迎接大数据时代

继云计算、云平台之后,大数据又悄悄成为时下热词,"今天你云了吗?"的问候语,也变成了"今天你大数据了吗?"什么是大数据?大数据就是数据多、数据大?大数据与以往的数据(我们不妨先称之为"小数据")有什么区别?以上问题值得我们深思与探究。     

大数据背景下教师获取教育数据的复合方法

今天,"大数据"一词甚嚣尘上,其应用倍受人们的追逐,渗透到了各个领域。在教育领域中,大数据使"经验式"教学模式转变为"数据服务"教育模式,它改变着我们的传统教育思想,真正开启"个性化教育"时代。然而,大数据不探究因果关系、不易采集学习者的情感数据、对于小数据不可控,同时现实中普遍存在着"信息孤岛"。而传统的定量调查方法及定性调查方法却能有效地补充大数据在数据信度、主体呈现和因果解释等方面存在的缺陷。因此,多种方法的相互融合将成为获取可用的教育数据的切实可行的方法。     

数据政治教学模式的构建

时代变迁,科技日新月异,"大数据"正在改变着我们的生活方式、学习方式、社交方式等,特别是李克强总理提出的"互联网+"的新理念,更是开拓了我们的思维。作为一名高中政治教师,应该积极探索"大数据"在高中政治教学上的应用,从细化教育教学过程、提高教育教学效率、更新教育教学主体等方面,构建数据政治教学模式,为高效利用"大数据"做好高中政治教学工作,提升高中政治教学的质量和水平进行理论和实践上的探索。     

大数据带给图书馆的影响和挑战

云计算及物联网的高速发展,使我们进入了大数据时代,大数据的高价值已经使大数据成为许多国家的战略策略要素,大数据又作为一种价值相当于"石油"的资源,如何对其有效地的开发利用也成为了各界关注的焦点。图书馆作为现代社会中公共信息服务体系必要的组成部分,不可避免地会受到社会技术应用潮流的影响。本文在理解大数据的基础上对大数据时代对图书馆的发展、影响、挑战作了研究。     

大数据资源扩展性探究

资源是一个技术时代人类赖以生存发展的生产要素。大数据资源作为一种新的资源样式具有传统资源所不具有的特征。大数据资源的扩展性特质具体表现为数据结构的扩展、数据价值的扩展和数据体量的扩展,即数据的量和质的双重提升。数据结构的扩展不仅包括原有的结构化数据和半结构化数据,而且还包括原来的数据技术难以处理的海量而复杂的非结构性数据;数据价值的扩展表现为大数据提高了数据的有用性,降低了数据的使用成本,使大量的"数据废气"转化为"更廉价"的"非竞争性"数据;数据体量的扩展不仅表现为数据数量的级数式增长,还表现为大数据资源具有全媒体属性的"超文本性"和全数据属性的"整体性"。     

论大数据的现状及其发展研究

随着大数据时代的降临,计算、物联网、社交网络等新型服务促使人类社会的数据种类和规模逐渐扩大,数据量随之也愈来愈大。数据从简单的对象处理开始转变为一种基础性资源。大数据的存储和管理以及大数据的分析是一个很大的问题。本文主要针对大数据的现状、基本概念、关键技术、面临的困难和挑战、如何适应好"大数据"时代做了探讨以及大数据在毕业生就业的应用。     

大数据思维对数字图书馆建设的启示

大数据时代的来临,使"数据"成为各行各业都要考虑的不可或缺的一种生产要素。作为图书馆行业,虽然"数字图书馆"仍是一个较新的概念,但就其发展趋势而言,在大数据时代的背景下,"数据"更应该是数字图书馆建设的重心。在大数据时代到来之际,对大数据、大数据思维的了解有助于数字图书馆在建设过程中的数据挖掘、数据处理及数据服务上形成符合时代需求的产品及模式。     

大数据思维范畴探究

大数据思维有两层含义:一是人们思想上对大数据的认识和重视,这是一种思维态度;二是大数据思维范畴,这是一种思维方式。大数据思维范畴是大数据时代主观逻辑和客观逻辑的有机统一,反映了大数据这一新生事物存在发展的辩证关系。大数据的汹涌来潮,会改变人们传统的对可能和现实、必然和偶然、原因和结果、部分和整体、精确和模糊等一系列思维范畴的认识。     

大数据迷潮下的教育研究及其想象力

基于大数据的教育研究具有非常广阔的应用前景,但是缺乏反思的盲目追捧有可能使大数据沦落为一种"概念炒作"和"跟风迷潮"。大数据"迷潮"源于人类对于"确定性寻求"的执着欲望,其实质是日益泛滥的实证主义的极端化。大数据在为教育研究带来机遇的同时,也因为其局限性带来了相应的挑战。我们应积极发挥教育研究的想象力,正视并超越这种大数据"迷潮"。     

大数据促进教育变革

传统教育中一支粉笔、一块黑板的模式已经过去,现代教育技术也已不再时髦,当教师成为播放器的放映员时,学生喊出了:"打倒PPT",教育信息化似乎走到了近头。大数据时代的悄然到来,给技术进步和教育发展带来全新的方向,带动了信息技术的又一次变革,大数据资源将成为重要的教育资源,大数据决策将成为教育中一种新的决策方式,大数据应用将促进教育改革。     

从数据看高考志愿的合理性

在信息传播高度发达的今天,我们越来越注重利用大数据指导高考志愿的填报,现在各种各样的高考志愿查询卡,实际上都是运用大数据来推荐院校或者专业的。比如河北省教育考试院出版的《全国普通高校在河北招生录取分数分布统计》一书,就是近三年录取数据的汇总,特别是随书赠送的志愿查询卡几乎能做到精准填报。     

高职教育大数据平台建设研究

随着全国高职状态数据平台的数据不断采集积累,平台数据的种类日趋丰富,数据迅猛增长,呈现出大数据的特征,全国高职状态数据平台的数据采集及时性、数据质量问题趋于凸显,严重制约全国高职状态数据平台的应用与服务.针对此问题,提出一种基于大数据技术的数据融合理念,建立"三级—五层"数据中心的高职教育大数据平台,从三级数据中心、数据分析与应用等角度详细介绍了平台的设计,通过研究建立云数据采集、数据同步更新、数据质量检测等机制实现平台数据互通共享,提升数据质量与应用.     

基于大数据的网络营销对策分析

大数据对于企业发展而言,已经成为一项重要的战略资源,特别是在当前的互联网信息时代,基于大数据的网络营销已经成为企业营销极其关键的手段。基于此背景下,阐述了"网络营销"和"大数据"的相关概念,随后对大数据的相关模型展开深入分析,提出了大数据网络营销的几种方法,并就基于大数据的网络营销方法给出了研究方向。     

浅析“大数据”时代

随着网络信息化时代的日益普遍,移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网疆界和应用领域,我们正处在一个数据爆发性、几何式增长的"大数据"时代,"大数据"时代已经来临,将会对人类的数据驾驭能力提出前所未有的机遇与挑战。     

基于位置信息的分簇传感网数据汇聚方案

数据汇聚是降低传感器网络传输能耗的重要手段.分簇传感网数据汇聚通常包括簇内汇聚及传递汇聚结果到基站两个阶段,现有方案大多关注第二阶段数据汇聚结果传递到基站的效率.现提出一种基于位置信息的分簇传感网数据汇聚方案,通过利用位置信息选择代理点,仅与代理点有不同测量值的节点进行数据发送,有效减少了第一阶段中的数据传输.理论分析与模拟试验表明,方案簇内消息发送数优于相关方案,减少了通信开销,延长了网络生命期.     

基于社会属性的移动Sink数据收集机制研究

在带有移动Sink的无线传感网中,可将社会属性融入到移动Sink的数据收集机制中。设计了一种基于社会属性的移动Sink数据收集机制（DCMSP）。首先,将网络分簇,统计Sink在移动过程中的偏好簇,并设计一个闭合的偏好环路将偏好簇连接起来。其次,将Sink在偏好簇的移动消息在偏好环路上分散。当数据源收集到数据时,先将数据上传至偏好环路上的簇头,由该簇头采用机会路由方式将数据转发至移动消息中Sink所在簇的簇头,再由该簇头根据Sink留下的新移动消息,将数据上传至Sink。仿真结果表明,DCMSP相比于有代表性的Artery方案,在平均路径长度、平均时延以及总能耗方面优势明显。     

大数据时代的英语教学

自2012年以来,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里·金说:"这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。"近年来,教育界日益认识到大数据在教育中的重要性,并展开了深入的研究探讨。作为一线教师,特别是外语教师,我们是否做好了准备,应对大数据对英语教学的影响?     

解析大数据

随着云计算、物联网、社交网络的快速发展,数据呈爆炸式增长,数据量的规模巨大、数据间关系更加复杂,数据从原来简单的处理对象提升为一种基础性资源.同时,大数据也在一定程度上打破了传统的数据处理过程,促使现代数据管理方式发生了相当大的变化.大数据技术也为我们在分析和解决问题的过程中提供了新的解题思路和方法,逐渐成为当下研究的热点.在阐述大数据的一些概念、特征和应用后,研究了大数据与云计算之间的内在关系以及大数据的基本架构,最后重点归纳了大数据时代所面临的挑战.     

大数据对因果思维的影响——读《大数据时代》的启示

科学与技术的快速发展,为大家带来了一个不同于以往的新时代——大数据时代。《大数据时代》一书详细描述了大数据对各方面所带来的变革与影响,尤其是"不是因果关系,而是相关关系"论点,无疑对我们传统的思维方式提出了巨大的挑战。书中所述"相关关系"的思维方式是革命性的,是否会颠覆传统的"因果关系"的思维方式?从大数据以及因果思维的哲学本质出发,分阶段阐述大数据对因果思维所带来的影响:从短期看,大数据将削弱因果思维,转而注重相关思维;从长远看,大数据则会增强因果思维,并将使因果思维得到进一步发展与补充。     

从“基于经验”到“数据驱动”:大数据时代的教学新样态

集数据论、工具论和方法论于一体的大数据与教学的深度融合重塑了师生的"教"与"学",促使教学范式从"基于经验"向"数据驱动"转型:教学内容从"学科知识"进阶"个体智慧";教学方法从"规范讲授"迈入"具身体验";教学评价从"观察判决"转向"证据评估"。"数据驱动"型教学的运行机制是教师、学生、教学媒介和教学内容等围绕教学大数据所进行的多边互动。要推进"数据驱动"型教学的实现,教师需坚守"教育性"数据本真、养成"整全性"数据素养、建设"专业性"数据共同体。