利用触控一体机激发学生的学习兴趣

新一轮课程改革不但在教学目标、课程内容及学生学习方式方法上提出了明确要求,而且在教学手段上也有了突破性的变革。当前,触控一体机在中小学课堂教学中得到了广泛运用,它已经逐渐成为了现代教学过程中不可缺少的辅助工具,不仅更新了教学手段和教学方法,还极大地调动了学生的学习兴趣,提高了教学质量。本文就体育教学中如何利用触控一体机激发学生的学习兴趣进行了具体分析。     

一种安全性增强的三因子远程用户身份认证方案研究

如今,远程用户通过互联网可以随时随地访问世界各地的各种服务,但同时各种数据泄露和隐私安全问题也不断凸显。为了保证用户访问服务时的身份合法性,各种远程用户身份认证方案不断被提出。由于现有方案仍存在各种攻击威胁,因而提出一种改进的基于动态ID、智能卡和生物特征的三因子远程用户身份认证方案。安全性分析表明,该方案可以抵抗各种攻击,提高了用户身份认证的安全性。     

基于数字签名的用户认证方案

利用RSA算法及Feige—Fiat-Shamir数字签名协议构造了一种交互式用户认证方案，并且在此基础上实现了双向认证。该方案与只利用其中一种实现用户认证比较，增强了安全性，具有良好的应用价值和前景。     

基于USB KEY的身份认证技术的相关研究

首先介绍了USB接口技术相关的内容,包括USB的概念、USB的基本结构、USB的通信模型,为USBKey身份认证的实现提供了理论基础和技术支持.而后着重分析了身份认证的相关内容,包括身份认证的概念、已有的身份认证方法和身份认证协议.     

一种基于加密算法分析的PKI身份认证方案

我国的PKI技术的应用与发展，似乎陷入了僵局，公众对其信息安全缺乏信任。根据PKI技术采用的加密技术应考虑先进性、普遍性和实现数字签名、加密的用途，以确保系统信息机密完整安全的特点，该文立足于算法分析，对当前比较流行的加密算法和先进的报文     

基于PAM的双向身份认证的研究与设计

身份认证是计算平台安全的重要组成部分,针对现有的大部分身份认证系统单一、封闭式且不具有扩展性,并且通常只是对用户进行单方面的认证的缺陷,提出了一种基于PAM的双向身份认证方案,即根据PAM将服务与认证分离开来的特点,通过PAM提供的服务与认证接口来实现双向身份认证,并测试结果及结论.     

基于鼠标键盘行为的身份认证

安全的身份认证是保证计算机及网络系统安全的基本前提,通过研究计算机输入行为特征,提出并实现基于鼠标键盘行为的身份认证系统。该系统运用优化的SVM算法分析用户信息,结合鼠标和键盘双指标复合认证。系统设计了友好的训练场景,明显缩短了训练和认证的行为数据采集时间。实验证明,双指标复合认证与单指标相比较而言,准确性有了较大提高,系统误识率和拒识率都有所降低。     

基于信息融合的身份识别技术的发展综述

网络信息化时代的一大特征就是身份的数字化和隐性化,信息安全问题成为关键的社会问题.生物特征识别技术是一门利用人类特有的个体特征来验证个人身份的科学,它比传统的基于口令和身份号码的方法更为可靠.基于信息融合技术,利用不同生物特征之间的互补信息,最终得到综合身份判断的多生物特征融合身份识别技术很好地解决了以上问题而被研究者认为是未来身份识别的发展方向.     

一种基于椭圆曲线的物联网双向身份认证协议

身份认证是物联网安全可信的第一道防线,是保障感知网络稳定运行的基石。基于感知节点的安全性需求及有限的计算能力,提出一种基于椭圆曲线的双向身份认证协议。该方案能够认证通信感知节点双方身份的真实性,加解密所需密钥信息量少,且不存在密钥协商问题。为解决认证延迟和能量消耗问题,实现簇头节点对同一群组内感知节点的批身份认证,对可疑节点基于二分搜索技术实现身份追踪,快速定位可疑节点位置,及时甄别不可信节点。安全性分析表明,该机制具有正确性、匿名性、不可抵抗性,可有效阻止恶意节点窃取及篡改感知数据。     

校园网中用户统一身份认证技术的研究

从统一身份认证的设计角度出发,提出了一个基于LDAP的统一身份认证的实现框架,实现对用户进行统一管理、统一认证和统一授权．     

融合纹理和形状特征的人脸图像性别识别

针对人脸图像性别识别中单一特征识别率不高的问题,提出了融合纹理特征和形状特征的人脸图像性别识别方法.通过局部二值模式(LBP)及其改进算法提取人脸图像的纹理特征,梯度直方图(HOG)提取人脸图像的形状特征,融合两个特征利用Adaboost分类器进行人脸图像的性别分类.在ORL人脸数据库和自制人脸数据库CZB上的实验结果表明,相对于直接利用像素特征和单一特征的识别方法,融合多特征的人脸性别识别方法的识别率明显提高.     

基于单演特征和概率性协作表示的人脸识别

针对光照、遮挡、姿态、样本数有限等问题对人脸识别的挑战,提出一种融合单演特征和概率性协作表示的人脸识别方法 .概率性协作表示分类方法(ProCRC)相对于稀疏表示分类方法(SRC)和协作表示分类方法(CRC)具有明显的分类优势.但在样本数有限情况下ProCRC方法中样本需更精确地被表示才能获得精确的结果.针对该问题,提出使用单演特征来精确地表示人脸样本.实验结果明表所提出方法能够有效地提高在复杂光照、遮挡、姿态、样本数有限条件下的人脸识别率.     

基于改进Canny算法的服装款式结构特征识别与分类

为了提高服装款式结构分类效率,设计了基于改进Canny算法的服装款式结构识别系统。通过将服装图像进行阈值分割,形态学处理等预处理方式提取出服装二值轮廓;设计基于具有自适应尺度参数的高斯滤波函数的改进Canny边缘检测算法,提取出服装款式结构边缘转换成的特征向量;最后与服装模板特征通过均值Hausdorff距离(Mean Hausdorff Distance,MHD)进行对比分析,距离最小的服装即为特征最接近的款式。经过Matlab实验平台验证,提出的系统能够以服装结构款式进行准确识别,而且识别效率高,大大减少人力成本,具有很高的实用价值。     

基于轨迹提取和特征提取的数字图形识别

本文对基于轨迹提取和特征提取的数字图形的识别进行了分析,提出使用特征网络来组织模式,并设计了算法用以将新模式整合进特征网络中,从而建立起了一个简单的计算机学习模型。     

基于自我认同的职业认同研究取向

近年来,职业认同成为西方职业技术教育领域的一个研究主题。综观相关研究成果可以发现,在职业认同与个体自我认同之间的关系上存在以下三种基本观点:职业认同是个体全部自我认同的组成部分;职业认同是个体自我认同的表现,包括职业个性理论和主体性理论;职业认同是个体自我认同的形成和运用过程,包括自我概念理论、框定与折衷理论和社会认知生涯理论。作为一种新的研究取向,基于自我认同的职业认同研究为判断生涯指导干预的有效性提供了可能。     

“编制”之困:高校教师的组织身份属性与身份认同

高校教师"编制"问题已经引起学术界的广泛关注。高校教师编制管理制度作为人事管理制度的核心内容直接影响着现代大学制度改革。从本质上讲,高校教师编制管理和高校的组织特性密切相关。高校作为一个具有社会公益性的学术组织,又直接影响着教师的组织身份属性。在高校人事编制管理从单轨制向双轨制转变过程中,高校教师的身份认同面临着组织身份多样化和认同疏离的现实困境,呈现出个体身份认同和社会身份认同双重不清的状态。因此,创新高校人事编制管理制度,确立高校教师作为学术人的职业身份属性是促进高校教师身份认同的必然选择。     

新市民身份认同的影响因素

根据我们的调查,大连市外来人口的心理归属感整体不高,中等收入和居住在原开发区的移民身份焦虑感较强。收入高低与移民的身份认同度不成正比,拥有户籍可一定程度上增强外来人口身份自信,居住地和本地市民的眼光会对其身份认同产生明显影响。因此,调控移民规模需要强化文化层面的考虑。     

基于PKI的SIP认证技术研究

首先对Kerberos协议认证原理进行分析,然后基于公钥体制的加密技术和Kerberos协议,提出了一个安全性更高的身份认证协议,为SIP多媒体通信的安全设计了一种可行的解决方案。     

基于同一性理论的大学生职业认同发展研究

基于詹姆斯·玛西亚的同一性理论,可以将大学生职业认同状态划分为职业认同弥散、职业认同早闭、职业认同延缓与职业认同达成四种.大学生职业认同发展就是大学生向职业认同达成状态转化,度过职业认同危机,确定并努力实现职业目标的过程,具有结构的层次多样性、机制的主观能动性、过程的动态发展性、动力的多元复杂性.高水平的职业认同对提升大学生专业发展水平、毕业生就业质量与创新创业教育质量具有重要意义.     

论“公民身份”认同的危机与教育对策

"公民身份"认同是超越民族、国家认同的一种更具价值的情感体验。由于受我国历史传统因素的影响,加上目前全球性问题突显,各国公民的身份认同问题正遭遇前所未有的危机。在我国朝向现代民主社会发展的进程中,应把培养现代公民作为一切教育的重要目标,同时把公民身份的认同从初级身份认同上升为政治性集体认同,加强公民权利意识的培养,成为我国公民教育的重要任务。