武汉城市圈可持续发展能力的DEA相对有效性评价

根据可持续发展的基本理论,结合武汉城市圈的发展特点,从经济、社会、资源环境三个方面构建了武汉城市圈可持续发展能力的评价指标体系.运用DEA方法的C2R模型,计算了2006年武汉城市圈9个城市的可持续发展能力的相对效率值,从相对有效性的角度对武汉城市圈的可持续发展状况进行了评价,为武汉城市圈的可持续发展提供了有价值的决策依据.     

新疆市级政府生产率的相对有效性研究

基于DEA非参数CRS与VRS模型,并利用超级排序和分级评价模型分析新疆市级政府生产效率的相对有效性。实证结果显示,大部分新疆市级政府生产率都不是有效的,南、北疆效率差异显著。因此,各城市效率都有提升的空间,尤其提高南疆市级政府的有效性刻不容缓。     

运用DEA评价四川省科技资源配置的有效性

运用数据包络分析法(DEA),分析了四川省科技资源配置状况,并根据分析结果,提出一些建议。     

应用DEA模型分析区域科技进步的相对有效性

建立了浙江各地市科技投入产出指标体系,运用DEA数据包络的思想选取带有非阿基米德无穷小量ε的C2R模型的对偶规划模型De,分析了区域科技进步的相对有效性,指出了区域科技资源配置的改进方向.     

循环经济产业价值链测度的实证研究——以江苏板块上市公司为例

循环经济产业价值链是循环经济的重要实现形式,从本质上说就是基于保护环境和资源高效利用这一目的的价值链,其根本目的是提高企业的经营绩效,增强企业的绿色竞争力.本文以江苏板块上市公司为例,构建基于DEA法的绿色竞争力测度模型,通过对企业绿色竞争力的评价来间接测量和评估江苏地区上市公司循环经济产业价值链.     

技术创新服务体系的有效性评价分析——以河北省为例

将区域技术创新服务体系看作一个投入产出系统,利用DEA方法的思想,建立模型及其对偶模型,对其进行分析研究,来判定系统是否有效,并结合灵敏度(影子价格)的变化说明河北省技术创新服务体系输入指标变化对输出的影响,以更加深刻地认识区域技术创新服务体系的本质与内涵、资源配置情况及系统的效率,提出相应的政策建议,指导实践。     

中国货币政策和财政政策相对有效性的实证研究

１模型的建立及分析本文采用向量自回归（简称ＶＡＲ）模型中的格兰杰因果检验及方差分解技术作为主要的分析方法。使用ＶＡＲ模型的好处在于,它不需要对模型中财政政策变量和货币政策变量的内生性和外生性作出事先的假定。事实上在我国,货币供给量是内生的还是外生的本...     

循环经济技术创新研究——以曹妃甸工业园区为例

本文以曹妃甸工业园区为例,分析了实现循环经济过程中技术创新的应用,并探索了实施循环经济技术创新的路径,为构建资源节约型和环境友好型社会提供了有益的经验.     

基于网络DEA的中国火电行业循环经济效率及影响因素研究

作为中国主要污染源之一,火电行业实施循环经济既是节能减排的需要,也是经济提质增效的需要。本文运用基于方向距离函数的网络DEA模型,测度了2007-2013年中国火电行业循环经济效率,并进行了收敛性检验和影响因素分析。研究发现：①中国火电行业循环经济效率总体上处于较低水平,其中社会和生态子系统效率低下,经济子系统较好;东部和中部效率变动较小,西部较大;②整体效率和经济子系统效率先收敛后发散,社会子系统效率总体呈现稳定状态,生态子系统效率总体呈现收敛趋势;③要素禀赋结构、能源价格对循环经济整体效率有显著正向影响,科研投入、资源循环利用率、环境规制强度对循环经济整体效率有显著负向影响,同时通过引入虚拟变量验证了区位分布对循环经济效率也存在重要影响。     

基于DEA的企业技术创新效率研究——以上海战略性新兴产业为例

上海市战略性新兴产业的蓬勃发展对于上海实现"创新驱动、转型发展"有着重要的意义,为了实现战略性新兴产业企业技术创新投入产出效率的最优化,文章基于文献研究和理论分析,构建企业技术创新效率评价指标。通过对上海市战略性新兴产业的重点企业问卷调研获得数据,应用数据包络分析方法(DEA)研究得出了上海战略性新兴产业七大产业技术创新效率、技术创新成果化和成果产业化两阶段的创新效率以及年度产业技术创新效率。上海市七大战略性新兴产业中节能环保、高端装备制造、新能源、新能源汽车四类产业企业技术创新效率达到了相对最优化,其余产业企业技术创新效率仍存在提升的空间。     

基于DEA分析法的产业创新系统效率评价方法研究

产业创新是产业结构调整和升级的关键,也是国际竞争力的最终体现。产业创新系统的概念试图提供一个多维的、综合的、动力的、演化的产业创新观点,以能够较好地理解产业的结构与边界、机构和它们之间的关系、学习过程、创新和生产过程以及系统的协调演化过程等。在综合运用技术经济学、计量经济学、产业经济学等基本理论和方法的基础上,构建了产业创新系统评价指标体系以及效率评价模型。对中国产业创新系统研究的发展提供了思路,为政策制定者制定相关政策提供有利的依据。     

基于DEA模型的我国医药制造业技术创新相对有效性研究

采用数据包络分析(DEA)方法,以我国医药制造业2007年的相关数据为研究对象,时R＆D投入前二十位的省份(自辖市)进行技术创新相对有效性的实证研究.通过对技术创新投入与产出效率差距的分析,为政府有关部门制定医药产业扶持政策和医药制造业企业制定技术创新策略提供决策依据.     

基于DEA方法的我国科技投入相对效率评价

本文利用数据包络分析(DEA)方法对我国1985~2003年科技投入相对效率进行测度。结果表明,我国科技投入的产出对经济增长贡献偏低,科技投入效率的变动与经济增长率之间不存在显著的相关关系。同时,不同部门科技资源的使用对整个社会科技投入相对效率的影响也不同,增加企业科研经费支出比例有助于我国科技投入效率的提高。     

基于DEA模型的企业投资效率评价

摘要：企业价值的增加从根本上取决于企业的投资决策和投资效率,对投资效率进行综合评价将有利于管理者做出正确的投资决策。本文将DEA方法运用到企业的投资效率评价中,在此基础上引入两个虚拟决策单元,提出了一种基于TOPSIS方法的DEA投资效率评价模型,并以中国房地产上市公司为研究对象进行了实证研究。结果证明了C2R模型和改进后的DEA模型评价企业投资效率的可行性和有效性,同时反映我国房地产企业非效率投资行为较严重,发展参差不齐。     

基于DEA的中国出口效率测度研究

运用数据包络分析法（DEA）结合Malmquist指数对我国2000-2010年的出口效率进行测度.我国出口效率的实证研究表明,各地区技术进步显著,并且比较均衡,技术进步对出口效率的提高有着非常重要的作用,全要素生产率的提高主要由技术进步所致.出口的规模效率普遍偏低,但同时几乎所有的地区都处在规模报酬递增阶段.这说明,在对外贸易发展的过程中,伴随着出口贸易规模的不断扩大,更加应该注意优化资源配置,注重资源的节约和有效利用,调整贸易结构,提高管理水平,促进对外贸易可持续发展.     

基于DEA方法的我国中小企业技术创新效率研究——以深交所中小上市公司为例

将中小企业作为生产决策单元,运用数据包络分析方法(DEA)对中小企业技术创新效率进行分析.通过分析发现:每个中小企业的技术创新效率是各不相同的,有的处于生产前沿面上,而有的偏离很远.将所有企业按照技术创新效率和企业利润进行聚类分析,可以将一部分企业划分为六类.最后为中小企业的发展提出了一些政策建议.     

基于DRF和DEA方法的中国主要软件园投入产出效率评价

运用DRF分析方法和DEA模型,对2006年我国8个主要国家级软件园的投入产出效率进行评价。结果表明,除大连等四家软件园同时具有综合效率、纯技术效率和规模效率之外,其余均规模无效率,且大多数是由规模报酬递减所致。进一步研究发现,软件园的投入产出效率与其所在城市的经济发达程度无关,多数软件园的规模无效率是由于投入规模(不包括固定资产投入)过大造成;各效率与投入、产出要素的相关性分析表明,纯技术效率与国内需求经济效益相关性较强、与国外需求经济效益相关性较弱,与投入要素没有相关性;规模效率仅与园区企业数目有微弱相关性。     

基于网络DEA和Shapley值的产学研科技创新效率研究

将合作博弈方法与网络DEA相结合,构建合作前和合作后的效率评价模型,证明该博弈是超可加的,并采用Shapley值分配合作收益,对中国30个省区市的产学研科技创新系统进行实证分析.结果表明:(1)产学研创新主体中任意两方合作或三方合作时的产学研科技创新效率高于或至少等于合作前的产学研科技创新效率,且在大联盟状态下,系统效...     

基于DEA方法的广东省科技投入产出相对效率的评价

利用数据包络分析(DEA)方法对广东省1987-2007年科技投入产出相对效率进行测度。结果表明:科技投入产出相对效率具有从剧烈变化向稳步上升的发展趋势;科技投入产出相对效率与经济增长率之间存在显著的正相关关系;增加研发经费投入和提高科研人员素质有助于提高科技投入产出相对效率。     

竞争性战略联盟中合作R&D效率的DEA分析 /FONT /P

合作R&D是竞争对手间组建战略联盟的重要动机之一,因此对研发活动的效率进行测量与评价是分析此类联盟的重要内容,而评价方法的设计与选择也是研究的重点和难点。本文尝试将数据包络分析(DEA)方法引入到竞争性战略联盟的效率评价领域,应用多时段生产效率变化指数模型,分析了医药产业中竞争性联盟对R&D效率的影响,并评价了当前竞争性联盟中研发活动的效率水平。研究表明,与竞争对手合作开展R&D能够在较大程度上提高组织的总体研发效率,促进产业技术水平升级。本文研究结果对企业如何提升技术创新能力具有启发意义。