模式,为选题策划提供依据,还会催生出新的数字出版产品.并在此基础上,提出传统出版社运用大数据时所面临的困难.     

技术赋能：试论出版融合新趋势

随着媒体融合理念的深入与新一代技术集群在出版领域的广泛应用，在顶层设计引领下，人工智能、大数据技术与传统图书出版进行着多方面、全方位的融合。人工智能与图书出版的融合，能提高出版业的生产效率，转变出版理念的更新，并助力图书出版实现战略性成长；大数据技术与图书出版的融合，可为出版营造数字化基础条件，实现智能精准双向营销，并打通出版产业链信息壁垒；人工智能与大数据技术相结合，突破了人脑的思维局限，实现大数据信息的抓取与开发。人工智能与大数据技术作为新一代科技革命的突出成果，为出版领域带来了积极的促进作用。